大數(shù)據(jù)論文報告

1、word計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)論文題目大數(shù)據(jù)的分析院系信息工程系專業(yè)計算機科學(xué)與技術(shù)年級2022級班級1471姓名杜航學(xué)號指導(dǎo)教師:孫楊2022年12月22日目錄1緒論32大數(shù)據(jù)概述32.1什么是大數(shù)據(jù)32.2大數(shù)據(jù)的三個層次42.3云存儲對大數(shù)據(jù)的促進作用52.4大數(shù)據(jù)未來的行業(yè)應(yīng)用63大數(shù)據(jù)時代的機遇與挑戰(zhàn)73.1機遇與挑戰(zhàn)并存73.2大數(shù)據(jù)時代如何抓住機遇并應(yīng)對挑戰(zhàn)74國內(nèi)外有關(guān)大數(shù)據(jù)以及信息資源共享的研究現(xiàn)狀94.1境外的大數(shù)據(jù)開展94.2國內(nèi)外有關(guān)政府數(shù)據(jù)信息共享研究與比擬105參考文獻111 緒論說起大數(shù)據(jù)，估計大家都覺得只聽過概念，但是具體是什么東西，怎么定義，沒有一個標準的東西，因為在

2、我們的印象中好似很多公司都叫大數(shù)據(jù)公司，業(yè)務(wù)形態(tài)那么有幾百種，感覺不是很好理解，所以我建議還是從字面上來理解大數(shù)據(jù)，在維克托邁爾舍恩伯格及肯尼斯庫克耶編寫的 大數(shù)據(jù)時代 提到了大數(shù)據(jù)的4個特征，一個是數(shù)量大，一個是價值大，一個是速度快，一個是多樣性。關(guān)于大數(shù)據(jù)的概念其實在1998年已經(jīng)就有人提出了，但是到了現(xiàn)在才開始有所開展，這些其實都是和當下移動互聯(lián)網(wǎng)的快速開展分不開的，移動互聯(lián)網(wǎng)的高速開展，為大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生提供了更多的產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的硬件前提，比方說智能 ，智能硬件，車聯(lián)網(wǎng)，Pad等數(shù)據(jù)的產(chǎn)生終端。這些智能通過移動通信技術(shù)和人們的生活緊密的結(jié)合在一起，在人流、車流的背后產(chǎn)生了信息流，也就產(chǎn)生了大

3、量的數(shù)據(jù)。其次就是移動通信技術(shù)的快速開展，在2G時代，無線網(wǎng)速慢，數(shù)據(jù)產(chǎn)生也非常慢，數(shù)據(jù)體量也不夠，所以還是無法形成大數(shù)據(jù)，而到了4G時代，終端數(shù)據(jù)的增加，使得任何的移動終端都在無時無刻的.word1.word產(chǎn)生著大量的數(shù)據(jù)，這個也是大數(shù)據(jù)到來的一個條件之一。第三個方面的就是大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的飛速開展，如云計算，云存儲技術(shù)，他們的快速開展，是大數(shù)據(jù)誕生的溫床，如果沒有這些技術(shù)，即使有大量的數(shù)據(jù)也只能望洋興嘆。傳統(tǒng)的存儲技術(shù)相對落后，根據(jù)不同數(shù)據(jù)實行單一存儲，這個顯然滿足不了大數(shù)據(jù)的需求，而云時代的存儲系統(tǒng)需要的不僅僅是容量的提升，對于性能的要求同樣迫切，與以往只面向有限的用戶不同，在云時代，存

4、儲系統(tǒng)將面向更為廣闊的用戶群體，用戶數(shù)量級的增加使得存儲系統(tǒng)也必須在吞吐性能上有飛速的提升，只有這樣才能對請求作出快速的反響，云儲存技術(shù)的成熟為大數(shù)據(jù)的快速開展奠定了根底。2 大數(shù)據(jù)概述2.1什么是大數(shù)據(jù)？說起大數(shù)據(jù)，估計大家都覺得只聽過概念，但是具體是什么東西，怎么定義，沒有一個標準的東西，因為在我們的印象中好似很多公司都叫大數(shù)據(jù)公司，業(yè)務(wù)形態(tài)那么有幾百種，感覺不是很好理解，所以我建議還是從字面上來理解大數(shù)據(jù)，在 大數(shù)據(jù)時代 提到了大數(shù)據(jù)的4個特征，一個是數(shù)量大，一個是價值大，一個是速度快，一個是多樣性。一個是數(shù)量比擬大，大致有多大，就是大到PB級別，甚至ZB級別，1PB等于1024TB，1

