商務(wù)智能的適用場(chǎng)合及其實(shí)現(xiàn)模型

1、商務(wù)智能的適用場(chǎng)合及其實(shí)現(xiàn)模型    Internet作為一種嶄新的通信媒體為許多領(lǐng)域帶來了新的機(jī)遇.W EB愈加成為一個(gè)促成商務(wù)的重要渠道，電子商務(wù)也正經(jīng)歷著一個(gè)飛速的發(fā)展。一般而言，商務(wù)中所涉及到的信息或數(shù)據(jù)非常繁雜，要處理好眾多的電子商務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需要一定的高級(jí)信息處理技術(shù)，商務(wù)智能不失為一種理想的解決方案。      1 引言     商務(wù)智能作為一個(gè)輔助商務(wù)操作和決策的工具，旨在改善操作的效率，爭(zhēng)取最大的嵌利，保持客戶忠誠(chéng)度，管理季節(jié)性變

2、量以及形成個(gè)性化的服務(wù).將商務(wù)智能工具(如數(shù)據(jù)挖掘)引人電子商務(wù)可揭示潛藏在數(shù)據(jù)后面的商機(jī)，從而燕得了電子化商家的普遍歡迎、商務(wù)智能的根本目的是為了“更快地作出更好的決策氣     2 商務(wù)智能的適用場(chǎng)合     基于電子商務(wù)的特點(diǎn)和商務(wù)智能的優(yōu)勢(shì)，商務(wù)智能在下述電子商務(wù)領(lǐng)域可以發(fā)揮重要作用.     (1)客戶關(guān)系管理     對(duì)客戶行為的了解有助于改善與客戶的關(guān)系.作出正確的商業(yè)決策.這里因?yàn)榭蛻絷P(guān)系能為企業(yè)帶來如下好處:

3、1）降低交互成本;2)轉(zhuǎn)移工作到客戶;3)監(jiān)視公司效能:4)培養(yǎng)忠誠(chéng)的客戶;5)獲取客戶信息;6)程序化公司的商業(yè)處理流程。     Internet對(duì)公司最重要的貢獻(xiàn)在于它具有建立公司與客戶一對(duì)一關(guān)系的能力，從而改變整個(gè)客戶關(guān)系，使公司與終端客戶間的聯(lián)系更為緊密和容易.帶來的商業(yè)挑戰(zhàn)就是要找到并理解客戶的孺求;然后提供正確的產(chǎn)品來滿足客戶的這種需求.商務(wù)智能正好適合于做這類工作，并能通過培養(yǎng)客戶忠誠(chéng)度和提供特色服務(wù)帶來更多的燕利與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)     (2)商業(yè)談判     談

4、判意味著買、賣雙方的信息交換.商業(yè)談判也許只關(guān)心價(jià)格或更廣泛的產(chǎn)品屬性、產(chǎn)品選項(xiàng)(如質(zhì)量保證、投遞時(shí)間、支付方式、服務(wù)條款等戶。由于參與各方彼此互不見面的空間分隔，而且他們可能有不同的商業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)以及不同的文化背景等，電子商務(wù)中的談判顯得更為重要和復(fù)雜基于商務(wù)智能的軟件代理可以參與商業(yè)談判并克服許多困難，其工作原理是買方與一個(gè)軟件代理通信，該代理自動(dòng)執(zhí)行買方的要求，它給賣方必要的信息以完成既定價(jià)值鏈模型甲的所有步驟，由它實(shí)現(xiàn)談判和決策分析。軟件代理是個(gè)性化、自治和自適應(yīng)的，其操作模式是預(yù)先設(shè)定的.     (3)信息安全保障   &#

5、160; 電子商務(wù)中涉及到大量的客戶資料和敏感數(shù)據(jù)，參與交易的各方需要進(jìn)行身份鑒別等操作為了保障電子商務(wù)交易的安全性.需要訪問控制、機(jī)密性、完整性、非否認(rèn)性等安全服務(wù)，整個(gè)交易活動(dòng)將涉及到多項(xiàng)信息安全保障行為的實(shí)施基于商業(yè)原理的安全代理機(jī)制可以很好地適應(yīng)并滿足這種需要。     (4)物流規(guī)劃     現(xiàn)代物流的基本需求包括:實(shí)時(shí)跟蹤物流操作的整個(gè)過程，如實(shí)時(shí)向客戶報(bào)告其物品的位置，準(zhǔn)確預(yù)報(bào)物品的抵達(dá)時(shí)間并及時(shí)通知客戶·客戶能在線查詢其物品的運(yùn)輸和投遞狀態(tài)信息，物流操作的成本盡可能地低廠時(shí)間盡可

