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文檔簡介
1、生產(chǎn)現(xiàn)場品質(zhì)控制生產(chǎn)現(xiàn)場品質(zhì)控制2022-2-1412022-2-142企業(yè)生存的目的n企業(yè)生存的目的:n利潤來自于?n企業(yè)的核心競爭力:質(zhì)量、成本、交付、服務(wù)2022-2-143n只有帶著問題,才能找到答案n什么是質(zhì)量n什么是產(chǎn)品n提高產(chǎn)品質(zhì)量有什么方法n質(zhì)量是第一嗎n質(zhì)量與成本的矛盾n質(zhì)量與生產(chǎn)的矛盾2022-2-144質(zhì)量成本的誤區(qū)損失成本鑒定和預(yù)防成本2022-2-145什么是質(zhì)量管理n質(zhì)量:滿足規(guī)定的要求n質(zhì)量管理:零缺陷n零缺陷:產(chǎn)品的一致性n請說明已采用的質(zhì)量管理方法。 為保證一致性,我們需要對人,機,料,法,環(huán),測量等要素進行控制。2022-2-146質(zhì)量是制造出來的n產(chǎn)品是制
2、造出來的,質(zhì)量也是。n控制質(zhì)量不良的發(fā)生原因是第一要務(wù)。n質(zhì)量部門只有一個職責,實現(xiàn)零缺陷。n質(zhì)量管理是設(shè)定發(fā)現(xiàn)問題的系統(tǒng),進而制定徹底根除問題的系統(tǒng)。n質(zhì)量管理人員必須全面掌握制造過程。n質(zhì)量管理人員必須掌握改善的技巧。2022-2-147質(zhì)量是制造出來的n離線檢驗是一種浪費n抽樣檢驗等于不檢,必須實施100%檢驗n不良的五大原因:n品質(zhì)意識n動作不良n工藝不良n物流不良n測量不良2022-2-148品質(zhì)不良的根本原因n不良品是必然存在的n多勞多得n績效考核引導(dǎo)工作結(jié)果n對不合格的懲罰導(dǎo)致隱藏不合格品。n專職檢驗n判斷工廠品質(zhì)水平的高低只需看看專職檢驗員的數(shù)量。2022-2-149品質(zhì)管理的
3、方法n預(yù)防篇n5S管理n作業(yè)標準化n物流管理n工程條件管理n變更點控制n控制圖的使用n保證測量的一致性n最佳的進貨質(zhì)量控制2022-2-1410工廠內(nèi)不良現(xiàn)象作業(yè)流程不暢,搬運距離長且通道被阻耗費工時。物品堆放雜亂,良品、不良品混雜,成品、半成品未很好的 區(qū)分品質(zhì)難以保障。工裝夾具隨地放置效率損失,成本增加。機器設(shè)備保養(yǎng)不良,故障多精度降低,生產(chǎn)效率下降。私人物品隨意亂放,員工頻繁走動無次序無效率。地面臟污,設(shè)施陳舊,燈光昏暗不安全,易感疲倦。物品沒有標識區(qū)分,誤送誤用品質(zhì)不佳,退貨增多。管理氣氛緊張,員工無所適從士氣不振。2022-2-1411企業(yè)中管理者的想法:什么地方有什么東西,靠感覺就
4、可以。出現(xiàn)不良沒關(guān)系,努力生產(chǎn)就可以。流這么多汗來搬運,效果當然好。機器設(shè)備故障,供貨不足,無法按期交貨,這是沒辦法的事情。工作中受點傷沒關(guān)系,搽點紅藥水就可以了。工廠臟亂點沒關(guān)系,產(chǎn)品好銷就行了。2022-2-1412產(chǎn)生浪費的根源多亂臟2022-2-14135S管理的核心多多整理整理亂亂整頓整頓臟臟清掃清掃制度化制度化- -清潔清潔習慣化習慣化- -素養(yǎng)素養(yǎng)2022-2-1414提高現(xiàn)場管理水平5Sn整理、整頓、清掃、清潔、素養(yǎng)紅牌作戰(zhàn)三定管理臟污源的杜絕法與收集法2022-2-14155S管理n當你不知道需要做什么的時候,不妨先做5S管理n日本企業(yè)成功的兩大法寶之一n5S之實用與美觀n橫