5、TB等于1024G，那么1PB等于100多G，當然了具體的計算方法可以相關(guān)資料數(shù)據(jù)進行查詢，總之，和傳統(tǒng)的單個網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫存儲的數(shù)據(jù)相比，已經(jīng)是它的上百倍還多，而只有數(shù)據(jù)體量到達了PB級別以上，才能被稱為大數(shù)據(jù)。第二個是價值大，價值是大體量數(shù)據(jù)的更深一步的演變，就是說，你如果有1PB以上的全國所有 20-35年輕人的上網(wǎng)數(shù)據(jù)的時候，那么它自然就有了商業(yè)價值，比方通過分析這些數(shù)據(jù)，我們就知道這些人的愛好，進而指導(dǎo)產(chǎn)品的開展方向等等。如果有了全國幾百萬病人的數(shù)據(jù)，根據(jù)這些數(shù)據(jù)進行分析就能預(yù)測疾病的發(fā)生。這些都是大數(shù)據(jù)的價值。第三個就是多樣性，如果只有單一的數(shù)據(jù)，那么這些數(shù)據(jù)就沒有了價值，比方只有單一

6、的個人數(shù)據(jù)，或者單一的用戶提交數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)還不能稱為大數(shù)據(jù)，所以說大數(shù)據(jù)還需要是多樣性的，比方當前的上網(wǎng)用戶中，年齡，學(xué)歷，愛好，性格等等每個人的特征都不一樣，這個也就是大數(shù)據(jù)的多樣性，當然了如果擴展到全國，那么數(shù)據(jù)的多樣性會更強，每個地區(qū)，每個時間段，都會存在各種各樣的數(shù)據(jù)多樣性。第四個是速度快，就是通過算法對數(shù)據(jù)的邏輯處理速度非常快，1秒定律，可從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價值的信息，這一點也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同?？傊@些就是大數(shù)據(jù)的四個特征，只有具備了這些特征的數(shù)據(jù)才能稱為大數(shù)據(jù)，那么實際中的大數(shù)據(jù)是怎么樣呢？業(yè)內(nèi)著名的和大數(shù)據(jù)相關(guān)的公司，七牛云存儲將要在8月29日、

7、30日舉辦一次大數(shù)據(jù)的會議，對于位于大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈上的公司來說，我們應(yīng)該可以獲得更多的干貨爆料。2.2大數(shù)據(jù)的三個層次大數(shù)據(jù)有三個層次，第一個是數(shù)據(jù)采集層，以App、saas為代表的效勞。第二個技術(shù)效勞層，以七牛云存儲為代表的大數(shù)據(jù)技術(shù)效勞層，這些包括數(shù)據(jù)的存儲，數(shù)據(jù)的分析，數(shù)據(jù)的挖掘等等，第三個是數(shù)據(jù)應(yīng)用層，以數(shù)據(jù)為根底，為將來的移動社交、交通、教育，金融進行效勞。本模塊主要講第一個層次，后面兩個層次在下面的模塊再細講。.word2.word數(shù)據(jù)采集層App、saas效勞在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，大數(shù)據(jù)的來源層有兩個方面，一個方面是面向個人的數(shù)據(jù)來源前端如各種各樣的App，一方面是面向企業(yè)效勞的s

