人工智能技術(shù)在企業(yè)財務(wù)管理中的應(yīng)用

1、人工智能技術(shù)在企業(yè)財務(wù)管理中的應(yīng)用人工智能技術(shù)在企業(yè)財務(wù)管理中的應(yīng)用提要隨著人工智能的深入發(fā)展， 其應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣泛， 對越來越多的行業(yè) 均產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。 本文研究和探討人工智能在企業(yè)財務(wù)管理領(lǐng)域 中的應(yīng)用，從人工智能技術(shù)的研究背景及意義入手， 分析在人工智能 背景下企業(yè)財務(wù)管理人員的定位策略， 并通過人工智能技術(shù)在企業(yè)財 務(wù)管理中的相關(guān)應(yīng)用及前景分析， 希望能夠為企業(yè)財務(wù)管理工作提供 一些有用的借鑒及參考。關(guān)鍵詞：人工智能；企業(yè)管理；財務(wù)管理一、研究背景及意義隨著2016年圍棋領(lǐng)域的 “人機(jī)大戰(zhàn) ”掀起了一股人工智能浪潮。 由此人工智能的發(fā)展引人深思， 許多人認(rèn)為人工智能其實是一件非常

2、 遙遠(yuǎn)的事情，總是對它持懷疑態(tài)度。事實上，自20世紀(jì)40年代以來， 人工智能一直在穩(wěn)步發(fā)展， 除了下棋， 人工智能的應(yīng)用正逐步滲透到 計算機(jī)行業(yè)、金融業(yè)、服務(wù)業(yè)等方方面面，也包括財務(wù)管理領(lǐng)域，而 且應(yīng)用的范圍越來越廣，技術(shù)越來越深入。伴隨著信息化浪潮洶涌而來， 對企業(yè)財務(wù)管理智能化管理的研究 已經(jīng)是大勢所趨。 隨著人工智能的逐步深入發(fā)展， 智能財務(wù)管理系統(tǒng) 以智能財務(wù)共享平臺和智能管理會計平臺為基礎(chǔ)，財務(wù)機(jī)器人可以基 于強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)、計算和響應(yīng)能力，根據(jù)財務(wù)管理流程，自主收集 相關(guān)信息，進(jìn)行信息分析及財務(wù)決策，來逐步取代人類。在企業(yè)財務(wù) 管理中應(yīng)用人工智能完全可以實現(xiàn)高效、 先進(jìn)的財務(wù)工作，

3、 例如預(yù)測、 計劃、預(yù)算、決策、分析和控制等。因此，研究人工智能在企業(yè)財務(wù) 管理中的應(yīng)用具有重要的意義。二、人工智能背景下企業(yè)財務(wù)管理人員的定位策略在信息時代背景下，面對不斷更新的人工智能技術(shù)，我們首先要 意識到高重復(fù)性、低復(fù)雜性的工作正在逐漸被人工智能所取代。 這是 一個不可避免的趨勢。在這樣的背景下，為了不被人工智能所取代， 作為財務(wù)管理從業(yè)者應(yīng)當(dāng)至少做到以下兩點：一是做同樣的事情，你可以比人工智能便宜。要做到這一點，你的工作性質(zhì)必須是低重復(fù)性 的工作，因為低重復(fù)工作使人工智能無法通過高頻計算實現(xiàn)其規(guī)模成 本優(yōu)勢；二是你可以做人工智能做不到的事情。要做到這一點，你的 工作性質(zhì)需要是一項非常

4、復(fù)雜的工作。對于人工智能來說，有兩個最 困難的地方：一個是與人溝通（例如我們說的政治）；另一個是不斷 獲取和判斷新的信息（例如當(dāng)前商業(yè)環(huán)境正在迅速變化， 人工智能很 難根據(jù)新情況做出準(zhǔn)確的判斷）。人工智能的第一次替代必然是高重 復(fù)性、低復(fù)雜性的工作，如收銀員、會計、報稅、報告生成等。因此， 作為財務(wù)人員，有必要不斷提高高復(fù)雜性，減少重復(fù)工作在自己工作 內(nèi)容中的比例。如果能做到這一點，至少在短的時間內(nèi)，在進(jìn)行復(fù)雜 商業(yè)環(huán)境中分析和決策，以及在需要與他人不斷進(jìn)行溝通和分析的情況下，人工智能難以實現(xiàn)超越并取代人類。由此來說，在人工智能背景下企業(yè)財務(wù)管理人員的定位策略如下：（一）從基礎(chǔ)會計人員轉(zhuǎn)型到復(fù)