5、向與縱向的評比2022-2-1416作業(yè)標準化n許多不良的原因是操作者的素質(zhì)造成的?n我們不是雷鋒,操作者也不是n質(zhì)量的形成應(yīng)該依賴于管理,而不是人為因素n讓操作者象自動加工的設(shè)備一樣工作。n設(shè)備的離人化和操作簡單化的改善2022-2-1417作業(yè)標準化n以人的動作為核心n由監(jiān)督者建立作業(yè)標準n精確到每一個動作n注意作業(yè)安全n推進站立式作業(yè),防止懈怠n注意減少操作者勞動強度。n檢驗、設(shè)備調(diào)整,刀具研磨的標準化2022-2-1418物流管理n品質(zhì)管理要求實現(xiàn)可追溯性n追溯性能夠:n及時發(fā)現(xiàn)問題n隔絕不良品n找到問題發(fā)生的根本原因n現(xiàn)行生產(chǎn)方式下實現(xiàn)實現(xiàn)可追溯性的難點n在制品量大n批次量大,且數(shù)量
6、不穩(wěn)定n工序交替時混批n生產(chǎn)周期長2022-2-1419物流管理為什么出現(xiàn)大批量的物流方式生產(chǎn)批量大程序復(fù)雜按售出的情況進行生產(chǎn)的概念薄弱物流水準低大批量=長的生產(chǎn)周期2022-2-14202022-2-14212022-2-1422河流與水庫河流與水庫 在連續(xù)流生產(chǎn)過程中,一定設(shè)法使物流、信息流、價值流讓其不斷流動,切切不可停止,停止的東西不能創(chuàng)造附加價值。物流物留2022-2-1423n生產(chǎn)平準化是物流優(yōu)化的基礎(chǔ)數(shù)量的均衡數(shù)量的均衡化化最大值最大值最小值最小值波動大波動大波動小波動小數(shù)數(shù)量量A A C CA A A A C C A A種類的均衡化種類的均衡化物流管理2022-2-1424物
7、流管理n批次管理實現(xiàn)可追溯性n汽車召回制度實施的基礎(chǔ)n無論在什么地方,必須實現(xiàn)先入先出n庫房的先入先出n工位的先入先出n最佳方法,一個流的生產(chǎn)和搬運。2022-2-1425控制圖的種類與適用場合控制圖的種類與適用場合類別名稱控制圖符號特點適用場合計量均值-極差控制圖x-R最常用,判斷工序是否正常的效果好,計算R值的工作量小。適用于產(chǎn)品批量大且生產(chǎn)正常、穩(wěn)定的工序。值控均值-標準差控制圖x-s常用,判斷工序是否正常的效果最好,但計算s值的工作量大。適用于產(chǎn)品批量大且生產(chǎn)正常、穩(wěn)定的工序。中位數(shù)-極差控制圖x-R 計算簡便,但效果較差。適用于產(chǎn)品批量大且生產(chǎn)正常、穩(wěn)定的工序。制圖單值-移動極差控制
8、圖X-MR簡便省事,能及時判別工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)。缺點是不易發(fā)現(xiàn)工序分布中心的變化。因各種原因(時間或費用)每次只能得到一個數(shù)據(jù)或盡快發(fā)現(xiàn)并消除異常因素。計數(shù) 不合格品數(shù)控制圖p較常用,計算簡潔,作業(yè)人員易于掌握。樣本含量較大。樣本含量相等。值控不合格品率控制圖np樣本取樣量大,且計算量大,控制曲線凹凸不平。樣本含量可以不等。缺陷數(shù)控制圖c較常用,計算簡潔,作業(yè)人員易于掌握。要求樣本量大。樣本含量相等。制圖單位缺陷數(shù)控制圖u計算量大,控制曲線凹凸不平。 樣本含量可以不等。控制圖的使用2022-2-1426測量系統(tǒng)評價構(gòu)筑SPC系統(tǒng)關(guān)鍵質(zhì)量特性確認初始過程能力研究控制圖的實際應(yīng)用和質(zhì)量改進活動
