管理數(shù)學(xué)習(xí)題集以及答案

1、班級：2000MBA-P(2) 姓名： 學(xué)號：00xxxx1答：將數(shù)據(jù)輸入計算器得以下結(jié)果：2答：3答：因此，乙的技術(shù)水平比甲高4答：將數(shù)據(jù)輸入Exceln=100, n=10, 使用min, max命令得到最小、最大值分別為470和1180，確定工資范圍從400到1200化分為8組用=countif(a1:j10,”<500或<600<1200”)命令統(tǒng)計出各組數(shù)值并相減得到頻率分布表：工資范圍400-499500-599600-699700-799800-899900-9991000-10991100-1199人數(shù)161014352482用作圖命令畫出頻率直方圖：5答：對

2、該數(shù)據(jù)集，用眾數(shù)作為數(shù)據(jù)平均趨勢的度量比較合適。6答：工資變異系數(shù)=850/7715=0.11，年齡變異系數(shù)=6/41=0.146，得：年齡的變異程度大。7答：資產(chǎn)變異系數(shù)=2780/11270=0.2467，價格收益比變異系數(shù)=8/31=0.258，得：價格收益比的差異大。8答：將三組數(shù)據(jù)分別輸入計算器，得飼料一 平均值=14，標(biāo)準(zhǔn)差=2.73，標(biāo)準(zhǔn)差=飼料二對羊的重量影響最大；飼料一的影響最穩(wěn)定。管理數(shù)學(xué)習(xí)題二1用隨機變量來描述擲一枚骰子的試驗結(jié)果，并寫出它的分布律。解：設(shè)隨機變量X為擲一枚骰子出現(xiàn)的結(jié)果，則X=n (n=1,2,6),即X僅取16六個自然數(shù)值，P(X=n)=1/6，即出現(xiàn)

3、六種情況的概率均為1/6。分布律為X123456p1/61/61/61/61/61/62某試驗成功的概率為，X代表第二次成功之前試驗失敗的次數(shù)，寫出X的分布律。答：分布律為X012nPpp (1-p)p (1-p)2p (1-p)n3下表能否為某個隨機變量的分布律？為什么？X123p答：不能表示為某個隨機變量的分布律。因為三個概率之和大于1。4產(chǎn)品有一、二、三等品和廢品四種，一、二、三等品率和廢品率分別為55%、25%、19%、1%，任取一件產(chǎn)品檢驗其質(zhì)量等級，用隨機變量X表示檢驗結(jié)果，并寫出其分布律和分布函數(shù)。解：設(shè)隨機變量X取1，2，3，4四個值分別表示出現(xiàn)一、二、三等品和廢品四種情況，則

4、分布律為X1234p分布函數(shù)為x<2表示出現(xiàn)二等品以上（不含二等品）產(chǎn)品，x<3表示出現(xiàn)三等品以上（不含三等品）產(chǎn)品，x<4表示出現(xiàn)次品以上（不含次品）產(chǎn)品。5設(shè)某種試驗成功的概率為0.7，現(xiàn)獨立地進(jìn)行10次這樣的試驗。問是否可以用一個服從二項分布的隨機變量來描述這10次試驗中成功的次數(shù)？如何描述？請寫出它的分布以及分布的數(shù)學(xué)期望和標(biāo)準(zhǔn)差。答：可以描述。即設(shè)隨機變量X為試驗成功的次數(shù)，則 (n=1,2,10)E(X)=Np=100.7=7D(X)=Np(1-p)=106如果你是一個投資咨詢公司的雇員，你告訴你的客戶，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)分析結(jié)果，企業(yè)A的平均投資回報比企業(yè)B的高，但是

5、其標(biāo)準(zhǔn)差也比企業(yè) B的大。你應(yīng)該如何回答客戶提出的如下問題：是否意味著企業(yè)A的投資回報肯定會比企業(yè)B的高？為什么？是否意味著客戶應(yīng)該為企業(yè)A而不是企業(yè)B投資？為什么？答：（1）從長期投資來講企業(yè)A肯定比企業(yè)B的投資回報高。因為企業(yè)A的平均投資回報比B的平均投資回報大。但短期投資需要比較兩者的變化情況和變化及平均值的綜合比較。 （2）不一定。如果企業(yè)A的平均投資回報與標(biāo)準(zhǔn)差的差大于企業(yè)B的平均投資回報與標(biāo)準(zhǔn)差的差，那么可投資企業(yè)A。如果兩企業(yè)的平均投資回報比較接近，那么需要比較兩者之間的變異系數(shù)，選擇變異系數(shù)較小的企業(yè)投資。7某公司估計在一定時間內(nèi)完成某項任務(wù)的概率如下：天數(shù)12345概率（1）

