qc七大手法與品質(zhì)工具改善的使用技巧(共48頁(yè)).ppt

1、來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載2-1Chapter 2 品質(zhì)改善的工具與技術(shù)壹、腦力激盪 (Brainstorming)貳、品質(zhì)管理七大手法參、品質(zhì)管理新七大手法肆、PDCA循環(huán) (戴明核心精神)伍、品質(zhì)改善程序陸、品管圈活動(dòng)柒、5S來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載2-2Chapter 2 品質(zhì)改善的工具與技術(shù)腦力激盪(brain storming)：是一群人在短時(shí)間內(nèi)激盪出很多想法(idea)的一種方法。是一種發(fā)掘所有可能的問(wèn)題及找出所有可能影響問(wèn)題原因的有效方法。腦力激盪過(guò)程：主題選定組員將想法寫(xiě)於紙上每位隊(duì)員輪流念出一個(gè)想法，直到所有想法被念畢1.S

2、ee page. 26 (empirical illustration)來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載2-3Chapter 2 品質(zhì)改善的工具與技術(shù)來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載2-4QC七大手法用以資料蒐集、製程資料整理、及資料解釋。品管七大手法檢核表(Check sheets)柏拉圖 (Pareto diagrams)特性要因圖 (Cause and effect diagrams) (魚(yú)骨圖)管制圖(control charts)直方圖(Histograms)散佈圖(Scatter plots)層別法(Stratification)來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最

3、大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載2-5Chapter 2 品質(zhì)改善的工具與技術(shù)查檢表乃以圖或表呈現(xiàn)出問(wèn)題所在，期並無(wú)特定格式，使用者可依據(jù)問(wèn)題屬性設(shè)計(jì)之，並以自訂符號(hào)填註以了解問(wèn)題狀況。點(diǎn)查檢表製作漢堡檢核表製作漢堡檢核表次序次序項(xiàng)項(xiàng) 目目狀態(tài)狀態(tài)1洗手洗手2烤漢堡烤漢堡3塗沙拉醬塗沙拉醬4放蕃茄放蕃茄5放生菜放生菜6放肉放肉7放蛋放蛋8裝袋裝袋來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載2-6作業(yè)員打字錯(cuò)誤檢核表作業(yè)員打字錯(cuò)誤檢核表作業(yè)員作業(yè)員劃記劃記次數(shù)次數(shù)01020304050607080910231190213172總和總和50表表2.2記錄用檢核表記錄用檢核表來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最

4、大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載2-7圖圖 2.1電冰箱外觀之檢核表電冰箱外觀之檢核表See also 表表2.3 & 2.4 on page 28.來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載2-8Chapter 2 品質(zhì)改善的工具與技術(shù)柏拉圖可應(yīng)用於品質(zhì)資料分析領(lǐng)域，用以區(qū)分造成品質(zhì)問(wèn)題的少數(shù)重要原因與多數(shù)不重要原因。針對(duì)少數(shù)重要根因 (Root cause)進(jìn)行改善。圖圖 2.2柏拉圖柏拉圖來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載2-9通?？梢罁?jù)查檢表上統(tǒng)計(jì)資料繪製柏拉圖。其可提供以下訊息：了解哪些重要缺點(diǎn)項(xiàng)目了解欲解決問(wèn)題之前後順序知道每個(gè)缺點(diǎn)項(xiàng)目於整體中所佔(zhàn)

5、比例比較各個(gè)缺點(diǎn)項(xiàng)目改善前後差異。See example 2.1 ， page. 31.1. See also 注意事項(xiàng)， page 32.來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載2-10Chapter 2 品質(zhì)改善的工具與技術(shù)特性要因圖為分析根本問(wèn)題之一種工具，研究造成特定問(wèn)題或結(jié)果可能原因。又稱(chēng)因果關(guān)係圖或魚(yú)骨圖。5M1E: Material, Method, Measurement, Machine, Man, Environment來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載2-11特性要因圖製作步驟：決定問(wèn)題或結(jié)果填入背骨 (脊椎)填入主要原因大骨填入次要因小骨檢查是