9、質(zhì)量控制點選定SPC方案設(shè)定2022-2-1427被監(jiān)控的特性UCL = 控制上限控制上限 中心線中心線LCL = 控制下限控制下限畫的數(shù)據(jù)工程的控制線是基于來自工程本身的數(shù)據(jù)而計算出來的 他們基于 +/- 3s (預(yù)期99.73% 的工程散布落在控制線之間 )管理圖上產(chǎn)品規(guī)格限 3)3)按時間繪制控制圖按時間繪制控制圖按 時 間 畫 數(shù) 據(jù)2022-2-1428q初始的控制限計算初始的控制限計算 遵循100個數(shù)據(jù)點的規(guī)則 n少了不準確 n多了不必要 q控制限重新計算控制限重新計算 控制限是從工程輸出本身推導(dǎo)出來的,只在適當?shù)臅r候才重算 一般情況下, 再計算的條件:n樣本圖最近才開始,而且存在
10、一個對抽樣,測量,畫圖等學(xué)習轉(zhuǎn)折期 n工程有一個已知的變化,而且其影響已經(jīng)由“老的” 控制限所證實2022-2-1429302010Subgroup077726762Sample Mean6X=69.803.0SL=76.12-3.0SL=63.4820100Sample RangeR=10.963.0SL=23.17-3.0SL=0.00E+00Xbar/R Chart for Outputq 管理圖告訴了我們什么?管理圖告訴了我們什么? 2022-2-1430q合理子群化合理子群化是一種組織數(shù)據(jù)的方法,目的是讓管理圖回答正確的問題子群選擇的方式:子群內(nèi)的樣本是同質(zhì)的 (群內(nèi)散布最小化) 最
11、小化的群內(nèi)散布讓我們?nèi)菀最I(lǐng)會群間散布及特殊要因事件 不要在子群中包括你希望采取措施的、影響工程平均值的因素 “如果數(shù)據(jù)沒有以合理的方式子群化,那么管理圖將如果數(shù)據(jù)沒有以合理的方式子群化,那么管理圖將不過是墻紙罷了不過是墻紙罷了” Donald Wheeler2022-2-1431控制圖基本的判定準則控制圖基本的判定準則連續(xù)點在7點呈上升或下降趨勢時,這也是異常!可能與設(shè)備老化、潤滑不足、人員疲勞有關(guān)。連續(xù)點在7點在中心線的一側(cè)時,這是異常! 點子不能超出控制界限2022-2-1432q 管理圖解讀管理圖解讀多少多少%的數(shù)據(jù)點應(yīng)該落到的數(shù)據(jù)點應(yīng)該落到UCL和和 LCL之間之間?如果一個點落在了如
12、果一個點落在了UCL或或 LCL之外,這意味著我們在給顧客制造一個之外,這意味著我們在給顧客制造一個不良品嗎?不良品嗎? UCLLCL2022-2-1433#1) #1) 把把放在管理圖上放在管理圖上#2) #2) 把把UCL UCL 和和 LCL LCL 當做規(guī)格限對待當做規(guī)格限對待 如果你做了其中一個,管理圖將變成僅供檢查的工具如果你做了其中一個,管理圖將變成僅供檢查的工具- -它不再是管理圖了它不再是管理圖了 UCL / LCL UCL / LCL 不直接和顧客不良相聯(lián)系不直接和顧客不良相聯(lián)系 q 兩大管理圖錯誤兩大管理圖錯誤 2022-2-1434我們將使用的規(guī)則我們將使用的規(guī)則:-規(guī)
13、則規(guī)則 #1: 1點脫離UCL 或 LCL (3-sigma 限) -規(guī)則規(guī)則 #2: 3個連續(xù)點中2點脫離2-sigma限 -規(guī)則規(guī)則 #3: 5個連續(xù)點中4點脫離1- sigma限 -規(guī)則規(guī)則 #4: 8個連續(xù)點在中心線的一側(cè) ,連續(xù)7點連續(xù)上升或下降。-圖案規(guī)則圖案規(guī)則: 一個圖案自我重復(fù) 為了幫助鑒別出現(xiàn)在我們工程中的特殊要因事件,制定了一套標準規(guī)則,當違反了一個規(guī)則時,我們用“脫離控制”來描述.這意味著某些這意味著某些“非正常非正?!鼻闆r發(fā)生了,情況發(fā)生了,q 管理圖規(guī)則管理圖規(guī)則2022-2-14351、對管理圖的管理上下限,在必要時進行合理的再計算。 2、嚴格遵守管理周期,及時、