6、求該任務(wù)能在3天（包括3天）之內(nèi)完成的概率；（2）求完成該任務(wù)的期望天數(shù)；（3）該任務(wù)的費用由兩部分組成20,000元的固定費用加每天2,000元，求整個項目費用的期望值；（4）求完成天數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差。答：（1）P(天數(shù)3)=0（2）E(天數(shù))=10.05+20.20+30.35+40.30+5（3）費用=20000+3.22000=26400元（4）D(天數(shù))=E(X2)-(E(X)2=120.05+220.2+320.35+420.3+522標(biāo)準(zhǔn)差=1.0295638求4中隨機變量X的期望和方差，以及。解：E(X)=10.55+20.25+30.19+4E(X2)= 120.55+225+32

7、0.19+420.01=3.42D(X)= E(X2)-(E(X)229設(shè)隨機變量的概率密度函數(shù)為求（1），（2）的數(shù)學(xué)期望。解：E(Y)=E(2X)=2E(X)=2dx=2dx=2(-x)=2E(Y)=E()=-=-=一工廠生產(chǎn)的某種設(shè)備的壽命（以年計）服從指數(shù)分布，概率密度為工廠規(guī)定，出售的設(shè)備若在售出一年之內(nèi)損壞可予以調(diào)換。若工廠售出一臺設(shè)備贏利100元，調(diào)換一臺設(shè)備廠方需花費300元，試求廠方出售一臺設(shè)備凈贏利的數(shù)學(xué)期望。解：根據(jù)題意，設(shè)隨機變量X贏利時取值100，虧損時取值-200，則贏利的數(shù)學(xué)期望為E(X)=100-200=100-200(1-)=300-200=300-200=3

8、3.6 (元)11設(shè)與為隨機變量，。在下列情況下，求和：（1）；（2）；（3）。解： E(3X-Y)=E(3X)-E(Y)=3E(X)-E(Y)=9+2=11 與協(xié)方差無關(guān)。D(3X-Y)=9D(X)-6Cov(X,Y)+D(Y)=81-6Cov(X,Y)+4=12查表求：，。答：查表，1-0.05=0.95 =-13某零件的壽命服從均值為1200小時，標(biāo)準(zhǔn)差為50小時的正態(tài)分布。隨機地抽取一只零件，試求：它的壽命不低于1300小時的概率；它的壽命在1100小時和1300小時之間的概率；它的壽命不低于多少小時的概率為95%？解：（1）（2）（3） 查表得 x=1118即壽命不低于1118小時的

9、概率為95%。一工廠生產(chǎn)的電子管壽命（以小時計算）服從期望值為的正態(tài)分布，若要求：，允許標(biāo)準(zhǔn)差最大為多少？解： 即允許的標(biāo)準(zhǔn)差最大為31.25。習(xí)題三設(shè)總體X的數(shù)學(xué)期望已知，方差未知，為來自X的樣本。下列表達(dá)式中哪些是統(tǒng)計量：1）；2）；3）；4）；5）。某大型寫字樓中工作人員上下班化在路上的時間X服從均值為87分鐘，標(biāo)準(zhǔn)差22分鐘的正態(tài)分布。從中任取16個人。求樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)差；求樣本均值小于100分鐘的概率；求樣本均值大于80分鐘的概率；求樣本均值在85分鐘和95分鐘之間的概率；假設(shè)獨立地抽取50人，不做任何計算，說明對于第二個樣本，問題2），3）和4）中的概率會比第一個樣本的大，小或相同