6、否遺漏主要原因(5M1E)找出影響問(wèn)題根因驗(yàn)證 三類(lèi)特性要因圖原因列舉(cause enumeration)：利用腦力激盪將可能原因列舉出來(lái)。散佈分析(dispersion analysis): 先決定主因，再依序探討所有可能之次原因。1.製程分析(process analysis)：將製程列出再就每一程序列出可能原因。See Figure. 2.6 and 2.7Pages, 34 and 35來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載2-12Chapter 2 品質(zhì)改善的工具與技術(shù) 直方圖(histogram)使用面最為廣泛。將蒐集之?dāng)?shù)據(jù)依據(jù)組距(bin)分為幾組，再統(tǒng)計(jì)其發(fā)生次數(shù)

7、並作成一個(gè)表。 直方圖為一種長(zhǎng)條圖，其一軸為量測(cè)值，另一軸為百分比或頻率.) 直方圖為SPC重要工具，因?yàn)槌Ｓ媒y(tǒng)計(jì)公式應(yīng)用於常態(tài)機(jī)率分配 See example 2-2, page 36來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載2-13直方圖在品管上的應(yīng)用說(shuō)明於下：知道製程中心為何了解製程變異瞭解分配型態(tài)常態(tài)型雙峰型削壁型梳型離島型右偏型瞭解製程能力瞭解製程能力計(jì)算產(chǎn)出的不合格率計(jì)算產(chǎn)出的不合格率來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載2-14若直方圖未呈現(xiàn)鐘型曲線，則顯示製程已失控，必須先解決問(wèn)題並使製程資料自然地遵循其他基本樣元(如常態(tài)分配) 。(通常正常製程或製品之品質(zhì)

8、特性為此種型態(tài)。圖圖 2.9 常態(tài)型直方圖常態(tài)型直方圖來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載2-15若直方圖呈現(xiàn)雙峰圖則顯示資料來(lái)自不同母體，主題變數(shù)未被隔離。例如使用不同材料、不同操作員操作同一部機(jī)臺(tái)，班別不同。 若兩個(gè)作業(yè)員共同操作同一部機(jī)器，則兩者須受同樣操作訓(xùn)練；或兩班可能會(huì)有不同產(chǎn)出結(jié)果、圖圖 2.10 雙峰直方圖雙峰直方圖來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載2-16極少部份產(chǎn)品落於規(guī)格界限之外，通常因?yàn)檠u程能力不佳，檢驗(yàn)員心生畏懼並使產(chǎn)品符合規(guī)格而實(shí)施全檢所導(dǎo)致。圖圖 2.11 削壁型直方圖削壁型直方圖來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載2-

9、17直方圖之組距設(shè)定不佳或測(cè)量值有偏差。量測(cè)儀器不佳或檢驗(yàn)員訓(xùn)練不足。圖圖 2.12 梳型直方圖梳型直方圖來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載2-18異常發(fā)生乃因?yàn)樘厥庠颍?工程師需要找出特殊原因以解決之。例如機(jī)臺(tái)參數(shù)調(diào)整。圖圖 2.13 離島型直方圖離島型直方圖來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載2-19因品質(zhì)特性質(zhì)規(guī)格下限受到若干原因限制，而產(chǎn)生分配尾巴向右延伸。(趨向卜式分配)機(jī)器嚴(yán)重磨耗。圖圖 2.14 右偏分配右偏分配來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載2-20Chapter 2 品質(zhì)改善的工具與技術(shù)將分配與規(guī)格作一比較即可得知製程能力良窳

10、。直方圖若落於規(guī)格界線內(nèi)，但雙尾距離規(guī)格上下限很遠(yuǎn)，可能規(guī)格是否過(guò)度寬鬆製程能力真佳?See Figures. 2.15, 2.16, 2.17, and 2.18. pages 40-41.計(jì)算產(chǎn)出不良率(Defect rate)：加總落於上下規(guī)格外數(shù)量並除以生產(chǎn)總數(shù)。See page. 42.來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載2-21Chapter 2 品質(zhì)改善的工具與技術(shù)散佈圖(scatter plot)用以表示兩個(gè)變數(shù)配對(duì)數(shù)據(jù)之分佈情形，用以了解變數(shù)間相關(guān)性。若兩個(gè)變數(shù)間呈現(xiàn)因果關(guān)係，則代表原因的自變數(shù)(independent variable)可置於X軸，代表結(jié)果的因