8、aas效勞的產(chǎn)品。面向個人的App：飲食領(lǐng)域的App，如餓了么，用戶通過App進行選餐，下單，通過App交互就會形成飲食領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)；在o2o領(lǐng)域，如嗒嗒巴士，用戶通過使用App進行乘坐交通，上班下班，就會形成交通領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)，如穿衣助手，用戶通過App進行選擇衣服顏色，樣式，進行搭配，就會形式效勞類的大數(shù)據(jù)，當然了還有秒拍、快看等娛樂類的消費數(shù)據(jù)。面向個人用戶的App，以滿足用戶的需求為主要出發(fā)點，產(chǎn)生用戶的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括以個人根底的數(shù)據(jù)，也包括隨群體數(shù)據(jù)，隨著App用戶量的增長，這些App數(shù)據(jù)就成了大數(shù)據(jù)。面向個人的數(shù)據(jù)來源：直接通過用戶的需求產(chǎn)生數(shù)據(jù)，而面向企業(yè)效勞的saas效勞那么

9、不一樣，他們通過為企業(yè)提供一套完整的解決方案，而產(chǎn)生數(shù)據(jù)，比方圖靈機器人，人臉識別技術(shù)，氣象plus、?？低暤?，他們通過完美的解決方案效勞企業(yè)，最終效勞用戶，從而產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)采集層，是大數(shù)據(jù)的來源，也是大數(shù)據(jù)的根底。2.3云存儲對大數(shù)據(jù)的促進作用有了數(shù)據(jù)采集層，那么下一步就是數(shù)據(jù)的存儲層了，使用云存儲技術(shù)將數(shù)據(jù)存儲在云主機上，保證數(shù)據(jù)的平安、穩(wěn)定、高效都需要云存儲技術(shù)來完成。云存儲主要負責(zé)數(shù)據(jù)的存儲以及計算，比方七牛的云存儲技術(shù)，云存儲技術(shù)是大數(shù)據(jù)開展跨不過去的一道坎，如果沒有云存儲技術(shù)，大數(shù)據(jù)就不能得到開展。（ 1云存儲中面向企業(yè)存儲的數(shù)據(jù)最大當前的云存儲分為公共云存儲和私有云存儲，公

10、共云存儲主要是面向個人，比方百度網(wǎng)盤等，而私有云存儲主要是面向企業(yè)，其實面向企業(yè)的云存儲的存儲的大數(shù)據(jù)最終來源還是來自個人，比方目前的很多saas效勞，IM、統(tǒng)計等企業(yè)效勞，效勞主要是面向個人的App，而類似七牛云存儲這樣的云存儲那么是出于更底層，基于云主機之上，而位于所有個人效勞、企業(yè)效勞之下，所以說，七牛云存儲應(yīng)該積累了更多的大數(shù)據(jù)，而通過即將月底舉辦的這次 數(shù)據(jù)重構(gòu)未來 的大會，我想可以獲得更多的關(guān)于大數(shù)據(jù)的干貨。（ 2云存儲滿足了海量數(shù)據(jù)的存儲需求隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的快速開展，傳統(tǒng)的存儲方式已經(jīng)在容量、性能、智能化等方面無法滿足需求。云存儲的出現(xiàn)，比方類似和七牛一樣的云存儲技術(shù)，從功能上彌

11、補了傳統(tǒng)存儲的缺乏，通過虛擬化大容量存儲、分布式存儲和自動化運維等功能，實現(xiàn)了存儲空間無限增加和擴容，自動化和智能化功能提高了存儲效率。另外，規(guī)模效應(yīng)和彈性擴展，降低運營本錢，防止資源浪費。3云存儲技術(shù)節(jié)省了開發(fā)者的本錢特別是當下移動互聯(lián)網(wǎng)的火爆，使得App行業(yè)出現(xiàn)了爆發(fā)式的增長，App的數(shù)量已經(jīng)到達了300百萬以上，同時圖片App、視頻App、音頻App如camera360、優(yōu)酷視頻、荔枝FM等App都會在開展過程中產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，對于這些數(shù)據(jù)來說，如果讓企業(yè)自身去開發(fā)一款分布式的存儲系統(tǒng)，這可能需要構(gòu)建一個幾十人的開發(fā)團隊，本錢也會大大增加，而通過使用類似七牛一樣的云存儲，可以節(jié)約企業(yè)本錢