10、？請畫圖說明。3根據(jù)美國統(tǒng)計局的統(tǒng)計結(jié)果，波士頓地區(qū)的平均家庭收入為37907美元，標(biāo)準(zhǔn)差為15102美元。假設(shè)從波士頓地區(qū)隨機抽取100個家庭的樣本，用表示樣本均值。1）服從什么分布？2）的取值超過35000美元的概率為多少？4某大商場發(fā)現(xiàn)在購買VCD機的顧客中，有30%會同時購買光盤。從這些顧客中隨機地抽取280人。求這些人中同時購買光盤的人數(shù)比率的標(biāo)準(zhǔn)差；求樣本比率超過的概率；求樣本比率低于的概率；不做任何計算，判斷樣本比率最可能落在哪個區(qū)間：，？5已知一大批計算機芯片的次品率為10%，設(shè)從中隨機地抽取一個容量為100的樣本。令Y為這個樣本中含次品的個數(shù)，則Y服從什么分布？這個樣本含次品

11、個數(shù)的期望值是多少？這個數(shù)值代表什么意思？樣本中含次品個數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差為多少？寫出樣本中的次品數(shù)恰好為10的概率的計算公式（不必算出結(jié)果）。近似地計算樣本中的次品數(shù)在7到12之間的概率（不需要大量的數(shù)字運算）。習(xí)題三解答設(shè)總體X的數(shù)學(xué)期望已知，方差未知，為來自X的樣本。下列表達(dá)式中哪些是統(tǒng)計量：1）；2）；3）；4）；5）。答：1）、2）、3）是統(tǒng)計量，4）、5）不是。某大型寫字樓中工作人員上下班花在路上的時間X服從均值為87分鐘，標(biāo)準(zhǔn)差22分鐘的正態(tài)分布。從中任取16個人。求樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)差；求樣本均值小于100分鐘的概率；求樣本均值大于80分鐘的概率；求樣本均值在85分鐘和95分鐘之間的概率；

12、假設(shè)獨立地抽取50人，不做任何計算，說明對于第二個樣本，問題2），3）和4）中的概率會比第一個樣本的大，小或相同？請畫圖說明。解：1）2）3）4） 5）抽取50個人的樣本均值標(biāo)準(zhǔn)差為3.1，通過下圖 （n=50，標(biāo)準(zhǔn)差為3.1） （n=16，標(biāo)準(zhǔn)差為5.5）O 80 85 87 95 100 X可以看出，獨立地抽取50個人時樣本的概率2）、3）、4）要比第一個樣本大。3根據(jù)美國統(tǒng)計局的統(tǒng)計結(jié)果，波士頓地區(qū)的平均家庭收入為37907美元，標(biāo)準(zhǔn)差為15102美元。假設(shè)從波士頓地區(qū)隨機抽取100個家庭的樣本，用表示樣本均值。1）服從什么分布？2）的取值超過35000美元的概率為多少？ 解：1）大樣本

13、，近似服從均值為37907美元，標(biāo)準(zhǔn)差為1510.2美元的正態(tài)分布。 2）4某大商場發(fā)現(xiàn)在購買VCD機的顧客中，有30%會同時購買光盤。從這些顧客中隨機地抽取280人。求這些人中同時購買光盤的人數(shù)比率的標(biāo)準(zhǔn)差；求樣本比率超過的概率；求樣本比率低于的概率；不做任何計算，判斷樣本比率最可能落在哪個區(qū)間：，？解：1）顧客在購買VCD機時同時會購買光盤的人數(shù)比率p=0.3，則其標(biāo)準(zhǔn)差。2）3）4）樣本比率最可能落在區(qū)間（0.29，0.31）。5已知一大批計算機芯片的次品率為10%，設(shè)從中隨機地抽取一個容量為100的樣本。令Y為這個樣本中含次品的個數(shù)，則Y服從什么分布？這個樣本含次品個數(shù)的期望值是多少？

14、這個數(shù)值代表什么意思？樣本中含次品個數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差為多少？寫出樣本中的次品數(shù)恰好為10的概率的計算公式（不必算出結(jié)果）。近似地計算樣本中的次品數(shù)在7到12之間的概率（不需要大量的數(shù)字運算）。解：1）Y服從二項分布，YB(100,0.1)。2），這個數(shù)值代表樣本可能次品數(shù)的均值為10。3）4）根據(jù)中心極限定理：管理數(shù)學(xué)作業(yè)（習(xí)題四）令為具有均值，方差的總體的一個樣本，考慮以下的估計量，。證明以上三個估計量都是的無偏估計量；2）誰是最有效的估計量？解： 1） 所以，上述三個估計量都是的無偏估計量。 2）最小，所以，是最有效的估計量。2設(shè)為來自總體的一個樣本，為來自總體的一個樣本，且兩個樣本相互獨立，證