5、合型財務(wù)管理人才。基礎(chǔ)會計人 員目前已達(dá)到飽和狀態(tài)，高級復(fù)合型財務(wù)管理人才的短缺是中國財務(wù) 管理行業(yè)的共識。 從積極的角度來看， 信息時代背景下的變化其實是 財務(wù)管理人員提高自身核心競爭力的一次契機(jī)。 這要求高級財務(wù)人員 能夠掌握會計行業(yè)的各項模型、 法律法規(guī)、管理理論和電子信息技術(shù)。 能夠更有效地理解財務(wù)數(shù)據(jù)背后的含義， 從多個角度看待公司的發(fā)展， 能夠有效幫助公司克服各種預(yù)期障礙，并且消除這些障礙。（二）從傳統(tǒng)財務(wù)會計向新型的管理會計過渡。由于智能財務(wù)管 理系統(tǒng)的介入， 復(fù)雜的數(shù)據(jù)操作將逐步被機(jī)器程序計算所取代， 可以 極大地提高正確率， 但會計人員可以利用累積的會計知識來識別各項 經(jīng)濟(jì)支

6、出對于企業(yè)的貢獻(xiàn)， 并及時分析出成本控制的因素及影響。 做 好合理預(yù)算控制及未來的戰(zhàn)略決策， 以幫助公司完成好內(nèi)部治理。 這 些統(tǒng)籌規(guī)劃的工作，都是單靠程序設(shè)置無法實現(xiàn)。（三）配合科研人員成為人工智能財務(wù)管理系統(tǒng)的設(shè)計者，維護(hù) 和升級智能財務(wù)管理程序。 計算機(jī)需要智能維護(hù)和更新， 以滿足企業(yè) 不斷變化的需求。 因此，企業(yè)管理者和智能機(jī)器科學(xué)研究人員可以互 相學(xué)習(xí)優(yōu)勢， 充分發(fā)揮財務(wù)管理及會計行業(yè)的特殊優(yōu)勢， 與科研人員 合作，繼續(xù)在智能程序設(shè)計、計算機(jī)硬件和軟件的開發(fā)、智能機(jī)器維 護(hù)和升級中發(fā)揮著重要作用。三、人工智能在企業(yè)財務(wù)管理中的應(yīng)用分析（一）推廣會計電子文件。隨著財務(wù)軟件的普及，企業(yè)可

7、以在APP或網(wǎng)站開電子發(fā)票，減少了安排專人購買發(fā)票和負(fù)責(zé)發(fā)票的工作 量；隨著會計電子文件規(guī)則的逐步引入， 也表明會計電子文件與紙質(zhì) 憑證具有相同的法律效力， 傳統(tǒng)的會計憑證將逐步消失， 手動打印及填寫紙質(zhì)憑證等工作將逐步被替代（二）改進(jìn)財務(wù)核算。在傳統(tǒng)的財務(wù)會計核算中，對應(yīng)付、應(yīng)收 往來賬款的處理需要檢索成千上萬條往來結(jié)算明細(xì)并進(jìn)行手工處理， 再與發(fā)票相對應(yīng)進(jìn)行逐項核銷， 對往來賬款進(jìn)行核實， 為供應(yīng)商付款 和后續(xù)收款提供依據(jù)， 這些都需要消耗大量的人工。 但如果利用機(jī)器 人代替人工操作， 則不但能利用非工作時間展開操作， 而且可把工時 降至原來的5%或更低，同時很少出現(xiàn)差錯，可最大限度地提高

8、工作 效率以及客戶和供應(yīng)商的滿意程度。（三）財務(wù)分析的應(yīng)用。人工智能系統(tǒng)非常嚴(yán)謹(jǐn)縝密，其計算機(jī) 系統(tǒng)能實現(xiàn)每秒30億次以上計算，這是人類所不能達(dá)到的計算速度， 與人腦相比，人工智能系統(tǒng)的優(yōu)勢非常明顯。因此，可利用人工智能 計算技術(shù)進(jìn)行企業(yè)財務(wù)分析， 借助人工智能系統(tǒng)整理、 分析企業(yè)各個 生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)的財務(wù)數(shù)據(jù)，按性質(zhì)的不同將數(shù)據(jù)劃分板塊， 進(jìn)行專業(yè) 性整合，經(jīng)過多次驗證設(shè)計出標(biāo)準(zhǔn)模型，在整個模型中，可結(jié)合具體 數(shù)據(jù)進(jìn)行改動， 即使只對其中一個細(xì)微數(shù)據(jù)進(jìn)行改動， 也能引起立體 多維空間模型的巨大變化， 通過這些變化可以使財務(wù)管理中的問題更 加明確，利用這些數(shù)據(jù)變化可制定企業(yè)財務(wù)管理措施，發(fā)現(xiàn)潛在

