采訪質(zhì)量控制數(shù)學(xué)模型研究

1、采訪質(zhì)量控制數(shù)學(xué)模型研究采訪質(zhì)量控制數(shù)學(xué)模型研究 【內(nèi)容提要】為實(shí)現(xiàn)圖書(shū)館采訪質(zhì)量控制 ,可以建立數(shù)學(xué)模型。該模型粒度細(xì)、易操作。它對(duì)采訪工作的指導(dǎo)作用是：調(diào)整采訪政策 ,按價(jià)值構(gòu)成調(diào)整購(gòu)書(shū)經(jīng)費(fèi)分配 ,用最少的錢(qián)購(gòu)回讀者最需要的文獻(xiàn) ,兼顧館藏建設(shè)。公式1。表5。2?！绢}】實(shí)踐研究【英文】Inthispaper,theautho1 采訪質(zhì)量控制的重要性采訪工作的一個(gè)重要方面是采訪質(zhì)量控制。采訪質(zhì)量控制的重要性表達(dá)在兩個(gè)方面。1采訪質(zhì)量控制保證館藏建設(shè)的原那么、方針得以正確實(shí)施。每個(gè)館一般都有自己的館藏原那么。比方買(mǎi)什么 ,不買(mǎi)什么；藏什么 ,不藏什么；剔除什么 ,保存什么等。館藏建設(shè)包括購(gòu)入與

2、剔除兩個(gè)互逆的動(dòng)態(tài)過(guò)程 ,目的是形成一種有特色的和有生命力的館藏1。其中 ,購(gòu)入方面 ,就是采訪工作。提高館藏質(zhì)量 ,就得提高采訪質(zhì)量 ,理想狀態(tài)下是保證每種書(shū)都符合館藏規(guī)那么。事實(shí)上 ,這是很難辦到的。這既有客觀因素 ,比方館藏原那么本身描述不清楚 ,很難把握；預(yù)定書(shū)目?jī)?nèi)容不詳細(xì) ,無(wú)法了解每一種書(shū)究竟有什么內(nèi)容 ,這些內(nèi)容是否與館藏原那么相關(guān)；也有主觀因素 ,比方采訪工作人員素質(zhì)偏低 ,既不了解館藏體系 ,也不了解讀者需求 ,采訪回來(lái)的書(shū) ,肯定很少有讀者借閱 ,效益不高。有了采訪質(zhì)量控制數(shù)學(xué)模型 ,把館藏原那么作為一項(xiàng)因素考慮到數(shù)學(xué)模型中去 ,借助于計(jì)算機(jī) ,以量化的方式來(lái)控制采訪質(zhì)量。

3、2采訪質(zhì)量控制是提高文獻(xiàn)信息效勞質(zhì)量的保證。在前一條的根底上 ,可以采訪回來(lái)與館藏原那么相關(guān) ,同時(shí)又兼顧讀者需求的文獻(xiàn) ,滿(mǎn)足讀者需求方面 ,就容易了。如果采訪質(zhì)量沒(méi)有控制 ,采訪回一堆于館藏?zé)o益 ,于讀者無(wú)用的文獻(xiàn) ,形成“讀者需要什么 ,館藏沒(méi)有什么的局面 ,這是很可悲的 ,這不僅是對(duì)購(gòu)書(shū)經(jīng)費(fèi)的浪費(fèi) ,更是造成讀者流失的原因。從理論上講 ,這是館藏利用率下降的主要原因。2 采訪質(zhì)量控制數(shù)學(xué)模型在談采訪質(zhì)量控制之前 ,先要說(shuō)明一個(gè)概念：書(shū)的價(jià)值。這個(gè)問(wèn)題比擬復(fù)雜 ,可以從社會(huì)效益上講 ,也可以從經(jīng)濟(jì)效益上講；作者、出版商、讀者各自的認(rèn)識(shí)都不一樣。但是 ,什么樣的圖書(shū)是有價(jià)值的？這個(gè)問(wèn)題的答

