
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1、智能與loT時(shí)代:3種能力是做物聯(lián)網(wǎng)必須 要具備的未來(lái),服務(wù)器上的 AI將通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)找到五感(傳感器) 和軀殼(執(zhí)行單元),融入到我們工作和生活的每一個(gè)角落, 打開(kāi)提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率和創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)用戶體驗(yàn)的新篇章。做物聯(lián)網(wǎng)需要具備的3種能力loT ( Internet of Thing,物聯(lián)網(wǎng))是一個(gè)被炒作了很久的概念。它描述的是任何物體都可以連入互聯(lián)網(wǎng)的萬(wàn)物互聯(lián)盛 世,但是這盛世多少顯得有些虛幻。然而在最近,這個(gè)概念 已經(jīng)在我們的生活中有了越來(lái)越多的真實(shí)應(yīng)用,比如最近紅 得發(fā)紫的共享單車(chē)。在這背后,是各種技術(shù)的逐漸成熟讓物 聯(lián)網(wǎng)時(shí)代真正到來(lái):低功耗微型處理器計(jì)算能力越發(fā)強(qiáng)勁。智能手機(jī)帶動(dòng)了 微型處
2、理器的快速發(fā)展。這些強(qiáng)勁的微型處理器可以幫助設(shè) 備獲得強(qiáng)大的運(yùn)算能力,運(yùn)行復(fù)雜的軟件,進(jìn)行高效的信息處理設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng)的方式多種多樣。WiFi、藍(lán)牙、蜂窩網(wǎng)絡(luò)、以太網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)連接的標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)發(fā)展得非常完善,基礎(chǔ)設(shè) 施成熟。這使得各種設(shè)備可以方便地選擇低成本的方式接入 互聯(lián)網(wǎng)。適合物聯(lián)網(wǎng)的傳輸協(xié)議日趨成熟。相較于Web時(shí)代的HTTP協(xié)議,MQTT、CoAP等新的協(xié)議更加適合小型低功耗 設(shè)備。這些日趨成熟的協(xié)議可以幫助設(shè)備輕松地與服務(wù)器進(jìn) 行數(shù)據(jù)通訊。數(shù)據(jù)分析技術(shù)突飛猛進(jìn)。從設(shè)備獲得的海量數(shù)據(jù)必須經(jīng) 過(guò)進(jìn)一步的分析才能夠獲得洞見(jiàn),從而能夠?qū)υO(shè)備的運(yùn)行狀 況做出診斷和預(yù)測(cè),幫助企業(yè)提升運(yùn)營(yíng)效率。這些都得
3、益于 大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步。這些技術(shù)使得硬件本身可以支撐計(jì)算能力更強(qiáng)的軟件, 并且可以將數(shù)據(jù)通過(guò)輕量協(xié)議傳入服務(wù)器,并讓服務(wù)器端的 AI高效完成數(shù)據(jù)的分析處理。 在這些技術(shù)的支撐下, 物聯(lián)網(wǎng) 技術(shù)架構(gòu)所需要的各個(gè)模塊就完備了:Web Application服務(wù)器Device managementData Analytics«:type2type4鏈接和協(xié)議typel設(shè)備type3圖1物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu) loT能給企業(yè)帶來(lái)什么loT技術(shù)是可以應(yīng)用在任何硬件上的,這意味著它能夠給很多行業(yè)帶來(lái)應(yīng)用價(jià)值。在中國(guó),我們?cè)?jīng)誤以為智能家居是loT的最佳應(yīng)用方向,但是麥肯錫在2015年發(fā)布的報(bào)告卻告訴我們
4、,to C的智 能家居其實(shí)只是一碟小菜。各個(gè)行業(yè)都可以通過(guò)升級(jí)既有設(shè) 備或者引入新的智能聯(lián)網(wǎng)設(shè)備而享受到這個(gè)技術(shù)紅利。所以 像制造業(yè)(所謂工業(yè) 4.0)、智能城市(交通、安防、樓宇、 能源)、泛零售(商店、銀行、餐館)這樣已經(jīng)在使用大量 設(shè)備或者引入新設(shè)備的行業(yè)就能獲得更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。這些各行各業(yè)的企業(yè)能夠從loT技術(shù)中獲得的價(jià)值包括:遠(yuǎn)程獲得設(shè)備數(shù)據(jù)。對(duì)于依賴(lài)設(shè)備來(lái)運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)的企業(yè)來(lái)說(shuō),能夠?qū)崟r(shí)了解所有設(shè)備的運(yùn)作狀態(tài)和產(chǎn)生的數(shù)據(jù),就能 借此全面獲知業(yè)務(wù)的運(yùn)作情況,并且對(duì)未來(lái)的業(yè)務(wù)走勢(shì)做出 預(yù)測(cè),對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行提前干預(yù)。遠(yuǎn)程控制管理設(shè)備。對(duì)于大型公司來(lái)說(shuō),用標(biāo)準(zhǔn)化的方 式控制分布在全國(guó)或全球各地
