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1、 1實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:編寫(xiě)程序?qū)D像進(jìn)行模糊化,并且把模糊化的圖像還原。2實(shí)驗(yàn)詳細(xì)操作過(guò)程:盡管圖像增強(qiáng)和圖像復(fù)原有相交叉的領(lǐng)域,單圖像增強(qiáng)主要是一個(gè)主觀(guān)的過(guò)程,而圖像的復(fù)原的大部分過(guò)程是一個(gè)客觀(guān)過(guò)程人。圖像的復(fù)原試圖利用退化現(xiàn)象的某種先驗(yàn)知識(shí)來(lái)重建或復(fù)原被退化的圖像。因而復(fù)原技術(shù)就是把退化模型化,并且采用相反的過(guò)程進(jìn)行處理,以便復(fù)原出原圖像。以下是實(shí)驗(yàn)代碼:1. 模糊unsigned char *lpSrc;unsigned char *m_Image1;long i,j;long w,h;w=m_DibHead->biWidth;h=m_DibHead->biHeight;int te

2、mp,m;double p,q;int Tottime, TotLine, time;/Tottime為圖像移動(dòng)的總時(shí)間,TotLine為圖像移動(dòng)的總距離Tottime = 10;TotLine = 10 ;double B;B = 0.1; m_Image1 = new unsigned char w*h;for (i= 0;i< h; i+)for(j= 0;j< w;j+)temp=0;lpSrc =(unsigned char *)(m_Image + i * w + j);for ( time= 0; time < Tottime; time + )p = (flo

3、at)j - (float)(TotLine)*time/Tottime;/表示的是移動(dòng)后的Y方向坐標(biāo)if (p > 0)q = p - floor(double)p);if(q >= 0.5)m = (int)ceil(double)p);elsem = (int)floor(double)p);lpSrc = (unsigned char *)(m_Image + w *i + m);temp = temp + *lpSrc;/將移動(dòng)后的像素與之前的像素累加temp = B * temp;if(temp<0)temp=0;else if(temp>255)temp=

4、255;m_Image1i*w+j = temp;*(m_Image + i * w + j) =m_Image1i * w + j;Invalidate();2. 復(fù)原:unsigned char *lpSrc;unsigned char *m_Image1;long i,j;long w,h;w=m_DibHead->biWidth;h=m_DibHead->biHeight;int temp, Tottime = 10;double m=0.01; complex<double> gd ; /中間量 complex<double> *FD = new

5、complex<double>w * h;complex<double> *TD = new complex<double>w * h; /進(jìn)行二維離散傅立葉變換= DFFT(FD,(LPSTR)m_Image, w, h); for (i= 0;i< h; i+)for(i=0;i<1/a;i+) /1/a為抽樣點(diǎn)數(shù)* if(i=0) temp= Tottime *complex<double>(cos(PI*m*i),sin(PI*m*i); else temp=T*sin(PI*a*i)*complex<double>

6、;(cos(PI*m*i),sin(PI*m*i)/(PI*m*i); for(j=0;j<w;j+) FDi*w+j/=temp; DIFFT(TD,FD,h,w);for(i=0;i<w;i+)for(j=0;j<h;j+)dTemp=sqrt(TDj + w * i.real() * TDj + w * i.real() + TDj + w * i.imag() * TDj + w * i.imag();if(dTemp<255)*(m_Image+i*w+j)=dTemp;else*(m_Image+i*w+j)=255; Invalidate();Delete gd;delete TD;delete FD; 試驗(yàn)分析和結(jié)論:1. 這個(gè)實(shí)驗(yàn)的要求是對(duì)一圖像進(jìn)行模糊處理,然后把它復(fù)原.先是在時(shí)域?qū)D像進(jìn)行一維的累加模糊化處理,然后利用然后在頻域上除以一個(gè)沖擊函數(shù)的頻譜進(jìn)行還原;2.本次試驗(yàn)圖像只有在x方向上的運(yùn)動(dòng),設(shè)圖像總的位移量為a,運(yùn)動(dòng)時(shí)間為T(mén),則任意時(shí)間t里,物體在x方向的位移量為 a*t/T,其對(duì)應(yīng)的頻譜為H(u)= (T/

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