4、復(fù)是肯定的：利用率越高 ,而書(shū)價(jià)越低的圖書(shū)是有價(jià)值的。用于指導(dǎo)工作就是：用最少的錢(qián) ,買(mǎi)回讀者最?lèi)?ài)讀的書(shū)。正如劉仲英指出：目前圖書(shū)館經(jīng)費(fèi)緊缺 ,文獻(xiàn)價(jià)格不斷上漲的情況下 ,如何使有限的資金發(fā)揮最大效益 ,值得關(guān)注2。2.1 圖書(shū)價(jià)值的構(gòu)成因素一種書(shū)的價(jià)值可以由8個(gè)因素來(lái)刻畫(huà)：1被借次數(shù)。這是最根本的因素。如果沒(méi)有任何讀者借過(guò)這種書(shū) ,這種書(shū)的價(jià)值肯定不高。2拒借次數(shù)。讀者來(lái)借某種書(shū) ,而這種書(shū)的復(fù)本被借完暫不考慮裝訂、修補(bǔ)等情況 ,稱(chēng)為拒借。3預(yù)約次數(shù)。在實(shí)際工作當(dāng)中 ,預(yù)約次數(shù)幾乎等于拒絕次數(shù) ,因?yàn)樽x者被拒借之后 ,第一反響是預(yù)約。我們用其中一個(gè)因素就可以。4復(fù)本量：不同種的書(shū) ,其復(fù)本量

5、可能不同 ,這就有可能造成被借次數(shù)不一樣。5讀者級(jí)別。同一種書(shū) ,被教授讀過(guò)一次和被本科生讀過(guò)一次是不一樣的 ,即表達(dá)的價(jià)值是不一樣的：教授在選書(shū)時(shí) ,已經(jīng)進(jìn)行了去粗取精的過(guò)程 ,但仍要借這種書(shū) ,說(shuō)明這種書(shū)的價(jià)值高 ,而一般讀者在借書(shū)時(shí) ,沒(méi)有比照的概念 ,讀者本人也不清楚這種書(shū)與同類(lèi)書(shū)的其他種有何區(qū)別 ,屬于“隨便借一本。本文后面的算法實(shí)例中 ,提出一個(gè)讀者級(jí)別賦分表 ,就是來(lái)表達(dá)不同讀者對(duì)圖書(shū)的奉獻(xiàn)度。6書(shū)價(jià)。對(duì)出版商而言 ,書(shū)價(jià)越高 ,越有價(jià)值 ,但是對(duì)圖書(shū)館而言 ,情況不會(huì)是這樣 ,有可能出現(xiàn)低價(jià)格、高質(zhì)量的書(shū)；也有可能是高價(jià)值、低質(zhì)量的書(shū) ,比方某些燙金的禮品書(shū)就是這種情況。7入藏

6、時(shí)間。不同種書(shū)的入藏時(shí)間有早有晚 ,這可能造成被借次數(shù)不一樣。8館藏特色。每個(gè)館都有自己的藏書(shū)建設(shè)原那么 ,要維持一定的購(gòu)置方向。本文后面的算法實(shí)例中 ,提出一個(gè)館藏特色相關(guān)度賦分表 ,就是來(lái)表達(dá)各類(lèi)書(shū)與館藏特色的貼近程度。2.2 各因素與圖書(shū)價(jià)值的關(guān)系1同樣的入藏時(shí)間內(nèi) ,被借次數(shù)越多 ,書(shū)的價(jià)值越大；被借次數(shù)越少 ,書(shū)的價(jià)值越小。書(shū)的價(jià)值與被借次數(shù)呈正相關(guān)關(guān)系。2被借次數(shù)相同 ,入藏時(shí)間越長(zhǎng) ,書(shū)的價(jià)值越小；入藏時(shí)間越短 ,書(shū)的價(jià)值越大。書(shū)的價(jià)值與入藏時(shí)間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。3相同入藏時(shí)間內(nèi) ,同樣被借次數(shù)情況下 ,復(fù)本量越大 ,書(shū)的價(jià)值越??；復(fù)本量越小 ,書(shū)的價(jià)值越大。書(shū)的價(jià)值與復(fù)本量呈負(fù)相關(guān)

