江蘇高等學(xué)校大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目-山東大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練

1、山東省高等學(xué)校大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目季度檢查報(bào)告學(xué)校青島濱海學(xué)院項(xiàng)目編號(hào)20171086168項(xiàng)目名稱“便行”咼效乘公交方案項(xiàng)目負(fù)責(zé)人咼飛項(xiàng)目級(jí)別國(guó)家級(jí)一、項(xiàng)目進(jìn)展情況及取得成果（按照項(xiàng)目研究工作計(jì)劃逐一對(duì)照填寫(xiě)）項(xiàng)目進(jìn)展情況（V ）按計(jì)劃進(jìn)行、（）進(jìn)度提前、（）進(jìn)度滯后主要研究階段 （起止時(shí)間）研究?jī)?nèi)容完成情況2017年9月至11月統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)按時(shí)完成2017年10月 至11月制疋方案和數(shù)學(xué)分析按時(shí)完成項(xiàng)目研究成果（已取得的成果）序號(hào)項(xiàng)目成果名稱成果形式制定初步方案帶有技術(shù)參數(shù)的圖紙基于公交站人員調(diào)動(dòng)數(shù)學(xué)模型小論文二、項(xiàng)目中期報(bào)告（項(xiàng)目執(zhí)行的進(jìn)展情況，取得了哪些成績(jī)，是否達(dá)到預(yù)期效果，以及在

2、項(xiàng)目 的開(kāi)展過(guò)程中還存在哪些問(wèn)題，3000字以內(nèi)）自開(kāi)始實(shí)施此項(xiàng)目以來(lái)，我們主要進(jìn)行了以下工作。課題小組成員對(duì)學(xué)校附近的5個(gè)公交站進(jìn)行了調(diào)查。發(fā)現(xiàn)了以下問(wèn)題： 前后車乘客數(shù)量差距懸殊。 乘客等候時(shí)間長(zhǎng)。 因?yàn)椴恢狼胺铰窙r，選擇線路不當(dāng)，浪費(fèi)時(shí)間。根據(jù)以上問(wèn)題我們制定了方案。我們擬開(kāi)發(fā)一款A(yù)PP專門(mén)服務(wù)于乘公交車的用戶，在此 APP主要可以實(shí)現(xiàn) 以下功能：給用戶提供公交車所在線路和其本身更加詳細(xì)的信息，即乘客在此站 可以利用APP查看自己要乘坐公共汽車所行線路的交通擁擠程度和車內(nèi)乘客密集 程度，從而根據(jù)自己的意愿選擇更便捷的公共汽車。若乘客按照此方案乘車，要做的是打開(kāi)手機(jī)客戶端，輸入目的地，客

3、戶端會(huì) 推薦出幾條乘車方案，每條方案都會(huì)包含各種信息：后方所有車輛到此站時(shí)間以 及乘客大致的數(shù)量，本條線路前方道路的擁擠程度。根據(jù)這些信息，乘客自主選 擇乘車方案，接著生成二維碼。當(dāng)車輛到達(dá)此站，乘客憑借此二維碼進(jìn)入車輛。 根據(jù)GPS定位判斷乘客下車地點(diǎn)是否和所選目的地一致，若一致，乘客會(huì)享受一 定的優(yōu)惠，以此保證數(shù)據(jù)的正確性。乘客運(yùn)用 APP信息就會(huì)進(jìn)入大數(shù)據(jù)平臺(tái)， 利用下面介紹的算法，不斷更新數(shù)據(jù)，繼續(xù)為其他用戶提供乘車信息。我們通過(guò)前期開(kāi)展的區(qū)域公交站人員流動(dòng)調(diào)查，得到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，然后對(duì)數(shù)據(jù) 進(jìn)行分析處理，利用“排隊(duì)論”、“返頭調(diào)撥”原理處理投幣乘車的旅客，進(jìn)行數(shù) 據(jù)重回調(diào)撥設(shè)定；主要是研

4、究隊(duì)長(zhǎng)分布、等待時(shí)間分布和忙期分布等，對(duì)旅客的 需求進(jìn)行最優(yōu)化分配。大部分的數(shù)據(jù)來(lái)自于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和區(qū)域現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查。具體過(guò)程如下：利用小區(qū)域進(jìn)行研究作為研究的樣本，建立研究樣本集合a、b、c，a的數(shù)據(jù)包含著1個(gè)小時(shí)內(nèi)同一路車經(jīng)過(guò)某站點(diǎn)的次數(shù)；b樣本數(shù)據(jù)包含著某位乘客在 某站所要選擇乘車的路線個(gè)數(shù)；c樣本數(shù)據(jù)包括各個(gè)時(shí)間段內(nèi)某站臺(tái)等待乘車的 人數(shù)。假定某時(shí)間段內(nèi)不存在個(gè)別車輛拋錨、忽略乘客個(gè)人乘坐習(xí)慣、不存在乘 客做錯(cuò)車的情況等因素進(jìn)行下一步研究。利用已經(jīng)擁有的調(diào)查數(shù)據(jù)，對(duì) c類數(shù)據(jù)利用SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合完成分 類匯總，形成的網(wǎng)絡(luò)零點(diǎn)圖，對(duì)零點(diǎn)圖進(jìn)行區(qū)域劃分，形成區(qū)域塊。對(duì)b類數(shù)據(jù)中每一位乘客的