11、變數(shù)(dependent variable)則置於Y軸。簡(jiǎn)單線性迴規(guī)模型(Regression model)來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載2-22x值愈大而y值亦呈現(xiàn)固定比例增加，則兩個(gè)變數(shù)間呈現(xiàn)正相關(guān)。y=a+bx，a為截距；b為斜率。圖圖 2.20完全正相關(guān)的散佈圖完全正相關(guān)的散佈圖來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載2-23x值愈大而y值亦呈現(xiàn)增加趨勢(shì)，則兩個(gè)變數(shù)間呈現(xiàn)正相關(guān)。y=a+bx+ ，a為截距；b為斜率； 為誤差 。圖圖 2.21正相關(guān)的散佈圖正相關(guān)的散佈圖來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載2-24x值愈大而y值則呈現(xiàn)固定比例減

12、少，則兩個(gè)變數(shù)間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)。y=a+bx，a為截距；b0 。圖圖 2.22完全負(fù)相關(guān)的散佈圖完全負(fù)相關(guān)的散佈圖來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載2-25x值愈大而y值則呈現(xiàn)固定比例減少，則兩個(gè)變數(shù)間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)。y=a+bx+ ，b0 。圖圖 2.23負(fù)相關(guān)的散佈圖負(fù)相關(guān)的散佈圖來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載2-26x值愈大而y值無(wú)呈現(xiàn)減少或增加趨勢(shì)，則兩個(gè)變數(shù)間呈現(xiàn)無(wú)相關(guān)。圖圖 2.24不相關(guān)的散佈圖不相關(guān)的散佈圖來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載2-27Chapter 2 品質(zhì)改善的工具與技術(shù)了解產(chǎn)品兩個(gè)品質(zhì)特性間關(guān)係了解產(chǎn)品品質(zhì)特性是否受

13、到要因影響判斷異常值 /離群值(outliers)u See example 2-3, page. 44.來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載2-28於品質(zhì)有效改善前必須分析造成變異之重要原因，例如原料、機(jī)臺(tái)、人員或方法。將這些因素依特性分門(mén)別類(lèi)並找出其間差異，稱(chēng)為層別法。其步驟如下：確定使用層別法的目的。決定層別項(xiàng)目，如依時(shí)間別，作業(yè)員別，或機(jī)器別分層。蒐集數(shù)據(jù)。比較差異，解析原因。1. See example 2.4, next slide來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載2-29表表2.10 20件專(zhuān)案預(yù)算表件專(zhuān)案預(yù)算表來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大

14、的資料庫(kù)下載2-30圖圖 2.26 專(zhuān)案大小與預(yù)算超出或不足百分比之關(guān)係專(zhuān)案大小與預(yù)算超出或不足百分比之關(guān)係變異大變異大來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載2-31親和圖法(又稱(chēng)KJ法)(affinity diagram)關(guān)聯(lián)圖法(relations diagram)系統(tǒng)圖法(systematic diagram)過(guò)程決策計(jì)畫(huà)圖法(process decision program chart, 簡(jiǎn)稱(chēng)PDPC法)矩陣圖法(matrix diagram)矩陣數(shù)據(jù)分析法(matrix data analysis)箭頭圖法(arrow diagram)來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最