7、關(guān)系。4我們?cè)趶?qiáng)調(diào)購(gòu)書(shū)經(jīng)費(fèi)短缺時(shí) ,可認(rèn)為書(shū)的價(jià)值與書(shū)的價(jià)格呈負(fù)相關(guān)關(guān)系 ,如果購(gòu)書(shū)經(jīng)費(fèi)十分充足 ,可以不考慮價(jià)值因素。5館藏特色這個(gè)因素 ,可以用館藏特色相關(guān)度來(lái)描述：與館藏原那么貼合的書(shū)的館藏特色相關(guān)度為1.0 ,不太貼合的書(shū)的館藏特色相關(guān)度取小于1.0的值。書(shū)的價(jià)值與館藏特色相關(guān)度呈正相關(guān)關(guān)系。6考慮到本數(shù)學(xué)模型的可操作性 ,暫不考慮預(yù)約次數(shù)因素。許多圖書(shū)館自動(dòng)化系統(tǒng)并不提供某種書(shū)的被預(yù)約歷史查詢(xún)輸出功能。如果有讀者感興趣 ,可以認(rèn)為書(shū)的價(jià)值與被預(yù)約次數(shù)呈正相關(guān)關(guān)系。7讀者級(jí)別。本數(shù)學(xué)模型主要依據(jù)圖書(shū)借還日志來(lái)進(jìn)行計(jì)算 ,如果圖書(shū)館自動(dòng)化系統(tǒng)能提供某種書(shū)的被借歷史查詢(xún) ,就可使用本算法。

8、而某種書(shū)的被借歷史查詢(xún)的記錄中 ,記錄的是某借書(shū)證號(hào)讀者在某年某月某日借過(guò)某種書(shū)的某個(gè)復(fù)本 ,而讀者證號(hào)一般表達(dá)了該讀者的級(jí)別。綜上所述 ,一種書(shū)的價(jià)值可以表達(dá)為：ValueCount×RelativePeriod×Copy×Price其中 ,Value：某種書(shū)的價(jià)值；Count：該書(shū)的被借次數(shù) ,且已經(jīng)考慮了讀者級(jí)別；Relative：該書(shū)的館藏特色相關(guān)度；Period：入藏時(shí)間 ,即從此書(shū)入藏到計(jì)算時(shí)的時(shí)間 ,一般按年度計(jì)算；Copy：該書(shū)的復(fù)本量；Price：該書(shū)的價(jià)格。2.3 進(jìn)行采訪質(zhì)量控制按上述算法 ,得出的是每一種書(shū)的價(jià)值。用這樣的數(shù)據(jù)來(lái)指導(dǎo)工作 ,

9、顯然是不適宜的：因?yàn)榱刻?,每個(gè)館都有上萬(wàn)種 ,甚至十幾萬(wàn)種圖書(shū)。正常的做法是按大類(lèi)來(lái)指導(dǎo)工作。比方 ,科學(xué)院圖書(shū)館 ,一般會(huì)說(shuō) ,科技圖書(shū)有多少種多少冊(cè)；古籍有多少種、多少冊(cè)；石油大學(xué)圖書(shū)館 ,一般會(huì)說(shuō) ,石油石化類(lèi)圖書(shū)有多少種多少冊(cè)。因?yàn)檫@樣稱(chēng)呼劃分能代表自己的館藏特色 ,指導(dǎo)工作時(shí) ,操作性很強(qiáng)。因?yàn)椴煌酿^ ,其館藏特色不同 ,所以各館的大類(lèi)劃分也不一樣 ,比方 ,有的館按少兒圖書(shū)、社科、港臺(tái)圖書(shū)來(lái)劃分；有的館按文學(xué)、政治法律、經(jīng)濟(jì)來(lái)劃分 ,不一而足。各館的大類(lèi)劃分都可以歸宗于“中圖法 ,只需建立一種對(duì)應(yīng)關(guān)系 ,比方 ,文學(xué)類(lèi)含“中圖法的類(lèi)和K8類(lèi)；石油石化類(lèi)含“中圖法的P類(lèi)和TE類(lèi)

