敏感性特異性假陽性假陰性診斷實驗評價指標的應(yīng)用及分析

1、診斷實驗評價指標的應(yīng)用在實驗診斷的評價指標中，比較穩(wěn)定的指標有敏感性、特異性、陽性似然比和陰性似然比。 但敏感性和特異性要達到何種水準才有價值， 需要根據(jù)臨床實際進行分析， 一般來說， 其敏 感性和特異性越強，臨床意義也就越大。關(guān)于金標準金標準是指當前公認的診斷疾病最可靠的標準方法，可正確區(qū)分 “有病”或“無病 ”。當新試驗實際上更優(yōu)于傳統(tǒng) “金標準 ”方法時，應(yīng)采用最新的病理生理知識去更新傳統(tǒng)的 “金標準 ”1. 敏感性敏感性就是指由金標準確診有病的實驗組內(nèi)所檢測出陽性病例數(shù)的比率( % )。即本實 驗診斷的真陽性率。其敏感性越高，假陰性率也就越低。假陰性率等于漏診率，因此，敏感 性高的實驗

2、診斷用于疾病診斷時其值越高， 漏診的機會就越少。 所以， 敏感性和假陰性率具 有互補性。 .即：敏感性 = 真陽性 /病例組 ( )2. 特異性是指由金標準確診為無病的對照組內(nèi)所檢測出陰性人數(shù)的比率(% )，即本診斷實驗的真陰性率。特異性越高，其假陽性率也就越低。假陽性率等于誤診率，因此，特異性越高的 檢驗診斷方法用于疾病診斷時， 其發(fā)生誤診的機會就越少。 由此可見， 特異性和假陽性率也 具有互補性。即：特異性 = 真陰性 /對照組 = ()3. 準確性是指臨床診斷檢測出的真陽性和真陰性例數(shù)之和，占病例數(shù)的比例，即稱本臨床實驗診 斷的準確性。準確性反映了實驗診斷的基本特性， 即：敏感性和特異性

3、。準確度高的實驗診 斷方法，其敏感性和特異性之和也一定較高，假陽性和假陰性之和也就最小。即：準確性 = (真陽性 +真陰性) /(病例組 +對照組) = ()/ ()4. 漏診率是指用金標準確診為患某病的病例組中，被待評價的診斷試驗判斷為陰性的比例。敏感 性與漏診率是互補的，敏感性越高，漏診率就越低。即：漏診率=1- 敏感性 =假陰性 /病例組 =()5. 誤診率是指用金標準確診為無病的對照組中，被評價的試驗判斷為陽性的比例。特異性和誤診 率也是互補的，特異性越高，誤診率就越低。即：誤診率=1-特異性 =假陽性 /對照組 = ()6. 陽性預測值 ( )又稱預測陽性結(jié)果的正確率，是指待評價的診

4、斷試驗結(jié)果判為陽性例數(shù)中，真正患某病 的例數(shù)所占的比例， 即從陽性結(jié)果中能預測真正患病的百分數(shù)， 這也是臨床醫(yī)生最關(guān)心的診 斷指標。 陽性預測值的高低主要受患病率的影響， 因此， 臨床實驗診斷研究的陽性預測值能在不同的患病率情況下指導臨床醫(yī)師合理運用實驗診斷項目。即：陽性預測值=真陽性/（真陽性+假陽性）=（）7. 陰性預測值（）又稱預測陰性結(jié)果的正確率，是指臨床診斷實驗檢測出的全部陰性例數(shù)中，真正沒有患 本病的例數(shù)所占的比例。一般情況下（患病率）敏感性越高的實驗診斷項目，其陰性預測值越高，相反，特異性越高的臨床實驗診斷陽性預測值越好。但是，患病率對預測值的影響要比敏感性和特異性的影響更為重要

5、。即：陰性預測值=真陰性/ （真陰性+假陰性）=（）8. 患病率（）是指被檢測的全部對象中，真正患者的比例?；疾÷适芎芏嘁蛩赜绊懀绮煌降尼t(yī) 療機構(gòu)或患者來源不同，其患病率會有很大差別。因此，不同的患病率，其實驗診斷的預測 值也有較大的差別?；疾÷蕦Ρ辉u價的診斷試驗，也稱為驗前概率，而預測值屬于驗后概率。 即：患病率=病例組/ （病例組+對照組）=（）/（）9. 陽性似然比（）陽性似然比是指臨床診斷檢測出的真陽性率與假陽性率之間的比值，即陽性似然比=敏感性/（ 1-特異性）?？捎靡悦枋鲈\斷試驗陽性時，患病與不患病的機會比。（+ ）提示正確判斷為陽性的可能性是錯誤判斷為陽性的可能性的倍數(shù)。（

6、+ ）數(shù)值越大，提示能夠確診患有該病的可能性越大。它不受患病率影響， 比起敏感度和特異度更為穩(wěn)定。利用這一指標可以計算出不同患病率的陽性預測值。陽性似然比=敏感性/ （1-特異性）=a （）/ b（）10. 陰性似然比（）陰性似然比是指臨床實驗診斷檢測出的假陰性率與真陰性率之比值，此值越小，說明該 診斷方法越好?？捎靡悦枋鲈\斷試驗陰性時，患病與不患病的機會比。（-）提示錯誤判斷為陰性的可能性是正確判斷為陰性的可能性的倍數(shù)。（一）數(shù)值越小，提示能夠否定患有該病的可能性越大。陰性似然比 =（1-敏感性）/特異性=c （）（）11. 比數(shù)比（）有病患者陽性試驗似然比與陰性試驗似然比的比值。數(shù)值越大，

7、表明診斷試驗區(qū)分患者與非患者的能力越大。12. 驗前概率：臨床醫(yī)師對就診者可能患何種病的初步印象的量化指標，稱為驗前概率，驗前概率的大 小在總體上必須符合該病的患病率，因此，在進行計算時，驗前概率等于該病的患病率；13. 驗后概率（診斷概率）：驗前概率結(jié)合診斷試驗的結(jié)果，得出就診者患病可能性大小的估計稱之為驗后概率。診斷試驗的四格表病例組非病例組診斷陽性（真陽性）ab （假陽性）試驗陰性（假陰性）cd （真陰性）敏感性 () = ()特異性 () = () 陽性似然比 () = 1 陰性似然比 () = (1) 準確度 () 患病率 (即驗前概率 )= () 驗前比 ( ) = 患病率 /(1

8、 患病率 ) 驗后比()=驗前比鄧日性似然比 驗后概率 ( ) = 驗后比 /(驗后比 +1)診斷試驗的評價指標中，穩(wěn)定的指標有敏感性、特異性、陽性似然比和陰性似然比。由 于它們都是以診斷金標準確診的病人來測定和計算的， 所以， 除了可將其用于對臨床醫(yī)師的 診斷提供量化指標外， 還可將敏感性、 特異性等指標用于對診斷試驗的方法學研究進行評價。因陽性預測值和陰性預測值隨流行率而變化，它們在指導臨床醫(yī)師作診斷時很有幫助， 但不能作為評價診斷試驗本身價值的指標。靈敏度和特異性之間的關(guān)系 對于一項診斷試驗， 可以通過調(diào)整分界值提高靈敏度或特異性， 但二者不能同時提高。提高一個，必然降低另一個，因此，選擇分界時必須權(quán)衡，使兩者得 到兼顧。在大多數(shù)情況