15、大的資料庫(kù)下載2-32自複雜而無(wú)頭緒之觀念或事實(shí)中，一其相互間之親和性，加以歸納統(tǒng)合，使事物間關(guān)係明朗化。製作步驟如下：決定主題。蒐集情報(bào)。將情報(bào)填製卡片。(Memo紙?zhí)崃衼K黏貼)編組卡片並給予各組卡片適當(dāng)?shù)臉?biāo)題。繪製親和圖。把親和圖文章化。See Figure. 2.27, page.49.來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載2-33將原因與結(jié)果間，或目的與手段間等複雜問(wèn)題，利用邏輯方式分析使關(guān)係明確化，步驟如下：決定主題研究。組成研究團(tuán)隊(duì)，以共同解決問(wèn)題。找尋影響問(wèn)題的各種可能原因。將原因間關(guān)係和因果關(guān)係以箭頭表示，即形成關(guān)聯(lián)圖。修正圖形，即再整體討論，若有不足項(xiàng)目應(yīng)追加之。

16、See Figure. 2.28, page. 50 (next slide)來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載2-34圖圖 2.28 品管圈活動(dòng)無(wú)法掌握問(wèn)題點(diǎn)關(guān)聯(lián)圖品管圈活動(dòng)無(wú)法掌握問(wèn)題點(diǎn)關(guān)聯(lián)圖來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載2-35圖圖 2.29 如何做好品管如何做好品管報(bào)告之系統(tǒng)圖報(bào)告之系統(tǒng)圖將達(dá)成目的之最適手段，依據(jù)進(jìn)行層次，以樹(shù)狀圖示之，稱(chēng)為系統(tǒng)圖。來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載2-36確定目的或目標(biāo)。對(duì)欲達(dá)到的目的提出手段或策略。評(píng)價(jià)手段或策略。 對(duì)所提出的各種手段或策略需要作評(píng)估，而將多餘的淘汰。將擬採(cǎi)行手段或策略書(shū)寫(xiě)在卡片上

17、。將目的和手段依層次展開(kāi)，做成系統(tǒng)圖。來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載2-37Chapter 2 品質(zhì)改善的工具與技術(shù)隨著事件進(jìn)行，預(yù)想可能遭遇問(wèn)題，及決定解決這些問(wèn)題的方法，稱(chēng)為PDPC圖。集合有關(guān)人員，針對(duì)欲解決主題開(kāi)會(huì)討論。從自由討論中，選出必須討論事項(xiàng)?？紤]在實(shí)施所選出事項(xiàng)時(shí)，將會(huì)有什麼結(jié)果，並將之列舉出。評(píng)估當(dāng)前要著手事項(xiàng)，其可預(yù)期結(jié)果，再預(yù)測(cè)往後應(yīng)做什麼並採(cǎi)取策略，儘可能將其引導(dǎo)至所預(yù)期結(jié)果。來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載2-38Chapter 2 品質(zhì)改善的工具與技術(shù)圖圖 2.30 舉辦品管舉辦品管研討會(huì)之研討會(huì)之PDPC圖圖來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最

18、大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載2-39Chapter 2 品質(zhì)改善的工具與技術(shù)將問(wèn)題排列成矩陣形式，以找出因子之間相關(guān)程度的方法。一般可分為五種：L型矩陣T型矩陣矩陣圖中關(guān)連程度的表示是以表示高相關(guān)，表示中相關(guān)表示低相關(guān)，而X和空白表示無(wú)關(guān)聯(lián) X型矩陣型矩陣Y型矩陣型矩陣C型矩陣型矩陣來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載2-40Chapter 2 品質(zhì)改善的工具與技術(shù)在矩陣圖中，加入數(shù)值資料，以進(jìn)一步做整理的手法圖圖 2.32品管新七手法應(yīng)用狀況的矩陣數(shù)據(jù)解析法品管新七手法應(yīng)用狀況的矩陣數(shù)據(jù)解析法來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載2-41Chapter 2 品質(zhì)改善的工具與技術(shù)列舉必要的作業(yè)。將作業(yè)名稱(chēng)寫(xiě)在卡片上。尋找作業(yè)卡片間的順序關(guān)係。決定作業(yè)卡片的位置。作成箭頭圖。來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)最大的資料庫(kù)下載2-42Chapter 2 品質(zhì)改善的工具與技術(shù)圖圖 2.33 推廣教育訓(xùn)練計(jì)畫(huà)箭頭圖推廣教育訓(xùn)練計(jì)畫(huà)箭頭圖來(lái)自來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載中國(guó)