基于數(shù)據(jù)倉庫的煤炭運(yùn)銷決策支持系統(tǒng)研究

1、    基于數(shù)據(jù)倉庫的煤炭運(yùn)銷決策支持系統(tǒng)研究         摘要：分析了中國煤炭運(yùn)銷管理存在的問題，結(jié)合煤炭運(yùn)銷管理的特點(diǎn)，對運(yùn)銷決策的功能需求進(jìn)行了分析，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了基于數(shù)據(jù)倉庫的煤炭運(yùn)銷決策支持系統(tǒng)模型。 關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)倉庫，決策支持系統(tǒng)，煤炭運(yùn)銷 1煤炭企業(yè)運(yùn)銷管理存在的問題 (1)營銷管理觀念落后，營銷方法單一。由于煤炭產(chǎn)品的特殊性及受長期計(jì)劃經(jīng)濟(jì)的影響，煤炭企業(yè)營銷觀念基本上仍然停留在產(chǎn)品上，盈利主要是依靠規(guī)模效應(yīng)和成本節(jié)約，銷

2、售產(chǎn)品仍然采取的是傳統(tǒng)的人員推銷的方式，先進(jìn)的營銷觀念及方法在實(shí)際工作中應(yīng)用比較少， (2)運(yùn)銷管理手段仍然比較落后。目前煤炭企業(yè)的運(yùn)銷管理工作很多仍停留在手工處理或半手工處理階段，信息技術(shù)的應(yīng)用并不普及，從總體來看，煤炭運(yùn)銷信息化管理水平仍有待進(jìn)一步提高。 (3)信息溝通不充分。煤炭運(yùn)銷管理涉及的業(yè)務(wù)部門眾多，其業(yè)務(wù)流程涉及合同管理、計(jì)劃、調(diào)運(yùn)、裝車、煤炭采制化驗(yàn)、用戶回款結(jié)算等多個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，由于缺乏利用先進(jìn)的信息技術(shù)手段進(jìn)行管理，其信息資源沒有得到充分、合理地利用，運(yùn)銷各部門之間信息溝通并不充分，對客戶信息、市場情況的變化，由于溝通不及時(shí)，無法做出快速反應(yīng)。 

3、(4)運(yùn)銷決策過程缺乏科學(xué)理論的指導(dǎo)。目前煤炭企業(yè)的運(yùn)銷決策仍然憑借的是決策者的經(jīng)驗(yàn)和直覺，沒有在基于市場信息、客戶信息、企業(yè)內(nèi)部廠礦生產(chǎn)信息、鐵路運(yùn)力等諸多信息的基礎(chǔ)上做出科學(xué)的分析、合理制訂最佳決策，煤炭產(chǎn)品定價(jià)、銷售計(jì)劃制定、鐵路發(fā)運(yùn)調(diào)度等等諸多的決策問題具有很大的優(yōu)化空間。 在市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，煤炭企業(yè)面臨的決策環(huán)境具有信息量大，信息變化快的特點(diǎn)，并且運(yùn)銷決策本身并不是一個(gè)結(jié)構(gòu)化的決策問題，決策目標(biāo)之間往往互相沖突，行動(dòng)方案帶來的影響具有高度的不確定性。決策支持系統(tǒng)(Decision Support System，DSS)可以很好地集成企業(yè)內(nèi)外部信息資源，解決非結(jié)構(gòu)化決策領(lǐng)域問