14、準確的進行描點畫圖。3、當發(fā)生超出控制限的點(即異常點)時,及時對工程 實施改善對策,并將相應(yīng)的對策標在管理圖上。q 管理圖的維持管理管理圖的維持管理2022-2-1436工程條件管理n變差n變差產(chǎn)生的原因n輸入的變差將導(dǎo)致輸出的變差n條件管理的方法n首件確認什么n過程參數(shù)的連續(xù)監(jiān)控單值和移動極差圖n關(guān)于條件設(shè)定的作業(yè)指導(dǎo)書n監(jiān)控儀表的校準與檢定n刀具定位及調(diào)整的思路n再確認2022-2-1437保證測量的一致性n客戶退貨是否證明成品檢驗不負責任n工人是否一直不認真檢驗,以至于專職檢驗人員總是大量發(fā)現(xiàn)自檢合格后的不良品。n除了品質(zhì)意識外,測量系統(tǒng)的不一致性是重要原因n測量系統(tǒng):被測特性、量具、
15、測量人、測量環(huán)境、測量方法。2022-2-1438測量系統(tǒng)變動的理解測量系統(tǒng)變動的理解部件的變差部件的變差測量者變動測量者變動(再現(xiàn)性)(再現(xiàn)性)正確性正確性反復(fù)性反復(fù)性穩(wěn)定性穩(wěn)定性線性線性測量儀器測量儀器變動變動測量變差測量變差觀察數(shù)據(jù)變差觀察數(shù)據(jù)變差Manpowerethodaterialachine &Environmenteasurement 10% Accept 可能10% to 29% 有條條件 Accept29%- 不能適用 (改善措施)Gage R&R 判斷基準判斷基準:2022-2-1439正確性(偏倚)正確性(偏倚)(Accuracy)可靠性可靠性(Stab
16、ility)測量者變動測量者變動(再現(xiàn)性)(再現(xiàn)性)測量儀器測量儀器變動變動測量變差測量變差正確性正確性反復(fù)性反復(fù)性穩(wěn)定性穩(wěn)定性線性線性表示偏離的大小程度表示偏離的大小程度.樣本真值正確度利用最正確的儀器測量的值設(shè)定為真值.Time 1Time 2安全性 對標準品(Master品) 的同一特性,利用同 一儀器, 隔一段時間 進行測量時發(fā)生的 測量值變動。線形性線形性(Linearity) 規(guī)定工作范圍的 上/下限區(qū)間內(nèi), 至 少各確認一次精度 時發(fā)生的差異.USLLSL測量值測量值(無偏差)真值精度偏差小真值精度偏差大2022-2-1440反復(fù)性反復(fù)性(Repeatability)反復(fù)性反復(fù)性
17、(Repeatability):指能得到有一貫性的結(jié)果指能得到有一貫性的結(jié)果反復(fù)測量時的變動再現(xiàn)性再現(xiàn)性(Reproduceability)測量者B測量者A測量者C再現(xiàn)性測量者變動測量者變動(再現(xiàn)性)(再現(xiàn)性)測量儀器測量儀器變動變動測量變差測量變差正確性正確性反復(fù)性反復(fù)性穩(wěn)定性穩(wěn)定性線性線性同一測量者利用同一 儀器短時間內(nèi), 對同 一對象,同一特性,進 行反復(fù)測量時發(fā)生的 測量值變動.對同一部品,同一特性, 利用同一儀器, 數(shù)名測 量者,進行測量時發(fā)生 的 測量值變動.2022-2-1441Gage R&R 研究研究計量型計量型測量者A測量者B零件12345123451次試驗2172
18、202172142162172162162162201次試驗2162162162122192192162152122201次試驗216218217212220220220216212220X216.3218.0216.3212.7218.3218.3217.3215.7213.3220.0=X216.3216.9極差1.04.01.02.04.04.04.01.04.00234511.411.912.242.4821.281.812.152.4031.231.772.122.3841.211.752.112.3751.191.742.102.3661.181.732.092.3571.171.