6、能地短，物流操作的響應(yīng)速度盡可能地及時(shí)，接受第3方的物流管理等.物流系統(tǒng)中的路由規(guī)劃、車次調(diào)度、發(fā)運(yùn)計(jì)劃的編制要滿足這些嚴(yán)格的要求是一項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)，這是一個(gè)以時(shí)限和成本為主要決策因素的多目標(biāo)決策間題，要解決這類間題，智能而高效的決策支持系統(tǒng)是必要。 3 商務(wù)智能的實(shí)現(xiàn)模型      3.1識(shí)別商務(wù)智能機(jī)遇     啟動(dòng)商務(wù)智能的首要任務(wù)是明確想要達(dá)到的目標(biāo)，這意味著要在組織內(nèi)部尋求商務(wù)智能改善日常決策質(zhì)量的機(jī)遇.一個(gè)易于使用的評(píng)價(jià)特定組織內(nèi)部商務(wù)智能機(jī)遇的處理過程可分為3個(gè)基本的步驟： 

7、0;   1)收集信息:回答商業(yè)活動(dòng)中的“誰(shuí)、什么、何處、為什么、何時(shí)和怎么辦”等問題.思考商務(wù)智能在一個(gè)組織內(nèi)的可能應(yīng)用領(lǐng)域、受益者以及需要的信息類型；     2)共享和搜集想法:將一組人召集在一起舉行頭腦風(fēng)暴活動(dòng)，相互共享“什么樣的商業(yè)過程能夠從商務(wù)智能中受益?”，“怎樣的信息有助于改善這些過程?”等創(chuàng)意和經(jīng)驗(yàn)；     3)對(duì)想法進(jìn)行評(píng)價(jià):用標(biāo)準(zhǔn)對(duì)頭腦風(fēng)暴中搜集到的創(chuàng)意和想法進(jìn)行評(píng)價(jià)，識(shí)別出能夠提供最大利益的商務(wù)智能機(jī)遇一旦頭腦風(fēng)暴完成.就能獲得一個(gè)商務(wù)智能機(jī)遇的列表;然后將其

8、分組，按重要性進(jìn)行評(píng)價(jià)，最后得到經(jīng)排序的機(jī)遇。     3.2 商務(wù)智能的關(guān)健技術(shù)     3.2.1 數(shù)據(jù)挖掘     商業(yè)操并不孤立，特色服務(wù)的關(guān)鍵就是要充分利用日常積累的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù).歷史數(shù)據(jù)能對(duì)當(dāng)前的決策產(chǎn)生有價(jià)值的指導(dǎo)，它能通過核心業(yè)務(wù)幫助人們執(zhí)行優(yōu)化的商業(yè)運(yùn)作，增長(zhǎng)市場(chǎng)份額，培養(yǎng)客戶忠誠(chéng)度.但要能有效地揭示出潛藏在大量數(shù)據(jù)背后的有用模式一直較為困難，這里因?yàn)閿?shù)據(jù)在不斷地增長(zhǎng)。一個(gè)有效的解決方案就是數(shù)據(jù)挖掘，它能發(fā)現(xiàn)這種潛藏的模式，并用它來指導(dǎo)未來的

9、業(yè)務(wù).數(shù)據(jù) 挖 掘 就是從大量的數(shù)據(jù)中獲得隱藏于其中的行為模式，抽取出有效的、實(shí)用的、未知和復(fù)雜的信息，并將其用于商業(yè)決策.數(shù)據(jù)挖掘作為一種強(qiáng)有力的商務(wù)智能工具正變得流行，它縮短了數(shù)據(jù)搜集與利用之間的距離，適用于不同規(guī)模的電子商務(wù)。數(shù)據(jù)挖掘能幫助電子商務(wù)經(jīng)營(yíng)者改善他們的客戶關(guān)系，作出正確的決策，并增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)能力.數(shù)據(jù)挖掘主要有以下幾類操作:建立預(yù)告模型(通過例子預(yù)見一個(gè)屬性的價(jià)值);數(shù)據(jù)庫(kù)分段(用屬性來對(duì)記錄進(jìn)行分組，每組記錄有相似的屬性，但組間的差異是明顯的);關(guān)聯(lián)性分析(找出交易中記錄間或時(shí)間上的關(guān)聯(lián)性);偏離發(fā)現(xiàn)(找出數(shù)據(jù)庫(kù)中包含著自己不期望價(jià)值的記錄或記錄序

