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文檔簡介

g ( x, y = h ( x, y f ( x, y + ( x, y G ( u, v = H ( u, v F ( u, v + N ( u, v 圖像去卷積 去卷積濾波器 具有加性噪聲的線性空間不變退化系統(tǒng)，可在空間域建模為 退化（點擴散）函數(shù)與一幅圖像的卷積，然后再加上噪聲 多媒體圖像通信 復原的代數(shù)方法：一般來說，如圖像降質系統(tǒng)為線性位移 不變系統(tǒng)，且噪聲是加性類型時，可在一個統(tǒng)一的線性代 數(shù)范疇內，將其用公式表示成為一種類型的圖像復原問題。 基本思路：由給定的降質圖像g和對退化模型H及噪聲n的先 驗了解，尋找一個對原圖像f的最優(yōu)估計，而使事先確定的 最優(yōu)準則為最小。 要求： 建立降質模型（或退化模型）。 建立評價準則。 可推導出反向濾波(或稱逆濾波、維納濾波等圖像復原方法。 同時，也可看出這些方法本質上都是采用線性濾波的復 原，故也稱為線性濾波復原方法。 多媒體圖像通信

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