19、732.092.3581.171.722.082.3591.161.722.082.34101.161.722.082.34111.161.712.082.34121.151.712.072.34131.151.712.072.34141.151.712.072.34151.151.712.072.34平均極差分布的d2值測量次數(shù)測量人數(shù)極差數(shù)23名測量者,對5個樣品,反復(fù)測量23次Spec:2160.52022-2-1442Gage R&R 研究研究計量型計量型反復(fù)性反復(fù)性(Repeatability)再現(xiàn)性再現(xiàn)性(Reproduceability)Gage R & R%EV
20、 = 5.15Rd2= 5.152.51.72= 7.5= 5.15= 5.151.41= 2.2AV估計值A(chǔ)V校正值 5.15R0d22 nr2= 2.22=R0=5.15 537.52= 1.01.452= +0.192= 1.47= 2.5% R & R =100%= 51%e eood2e2= +2eomRpd2 =p6.22.48=2.502= +1.472= 2.92= +2pmtmt 1.47 2.9100% =% R & R =100%= 378%m 5.15 1.47 2100% =5.15T2022-2-1443Gage R&R 研究研究計數(shù)型計數(shù)型
21、官能的合格 及不合格 或者 判定 Go/No Go的時候Appraiser AAppraiser B12121GGGG2GGGG3NGGGG4NGNGNGNG5GGGG6GGGG7NGNGNGNG8NGNGGG9GGGG10GGGG11GGGG12GGGG13GNGGG14GGGG15GGGG16GGGG17GGGG18GGGGVisual Inspection Gage Study評委間的相互不同結(jié)果- 如果 測量4次的測量結(jié)果相同 Gage可能 Accept.- % Gage R&R = 3 / 18 x 100% = 17%- 評委的測量結(jié)果不同, Gage要改善或再評價.- 如
22、不能改善, 得找別的測量系統(tǒng).2022-2-1444測量與生產(chǎn)的一致性n生產(chǎn)組織需要按節(jié)拍進行n測量需要時間,精密測量需要更長的時間n快速檢驗的方法n殘留工件法n物流管理保證法2022-2-1445最佳的進貨質(zhì)量控制n60%的質(zhì)量取決于供應(yīng)商n互利的供方關(guān)系n單一供應(yīng)商的選擇n進貨檢驗是多余的工作2022-2-1446預(yù)防篇總結(jié)n解決問題的最好方法是不讓問題發(fā)生n問題的發(fā)生必然有其原因n品質(zhì)管理的根本目標是消除產(chǎn)生不良的原因n品質(zhì)是制造出來的2022-2-1447品質(zhì)管理的方法n檢測篇n定位停止方式n防錯法n目視管理n專用檢具的使用n檢驗工序的職責n殘留工件法n工藝保證的假象2022-2-14
23、48 A.BRAIN CONSULTING2022-2-1449停止的方法-自働化一出現(xiàn)不合格,生產(chǎn)線就停止產(chǎn)品不良作業(yè)不良作業(yè)不均衡把人員從監(jiān)視設(shè)備中解放出來加工完成后自動停止,對需求變化的高度適應(yīng)快速暴露問題,找到對策尊重人格2022-2-1450防錯法n針對不良的思路n錯誤是不可避免的-錯誤可以被排除n取樣檢測是最好的嗎-100%檢測n用戶是最好的監(jiān)測者下道工序即用戶,產(chǎn)品連續(xù)流的生產(chǎn)。2022-2-1451防錯法n缺陷的根源n被疏忽的過程n工序錯誤n錯誤的工序流程n缺少零件n錯誤的零件n錯誤的工作基準n誤操作n調(diào)整錯誤n設(shè)備安裝不當n工具和夾具準備不當2022-2-1452防錯法n五項