5、的設(shè)備是非常痛苦的。但是將 所有設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng)后,一切都會(huì)變得非常之簡(jiǎn)單。智能自動(dòng)化。當(dāng)可以對(duì)從設(shè)備中獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分 析,得出有價(jià)值的決策,并進(jìn)一步自動(dòng)管控遍布全球的設(shè)備 時(shí),企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率將得到巨大的提升。應(yīng)用創(chuàng)新硬件。通過(guò)引入機(jī)器人、無(wú)人機(jī)等創(chuàng)新設(shè)備, 企業(yè)可以為消費(fèi)者創(chuàng)造新的服務(wù)價(jià)值,提升業(yè)務(wù)的自動(dòng)化程 度,提升企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率,增加競(jìng)爭(zhēng)力。做loT需要具備的能力以往的軟件開(kāi)發(fā)能力是軟件工程師進(jìn)入loT的入場(chǎng)券。但是只靠這些能力還無(wú)法在loT領(lǐng)域扮演最核心的角色。在對(duì)大量物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目進(jìn)行分析之后,我們發(fā)現(xiàn)有3項(xiàng)新能力是軟件工程師們進(jìn)軍loT領(lǐng)域時(shí)需要掌握的:1. 軟硬件系統(tǒng)集成將硬件與
6、軟件集成并接入互聯(lián)網(wǎng),是物聯(lián)網(wǎng)解決方案建 設(shè)的第一步。被接入互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備可以實(shí)時(shí)地向云端的服務(wù) 器上傳數(shù)據(jù),使得云端可以了解所有設(shè)備的最新?tīng)顟B(tài),為進(jìn) 一步分析這些信息提供可能。安防攝像頭門(mén)禁系統(tǒng)周界掇警器滬揚(yáng)聲器圖2某地鐵安防集成平臺(tái)我們?cè)?jīng)要為某城市地鐵打造一套安防集成平臺(tái)。地鐵 運(yùn)營(yíng)公司為了有效地保護(hù)地鐵站點(diǎn)和停車(chē)場(chǎng),希望能夠?qū)⑺?采購(gòu)的各類(lèi)安防設(shè)備集成起來(lái),使之自動(dòng)化地發(fā)現(xiàn)、識(shí)別和 處理安防警報(bào)事件。例如,每當(dāng)有人穿越禁區(qū)邊界,周界報(bào)警器就能夠自動(dòng) 傳遞警告給服務(wù)器,揚(yáng)聲器就會(huì)自動(dòng)觸發(fā)播放警告聲,提醒 闖入者盡快離開(kāi)。安防攝像頭也會(huì)自動(dòng)響應(yīng),將此區(qū)域的實(shí) 時(shí)影像傳遞給中控室。被集成到中控
7、平臺(tái)的硬件設(shè)備極大地 提高了安防業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)效率。2. 傳感器數(shù)據(jù)的智能分析各式各樣的傳感器可以幫助人類(lèi)捕獲數(shù)據(jù)。對(duì)這些數(shù)據(jù) 的智能分析可以進(jìn)一步幫助人類(lèi)獲得有業(yè)務(wù)價(jià)值的信息,比 如辨別門(mén)店顧客的身份、檢驗(yàn)產(chǎn)線制成品是否合格、預(yù)測(cè)機(jī) 器未來(lái)的損壞概率。對(duì)數(shù)據(jù)的智能分析可以幫助企業(yè)自動(dòng)地 捕獲有價(jià)值的信息,幫助企業(yè)更有效地運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù),提前預(yù)測(cè)未來(lái)。*Puri QsudCkhil圖3基于激光雷達(dá)和無(wú)人機(jī)的粉末型原料庫(kù)存測(cè)量方 案最近,某國(guó)際化肥制造集團(tuán)采納了一套粉末庫(kù)存測(cè)量方 案。這個(gè)集團(tuán)在巴西擁有 20多個(gè)工廠,每個(gè)工廠有 46個(gè) 大型原料池,用于存儲(chǔ)粉末型原料。化肥制造集團(tuán)希望能夠 精準(zhǔn)地了解各個(gè)
8、原料池的庫(kù)存,但是以往只能派人進(jìn)入危險(xiǎn) 的原料池用皮尺進(jìn)行粗略估算,急需更加有效的方式。3D激光掃描器通常被用來(lái)給物體做3D建模。當(dāng)裝載著3D激光掃描器的無(wú)人機(jī)飛過(guò)化肥原料堆時(shí),就能夠獲得粉末原料堆 的3D模型?;谶@個(gè)模型,我們就能輕松地計(jì)算出原料的 庫(kù)存。機(jī)器加上智能的數(shù)據(jù)處理算法,就能夠幫助企業(yè)高效 完成人類(lèi)以往無(wú)法做到的事。3. 硬件的智能管理在對(duì)從硬件傳感器獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后,服務(wù)器可以 智能地做出決策,調(diào)度遍布各地的設(shè)備完成指令。這就使得設(shè)備可以在遠(yuǎn)端服務(wù)器的指揮下自動(dòng)地運(yùn)作某種業(yè)務(wù)。無(wú)論 是已經(jīng)成熟的植保機(jī)自動(dòng)噴灑農(nóng)藥,還是未來(lái)令人期待的無(wú) 人駕駛汽車(chē)自動(dòng)接客,都可以讓業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的效率得以極大地 提升。設(shè)備將成為人工智能的執(zhí)行載體。圖4亞馬遜的倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人Kiva引用自nes.banzaj.pl比如,某國(guó)內(nèi)企業(yè)規(guī)劃了一個(gè)AGV倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人管理平臺(tái)。需求是:在采購(gòu)倉(cāng)儲(chǔ) AGV機(jī)器人后,能夠深度定制智 能調(diào)度平臺(tái),以便這些機(jī)器人能夠按照該企業(yè)的業(yè)務(wù)特點(diǎn)來(lái) 運(yùn)作,并且與企業(yè)的其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)深度集成。在設(shè)計(jì)上,通 過(guò)機(jī)器人中心控制系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu),管理倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)十臺(tái)機(jī) 器人,使之能夠按需領(lǐng)取和執(zhí)行任務(wù),從而實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)分揀業(yè) 務(wù)的高度自動(dòng)化。未來(lái)的新時(shí)
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