12、，讓企業(yè)開展更加迅速。.word3.word（ 4云存儲技術(shù)為大數(shù)據(jù)分析提供了根底依據(jù)作為大數(shù)據(jù)的存儲效勞商，云存儲有著非常大的數(shù)據(jù)挖掘潛力，云存儲平臺為大數(shù)據(jù)的分析提供了“水的來源，有了這些數(shù)據(jù)，同時配置上一些數(shù)據(jù)分析工具，完全可以產(chǎn)生一些非常有價值的分析數(shù)據(jù)報告。比方基于云存儲效勞這個根底，可以在企業(yè)的需求下，為企業(yè)提供企數(shù)據(jù)分析，例如這款應(yīng)用在哪些地區(qū)受訪問次數(shù)多、怎樣的用戶更喜歡這款應(yīng)用等，但不會涉及分析用戶隱私相關(guān)的數(shù)據(jù)。當然了，還可以針對整個圖片行業(yè)、視頻行業(yè)、以及音頻行業(yè)提供受眾的用戶行為、以及特征這一系列的群體特征。這些都是云存儲在存儲的數(shù)據(jù)體量到達大數(shù)據(jù)的特征后，能做的一系列

13、的分析依據(jù)。所以說云存儲是大數(shù)據(jù)開展中的最重要的一個環(huán)節(jié)。2.4大數(shù)據(jù)未來的行業(yè)應(yīng)用說了大數(shù)據(jù)的采集層，數(shù)據(jù)存儲層，那么最后講下大數(shù)據(jù)的應(yīng)用層，既然有了大數(shù)據(jù)，那么以大數(shù)據(jù)為根底，就會產(chǎn)生以移動金融，移動社交，O2O，在線教育等多方面的應(yīng)用。（ 1移動金融隨著移動互聯(lián)網(wǎng)金融的開展，金融交易與支付已經(jīng)從桌面電腦延伸到移動智能終端，企業(yè)自身只能從內(nèi)部洞察經(jīng)營情況，或從市場中獲得不全面的統(tǒng)計信息，作為決策參考。比方銀聯(lián)智惠可以幫助企業(yè)能夠從外部了解市場，洞察對手的位置，了解市場趨勢和自身的地位，通過利用自身優(yōu)勢通過全行業(yè)的交易記錄得到高質(zhì)量的根底數(shù)據(jù)，并替企業(yè)完成了大量繁瑣的數(shù)據(jù)采集、清理工作，整合

14、到企業(yè)的根底經(jīng)營分析數(shù)據(jù)庫中，讓企業(yè)事半功倍。當根底數(shù)據(jù)進入企業(yè)數(shù)據(jù)庫后，通過銀聯(lián)智惠的用戶畫像模擬器進行目標客戶消費行為建模，將歷史交易行為分得出目標客戶的交易共性特征,從而完整的從消費性別、消費年齡、消費習(xí)慣、消費頻率、消費區(qū)域、消費偏好等多重維度完整描述客戶群的輪廓，并得出客戶的上下游關(guān)聯(lián)交易行為特征，讓企業(yè)真正認知客戶群體的全貌，從而進行有效的商業(yè)決策。（ 2移動社交隨著脈脈，戀愛記等社交應(yīng)用的用戶越來越多，用戶的社交行為將會成為大數(shù)據(jù)的分析根底，通過分析用戶的社交時間、對象、地點以及行為，可以分析出用戶的愛好、年齡、需求，同時基于用戶的大數(shù)據(jù)，可以針對這些數(shù)據(jù)做定向營銷，從而大大提升

15、了營銷的效果，而相比之前的營銷手段，那么是根本根據(jù)人員的籌劃和想象得出，沒有數(shù)據(jù)參考，營銷的效果也不好把控。比方脈脈可以通過一些用戶數(shù)據(jù)為企業(yè)招聘到適宜的人，同時還能為一些用戶提供一些適宜的職位，完成需求和供求的高精度的匹配。例如以記錄戀愛為主的社交App，可以通過分析情侶之間的數(shù)據(jù)，獲得更多的情感數(shù)據(jù)，從而為一些適齡男女提供戀愛的指導(dǎo)。這些都是基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。3O2O類的應(yīng)用移動互聯(lián)網(wǎng)的深入開展，促進了O2O的繁榮，以嗒嗒巴士為代表的定制公交車應(yīng)用，就是大數(shù)據(jù)的代表應(yīng)用。傳統(tǒng)的公交出行在公交站、公交路線的設(shè)定上，相對來說比擬固定，通過分析一個城市內(nèi)的群體出行數(shù)據(jù)，可以獲得人群隨著時間的出行