15、明是的無偏估計；是的無偏估計。解：1）因為， 所以，即是的無偏估計。2）即是的無偏估計。 證畢。對快艇的6次試驗中，得到下列最大速度（單位：米/秒）：27，38，30，37，35，31求快艇的最大速度的數(shù)學(xué)期望與方差的無偏估計量，并計算對應(yīng)于給定樣本觀測值的估計值。解：設(shè)快艇的最大速度為隨機變量，其服從數(shù)學(xué)期望為、方差為的分布則其無偏估計量分別為（）、（）具體估計值為美國教師聯(lián)合會每年都對教師的工資做調(diào)查，1991-1992年教師的平均工資為$34,213。假設(shè)上述結(jié)果是容量為400的一個樣本的均值，并且1991-1992年教師工資的標(biāo)準(zhǔn)差為$4800。試求教師平均工資的99%的單側(cè)置信下限，

16、并解釋其含義。解：為大樣本單側(cè)置信下限為即有99%的可能1991-1992年教師的平均工資高于33654美元。某銀行原來平均貸款數(shù)額為60,000元，近來貸款利息發(fā)生變化。為了解這種變化對平均貸款數(shù)的影響，從變化后的貸款中隨機抽取144個樣本，求得，（單位：千元），（1）求平均貸款數(shù)的95%的置信區(qū)間；（2）不做任何計算，判斷置信度為99%的置信區(qū)間的寬度比（1）中的大還是??？為什么？解：（1）設(shè)貸款數(shù)額為正態(tài)總體，平均貸款數(shù)的95%的置信區(qū)間為（2）寬度比（1）大。因為99%覆蓋的范圍比95%覆蓋的范圍廣。設(shè)某種清漆的9個樣品，其干燥時間（以小時計）分別為：設(shè)干燥時間總體服從正態(tài)分布。在下列

17、條件下，求的置信度為的置信區(qū)間：1）若由以往經(jīng)驗知（小時），2）若為未知。解：1）正態(tài)總體，將數(shù)據(jù)輸入計算器得的置信度為的置信區(qū)間為 2）正態(tài)總體，將數(shù)據(jù)輸入計算器得的置信度為的置信區(qū)間為某啤酒公司制造的罐裝啤酒容量服從標(biāo)準(zhǔn)差為盎司的正態(tài)分布。若要抽取一個容量為25的樣本，并且要求啤酒的平均容量的置信區(qū)間為（），求該置信區(qū)間的置信度。若公司經(jīng)理希望啤酒平均容量的99%的置信區(qū)間的總寬度不超過，應(yīng)抽取容量為多大的樣本？ 解：正態(tài)總體，1）該置信區(qū)間的置信度為92%。2）某工廠最近向它的客戶發(fā)出新形式的廣告，據(jù)說該廣告的有效率為。為求其90%的置信區(qū)間，應(yīng)選多大容量的樣本？設(shè)其置信區(qū)間的總寬度為。

18、若有效率為，所需樣本容量又如何？解：0-1總體， 則當(dāng)有效率為時，9若想估計某個地區(qū)居民的平均家庭收入，已知該地區(qū)居民家庭收入的標(biāo)準(zhǔn)差為15000元，現(xiàn)要求估計的誤差不超過1000元，置信度為95%，應(yīng)抽取多少個家庭做樣本？若已知該地區(qū)共有2000個家庭，則應(yīng)抽取多少個家庭做樣本？解：正態(tài)總體，則 即抽取865個家庭做樣本。 若總體，則 即若已知該地區(qū)共有2000個家庭，則應(yīng)抽取604個家庭做樣本。習(xí)題五設(shè)某廠一臺機器生產(chǎn)鈕扣，為檢驗這臺機器生產(chǎn)是否正常，抽取容量的樣本，并由此算得樣本的平均直徑。假設(shè)，問該機器生產(chǎn)的鈕扣的平均直徑是否為？（取顯著性水平）有一種電子元件，要求其使用壽命不得低于1