24、最好的防差錯技術(shù)n不同規(guī)格的定位銷n錯誤發(fā)現(xiàn)與警告n限制開關(guān)n消滅按鈕n檢查清單2022-2-1453防錯法n識別錯誤的三個出發(fā)點n通過特征識別產(chǎn)品 通過重量 通過尺寸 通過形狀n從程序或疏忽的過程發(fā)現(xiàn)偏差 嚴格的過程次序,如先折彎,后打孔,打孔無法進行n從固定數(shù)值中發(fā)現(xiàn)偏差 操作次數(shù) 余出零件 臨界條件2022-2-1454防錯法n8條基本原則n建立過程質(zhì)量n去除所有人為的錯誤和缺陷n從現(xiàn)在開始,讓錯誤停止,正確開始n別找借口,思考如何作對n60%的成功機會已經(jīng)足夠了現(xiàn)在實施你的想法n大家共同去消除錯誤和缺陷時,他們能夠減為零n十人智慧遠勝一人智慧n5ws+H2022-2-1455 目視管理
25、就是通過視覺導(dǎo)致人的意識變化的一種管理方法。在日?;顒又袝〉萌说乃行畔⒌?0%。因此,在企業(yè)管理中強調(diào)各種管理狀態(tài),管理方法清楚明了,讓員工自主性地完全了解,達到“一目了然”,目視管理2022-2-14561.異常及問題的表面化將正常狀態(tài)予以標識,一旦離開此狀態(tài)就意味著異常,問題的發(fā)生,則可早發(fā)現(xiàn),早做對策。2.讓應(yīng)該管理、控制的項目眾所周知。大家都知道如何做,則全員能正確執(zhí)行。3.管理的效率化對管理者來說,管理本身也許會帶來優(yōu)越感,但對被管理者來說卻并不是件愉快的事情,“盡量減少管理,實行自主管理“這一切符合人性化的管理法則,只存在目視管理中才能發(fā)揮得淋漓盡致。實施目視管理,即使部門之間
26、,全員之間并不相互了解,但通過眼睛現(xiàn)查就能正確地把握企業(yè)現(xiàn)場運行現(xiàn)況判斷工作的正常與異常,這就能夠?qū)崿F(xiàn)“自主管理”目的。省卻了許多無謂的請示、命令、詢問,使系統(tǒng)高效率運轉(zhuǎn)。目視管理的用途2022-2-1457目視管理n目視化管理將達到n最簡單的管理方法n容易監(jiān)控n低成本n例如:n 交通用的紅綠燈管理。 n 包裝箱的箭頭管理n 空調(diào)機上的小布條。 n 包裝上的打開標志。2022-2-1458為了達到容易明白,易于遵守的目的,目視管理要符合以下三個要點。無論是誰都能判明是好是壞能迅速判斷,精度高判斷結(jié)果不會因人而異目視管理的要點2022-2-14592022-2-1460w 初級水準:表明狀態(tài)w
27、中級水準:發(fā)現(xiàn)異常w 高級水準:表明異常處置方法目視管理的水準2022-2-1461中級水準2022-2-1462專用檢具的使用n檢驗的目的n發(fā)現(xiàn)不良,以實施改善n不影響生產(chǎn)正常進行n通用檢具的弱點n檢測時間長n很多特性需要多檢具配合,對員工技能要求高n穩(wěn)定性不好2022-2-1463專用檢具的使用n專用檢具的優(yōu)勢n檢測速度快n操作簡單n專用檢具的設(shè)計思路n邊界條件設(shè)定法n樣件比對法n自動監(jiān)控法n專用檢具的計量管理。n專用檢具的一致性(顧客的檢驗手段)考慮 2022-2-1464檢驗工序的職責n不良品的處置n返工高風險n返修高風險n讓步接受中風險n報廢- 低風險n質(zhì)檢員的工作n發(fā)現(xiàn)不良n隔離n切忌直接執(zhí)行返工返修2022-2-1465殘留工件法n品質(zhì)
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