16、規(guī)那么，比方知道在早上8點為出行頂峰，而從某個小區(qū)到某個寫字樓.word4.word的人流數(shù)為最大，那么我就定制一條公交線路出來，對于用戶來說，滿足了用戶的需求，而對于公交公司來說，那么是優(yōu)化了交通路線，節(jié)約了資源，間接提升了本錢，這些都是大數(shù)據(jù)的好處。還有更多的領(lǐng)域可以用到大數(shù)據(jù)，如大數(shù)據(jù)醫(yī)療，大數(shù)據(jù)營銷，可穿戴設(shè)備等等。通過大數(shù)據(jù)可以創(chuàng)造出更多價值，正如一篇文章說到，通過大數(shù)據(jù)讓做事的方法更加容易，讓現(xiàn)實從三維空間變成了二維碼空間，就像宇宙的蟲洞一樣，可以直接到達目標。意思是在過去沒有大數(shù)據(jù)做參考，我們需要試驗屢次，才能知道那條路是對的，但是現(xiàn)在有了大數(shù)據(jù)做數(shù)據(jù)參考，我們可以直接到達終點。

17、所以說大數(shù)據(jù)使得事情的開展變得更加簡單。3大數(shù)據(jù)時代的機遇與挑戰(zhàn)3.1機遇與挑戰(zhàn)并存大數(shù)據(jù)分析給現(xiàn)代社會帶來了新的機遇與挑戰(zhàn)。一方面，與傳統(tǒng)研究側(cè)重于揭示事物的共性不同，大數(shù)據(jù)研究將有助于人們發(fā)現(xiàn)事物的個體特性，并針對每一個體的特性給出個體化的解決方案。同時，大數(shù)據(jù)研究也將使人們能夠從大量個體的差異變化中，揭示其中存在的難以發(fā)覺的規(guī)律。另一方面，大數(shù)據(jù)的海量樣本規(guī)模和高維數(shù)特征也引入以下顯著特性：數(shù)據(jù)搜集的偏差性、數(shù)據(jù)產(chǎn)生的異母體性、計算本錢、噪音的累積疊加、假關(guān)聯(lián)性、外生性，以及測量誤差等等。為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，需要引入新的計算和統(tǒng)計方法。首先，從計算的角度來看，大數(shù)據(jù)提供的數(shù)據(jù)量巨大，這會給

18、實施統(tǒng)計計算和最后完成統(tǒng)計估算和檢驗帶來問題。比方，對于一個列數(shù)上百萬的矩陣，一次簡單的矩陣求逆操作在計算上都是困難的。其次，從統(tǒng)計分析的角度來看，大數(shù)據(jù)經(jīng)常包含被抽樣個體的大量特征信息，即樣本的個異性和高維性。個異性和高維性給統(tǒng)計分析與計算帶來諸多問題，包括異母體、噪音累積、假相關(guān)、內(nèi)生性。以假相關(guān)性為例，高維數(shù)會增加發(fā)現(xiàn)欺騙性關(guān)聯(lián)的風(fēng)險。比方，在人類基因表達數(shù)據(jù)分析中，學(xué)者可能會認為第八對染色體上的某個重要致癌基因MYC和Y染色體性別決定基因SRY有很強的相關(guān)性。但是，這可能僅僅是因為考慮的基因數(shù)目太高，以至于有些高相關(guān)性的出現(xiàn)只是偶然事件。3.2大數(shù)據(jù)時代如何抓住機遇并應(yīng)對挑戰(zhàn)1大數(shù)據(jù)資