19、000小時，現(xiàn)抽25件，測得其均值950小時，已知該種元件壽命服從正態(tài)分布，且已知，問在下，這批元件合格否？某種有強烈作用的藥片規(guī)定平均重量不得超過，抽100片來檢查，測得平均重量為，樣本標(biāo)準(zhǔn)差。問：藥片的平均重量有無超過規(guī)定的許可？（分別用顯著性水平和）某種型號微波爐的使用壽命服從正態(tài)分布，某商場欲購進(jìn)一批該產(chǎn)品，生產(chǎn)廠家提供的資料稱，平均壽命為5000小時，現(xiàn)從成品中隨機抽取5臺測試，得數(shù)據(jù)51205030494050005010問能否認(rèn)為廠家提供的使用壽命可靠。某商店的日銷售額服從正態(tài)分布，據(jù)統(tǒng)計去年的日均銷售額是萬元，標(biāo)準(zhǔn)差是萬元，經(jīng)裝修后，在100個銷售日中，平均日銷售額為萬元。若標(biāo)

20、準(zhǔn)差不變，問裝修后的這段時間的日均銷售額與裝修前相比，有無顯著性差異（）。一臺自動投幣飲料機，平均每杯應(yīng)該是200毫升，現(xiàn)進(jìn)行10次測試，得樣本均值為203毫升，樣本標(biāo)準(zhǔn)差為毫升，設(shè)總體服從正態(tài)分布，問該飲料機是否需要調(diào)試。設(shè)甲、乙兩種零件彼此可以代替，但乙零件比甲零件制造簡單，造價也低，經(jīng)試驗獲得它們的抗拉強度分別為（單位：）:甲：88，87，92，90，91乙：89，89，90，84，88假定兩種零件的抗拉強度都服從正態(tài)分布，且。問甲種零件抗拉強度是否比乙種的高（）?對兩種不同型號電纜的拉力強度進(jìn)行比較，各抽取100小段做試驗，得到如下結(jié)果：型號1型號2請檢驗型號1的強度是否顯著高于型號2

21、（）。為調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)廠領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)為應(yīng)將該廠與另一家工廠合并，他們認(rèn)為有60%以上的職工會贊同，為了加以證實，隨機抽取了200名職工進(jìn)行調(diào)查，其中有110人贊成合并，用檢驗廠領(lǐng)導(dǎo)的看法是否正確。1010個病人服用兩種安眠藥后所增加（或減少）的睡眠時間（小時）如下：甲：乙：假定病人服用安眠藥后增加（或減少）的睡眠時間服從正態(tài)分布，試在下檢驗兩種安眠藥的藥效是否有顯著性的差異。11隨機調(diào)查的150個男性中有27人經(jīng)常使用信用卡購物，而隨機調(diào)查的130個女性中有35人經(jīng)常使用信用卡購物，用檢驗這兩種人在信用卡購物行為方面有無顯著性的差異。習(xí)題五大樣本，n=100，26.56，5.2，H0：26 H1：26

22、統(tǒng)計量ZN（0, 1）拒絕域：|Z|>z|Z|=1.077<1.645，不能拒絕H0。小樣本，正態(tài)分布，n=25，950，100，H0：1000 H1：<1000統(tǒng)計量ZN（0, 1）拒絕域： Z< -z0.05 Z=-2.5<-1.645，拒絕H0，不合格。大樣本，n=100，0.52，s0.11，0.01 或者H0：0.5 H1：統(tǒng)計量ZN（0, 1）拒絕域：(1)Z>z=2.33 (2) Z>zZ=1.82 (1)<2.33 (2)>1.28，不能拒絕H0。0.01時，不能拒絕H0；0.10時，拒絕H0。小樣本，正態(tài)分布，未知，n=5