4、題，消除不確定因素，輔助管理人員進(jìn)行科學(xué)、及時(shí)、合理的決策。因而開展煤炭運(yùn)銷決策支持系統(tǒng)研究工作，對于克服目前煤炭運(yùn)銷管理存在的問題，提升煤炭企業(yè)運(yùn)銷管理水平，進(jìn)而增強(qiáng)煤炭企業(yè)競爭力具有重要現(xiàn)實(shí)意義。 2傳統(tǒng)DSS的不足和DW、OLAP及DM概述 2.1DSS和傳統(tǒng)DSS不足 決策支持系統(tǒng)是綜合利用大量數(shù)據(jù)，有機(jī)組合眾多模型如數(shù)學(xué)模型、數(shù)據(jù)處理模型等，通過人機(jī)交互輔助各級(jí)決策者實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策的系統(tǒng)。傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)由對話部件、數(shù)據(jù)部件、模型部件構(gòu)成，其結(jié)構(gòu)如圖1所示。對話部件作為人機(jī)交互接口；模型部件則是決策支持系統(tǒng)的核心，其中存放各類型的模型，通過與對話系統(tǒng)交互

5、以及調(diào)用數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)完成決策問題的求解；數(shù)據(jù)部件用于管理和存儲(chǔ)與決策相關(guān)問題領(lǐng)域的有關(guān)數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的DSS通常是建立在數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)之上，隨著數(shù)據(jù)量的增大，數(shù)據(jù)的查詢也趨于復(fù)雜，基于數(shù)據(jù)庫的DSS顯現(xiàn)出了如下不足之處。 (1)數(shù)據(jù)往往缺乏組織性，由于應(yīng)用環(huán)境下各部門數(shù)據(jù)具有不同組織、存儲(chǔ)形式，從各個(gè)部門抽取的數(shù)據(jù)沒有統(tǒng)一格式標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)雜亂且不穩(wěn)定。 (2)數(shù)據(jù)利用率低，由于數(shù)據(jù)缺少統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)以及原始數(shù)據(jù)定義的不一致性，數(shù)據(jù)在語法及語義上均無法很好地被定義描述，很難轉(zhuǎn)化為對于決策有用的信息。 (3)數(shù)據(jù)處理效率低，數(shù)據(jù)庫語言數(shù)值計(jì)算能力較低，只能對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行一般的加工和匯

6、總，大量的數(shù)據(jù)并不能得到及時(shí)的綜合分析，無法很好地滿足決策的需要。 2.2DW、OLAP及DM技術(shù)概述 隨著數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、聯(lián)機(jī)分析處理以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷發(fā)展，出現(xiàn)了以數(shù)據(jù)倉庫為核心，聯(lián)機(jī)分析處理與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為手段DSS解決方案，能夠很好地克服傳統(tǒng)的基于數(shù)據(jù)庫的DSS應(yīng)用開發(fā)存在的問題。 數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse，DW)是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、不同時(shí)間的數(shù)據(jù)集合，用于支持經(jīng)營管理中決策制定過程。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫相比，數(shù)據(jù)倉庫存放的是概括性數(shù)據(jù)、歷史性數(shù)據(jù)、分析性數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)按照分析領(lǐng)域?qū)ο蟮臉?biāo)準(zhǔn)進(jìn)行歸類并經(jīng)過了集成的規(guī)范化處理，數(shù)據(jù)訪問頻率較低但

7、訪問量卻遠(yuǎn)高于數(shù)據(jù)庫的訪問量，其數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)具有多維特征，能克服數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)組織性差、利用率低的缺點(diǎn)，滿足DSS對數(shù)據(jù)的分析要求。 聯(lián)機(jī)分析處理(OnLine Analytical Processing，OLAP)是專門設(shè)計(jì)用于支持復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析操作，其側(cè)重于對分析人員和中高層管理人員提供決策支持。它可以應(yīng)分析人員的要求，對多維數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)進(jìn)行切片和切塊、鉆取、旋轉(zhuǎn)操作，快速、靈活地進(jìn)行大數(shù)據(jù)量的復(fù)雜查詢處理，輔助決策人員對數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度、多側(cè)面的分析，克服傳統(tǒng)DSS交互能力差的缺點(diǎn)。 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining，DM)是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的