19、源成為重要戰(zhàn)略資源互聯(lián)網(wǎng)時代,“資源的含義正在發(fā)生極大的變化,它已不再僅僅只是指煤、石油、礦產(chǎn)等一些看得見、摸得著的實體，“大數(shù)據(jù)，也正在演變成不可或缺的戰(zhàn)略資源?；ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)每天都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些龐大的數(shù)據(jù)資源，為人們依據(jù)數(shù)據(jù)了解世界、了解市場、了解人們的生活提供了可能。大數(shù)據(jù)已經(jīng)被視為一種資產(chǎn)、一種財富、一種可以被衡量和計算的價值。得大數(shù)據(jù)者得天下，是一些推崇大數(shù)據(jù)時代的變革者所堅信不疑的判斷。2“大數(shù)據(jù)決策成為一種新決策方式依據(jù)大數(shù)據(jù)進行決策，從數(shù)據(jù)中獲取價值,讓數(shù)據(jù)主導(dǎo)決策，是一種前所未有的決策方式，并正在推動著人類信息管理準那么的重新定位。隨著大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測分析對管理決策影

20、響力的逐漸加大，依靠直覺做決定的狀況將會被徹底改變。2009年爆發(fā)的甲型H1N1流感病毒，谷歌公司就是通過觀察人們在網(wǎng)上搜索的大量記錄，在流感爆發(fā)的幾周前，就判斷出流感是從哪里傳播出來的，從而使公共衛(wèi)生機構(gòu)的官員獲得了極有價值的數(shù)據(jù)信.word5.word息，并做出有針對性的行動決策，而這比疾控中心的判斷，提前了一兩周。美國的Farecast系統(tǒng)，它的一個功能就是飛機票價預(yù)測，它通過從旅游網(wǎng)站獲得的大量數(shù)據(jù)，分析41天之內(nèi)的12000個價格樣本，分析所有特定航線機票的銷售價格，并預(yù)測出當前機票價格在未來一段時間內(nèi)的漲降走勢，從而幫助虛擬乘客選擇最正確的購票時機，并降低可觀的購票本錢。3“大數(shù)據(jù)

21、應(yīng)用促進信息技術(shù)與各行業(yè)深度融合有專家指出，大數(shù)據(jù)及其分析，會在未來10年改變幾乎每一個行業(yè)的業(yè)務(wù)功能，從科學(xué)研究到保險，從銀行業(yè)到互聯(lián)網(wǎng)，各個不同的領(lǐng)域都在遭遇爆發(fā)式增長的數(shù)據(jù)量。在美國的17個行業(yè)中，已經(jīng)有15 個行業(yè)大公司擁有大量的數(shù)據(jù)，其平均擁有的數(shù)據(jù)量已經(jīng)遠遠超過了美國國會圖書館所擁有的數(shù)據(jù)量。在醫(yī)療與健康行業(yè)，根據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)測，如果具備相關(guān)的IT設(shè)施，數(shù)據(jù)投資和分析能力等條件，大數(shù)據(jù)將在未來10年，使美國醫(yī)療市場獲得每年3000億美元的新價值，并消減2/3的全國醫(yī)療開支。在制造業(yè)領(lǐng)域，制造企業(yè)為管理產(chǎn)品生命周期將采用IT系統(tǒng)，包括電腦輔助設(shè)計、工程、制造、產(chǎn)品開發(fā)管理工具和數(shù)字制造，制

22、造商可以建立一個產(chǎn)品生命周期管理平臺PLM(ProductLifecycleMansgement)，從而將多種系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集合在一起，共同創(chuàng)造出新的產(chǎn)品。此外，在交通、能源、材料、商業(yè)和效勞等行業(yè)領(lǐng)域甚至在新聞傳媒領(lǐng)域，也都在以大數(shù)據(jù)為開展契機，加速這些行業(yè)與信息技術(shù)的深度融合。4“大數(shù)據(jù)開發(fā)推動新技術(shù)和新應(yīng)用不斷涌現(xiàn)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求，是大數(shù)據(jù)新技術(shù)開發(fā)的源泉。在不久的將來，也許很多原來單純依靠人類自身判斷力的領(lǐng)域應(yīng)用，最終都將被計算機系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘功能，所普遍改變甚至取代。一小片適宜的信息，也許會促使創(chuàng)新邁進一大步；一組數(shù)據(jù)，也可能會得到數(shù)據(jù)收集人難以想象的應(yīng)用，甚至可能在另一個看起