23、，5020，s=65.19，H0：5000 H1：>5000統(tǒng)計量tt（n-1）拒絕域： t>t0.05 t=0.686<2.1318，不能拒絕H0，不可靠。大樣本，n=100，2.82，0.08，H0：2.74 H1：統(tǒng)計量ZN（0, 1）拒絕域：|Z|>z|Z|=10>2.575，拒絕H0，有顯著差異。小樣本，正態(tài)分布，n=10，203，s3.4，H0：200 H1：200統(tǒng)計量tt（n-1）拒絕域： |t|>t|t|=2.79>2.2622，拒絕H0，需要調(diào)試。兩個正態(tài)分布，1222，n1=n2=5，189.6，2=88，s12.07，s22.3

24、5，H0：120 H1：12>0統(tǒng)計量tt（n1+n2-2）拒絕域： t>t0.05 sn=t=1.1447<1.8595，不能拒絕H0，甲不比乙高。兩個大樣本， n1=n2=100，11925，2=1905，s160，s250，H0：120 H1：12>0統(tǒng)計量ZN（0, 1）拒絕域：Z>zz=2.56>1.645，拒絕H0，型號1高于型號2。n=200，110/200=0.55，n=110>5，n(1-)=90>5，H0：p=0.6 H1：p統(tǒng)計量ZN（0, 1）拒絕域：|Z|>z|Z|=1.42<1.96，不能拒絕H0，正確。非

25、獨立樣本，正態(tài)分布，n=10，-0.03，sz=2.01，H0：uz=0 H1：uz0統(tǒng)計量tt（n-1）拒絕域： |t|>t|t|=0.047<2.2622，不能拒絕H0，無差異。大樣本， n1=150，n2=130，127/150，2=35/130，H0：p1p2=0 H1：p1p20統(tǒng)計量ZN（0, 1）拒絕域：Z>zz=1.781<1.96，不能拒絕H0，無差異。管理數(shù)學(xué)作業(yè)（習(xí)題六）1下表是8個不同經(jīng)濟發(fā)展水平國家的人均年能量消耗量和人均年國民生產(chǎn)總值的數(shù)據(jù)。人均年生產(chǎn)總值（美元）60027002900420031005400860010300人均年耗能100

26、0700140020002500270025004000(折合成標(biāo)準(zhǔn)煤（）)試求（1）對的線性回歸方程；（2）解釋回歸系數(shù)的含義；（3）對所求回歸方程作顯著性檢驗；（4）對人均年生產(chǎn)總值3000美元時預(yù)測人均年耗能量的范圍。解：使用Excel作回歸分析，得以下數(shù)據(jù)回歸統(tǒng)計Multiple RR SquareAdjusted R Square標(biāo)準(zhǔn)誤差觀測值8方差分析dfSSMSFSignificance F回歸分析1殘差6總計77960000Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatP-valueLower 95%Upper 95%Intercept人均年生產(chǎn)總值（1）對的線性回歸方程為（2）

27、系數(shù)表示當(dāng)人均年生產(chǎn)總值為零時，預(yù)測的人均年耗能量為783.15公斤；系數(shù)表示當(dāng)人均年生產(chǎn)總值增加（減少）1美元時，預(yù)測的人均年耗能量相應(yīng)增加（減少）0.2787公斤。（3）根據(jù)上表，F(xiàn)的拒絕度為，故拒絕，表示回歸效果顯著，線性回歸方程有意義。（4）人均年生產(chǎn)總值3000美元時預(yù)測人均年耗能量的范圍為2有人認(rèn)為，企業(yè)的利潤水平和它的廣告費用之間存在線性關(guān)系，下列資料能否證實這種論斷？估計企業(yè)的利潤水平和它的廣告費用之間的相關(guān)系數(shù)。時間序號12345678910廣告費用10108881212121111利潤（萬元）100150200180250300280310320300解：使用Excel作回歸分析，得以下數(shù)據(jù)SUMMARY OUTPUT回歸統(tǒng)計Multiple RR SquareAdjusted R Square標(biāo)準(zhǔn)誤差觀測值10方差分析dfSSMSFSignificance F回歸分析1殘差8總計953090Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatP-valueLower 95%Upper 95%Intercept廣告費用對的線性回歸方程為但由于F拒絕域為，回歸效果不顯著，該方程的擬合程度很差，故企業(yè)的利潤水平和它的廣告費用之間不存在線性關(guān)系。企業(yè)的利潤水平和它的廣告費用之間的相關(guān)系數(shù)為0.5678。3隨機抽取城市居