統(tǒng)計學(xué)實驗報告要點

1、課程設(shè)計（實驗）報告書題目 統(tǒng)計學(xué)實驗報告 專 業(yè) 班 級 學(xué)生姓名 學(xué) 號 指導(dǎo)教師 時間： 年 月 日實驗內(nèi)容（60分）實驗結(jié)果及分析（30分）字體及排版（10分）總分（100分）實驗1：數(shù)據(jù)整理一、 項目名稱：數(shù)據(jù)整理二、 實驗?zāi)康哪康挠卸海?）掌握Excel中基本的數(shù)據(jù)處理方法；（2）學(xué)會使用Excel進行統(tǒng)計分組，能以此方法獨立完成作業(yè)。三、 實驗要求1、 已學(xué)習(xí)教材相關(guān)內(nèi)容，理解數(shù)據(jù)整理中的統(tǒng)計計算問題；已閱讀本次實驗引導(dǎo)，了解Excel中的相關(guān)計算。2、 準(zhǔn)備好一個統(tǒng)計分組問題及相關(guān)數(shù)據(jù)。3、 以Excel文件形式提交實驗報告。四、 實驗內(nèi)容和操作步驟：（一） 問題與數(shù)據(jù)某百貨

2、公司連續(xù)40天的商品銷售額如下（單位：萬元） 41 46 35 42 25 36 28 36 29 45 46 37 47 37 34 37 38 37 30 49 34 36 37 39 30 45 44 42 38 43 26 32 43 33 38 3640 44 44 35根據(jù)上面的數(shù)據(jù)進行適當(dāng)分組，編制頻數(shù)分布表，并繪制直方圖。（二）操作步驟：1、 在單元區(qū)域A2：D11中輸入原始數(shù)據(jù)。2、 再計算原始數(shù)據(jù)的最大值（在單元格B12中）與最小值（在單元格D12中）。3、 根據(jù)Sturges經(jīng)驗公式計算計算經(jīng)驗組距（在單元格B13中）和經(jīng)驗組數(shù)（在單元格D13中）。4、 根據(jù)步驟3的計算

3、結(jié)果，計算并確定各組上限、下限（在單元區(qū)域E2：F9中）。步驟14如圖1-1所示。圖1-1 組數(shù)和組限的確定5、 繪制頻數(shù)分布表框架，如圖1-2所示。圖1-2 頻數(shù)分布表框架6、 計算各組頻數(shù)；（1） 選定B20：B26作為存放計算結(jié)果的區(qū)域。（2） 從“公式”菜單中選擇“插入函數(shù)”項。（3） 在彈出的“插入函數(shù)”對話框中選擇“統(tǒng)計”函數(shù)FREQUENCY。步驟（1）（3）如圖1-3所示。圖1-3 選擇FREQUENCY函數(shù)（4） 單擊“插入函數(shù)”對話框中的“確定”按鈕，彈出“FREQUENCY”對話框。（5） 確定FREQUENCY函數(shù)的兩個參數(shù)的值。其中Data-array：原始數(shù)據(jù)或其所

4、在單元格區(qū)域（A2：D11）。Bins-array：分組各組的上限值或其所在的單元格區(qū)域（F2：F9）。步驟（4）（5）如圖1-4所示。圖1-4 確定FREQUENCY函數(shù)的參數(shù)（6）按Shift+Ctrl+Enter組合鍵，結(jié)果圖1-5所示。圖1-5 FREQUENCY函數(shù)計算結(jié)果7、 用各種公式計算表中其它各項，結(jié)果如1-6所示。圖1-6 頻數(shù)分布表中的其它計算8、 做頻數(shù)分布圖（1） 框選（A20：A27），按住CTRL加選（C20:C27），然后點擊Excel的“插入”選項，選擇柱形圖。（2） 右鍵圖表中的柱狀圖，設(shè)置數(shù)據(jù)系列格式，在彈出的“設(shè)置數(shù)據(jù)系列格式”中，將分類間距調(diào)整到0%（

5、無間距）。步驟（1）（2）如圖1-7所示。圖1-7 頻數(shù)分布直方圖五、 實驗結(jié)果分析：通過對連續(xù)40天的商品銷售額的數(shù)據(jù)分組可以觀察數(shù)據(jù)分布的特征，可以看出商品銷售額主要集中在3437萬元之間，并為了統(tǒng)計分析的需求，可以觀察出某一數(shù)值以下或某一數(shù)值以上的頻數(shù)或頻率之和，這時可以計算住累計頻數(shù)或累計頻數(shù)。通過直方圖，我們可以更形象和直觀的顯示分組數(shù)據(jù)頻數(shù)分布的特征。實驗2：數(shù)據(jù)分布特征的測度一、 項目名稱：數(shù)據(jù)分布特征的測度二、 實驗?zāi)康模簩W(xué)會使用Excel計算各種數(shù)字特征，能以此方式獨立完成相關(guān)作業(yè)。三、 實驗要求：1、 已學(xué)習(xí)教材相關(guān)內(nèi)容，理解數(shù)字特征中的統(tǒng)計計算問題；已閱讀本次實驗引導(dǎo)，了