9、的一 些財務(wù)風(fēng)險，有效開展防范和預(yù)警，避免給企業(yè)造成損失。（四）財務(wù)管理信息系統(tǒng)的應(yīng)用。財務(wù)管理信息系統(tǒng)集成應(yīng)用能 進(jìn)一步促進(jìn)了企業(yè)財務(wù)資源的整合， 充分實現(xiàn)財務(wù)的電子化管理。 例 如，ERP系統(tǒng)（企業(yè)資源計劃）通過總賬、供應(yīng)鏈、成本管理、計劃 管理、生產(chǎn)管理等模塊，連接企業(yè)采購、銷售、物流、生產(chǎn)、財務(wù)等部門的工作。整合了企業(yè)擁有的人、財、物等資源?？梢詫RP系統(tǒng)與電子會計，在線支付和稅收系統(tǒng)等集成到一個新的管理信息系統(tǒng)中， 完成費用報銷、發(fā)票認(rèn)證、訂單處理、應(yīng)收賬款和應(yīng)付結(jié)算、生產(chǎn)管 理、成本核算、自動處理憑證生成、期末結(jié)算、電子發(fā)票、在線支付 等工作，利用人工智能技術(shù)取代大部分的手工工作

10、。（五）專家及決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用。專家系統(tǒng)是指具有專業(yè)理解 的專家級人工智能系統(tǒng)。 其可解決企業(yè)面臨的復(fù)雜難題， 利用職能轉(zhuǎn) 化的方式，把復(fù)雜的財務(wù)問題逐個化解為一個個容易解決的、 小的子 問題，然后再逐一對這些子問題進(jìn)行解決， 最后整合出整體解決方案。 會計和財務(wù)領(lǐng)域的很多問題都可以借助財務(wù)管理中的專家系統(tǒng)解決， 例如目前財務(wù)系統(tǒng)中的 “金三”系統(tǒng)，通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，制定了很 多財務(wù)指標(biāo)分析體系，能夠通過對大量企業(yè)申報數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析， 找出那些非正常的財務(wù)指標(biāo)， 從而強(qiáng)化管理。并且，審計和金融專家、 財務(wù)分析師也可以從這一過程中學(xué)習(xí)很多寶貴的經(jīng)驗和知識， 如果把 這些知識保存起來， 積累

11、到專家系統(tǒng)知識庫中， 就能幫助更多的非資 深財務(wù)人員解決問題，它還可以在職業(yè)教育的發(fā)展中發(fā)揮積極作用。 在激烈的市場競爭中， 企業(yè)做出正確決策非常重要。 問題是我們?nèi)绾?確保決策是正確的并且沒有錯誤？決策支持系統(tǒng)是一個非常有用的 工具。四、人工智能在企業(yè)財務(wù)管理中的應(yīng)用前景 綜上所述，隨著人工智能在企業(yè)中的推廣應(yīng)用， 智能機(jī)器人將逐步取代部分原始財務(wù)工作的位置（如開發(fā)票、報稅、費用報銷等） 對這些職位的人員需求將越來越少，財務(wù)人員應(yīng)當(dāng)逐步轉(zhuǎn)向管理會計 職位，盡快不能被機(jī)器人取代，應(yīng)多了解企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營，參與企業(yè) 的業(yè)務(wù)管理，從事高附加值的財務(wù)規(guī)劃，分析和決策支持的管理工作。 因為機(jī)器人沒有多維

12、，多層次的思維能力和溝通協(xié)調(diào)能力，組織管理 能力，完成上述工作仍然不可能完全取代人類。北京國家會計學(xué)院秦榮生指出：大數(shù)據(jù)、智能、移動互聯(lián)網(wǎng)和云 計算的數(shù)字化浪潮是不可阻擋的。 未來面對簡單而重復(fù)的工作，人們 越累，機(jī)器就干的越好。過去由于枯燥乏味、高強(qiáng)度和強(qiáng)重復(fù)性的工 作會導(dǎo)致員工的頻繁錯誤和更替。未來如果切換到機(jī)器人來接管這些 任務(wù)，不僅可以降低錯誤率，實現(xiàn)全天候工作，還可以縮短流轉(zhuǎn)時間。通過將大數(shù)據(jù)與人工智能相結(jié)合，公司還可以監(jiān)控整個財務(wù)流程，減 少并減輕潛在的財務(wù)風(fēng)險。與此同時，我們也應(yīng)該明白機(jī)器人不是人 類，目前來說只能做一些重復(fù)的機(jī)械工作。 只有通過對財務(wù)人員的分 析，才能解釋機(jī)器人處理的數(shù)據(jù)和報告中包含的信息， 這些數(shù)據(jù)才可 以變成對企業(yè)運(yùn)營有用的決策。五、結(jié)語相信在不久的將來，人工智能技術(shù)將會得到財務(wù)管理工作者的廣 泛應(yīng)用，起到的作用逐漸增多，在促進(jìn)企業(yè)管理工作智能化目標(biāo)順利 落實的同時，實現(xiàn)財務(wù)管理效率和水平的提升， 并讓企業(yè)財務(wù)管理工 作朝著智能化以及科學(xué)化的趨勢發(fā)展。 在智能化背景下，讓繁雜的財 務(wù)管理工作接受人工智能機(jī)器人的處理和管理，降低人員工作難度， 讓其在繁瑣的工作中