10、。本文后面的算法實(shí)例中 ,提出了館藏圖書(shū)分類(lèi)表 ,就是來(lái)表達(dá)上述情況。我們?cè)谟?jì)算出單種圖書(shū)的價(jià)值后 ,可以通過(guò)求平均值方法 ,得出每個(gè)大類(lèi)的價(jià)值。通過(guò)計(jì)算不同時(shí)間段內(nèi)圖書(shū)的價(jià)值 ,如果發(fā)現(xiàn)某類(lèi)書(shū)的價(jià)值增大或變小 ,可以據(jù)此調(diào)整采訪政策 ,按價(jià)值構(gòu)成來(lái)調(diào)整購(gòu)書(shū)經(jīng)費(fèi)的分配 ,力爭(zhēng)用最少的錢(qián) ,買(mǎi)回讀者最喜愛(ài)讀的書(shū) ,而且兼顧館藏建設(shè)。這就是本數(shù)學(xué)模型對(duì)采訪工作的指導(dǎo)作用。3 采訪質(zhì)量控制數(shù)學(xué)模型的算法實(shí)例本實(shí)例中的數(shù)據(jù)全部來(lái)自北京石油管理干部學(xué)院圖書(shū)館 ,圖書(shū)館自動(dòng)化系統(tǒng)為IALS5.0。為了節(jié)省篇幅 ,在此列出每種書(shū)的被借歷史時(shí) ,因?yàn)榻璩鲇涗浥c還回記錄成對(duì)出現(xiàn) ,故刪去了還回記錄。另外也略去了

11、經(jīng)濟(jì)類(lèi)F、文學(xué)類(lèi)I ,K和外語(yǔ)類(lèi)H各隨機(jī)選取的2種圖書(shū)的價(jià)值計(jì)算表。表1 讀者級(jí)別賦分表附圖注：分值是相對(duì)值 ,所以 ,最后的書(shū)的價(jià)值也是一個(gè)相對(duì)的值 ,即 ,這種書(shū)相對(duì)于其它書(shū)的價(jià)值。表2 館藏特色相關(guān)度賦分表表達(dá)某類(lèi)書(shū)與館藏特色的相關(guān)程度附圖表3 館藏圖書(shū)分類(lèi)表附圖表4 隨機(jī)選取的2種政治、法律類(lèi)圖書(shū)附圖表5 采訪經(jīng)費(fèi)預(yù)算表假設(shè)購(gòu)書(shū)經(jīng)費(fèi)100萬(wàn)元附圖4 結(jié)束語(yǔ)本數(shù)學(xué)模型的特點(diǎn)在于粒度細(xì)、可操作性強(qiáng) ,從最原始的圖書(shū)借還記錄 ,推導(dǎo)出采購(gòu)經(jīng)費(fèi)預(yù)算方案 ,每一步都是可信的 ,建立在真實(shí)的數(shù)據(jù)之上 ,幾乎沒(méi)有個(gè)人經(jīng)驗(yàn)摻雜進(jìn)來(lái)。而且 ,由于圖書(shū)館的讀者群相對(duì)固定 ,在一定的時(shí)限內(nèi) ,讀者的需求也是