23、來毫不相關(guān)的領(lǐng)域得到應(yīng)用。借助這些創(chuàng)新型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)的能量將會層層被放大?！罢Z義網(wǎng)SemanticWeb,也稱為下一代互聯(lián)網(wǎng)，實際上就是“數(shù)據(jù)網(wǎng)WebofData。語義網(wǎng)是一個全球的數(shù)據(jù)庫網(wǎng)，在這個數(shù)據(jù)庫網(wǎng)中，計算機可自動為用戶搜尋、檢索和集成網(wǎng)上的信息，而不再需要搜索引擎。大數(shù)據(jù)時代正在催生的這個最大的技術(shù)變革，就是要重新構(gòu)造互聯(lián)網(wǎng)，打造出下一代互聯(lián)網(wǎng)。（ 5“大數(shù)據(jù)平安上升為國家戰(zhàn)略平安傳統(tǒng)意義上的國家平安，是指軍隊對國家領(lǐng)土平安的保護，是國家之間軍事實力的較量。但在互聯(lián)網(wǎng)高度興旺的大數(shù)據(jù)時代，網(wǎng)絡(luò)變成了幾乎是透明的虛擬世界，也因此使國家平安的環(huán)境和內(nèi)涵發(fā)生了極大的變化，對大數(shù)據(jù)的平

24、安保存、防喪失和防破壞等問題，成為我們必須要面對的平安難題。大數(shù)據(jù)平安，已經(jīng)上升成為國家平安的重要組成局部。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)平安的威脅隨時都有可能發(fā)生。各種國家信息根底設(shè)施和重要機構(gòu)所承載著的寵大數(shù)據(jù)信息，如由信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)所控制的石油和天然氣管道、水、電力、交通、銀行、金融、商業(yè)和軍事等，都有可能成為被攻擊的目標。此外，大數(shù)據(jù)也為網(wǎng)絡(luò)恐怖分子提供了新的資源支持，有可能使恐怖分子通過網(wǎng)絡(luò)侵入到人們工作生活的方方面面，并通過威脅、攻擊、破壞，癱瘓民用或軍事根底設(shè)施等手段，到達其制造心理恐慌和財產(chǎn)損失，威脅國家平安和社會平安的目的。6大數(shù)據(jù)時代將成為世界開展主潮流.word6.word世界上許多國

25、家都已經(jīng)認識到了大數(shù)據(jù)所蘊含的重要戰(zhàn)略意義，紛紛開始在國家層面進行戰(zhàn)略部署，以迎接大數(shù)據(jù)技術(shù)革命，以此來面對新機遇和新挑戰(zhàn)。4 國內(nèi)外有關(guān)大數(shù)據(jù)以及信息資源共享的研究現(xiàn)狀4.1境外的大數(shù)據(jù)開展大數(shù)據(jù)的開展與政府數(shù)據(jù)開放之間有著不可分割的關(guān)系，可以說民間商業(yè)應(yīng)用對利用數(shù)據(jù)的愿望是推動大數(shù)據(jù)開展的主要動力，政府將掌握的大量信息資源開放給公眾是大數(shù)據(jù)開展的關(guān)鍵。各國商業(yè)公司、組織和個人都可利用政府公開的數(shù)據(jù)平臺，經(jīng)過加工、分析，發(fā)布應(yīng)用程序，向公眾提供數(shù)據(jù)效勞。爆炸式的數(shù)據(jù)聚集，促進了大數(shù)據(jù)思維、技術(shù)、工具的蓬勃開展。美國于1997年建立了首個全面公開聯(lián)邦政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)的網(wǎng)站，

26、2007年建立了聯(lián)邦政府資金使用情況的網(wǎng)站USA和經(jīng)濟刺激方案資金使用情況R。2009年，公布了 開放政府指令 USOpenGovernmentDirective，這項法案要求在 透明transparency、參與participation、協(xié)同collaboration的原那么下在政府網(wǎng)站上發(fā)布更多數(shù)據(jù)庫，通過網(wǎng)站數(shù)據(jù)開放使公眾了解政府信息。2009年5月正式推出了網(wǎng)站，由聯(lián)邦信息官主導(dǎo)，以公民可以自由檢索并獲得聯(lián)邦政府數(shù)據(jù)、實現(xiàn)政府透明化為目的，要求各聯(lián)邦政府機構(gòu)提供信息。截至2022年5月，該網(wǎng)站提供來自172