6、解Excel中的相關(guān)計算工具。2、 準(zhǔn)備好一個或幾個數(shù)字特征計算問題及相關(guān)數(shù)據(jù)。3、 以Excel文件形式提交實驗報告。四、 實驗內(nèi)容和操作步驟：（一）問題與數(shù)據(jù)根據(jù)抽樣調(diào)查，某月某高校50名大學(xué)生花費資料如下：（單位：元）500 650 790 650 550 780 1200 1780 300 780 530 660 320 280 260 800 800 770 800 1600 800 900 750 660 650 450 400 340 500 450 450 780 400 450 700 890 450 400 450 1650 300 500 400 3500 600 780

7、 400 600 400 450使用Excel對上訴資料進行描述統(tǒng)計分析（集中趨勢，離中趨勢，說明數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)）（二） 操作步驟：1、 于A1：A50單元格區(qū)域中輸入樣本數(shù)據(jù)。2、從“數(shù)據(jù)”菜單中選擇“數(shù)據(jù)分析”項；在所彈出的“數(shù)據(jù)分析”對話框的“分析工具”列表中選擇“描述統(tǒng)計”工具（如圖2-1所示）圖2-1 “數(shù)據(jù)分析”對話框3、單擊“數(shù)據(jù)分析”對話框的“確定”按鈕，彈出“描述統(tǒng)計”對話框。4、 確定對話框中各選項（如圖2-2所示）。圖2-2 “描述統(tǒng)計”對話框5、 單擊“描述統(tǒng)計”對話框的“確定”按鈕，結(jié)果如圖2-3所示。、圖2-3 “描述統(tǒng)計”計算結(jié)果五、 實驗結(jié)果分析通過對某高校50

8、名大學(xué)生花費的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析，可以得出對集中趨勢而言，高校的大學(xué)生平均消費費用為=645元，眾數(shù)為M0=450元，中位數(shù)為Me=580元。M0<Me<，說明數(shù)據(jù)存在極大值，數(shù)據(jù)是右偏分布。對離散程度而言，方差=110339.796，標(biāo)準(zhǔn)差=332.174346，表示大部分?jǐn)?shù)值和其平均值之間差異較大。對分布的形態(tài)而言，偏度系數(shù)=1.836481817為正值，說明大學(xué)生花費費用的分布為右偏分布；峰度K=3.91236945>3,說明大學(xué)生花費費用的分布于正態(tài)分布相比略有突出，成尖峰分布。實驗3：抽樣推測 一、 項目名稱：抽樣推測二、 實驗?zāi)康模簩W(xué)會使用Excel計算各種數(shù)字特征

9、，能以此方式獨立完成相關(guān)作業(yè)。三、 實驗要求：1、 已學(xué)習(xí)教材相關(guān)內(nèi)容，理解抽樣推斷中的統(tǒng)計計算問題；已閱讀本次實驗引導(dǎo)，了解Excel中的相關(guān)計算工具。2、 準(zhǔn)備好一個或幾個抽樣推斷計算問題及相關(guān)數(shù)據(jù)。3、 以Excel文件形式提交實驗報告。四、 實驗內(nèi)容和操作步驟：（一）問題與數(shù)據(jù)某事工商局抽樣一家超市共計50袋食鹽的重量（克）如下，求在概率為95%的保證下，單袋食鹽重量的估計區(qū)間？490 486 490 494 498 502 506 510 514 490 497 503 500516 490 489 495 498 502 490 499 502 514 501 496 489 50

10、7 505 493 490 501 497 498 492 480 495 503 506 500 480 503 480 487 498 501 487 489 485 503 490使用Excel，求在概率為95%的保證下，單袋食鹽重量的估計區(qū)間。（二）操作步驟：1、 于A1：A50單元格區(qū)域中輸入樣本數(shù)據(jù)。2、 繪制計算表。3、在計算表中使用各種公式和函數(shù)計算。圖3-1 “描述統(tǒng)計”計算結(jié)果圖3-1中D列表單元格由以下各公式計算：樣本容量 COUNT（A2：A50）樣本均值 AVERAGE（A2：A50）樣本標(biāo)準(zhǔn)差 STDEV（A2：A50）抽樣誤差 D4/SQRT(D2)置信度 0.9

11、5自由度 D2-1t臨界值 TINV（1-D6），D7）誤差范圍 D8*D5估計下限 D3-D9估計上限 D3+D9五、 實驗結(jié)果分析抽樣的這家超市共計50袋食鹽中，平均重量為496.92克，在概率為95%的，落差誤差為2.3631444，單袋食鹽重量的估計區(qū)間為494.55686到499.28314?？傮w方差未知的情況下，可以樣本方差來代替總體方差，通過抽樣推斷進行參數(shù)估計，推斷出總體特征。實驗4:相關(guān)與回歸分析一、 項目名稱：相關(guān)與回歸分析中的統(tǒng)計計算二、 實驗?zāi)康模簩W(xué)會使用Excel進行相關(guān)與回歸分析，能以此方式獨立完成相關(guān)作業(yè)。三、 實驗要求：1、 已學(xué)習(xí)教材相關(guān)內(nèi)容，理解相關(guān)與回歸分