8、數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過程。它以大型數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)，運(yùn)用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等技術(shù)，分析企業(yè)原有的數(shù)據(jù)，通過關(guān)聯(lián)分析、時(shí)序模式、分類、聚類、偏差監(jiān)測、預(yù)測等六個(gè)方面的挖掘任務(wù)，做出歸納性的推理，從中發(fā)現(xiàn)潛在的模式，幫助決策者做出正確決策。 3煤炭運(yùn)銷決策支持系統(tǒng)功能分析 本文結(jié)合目前煤炭企業(yè)運(yùn)銷管理業(yè)務(wù)的特點(diǎn)及業(yè)務(wù)現(xiàn)狀，提出煤炭運(yùn)銷決策支持系統(tǒng)應(yīng)實(shí)現(xiàn)的6大業(yè)務(wù)功能，如圖2所示。(1)客戶分析?？蛻羰瞧髽I(yè)的重要戰(zhàn)略資源，客戶分析是DSS系統(tǒng)的核心內(nèi)容之一?？蛻舴治龅年P(guān)鍵在于全面的客戶歷史發(fā)運(yùn)、回款、結(jié)算、煤炭數(shù)量

9、或質(zhì)量原因引起的商務(wù)糾紛處理記錄等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。分析的內(nèi)容主要包括客戶細(xì)分、客戶信用分析、客戶購煤行為分析、客戶貢獻(xiàn)率分析等，通過客戶分析可以獲取、保持、增加價(jià)值客戶，提高客戶滿意度、降低企業(yè)的交易風(fēng)險(xiǎn)。 (2)市場分析。市場分析的數(shù)據(jù)來源于同行業(yè)銷售及市場調(diào)研數(shù)據(jù)，分析的內(nèi)容主要包括市場現(xiàn)狀分析、競爭狀況分析、市場預(yù)測分析、煤炭價(jià)格分析等。通過市場分析，煤炭企業(yè)可以把握煤炭市場銷售動(dòng)態(tài)，準(zhǔn)確對未來煤炭需求及價(jià)格走勢進(jìn)行合理預(yù)測，從而為企業(yè)營銷策略的制訂提供參考。 (3)銷售分析。銷售分析主要包括煤炭銷量構(gòu)成分析，銷量變化及影響因素分析，銷售利潤分析，商品煤煤質(zhì)變化分析，銷售分

10、部績效分析等。通過銷售分析可以考核業(yè)務(wù)績效，及時(shí)發(fā)現(xiàn)運(yùn)銷管理過程中存在的問題并提出解決方案，以調(diào)整營銷策略，提高企業(yè)贏利能力，使企業(yè)利潤最大化。 (4)業(yè)務(wù)決策。為實(shí)現(xiàn)煤炭企業(yè)產(chǎn)運(yùn)銷平衡的目標(biāo)，在企業(yè)內(nèi)部銷售生產(chǎn)計(jì)劃編排、月度鐵路運(yùn)輸計(jì)劃制定、發(fā)運(yùn)調(diào)度配車方案確定的過程中，系統(tǒng)綜合煤炭需求、鐵路運(yùn)力、生產(chǎn)礦產(chǎn)量以及生產(chǎn)礦煤質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行決策優(yōu)化，為運(yùn)銷管理人員提供切實(shí)可行的優(yōu)化方案。 (5)綜合查詢。主要實(shí)現(xiàn)對運(yùn)銷業(yè)務(wù)情況的全面綜合的在線查詢，包括合同執(zhí)行計(jì)劃查詢、鐵路月度計(jì)劃執(zhí)行情況查詢、發(fā)運(yùn)統(tǒng)計(jì)查詢、商品煤煤質(zhì)查詢、用戶往來賬款查詢等等，通過綜合查詢可以讓管理者全面清楚地了

