試驗設(shè)計與數(shù)據(jù)處理技能訓(xùn)練報告

1、試驗設(shè)計與數(shù)據(jù)處理技能訓(xùn)練課程訓(xùn) 練 報 告專 業(yè)： 食品科學(xué)與工程 班 級： 食工二班 學(xué) 號： 20124061201 姓 名： 李澤瑋 黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)食品學(xué)院技能訓(xùn)練報告一訓(xùn)練場所圖書館訓(xùn)練組號1訓(xùn)練日期2014年12月31日【訓(xùn)練內(nèi)容】1、利用數(shù)據(jù)資料制作因素指標(biāo)趨勢圖；2、單向分類資料的方差分析；【訓(xùn)練目標(biāo)】1掌握方差分析的基本步驟。2掌握用EXCEL處理數(shù)據(jù)，進行方差分析的方法?！痉椒ㄔ怼浚捎梦淖旨訄D形、曲線、公式等形式闡述）單因素方差分析原理：在觀測變量總離差平方和中，如果組間離差平方和所占比例較大，則說明觀測變量的變動主要是由控制變量引起的，可以主要由控制變量來解釋，控

2、制變量給觀測變量帶來了顯著影響；反之，如果組間離差平方和所占比例小，則說明觀測變量的變動不是主要由控制變量引起的，不可以主要由控制變量來解釋，控制變量的不同水平?jīng)]有給觀測變量帶來顯著影響，觀測變量值的變動是由隨機變量因素引起的。多因素方差分析：多因素方差分析用來研究兩個及兩個以上控制變量是否對觀測變量產(chǎn)生顯著影響。這里，由于研究多個因素對觀測變量的影響，因此稱為多因素方差分析。多因素方差分析不僅能夠分析多個因素對觀測變量的獨立影響，更能夠分析多個控制因素的交互作用能否對觀測變量的分布產(chǎn)生顯著影響，進而最終找到利于觀測變量的最優(yōu)組合。方差分析作為一種統(tǒng)計方法，是把實驗數(shù)據(jù)的總變異分解為若干個不同

3、來源的分量。因而它所依據(jù)的基本原理是變異的可加性。不同來源的變異只有當(dāng)它們可加時，才能保證總變異分解的可能。具體地講，它是將總平方和分解為幾個不同來源的平方和(這里的平方和指實驗數(shù)據(jù)與平均數(shù)離差的平方和)?！居?xùn)練步驟】（用流程圖闡述或用文字分條闡述，要求語言簡練，層次分明）1、輸入數(shù)據(jù)2選中數(shù)值區(qū)域插入圖表類型折線圖下一步下一步完成。二、多重比較1、打開SPSS輸入數(shù)據(jù)2單因素的方差分析選擇分析 比較均值 單因素 單因素方差分析 兩兩比較 Duncan（D）繼續(xù) 輸出?！窘Y(jié)果分析及討論】（給出軟件操作的步驟（包括數(shù)據(jù)輸入過程），并對結(jié)果的正確性進行討論）步驟 選擇分析 比較均值 單因素 單因素

4、方差分析 兩兩比較 Duncan（D）繼續(xù) 輸出。結(jié)果顯著性分析：因為P=0.004<=0.05,所以差異顯著，即玉米粉添加量對饅頭硬度的影響顯著。多重比較結(jié)果：標(biāo)記字母法：【訓(xùn)練體會及建議】（談本次技能訓(xùn)練的收獲，并對如何更好地開展技能訓(xùn)練談看法）1、對Excel的使用和spss的使用較為熟練，但還要加強練習(xí)。2、對spss的結(jié)果分析也較明確。通過本次操作，我又復(fù)習(xí)了一遍上課老師講過的內(nèi)容，掌握了一種數(shù)學(xué)的分析方法。本實驗符合本學(xué)期學(xué)習(xí)內(nèi)容，對所學(xué)內(nèi)容進行了加強訓(xùn)練。是我們學(xué)到很多東西，希望以后能多開展此項訓(xùn)練。希望以后在開展實驗時，能使題目更加多樣化。技能訓(xùn)練報告二訓(xùn)練場所圖書館訓(xùn)練

5、組號1訓(xùn)練日期2014年12月31日【訓(xùn)練內(nèi)容】正交試驗設(shè)計1. 試驗方案的設(shè)計；2. 直觀分析法處理數(shù)據(jù)；方差分析法處理數(shù)據(jù)【訓(xùn)練目標(biāo)】1掌握試驗方案設(shè)計的方法；明確試驗操作的步驟。2掌握直觀分析法處理數(shù)據(jù)和方差分析法處理數(shù)據(jù)在實際上的應(yīng)用。3通過試驗操作，數(shù)據(jù)處理，鍛煉分析問題解決問題的能力。【方法原理】（可用文字加圖形、曲線、公式等形式闡述）在試驗中，每個試驗因素在變化的范圍內(nèi)選幾個水平，就好比是在試驗空間（選優(yōu)區(qū)）內(nèi)打上網(wǎng)格，如果網(wǎng)上的每個交點都做實驗，就叫做全面試驗。例如，3個因素的試驗空間，可以用一個立方體表示，3個因素各取3個水平，把立方體劃分成27個網(wǎng)格點，若27個網(wǎng)格點都做實

