金融計量論文

1、本科生課程論文成績評定表摘教 師 填 寫20 1320 14學年第2學期課程名稱金融計量學課程類別：必修2選修要求提交論文的日期 2014年6 月27 日考試方式：課程論文學 生 填 寫學院專業(yè)級姓名學號內招2 外招論文題目影響居民消費的因素分析任 課 教 師 .、從意 見論文評語：評定分數：簽章：年 月曰參考評價指標：1. 選題是否結合實際，是否有創(chuàng)新性；2. 立論是否鮮明，觀點是否正確，是否反映培養(yǎng)的目標要求；3. 文獻收集的廣泛程度，是否了解本課題的研究狀況及最新的 進展情況；4. 是否較系統(tǒng)地掌握了本課程的基礎知識和專業(yè)知識，是否理 論聯系實際；5. 是否結構合理、層次分明，文字和圖表

2、是否規(guī)范，學風是否 嚴謹。要回 歸 模型的選擇三、模型檢驗(1) T檢驗(2) F檢驗四、多重共線性檢驗與修正五、序列相關性檢驗六、異方差檢驗七、模型分析一、摘要凱恩斯認為，短期影響個人消費的主觀因素比較穩(wěn)定，消費者的消費主要取決于收入的多少。但是大家都知道，收入的變動并非影響消費的全部原因。尤其在短期內，有時邊際消費傾向可以為負數，即收入增加時消費反而減少，收入減少時消費反而增加；有時邊際消費傾向會大于1,即消費增加額大于收入增加額。這些現象告訴我們，在日常 生活中，除了收入，還有其他一些因素會影響消費行為。 本文利用1993年一2012的二十 年數據，選取了居民可支配收入、 CPI、稅率、

3、GDF四個因素分析對居民消費的影響，旨 在說明其中的相互關系，為國家政策的制定與實施提供參考意見。關鍵詞：消費水平居民可支配收入CPI 稅率GDP表1： 1993年一2012的三十年數據FABcDEF1居民硝費水平引居民康庭可愿配咬入41 jr.-T二年mr ) Cy7)稅收XGDP21591240& 210S. 42990. 17217S1. 5G1992ms.2310. CIDS. 43296.9126923. 4841 99SLS933499U4. 74255. 335333. 92199410334717. 2124.1B12G.BD49197. B6e1珊23555350, 7117

4、”6038.0460793. 737139627 3G7G5：O0.36909.0371176. 59a159730027250.4102.8823t. 0478973. 03g1SJ9B7507.199.2&2S2. eU4402. 2319993346606-fc. 32SS.610632. 5S9的D51130003632B533-4100. 41Z531b 51S9214. 552)013897922G100.715301.30109655. 21320024144101TS, 499. 217336. 45120332. T-1S003117511091.4：01.220017. 3

5、1135322.3200450321J358os. 9E41 閃.fiS1 8TB. 3162005559613747.910L828778. 54104&37. 417昭旳153-k 510L53i30i.3U216314.4：LB2007T31Q17926. 21Q1. 345621. 972&531D. 319200EG4302D541. 38105,954222. 7&334045.420zooe9283Z2327. 8299. 359521. 59340506. 921201Cloea a25028. 4103.373210. 79401512.9、回歸模型的選擇1. 我們建立多元回

6、歸模型y = ?卄？2兀+ ?靈+ ?靈+ ?N,將居民消費水平作為被解釋 變量y,居民家庭可支配收入作為解釋變量 X1, CPI作為解釋變量X2,稅收作為解釋變量X3,GD作為解釋變量X4運行統(tǒng)計分析軟件Eviews，將表1中相應變量數據輸入界面，進行回歸分析所得結果如表2:根據表2，可以得出模型Y=+R2= = F=7640 T=202. 建立對數回歸模型 lny = b1 + b2lnX1 + b3lnX2 + b4lnX3 + b5lnX4,如表 3 所示根據表3,可以得出模型Lny=+R2 = = F= T=20通過比較氏，決定選擇對數模型，因為這個模型對樣本的擬合得更好三、模型檢驗

7、與修正對對數模型進行檢驗(1) T檢驗分別針對H : i=0 (i=2,3,4,5 )，給定顯著性水平?=，查t分布表得自由度為tT-k-1=15臨界值 2( T-k-1 )=。由表3中數據可得，？2、？3、？4、?5與對應的t統(tǒng)計L 、 、H量分別為、，其絕對值均大于2 (n-k )=，這說明分別都應當拒絕0 : i=0(i=2,3,4,5 )，也就是說，當在其它解釋變量不變的情況下，解釋變量“居民家庭可支配收入”(X1 )、“CPI” ( X2)、“稅收”(X3 )、“gdP ( X4)分別對被解釋變量“居民消費水平”丫都有顯著的影響。(2) F檢驗給定顯著性水平？=，在F分布表中查出自由

8、度為k-仁3和n-k=16的臨界值F (3,16)=，由表3中得到F=,由于F=F (3,16)=,說明回歸方程顯著，即“居民家庭 可支配收入”、“CPI”、“稅收”、“GDP等變量聯合起來確實對“居民消費水平”有顯著 影響。四、多重共線性檢驗與修正(1)相關系數法由于模型涉及到的參數較多考慮進行一次多重共線性檢驗，建立相關系數矩陣如下 表所示。表4:相關系數矩陣表由表4可看出個解釋變量之間的相關系數較高， 尤其是Inx 3、Inx4，推測可能存在多 重共線性。(2)逐步回歸法運用OLS方法分別求對各解釋變量進行一元回歸，再結合表5的逐步回歸結果選出最好的模型如表5所示表5:逐步回歸結果表cI

9、n x1In x2In x3Inx4D-Wlnx 1tlnx 1,lnx 2tlnx 1,lnx 3tlnx 1,lnx 4tlnx 1,lnx 2,lnx 3tlnx 1,lnx 3,lnx 4表6:修正后的模型五、序列相關性檢驗(1) D W檢驗當k=3、n=20時，查表得dl=, du二，d- W=顯然dl v DW du，屬于不能確定的范圍。LM檢驗由于D- W檢驗不能確定是否存在自相關，故運用 LM檢驗結果如下表所示：表7: LM檢驗結果表由上表看一看出LM=小于顯著性水平為5%自由度為2的2分布的臨界值0.05 (2)=，表明模型的干擾項已不存在自相關性。六、異方差檢驗用white方法檢驗異方差表& white方法檢驗結果表檢驗統(tǒng)計量值為，查詢？(3) =?，因此v,因而接受原假設，模型不存在異方差。由上述結果得到的回歸方程為lny=+R2 = = F= T=20七、模型分析通過以上計量回歸分析我們可以得出這樣的結論：居民消費水平與居民可支配收入、CPI、稅率存在緊密聯系。正如凱恩斯所認為的那樣，消費存在一條基本的心理規(guī)律： 隨著收入的增加，消費也會增加，但是消費的增加不及收入增加的多， 居民可支配收 入提高，有利于拉動消費的增長。CPI的提高意味著物價水平上漲，人們用同樣的財 富所能購買的商品減少，因此會導致市場疲軟、消費水平的下滑。稅率