12、析中的統(tǒng)計計算問題；已閱讀本次實驗引導(dǎo)，了解Excel中的相關(guān)計算工具。2、 準(zhǔn)備好一個相關(guān)與回歸分析問題計算問題及相關(guān)數(shù)據(jù)。3、 以Excel文件形式提交實驗報告。四、 實驗內(nèi)容和操作步驟（一）問題與數(shù)據(jù)下面是20個城市寫字樓出租率和每平方米月租金的數(shù)據(jù)：地區(qū)編號出租率（%）每平方米月租金(元)170.6 99269.8 74373.4 83467.1 70570.1 84668.7 65763.4 67873.5 105971.4 951080.7 1071171.2 861262.0 661378.7 1061469.5 701568.7 811669.5 751767.7 821868

13、.4 941972.0 922067.9 76設(shè)月租金為自變量，出租率為因變量，用EXCEL進行回歸，并對結(jié)果進行解釋和分析。（二）實驗內(nèi)容及其操作步驟如下：（1） 選擇【數(shù)據(jù)】里面的【數(shù)據(jù)分析】。（2） 在分析工具里選擇【回歸】，然后單擊【確定】。（3） 當(dāng)對話框出現(xiàn)時：在【Y值輸入?yún)^(qū)域】方框內(nèi)鍵入數(shù)據(jù)區(qū)域（A2：A21）。在【X值輸入?yún)^(qū)域】方框內(nèi)鍵入數(shù)據(jù)區(qū)域（B2：B21）。在【置信度】選項中給出所需的數(shù)值（這里我們使用隱含值95%）。在【輸出區(qū)域】中選擇輸出區(qū)域（在這里我們選擇新工作表組）。在【殘值】分析選項中選擇所需的選項（在這里我們暫時未選）。其結(jié)果如圖所示：（4） 單擊【確定】后得

14、到后面的結(jié)果，如下表所示：Excel輸出的結(jié)果包括以下幾個部分： 第一部分是“回歸統(tǒng)計”，這部分給出了回歸分析中的一些常用統(tǒng)計量，包括相關(guān)系數(shù)（MultipleR）、判定系數(shù)R2（R Square）、修正后的R2（Adjusted R Square）、標(biāo)準(zhǔn)誤差、觀察值的個數(shù)等。 第二部分是“方差分析”，這部分給出的是回歸分析的方差分析表，包括自由度（df）、回歸平方和、殘值平方和、總平方和（SS）、回歸和殘值的均方（MS）、檢驗統(tǒng)計量（F）、F檢驗的顯著性水平（Signifcance F）。“方差分析”部分的主要作用是對回歸方程的線性關(guān)系進行顯著性檢驗。第三部分是參數(shù)估計的有關(guān)內(nèi)容。包括回歸方

15、程的截距（Intercept）、斜率（X Variable）、截距和斜率的標(biāo)準(zhǔn)誤差、用于檢驗的回歸系數(shù)的t統(tǒng)計量（t Stat）、P值（P-value）以及截距和斜率的置信區(qū)間（Lower95%和Upper95%）等。“回歸統(tǒng)計”中：（1） MultipleR=0.795：表示“出租率與每平方米月租金之間的線性相關(guān)系數(shù)為0.795”。（2）R Square =0.632：表示“在出租率取值的變差中，有63.2%是由每平方米月租金所決定的”。（3）標(biāo)準(zhǔn)誤差=2.685：表示“根據(jù)每平方米月租金來估計出租率時，平均的估計誤差為2.685元”?！胺讲罘治觥敝校海?）總平方和（SST）=回歸平方和（S

16、SR）+殘差平方和（SSE）352.9588=223.14029+129.84520（2）回歸和殘值的均方（MS）MSR=SSR/1 =223.14029/1 =223.14029MSE=SSR/（n-2）=129.84520/（20-2）=7.2136（3）檢驗統(tǒng)計量（F）F= MSR/ MSE=223.14029/7.2136=30.93318（4）F檢驗的顯著性水平（Signifcance F）F=2.79889E-05<a=0.05 “說明出租率與每平方米月租金之間存在顯著的線性關(guān)系”。參數(shù)估計的有關(guān)內(nèi)容中：（1）“Coefficients”是一元線性回歸方程的估計的回歸方程的兩個參數(shù)：E（y）=49.31767+0.249222x “表示每平方米月租金每增加1元，出租率平均增加0.249222%?！保?）回歸系數(shù)的t統(tǒng)計量（t Stat）根據(jù)給定的顯著性水平a=0.05，自由度=n-2=20-2=18，查t分布表，ta/2=2.1009。由于t=5.5617&