11、解運(yùn)銷業(yè)務(wù)情況，為決策制訂提供參考。 (6)業(yè)務(wù)報(bào)表。綜合的統(tǒng)計(jì)報(bào)表是煤炭運(yùn)銷管理中的重要內(nèi)容，業(yè)務(wù)報(bào)表應(yīng)具備操作簡單、自動(dòng)化程度高等特點(diǎn)，使用者可很方便地在短時(shí)間提取不同數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)并按靈活定制的各種表格樣式生成相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)報(bào)表，滿足不斷變化的報(bào)表需求。 客戶分析、市場分析、銷售分析是DSS的核心部分，可以采用OLAP多維分析的方式，也可以采用DM技術(shù)方式，例如客戶細(xì)分可以采用DM的聚類分析方法。業(yè)務(wù)決策可以采用模型決策技術(shù)加以實(shí)現(xiàn)，比如發(fā)運(yùn)調(diào)度配車方案問題可以轉(zhuǎn)化為多目標(biāo)優(yōu)化問題。對于綜合查詢部分屬業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的綜合統(tǒng)計(jì)查詢，可以直接建立在數(shù)據(jù)倉庫上實(shí)現(xiàn)，業(yè)務(wù)報(bào)表既可自行開發(fā)也

12、可利用一些成熟的報(bào)表工具來實(shí)現(xiàn)。 4煤炭運(yùn)銷決策支持系統(tǒng)模型 結(jié)合前面對于煤炭運(yùn)銷決策支持系統(tǒng)功能的分析，本文提出煤炭運(yùn)銷決策支持系統(tǒng)模型如圖3所示。在決策支持系統(tǒng)模型中，數(shù)據(jù)倉庫依據(jù)擬解決的運(yùn)銷決策領(lǐng)域問題，實(shí)現(xiàn)所需底層數(shù)據(jù)的有效集成。運(yùn)銷管理過程中涉及的發(fā)運(yùn)、煤質(zhì)、生產(chǎn)庫存、財(cái)務(wù)等內(nèi)外部數(shù)據(jù)信息作為不同的數(shù)據(jù)源經(jīng)ETL工具進(jìn)行抽取、綜合、轉(zhuǎn)換后，以統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)和規(guī)范整合到數(shù)據(jù)倉庫中。在決策分析時(shí)，人機(jī)交互圖形用戶界面提供用戶和系統(tǒng)之間的信息傳遞和交流，引導(dǎo)解釋系統(tǒng)作為系統(tǒng)的核心部分，實(shí)現(xiàn)對用戶輸入的相關(guān)決策問題語言的解釋和處理，并依據(jù)決策問題類型的不同調(diào)用相應(yīng)的決策分析子

13、系統(tǒng)。系統(tǒng)的決策分析由OLAP子系統(tǒng)、DM子系統(tǒng)以及模型決策子系統(tǒng)3部分組成，OLAP通過構(gòu)建多維的數(shù)據(jù)模型，實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)的分析處理，DM發(fā)掘數(shù)據(jù)內(nèi)部隱藏的知識(shí)和規(guī)律，而模型決策子系統(tǒng)通過各種決策模型實(shí)現(xiàn)問題的求解，決策分析所涉及的領(lǐng)域知識(shí)、方法、數(shù)學(xué)模型由系統(tǒng)的知識(shí)庫、方法庫、模型庫支持，分析所需的數(shù)據(jù)來源于數(shù)據(jù)倉庫。決策分析的結(jié)果經(jīng)引導(dǎo)解釋系統(tǒng)處理后，由人機(jī)交互圖形用戶界面向用戶展現(xiàn)。參考文獻(xiàn)： 1付永水.當(dāng)前煤炭營銷市場存在的問題與策略J，中州煤炭，2000(1) 2陳文偉.決策支持系統(tǒng)及其開發(fā)M.北京：清華大學(xué)出版社，2000 3高洪深.決策支持系統(tǒng)M.北京：清華大學(xué)出版社，2000 4康曉東.基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)M.北京：機(jī)械工業(yè)出版社，20055王艷華，蔣加伏.數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)J.