5、可能乘車線路條數(shù)形成一個(gè)新的集合。我們把一小時(shí)內(nèi)同一路車經(jīng)過(guò)某站點(diǎn)的次數(shù)記為n。我們先把投幣類的乘客加入到我們研究的數(shù)據(jù)中，因?yàn)橥稁懦塑嚨某丝?5%是外來(lái)游客，這里我們假定投幣的乘客是乘車坐到終點(diǎn)站的，這樣形成如下的框 圖：圖中虛線所包含的部分為排隊(duì)系統(tǒng)。各個(gè)顧客從顧客源出發(fā)，隨機(jī)地來(lái)到服 務(wù)機(jī)構(gòu)，按一定的排隊(duì)規(guī)則等待服務(wù)，直到按一定的服務(wù)規(guī)則接受完服務(wù)后離開(kāi) 排隊(duì)系統(tǒng)。凡要求服務(wù)的對(duì)象統(tǒng)稱為顧客，為顧客服務(wù)的人或物稱為服務(wù)員，由 顧客和服務(wù)員組成服務(wù)系統(tǒng)。對(duì)于一個(gè)服務(wù)系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，如果服務(wù)機(jī)構(gòu)過(guò)小，以致 不能滿足要求服務(wù)的眾多顧客的需要，那么就會(huì)產(chǎn)生擁擠現(xiàn)象而使服務(wù)質(zhì)量降 低。因此，顧客總希望服

6、務(wù)機(jī)構(gòu)越大越好，但是，如果服務(wù)機(jī)構(gòu)過(guò)大，人力和物 力方面的開(kāi)支也就相應(yīng)增加，從而會(huì)造成浪費(fèi)，因此研究排隊(duì)模型的目的就是要 在顧客需要和服務(wù)機(jī)構(gòu)的規(guī)模之間進(jìn)行權(quán)衡決策，使其達(dá)到合理的平衡。設(shè)N(t)表示在時(shí)間區(qū)間0,t)內(nèi)到達(dá)的顧客數(shù)(t > 0),令Pn( t1,t2 )表 示在時(shí)間區(qū)間t1, t2)( t2>t1) 內(nèi)有(n > 0)個(gè)顧客到達(dá)的概率，即Pn (t1,t2 ) =P N(t2)-N(t1)=n (t2>t1 ,n> 0)當(dāng)Pn ( t1,合于下列三個(gè)條件時(shí)，我們說(shuō)顧客的到達(dá)形成泊松流。這三 個(gè)條件是：1。在不相重疊的時(shí)間區(qū)間內(nèi)顧客到達(dá)數(shù)是相互獨(dú)立

7、的，我們稱這性質(zhì)為無(wú) 后效性。對(duì)充分小的 t，在時(shí)間區(qū)間t,t + t)內(nèi)有一個(gè)顧客到達(dá)的概率與t無(wú)關(guān), 而約與區(qū)間長(zhǎng) t成正比，即P1( t,t+ t )= 入厶 t + o (1* t)其中o( t),當(dāng)4 t T 0時(shí)，是關(guān)于 t的高階無(wú)窮小。入> 0是常數(shù)，它 表示單位時(shí)間有一個(gè)顧客到達(dá)的概率，稱為概率強(qiáng)度。2。對(duì)于充分小的 t，在時(shí)間區(qū)間t,t + t)內(nèi)有兩個(gè)或兩個(gè)以上顧客到達(dá)的概率極小，以致可以忽略，即P 1(t, t + t )=入 t + o t (1)其中o( t),當(dāng)4 t T 0時(shí)，是關(guān)于 t的高階無(wú)窮小。入> 0是常數(shù)，它 表示單位時(shí)間有一個(gè)顧客到達(dá)的概率

8、，稱為概率強(qiáng)度。3。對(duì)于充分小的 t，在時(shí)間區(qū)間t,t + t)內(nèi)有兩個(gè)或兩個(gè)以上顧客到達(dá)的概率極小，以致可以忽略，即Pn(© At) = X A t+ o( A t)n=2這樣我們建立一個(gè)概率模型Pn( t)=£e(n=1,2，)n!利用已知概率模型得出刷卡和網(wǎng)上支付的人員數(shù)量即：S=P n*利用返頭調(diào)撥原理，剔除掉投幣乘客人數(shù)概率為1 Pn (t)模型驗(yàn)證：同 地區(qū)內(nèi)點(diǎn)集數(shù)量分布符合模型建立時(shí)，spss數(shù)據(jù)擬合度提高。汽車運(yùn)營(yíng) 銷量和乘客體驗(yàn)相比于之前的線性度提咼了。三、經(jīng)費(fèi)使用明細(xì)情況項(xiàng)目獲批總經(jīng)費(fèi)：10000元已使用項(xiàng)目研究經(jīng)費(fèi)：1850元已報(bào)銷金額：1850元未報(bào)銷金額：0 元項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)開(kāi)支情況名目用途金額備注論文版面費(fèi)無(wú)0專利申請(qǐng)費(fèi)無(wú)0調(diào)研、差旅費(fèi)住宿，交通等300打印、復(fù)印費(fèi)打印相關(guān)下載資料50資料費(fèi)書(shū)本、網(wǎng)盤(pán)等資料300試劑等耗材費(fèi)耗材500元器件、軟硬件測(cè)試、 小型硬件購(gòu)置費(fèi)電子元器件700其它無(wú)0四、項(xiàng)目后期具體工作計(jì)劃后期主要進(jìn)行方案優(yōu)化，還有對(duì)軟件功能的豐富與取舍。五、指導(dǎo)教