10、列).通常數(shù)據(jù)挖掘可實(shí)現(xiàn)以下功能:     (1)統(tǒng)計(jì)功能     統(tǒng)計(jì)功能有助于對(duì)數(shù)據(jù)的分析，并具有預(yù)報(bào)能力。統(tǒng)計(jì)功能分為:1) 因 子 分析 找出多個(gè)潛藏的變量之間的關(guān)系;2）線性衰減用于確定主變量與非主變量間的線性關(guān)系;3)主變量分析用于轉(zhuǎn)換坐標(biāo)系，以便坐標(biāo)軸與數(shù)據(jù)分布更好地匹配;4)重變量曲線擬合找出一個(gè)能確切描述數(shù)據(jù)分布的數(shù)學(xué)函數(shù);5)變量統(tǒng)計(jì)即詳細(xì)統(tǒng)計(jì)。     (2) 挖掘功能    

11、; 挖掘功能包括:相關(guān)性分析:相關(guān)性算法尋求諸如當(dāng)購(gòu)買油漆時(shí)是否購(gòu)買刷子一類的模式，即它確定概率，例如，如果購(gòu)買了油漆，有20%的可能性也會(huì)購(gòu)買刷子，算法運(yùn)行時(shí)創(chuàng)立成千上萬(wàn)條規(guī)則，用戶可選擇這些規(guī)則的一個(gè)子集.這些規(guī)則的可信度取決于用戶對(duì)規(guī)則的理解和取舍，相關(guān)性分析被用于市場(chǎng)購(gòu)物籃分析、促銷計(jì)劃等。2)序列模式:規(guī)則生成方法取決于相關(guān)性算法。該算法查看來源于某個(gè)客戶的系列購(gòu)買記錄.例如，一月購(gòu)買了飯盒和帳篷，二月購(gòu)買了旅行背包和錄像帶三月購(gòu)買了睡袋。這里序列相關(guān)性算法查看所有的記錄T"表并返回如下規(guī)則:如果一月的購(gòu)買目標(biāo)中包括飯盒，則三月購(gòu)買睡袋的機(jī)率是30%序列模式可發(fā)現(xiàn)

12、時(shí)間相關(guān)性.3)簇化:簇化用于將數(shù)據(jù)庫(kù)分段成子集，每個(gè)簇的成員有相似的屬性.簇化可通過統(tǒng)計(jì)學(xué)或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來實(shí)現(xiàn)，取決于輸人數(shù)據(jù)的類型.例如，購(gòu)     買記錄可以反映購(gòu)買人的駒買模式和他們對(duì)不同商品的喜好.根據(jù)人的行為方式對(duì)其進(jìn)行歸類(分段);然后觀察這些分段并通過統(tǒng)計(jì)學(xué)來識(shí)別它們，就能得出產(chǎn)品的相關(guān)性.上述步驟的結(jié)果是一個(gè)零售商可以對(duì)不同類型的客戶有一個(gè)更好的理解;然后據(jù)此調(diào)整市場(chǎng)策略以滿足每類客戶的不同需要，通過廣告媒體向他們提供適合的產(chǎn)品.簇化被很好地用于交叉銷售，針對(duì)不同客戶的個(gè)性化市場(chǎng)服務(wù)，決定媒體宣傳方案和理解購(gòu)物目標(biāo)等領(lǐng)域.4)分類:分類

13、就是從記錄集自動(dòng)創(chuàng)立一個(gè)類模型的過程.引人的模型由多個(gè)模式組成，有助于區(qū)分類的記錄一旦模型被引人，就可用于預(yù)告其他未分類的記錄可用的方法包括樹型引伸和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播。5)預(yù)報(bào) :與分類一樣，預(yù)報(bào)的目的是要建立起一般化記錄的數(shù)據(jù)模型.它們的區(qū)別在于目標(biāo)不是類成員關(guān)系而是一個(gè)連續(xù)值或排序預(yù)報(bào)可采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和徑向基函數(shù)(RBF)算法。    相似性時(shí)間序列:其目的是要發(fā)現(xiàn)在一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)中相似序列出現(xiàn)的機(jī)率.給定一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)，其目標(biāo)是要找到相似于給定值的序列，或找到所有相似序列的發(fā)生機(jī)率。     3.2

