統(tǒng)計問題2協(xié)方差分析

1、2、協(xié)方差分析 育肥試驗中，供試豬按所給不同促生長劑分成四組，每組隨機地分配四頭豬，且同樣的試驗共進行兩批，得到供試豬試驗前后體重x與y（單位；kg）的觀測值如下，試以x為協(xié)變量作協(xié)方差分析。生長劑 批次12一(14.6 97.8) (12.1 94.2)(19.5 113.2) (18.8 110.1)二(13.6 100.3)(12.9 98.5) (18.5 119.4) (18.2 114.7)三(12.8 99.2) (10.7 89.6) (18.2 122.2) (16.9 105.3)四(12.0 102.1) (12.4 103.8)(16.4 117.2) (17.2 11

2、7.9)解答：操作流程：方法/步驟 1一、 協(xié)方差分析之前，要先檢驗一下數(shù)據(jù)是否滿足斜率同質(zhì)假設(shè)，也就是檢驗自變量和斜變量之間有木有交互作用，如圖所示，在菜單欄上執(zhí)行：analyze-general linear modelunivariate二、在打開的對話框中，將因變量、自變量、斜變量都放到各自的位置，如圖所示，評定得分為因變量，培訓方式為自變量，家庭指數(shù)為斜變量，點擊options按鈕，進入子對話框 三、在這里將培訓方式，也就是自變量移動到display means for中，并且勾選描述統(tǒng)計和方差齊性檢驗，點擊continue按鈕繼續(xù)四、點擊model按鈕，選擇模型五、剛打開這個對話框

3、的時候，默認是full factorial模式，但是我們要檢驗交互作用，所以要選中custom六、將培訓方式和家庭指數(shù)都放到model里七、同時選中培訓方式和家庭指數(shù)，將type設(shè)置為interaction，點擊添加按鈕，添加到model中，點擊continue按鈕八、點擊ok按鈕，開始處理數(shù)據(jù)九、在出來的結(jié)果中，我們主要是看自變量和斜變量的交互作用，如圖所示，sig值大于0.05，所以交互作用不顯著，這就滿足了斜率同質(zhì)性假設(shè)十、接著我們來進行協(xié)方差分析，在菜單欄上執(zhí)行：analyse-general linear model-univariate十一、將各個變量都放到各自的位置，和上面的步驟一樣，點擊options按鈕十二、將培訓方式移動到display means for列表里，勾選描述統(tǒng)計、方差齊性、效應(yīng)值，點擊continue繼續(xù)十三、點擊model，選擇模型十四、選擇full factorial，點擊continue十五、點擊ok按鈕，開始處理數(shù)據(jù)十六、最后看分析的結(jié)果培訓方式的效應(yīng)顯著，這說明不同的培訓方式會影響到學生最后的分數(shù)1、方差齊性檢驗因為Siq大于0.05，所以方差齊性滿足，假設(shè)成立。2、組間效應(yīng)檢驗由上圖可以知道group的概率為0.715大于0.05，所以分生長劑批次對豬的影響不顯著；X的概率為0.000，顯然小于0.05，所以使用生長劑之前的體重對