12、有規(guī)律可循的 ,其間根本沒(méi)有投機(jī)的因素 ,因而尋求定量分析的方法是可行的。在本算法提出之前 ,大局部采購(gòu)人員陷入一種怪圈 ,比方花大量的錢(qián)買(mǎi)計(jì)算機(jī)類(lèi)圖書(shū) ,因?yàn)樗綍?shū)庫(kù)一看 ,大局部讀者在看計(jì)算機(jī)類(lèi)的圖書(shū) ,所以采購(gòu)時(shí) ,又狠買(mǎi)計(jì)算機(jī)類(lèi)的圖書(shū)。顯然 ,采購(gòu)人員眼中只有宏觀上的利用率 ,根本不考慮浪費(fèi)問(wèn)題和價(jià)值問(wèn)題。這就是對(duì)圖書(shū)價(jià)值的理解不完整造成的 ,只抓住了圖書(shū)價(jià)值構(gòu)成要素中的一兩個(gè)方面 ,而且沒(méi)有量化 ,以此來(lái)指導(dǎo)工作 ,勢(shì)必要出過(guò)失。本算法除了用于采訪質(zhì)量控制外 ,還可以用于以下方面：1對(duì)采購(gòu)人員的工作進(jìn)行評(píng)估。比方規(guī)定采購(gòu)回來(lái)的書(shū) ,其價(jià)值必須到達(dá)某一水平值。2確定各種圖書(shū)在藏書(shū)布局中

13、的位置。比方把質(zhì)量高的書(shū) ,集中放在讀者易接觸的地方。3為藏書(shū)復(fù)選和剔除提供依據(jù)?，F(xiàn)在很多館在搞藏書(shū)剔舊時(shí) ,沒(méi)有量化標(biāo)準(zhǔn) ,一切憑感覺(jué)和經(jīng)驗(yàn) ,這是很不科學(xué)的。4為閱讀指導(dǎo)提供參考。把質(zhì)量好的書(shū)推薦給讀者 ,在藏書(shū)建設(shè)和讀者需求之間 ,建立一種良性互動(dòng)關(guān)系。本文提出的數(shù)學(xué)模型還需進(jìn)一步研究的問(wèn)題：1影響圖書(shū)價(jià)值的因素是否考慮完整。比方 ,由于不同類(lèi)的書(shū)的出版種數(shù)不同 ,這必然影響到采訪工作中的選書(shū)問(wèn)題 ,是否應(yīng)設(shè)置一個(gè)出版影響因子。2圖書(shū)價(jià)值公式的表達(dá)是否完美。首先 ,因素之間是否都是與線性無(wú)關(guān)的 ,如果因素之間存在著相關(guān)關(guān)系 ,如何進(jìn)一步做函數(shù)分析。其次 ,因素之間是否可用加減連接 ,比方

14、：ValueCountRelativePeriodCopyPrice對(duì)于這些問(wèn)題 ,筆者也未深入研究 ,還請(qǐng)廣闊讀者共同討論。一般說(shuō)來(lái) ,“教師概念之形成經(jīng)歷了十分漫長(zhǎng)的歷史。楊士勛唐初學(xué)者 ,四門(mén)博士?春秋谷梁傳疏?曰：“師者教人以不及 ,故謂師為師資也。這兒的“師資 ,其實(shí)就是先秦而后歷代對(duì)教師的別稱(chēng)之一。?韓非子?也有云：“今有不才之子師長(zhǎng)教之弗為變其“師長(zhǎng)當(dāng)然也指教師。這兒的“師資和“師長(zhǎng)可稱(chēng)為“教師概念的雛形 ,但仍說(shuō)不上是名副其實(shí)的“教師 ,因?yàn)椤敖處煴仨氁忻鞔_的傳授知識(shí)的對(duì)象和本身明確的職責(zé)。1 鞠文紅 ,辛希孟.網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下信息資源建設(shè)的新理念及其實(shí)踐和開(kāi)展前景.中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào) ,20194死記硬背是一種傳統(tǒng)的教學(xué)方式,在我國(guó)有悠久的歷史。但隨著素質(zhì)教育的開(kāi)展,死記硬背被作為一種僵化的、阻礙學(xué)生能力開(kāi)展的教學(xué)方式,漸漸為人們所摒棄;而另一方面,老師們又為提高學(xué)生的語(yǔ)文素養(yǎng)煞費(fèi)苦心。其實(shí),只要應(yīng)用得當(dāng),“死記硬背與提高學(xué)生素質(zhì)并不矛盾。相反,它恰是提高學(xué)生