14、.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)     在快速變化和激烈競(jìng)爭(zhēng)的商業(yè)環(huán)境中，更快、更好地決策是致勝的重要途徑.市場(chǎng)決策人員越來越熱衷于使用計(jì)算機(jī)決策支持系統(tǒng)幫助他們作出正確的選擇。經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在商業(yè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。尤其當(dāng)問題域涉及到分類、識(shí)別、預(yù)報(bào)時(shí).神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使數(shù)據(jù)間不可見的潛在趨勢(shì)和關(guān)系得以發(fā)現(xiàn).文獻(xiàn)二5二探索了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在零售業(yè)和B2B電子商務(wù)中輔助決策支持的應(yīng)用，其目標(biāo)是捕獲市場(chǎng)巴素(如廣告等促銷手段)與總的銷售額間的復(fù)雜關(guān)系，找出輸人量變化引起的輸出量波動(dòng)之間的映射關(guān)系，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)報(bào)模型和敏感性分析可能找出重要的影響因子，此模型能夠在給定的短期預(yù)報(bào)中取

15、得良好的性能。     神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的使用有反向傳播和正向傳播之分.反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適合于每日或每周數(shù)據(jù)預(yù)報(bào).與反向傳播相比，正向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在速度方面更具優(yōu)勢(shì)。正向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不適于每日預(yù)報(bào)，但對(duì)于每周預(yù)報(bào)而言卻能給出較好的結(jié)果.這可能歸功于每周預(yù)報(bào)模式中輸人量的較高相關(guān)性的存在卜正向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不能用于敏感性分析，一個(gè)適當(dāng)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型所進(jìn)行的敏感性分析的市場(chǎng)含義在于研究的結(jié)果可用于市場(chǎng)管理的實(shí)際應(yīng)用.研究結(jié)果表明:  3.2.3 智能代理      傳統(tǒng)的購(gòu)物活動(dòng)決策之前需投人大量人

16、力來收集和整理相關(guān)商家、商品和服務(wù)信息.要在眾多信息影響的環(huán)境下作出一個(gè)良好的商業(yè)決策是一件不容易的事。于是商家和客戶越來越依賴于自動(dòng)化的商品/服務(wù)處理，代理技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生.智能代理是代表用戶或有一定程度自治性的程序執(zhí)行某些操作的軟件實(shí)體，它根據(jù)用戶的要求進(jìn)行操作.智能代表了代理接受用戶的目的并執(zhí)行任務(wù)的能力.代理通常按照被代理對(duì)象的要求進(jìn)行條約的簽定和貨幣的交易卜代理可能分屬于有利益沖突的不同個(gè)人或組織，因此代理的內(nèi)部并不公開.代理要向所有參與者保證最理想的結(jié)果也許是不可能的，但系統(tǒng)至少應(yīng)與未用代理一樣好。     代理機(jī)制的優(yōu)點(diǎn)表現(xiàn)為:  &

17、#160;  1)高效性:代理機(jī)制的根本出發(fā)點(diǎn)是使被代理對(duì)象的利益最大化，代表其處理相關(guān)事務(wù)，以取得更高的效率和更好的效果只要機(jī)制本身不是更糟的代理，代理就能夠體現(xiàn)出高效性.     2)個(gè)體合理性:參與機(jī)制的代理所起的作用應(yīng)該至少不低于未參加機(jī)制的代理.     3)激勵(lì)作用:機(jī)制必須提供激勵(lì)以使代理預(yù)先設(shè)定的動(dòng)作是優(yōu)化的.     4)穩(wěn)定性:代理不應(yīng)因其他代理的行為而改變策略.理想情況下。將有一個(gè)主策略對(duì)于每一個(gè)代理來說都是最佳的，而不管別的代理的行

18、為.     5)對(duì)稱性該機(jī)制要求不偏重于任何特別的代理。行為相似的代理應(yīng)取得相同的效果     智能代理對(duì)執(zhí)行商務(wù)的方式進(jìn)行了變革，有助于將一系列活動(dòng)自動(dòng)化，節(jié)約大量的時(shí)間，降低交易成本，電子商務(wù)變得愈加的用戶友好、智能化和人性化.這些特征有助于優(yōu)化整個(gè)購(gòu)買歷程.代理作為電子商務(wù)中間人，其本質(zhì)是使它們更好地滿足客戶信息過濾、檢索、個(gè)性化評(píng)估、復(fù)雜的合作等行為的中間角色作用.最重要的是它們要與需求識(shí)別、產(chǎn)品和商家經(jīng)紀(jì)人、駒買模型進(jìn)行通信.     4 案例研究     思科(Cisco)系統(tǒng)公司得益于它利用因特網(wǎng)和商務(wù)智能建立了與客戶的新型關(guān)系，從而成為成功的電子商務(wù)開創(chuàng)者Cs7   &