具有大形變特征的顱腦CT圖像的非剛性配準(zhǔn)_第1頁(yè)
具有大形變特征的顱腦CT圖像的非剛性配準(zhǔn)_第2頁(yè)
具有大形變特征的顱腦CT圖像的非剛性配準(zhǔn)_第3頁(yè)
具有大形變特征的顱腦CT圖像的非剛性配準(zhǔn)_第4頁(yè)
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1、 期 徐峰等 ： 有大形變特征的顱腦 具 圖像 的非 剛性 配 準(zhǔn) 籟 籟 懈 參考 文獻(xiàn) ， ， ， 般 強(qiáng) ， 【 （ ） ￥ ， ：￥ 一 列 式 值 行 （） ， ， ， 列 式 值 行 ） ， ， ， 圖 顱 腦 區(qū) 域 內(nèi) 行 列 式 統(tǒng) 計(jì) 直 方 圖 。 （ ） ， ， ： （ ） 算法 ； 改進(jìn) 算 法 （） ， ， ， （ ； ） ） （ ， （ ： ， ） ： 結(jié) 論 算法 是 在假 設(shè) 小 形 變 的 前 提 下 由 光 流 （ ） 。 ： ， ， ， 場(chǎng) 原理推 導(dǎo) 出的方程 ， 因此 在 處 理 不 適 用 于 ， ： ， （ ） 算 法 的大 形 變 問(wèn)題 時(shí) ，

2、 撲 結(jié) 構(gòu) 不 能 得 以保 持 ， 拓 故 本研 究 對(duì) 算 法 進(jìn) 行 了改 進(jìn) 。先 將 ， ， ， 算 法 中的驅(qū) 動(dòng) 力 方 程 看 作 是 極 值 化 能 量 函數(shù) 的結(jié) 果， 再通過(guò) 引 入 行 列 式 統(tǒng) 計(jì) 分 布 與 恒 等變 換 之 間的 距 離來(lái) 更 新 能量 函 數(shù) ， 到新 的 驅(qū) 動(dòng) 得 力 方程 ， 而實(shí) 現(xiàn) 了改 進(jìn) 。改 進(jìn) 算 法 實(shí)現(xiàn) 時(shí) 采 用 了 從 ， ， ，： ， （ ） ， ： ， ， ， ： 雙 向配準(zhǔn) 和多分 辨率 策 略 。用 高分 辨 率顱 腦 圖 像 數(shù)據(jù) 的實(shí)驗(yàn)結(jié) 果 表 明 ， 改進(jìn) 算 法 在處 理 大 形 變 時(shí) 具 有 良好 的拓 撲 保 持 性 ， 得 到 了 比 更 精 并 確 的配準(zhǔn) 結(jié)果 ， 將被 應(yīng) 用 到 基 于 圖像 的 腦部 病 變計(jì)算 機(jī)輔 助診斷 系統(tǒng)設(shè) 計(jì) 中。 ： ： ， 病 變 的計(jì) 算 機(jī) 自動(dòng) 化 檢 出 方 法

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