【圖文】第六章 遙感圖像分類(二)

1、 6.3 監(jiān)督分類 監(jiān)督分類常用方法原理 考慮到上述因素，距離算法改進(jìn)如下： 考慮到上述因素，距離算法改進(jìn)如下： 馬氏距離 馬氏距離既考慮離散度， 馬氏距離既考慮離散度，也考慮訓(xùn)練組數(shù)據(jù) 的均值向量和協(xié)方差矩陣，是加權(quán)的歐式距離： 的均值向量和協(xié)方差矩陣，是加權(quán)的歐式距離： 6.3 監(jiān)督分類 監(jiān)督分類常用方法原理 馬氏距離對(duì)不同特征（波段）是敏感的，需 馬氏距離對(duì)不同特征（波段）是敏感的， 要進(jìn)行加權(quán)。 要進(jìn)行加權(quán)。由于引入了協(xié)方差矩陣來考慮變量 之間的相關(guān)性， 之間的相關(guān)性，因而對(duì)于不同波段象元值的離散 情況， 情況，離散程度大的波段在距離中相應(yīng)地消弱了 它的影響程度。 它的影響程度。 6.

2、3 監(jiān)督分類 監(jiān)督分類常用方法原理 3、平行多面體分類法 平行多面體分類法是根據(jù)設(shè)定在各軸上的值 域，在多維數(shù)據(jù)特征空間中劃分出若干互不重疊 的平行多面體塊段（特征子空間）。 的平行多面體塊段（特征子空間）。 如圖為三維空間下的 平行六面體， 平行六面體，每一塊是一 類。這種方法需要由訓(xùn)練 組數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)產(chǎn)生基本統(tǒng)計(jì) 量信息， 量信息，包括每個(gè)類別的 均值向量和標(biāo)準(zhǔn)差向量。 均值向量和標(biāo)準(zhǔn)差向量。 6.3 監(jiān)督分類 監(jiān)督分類常用方法原理 若有N個(gè)波段， 個(gè)類別， 代表第i類在第j 若有N個(gè)波段，M個(gè)類別，用Mij代表第i類在第j 波段的均值， 為對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)差， 為象元x 波段的均值，Sij為對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)差，xj為象元x在j波 段的象元值。則當(dāng)對(duì)于某一個(gè)類別i 當(dāng)象元x滿足： 段的象元值。則當(dāng)對(duì)于某一個(gè)類別i，當(dāng)象元x滿足： 即該象元在所以波段的灰度值都符合上述條件 時(shí)候，講象元x歸入第i 否則不能歸入已知類別。 時(shí)候，講象元x歸入第i類，否則不能歸入已知類別。 式中T為人為規(guī)定的閾值，相當(dāng)于由概率分布出發(fā)， 式中T為人為規(guī)定的閾值，相當(dāng)于由概率分布出發(fā)， 采用幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差作為可信的分類邊界， 采用幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差作為可信的分類邊界，T越大則一 個(gè)類的范圍越大。 個(gè)類的范圍越大。