27、個聯(lián)邦部門、機構(gòu)和組織的373029條原始和地理空間數(shù)據(jù)、1209個數(shù)據(jù)工具、350個電腦應(yīng)用、137個 應(yīng)用。日本沒有發(fā)布網(wǎng)站，但是于2012年發(fā)布了電子政務(wù)開放數(shù)據(jù)戰(zhàn)略草案和 面向2022年的ICT綜合戰(zhàn)略 ，并在2022年行動方案提出通過大數(shù)據(jù)和開放數(shù)據(jù)開創(chuàng)新市場.歐盟委員會于2022年提出歐盟開放數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和相關(guān)法律提案，希望讓歐洲企業(yè)與市民獲取歐盟公共管理部門的所有信息，方案在2022年建立一個聚集不同成員國以及歐洲機構(gòu)數(shù)據(jù)的泛歐門戶。在開放數(shù)據(jù)的風(fēng)潮下亞洲的中國香港、中國澳門、新加坡和韓國都建立了本國或地區(qū)的網(wǎng)站，目前為止，全世界已正式建立數(shù)據(jù)開放門戶

28、網(wǎng)站的國家和地區(qū)到達了35個。2022年美國、英國、巴西、挪威、墨西哥、印尼、菲律賓、南非等八國宣布成立開放政府聯(lián)盟OGP，并發(fā)布 開放政府宣言 。2022年，美國聯(lián)邦政府宣布將和印度政府合作，將現(xiàn)有的改造成開源平臺，并且與2012年開放全部平臺代碼，印度將率先移植作為中央政府的數(shù)據(jù)開放平臺。4.2國內(nèi)外有關(guān)政府數(shù)據(jù)信息共享研究與比擬與國外相比，國內(nèi)關(guān)注政府數(shù)據(jù)信息共享的研究不管是在廣度還是深度上，均稍有缺乏，且國內(nèi)研究起步晚了幾年，不過國內(nèi)研究也取得了較好的進展。早年已有學(xué)者提出要在全國推行小共享、大共建信息共建共享模式,即通過系統(tǒng)共建信息平臺實現(xiàn)全國共享，或

29、通過區(qū)域性共建到達逐步融合，實現(xiàn)全國政務(wù)信息共享。還有人通過高超的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)分析，發(fā)現(xiàn)政務(wù)信息是在網(wǎng)絡(luò)上呈散亂分布的，因此提出要實現(xiàn)全國信息共享，必須首先發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下政府信息資源的異質(zhì)性構(gòu)成。也就是說，應(yīng)該分析政府數(shù)據(jù)信息的類型。國內(nèi)行政管理領(lǐng)域的學(xué)者通過分析政府的科層制度，以科層內(nèi)信息如何傳遞為主題，發(fā)現(xiàn)由于行政科層內(nèi)部協(xié)調(diào)機制不完善，從而導(dǎo)致政府部門間信息共享的障礙以及對策。還有人在更為具體的層面展開具體的策略分析。例如通過分析國際電子政務(wù)開展的成熟度模型，對我國電子政務(wù)建設(shè)的推進體制、機制和方法進行了分析，并且提出了跨部門政府信息資源共享的管理實施問題解決方法。有些學(xué)者在總結(jié)以前研究的根底上提出了電子政務(wù)環(huán)境下政府信息資源的共享模式和策略。再如，通過研究大數(shù)據(jù)時代政府信息溝通的網(wǎng)絡(luò)模式和傳統(tǒng)模式，闡述了電子政務(wù)下政府信息溝通網(wǎng)絡(luò)模式的交流過程，并預(yù)測分析了網(wǎng)絡(luò)環(huán).word7.word境下政府信息溝通可能出現(xiàn)的問題，提出政府信息溝通的網(wǎng)絡(luò)模式。還有一批學(xué)者提出了政府部門間信息共享的理想狀態(tài)、整體框架和動態(tài)實施過程，并從共享規(guī)劃、流程再造、政府業(yè)務(wù)、組織再造和實施保障四個方面闡述了對政府部門間信息共享模式。國外較具深度的