6、驗，就是全面試驗。全面試驗自然能反映試驗空間內(nèi)的全面情況，但實驗的點數(shù)往往太多，這在試驗中常常是不可能做到的。而正交設(shè)計就是這樣一種既可以用少量的試驗點在試驗空間中鋪開而又保持全面試驗中的某些特點。例如，下表就是從27個試驗點中挑選出來的9個試驗點。B1B2B3A1A2A3A1B1C1A2B1C2A3B1C3A1B2C2A2B2C3A3B2C1A1B3C2A2B3C1A3B3C2上述選擇，保證了每兩個因素的各個水平在試驗中各搭配一次。對于A、B、C3個因素來說，是在27個全面試驗點中只做了9個試驗，僅僅是全面試驗的三分之一。9個試驗點均衡分布，具有很強的代表性，能夠比較全面的反應(yīng)試驗空間內(nèi)的大

7、致情況。在試驗安排中，每個因素在研究的范圍內(nèi)選幾個水平，就好比在選優(yōu)區(qū)內(nèi)打上網(wǎng)格，如果網(wǎng)上的每個點都做試驗，就是全面試驗。如上例中，3個因素的選優(yōu)區(qū)可以用一個立方體表示（圖10-1），3個因素各取3個水平，把立方體劃分成27個格點。若27個網(wǎng)格點都試驗，就是全面試驗。3因素3水平的全面試驗水平組合數(shù)為33=27，4因素3水平的全面試驗水平組合數(shù)為34=81，5因素3水平的全面試驗水平組合數(shù)為35=243這在科學(xué)試驗中是有可能做不到的。正交設(shè)計就是從選優(yōu)區(qū)全面試驗點（水平組合）中挑選出有代表性的部分試驗點來進行試驗?！居?xùn)練步驟】（用流程圖闡述或用文字分條闡述，要求語言簡練，層次分明）一、用Exc

8、el進行極差分析并輸入數(shù)據(jù)二、各因素各水平求和三、求極差四排列主次順序并找出優(yōu)水平和優(yōu)組合五.各因素與指標(biāo)的直觀分析圖六用SPSS進行方差分析八.用SPSS輸出的結(jié)果【結(jié)果分析及討論】（給出軟件操作的步驟（包括數(shù)據(jù)輸入過程），并對結(jié)果的正確性進行討論）步驟 輸入數(shù)據(jù)分析一般線性模型單變量模型主效應(yīng)繼續(xù)兩兩比較Duncan(D)繼續(xù)確定一、 極差分析得到的結(jié)果二、方差分析得到的結(jié)果【訓(xùn)練體會及建議】（談本次技能訓(xùn)練的收獲，并對如何更好地開展技能訓(xùn)練談看法）1、 對Excel的使用和SPSS的使用較為熟練。2、 對SPSS的結(jié)果分析也較明確。本實驗符合本學(xué)期學(xué)習(xí)內(nèi)容，對所學(xué)內(nèi)容進行了加強訓(xùn)練。是我

9、們學(xué)到很多東西，希望以后能多開展此項訓(xùn)練。希望以后在開展實驗時，能使題目更加多樣化。技能訓(xùn)練報告三訓(xùn)練場所圖書館訓(xùn)練組號1訓(xùn)練日期2014年12月31日【訓(xùn)練內(nèi)容】標(biāo)準(zhǔn)曲線的制作 1、利用數(shù)據(jù)資料做出散點圖； 2、回歸方程的建立和顯著性檢驗。 3、相關(guān)系數(shù)的計算【訓(xùn)練目標(biāo)】1.學(xué)會如何制作標(biāo)準(zhǔn)曲線2.掌握標(biāo)準(zhǔn)曲線的制作步驟【方法原理】（可用文字加圖形、曲線、公式等形式闡述）設(shè)x是一個自變量，y是一個可觀測其值得隨機變量，設(shè)隊（x,y）做了n次觀測，為求出y與x間的關(guān)系在直角坐標(biāo)系中描繪出(x,y)的圖形1.根據(jù)因變量和自變量的個數(shù)來分類：一元回歸分析；多元回歸分析；2. 根據(jù)因變量和

10、自變量的函數(shù)表達(dá)式來分類：線性回歸分析；非線性回歸分析【訓(xùn)練步驟】（用流程圖闡述或用文字分條闡述，要求語言簡練，層次分明）1輸入數(shù)據(jù)3.X值域Y值域4.xy軸標(biāo)題5.增加趨勢線6 清除背景及網(wǎng)線格7進行顯著性分析8 x y值域【結(jié)果分析及討論】（給出軟件操作的步驟（包括數(shù)據(jù)輸入過程），并對結(jié)果的正確性進行討論）步驟 插入-圖表-散點圖-確定x y值區(qū)域-寫出x y軸標(biāo)題標(biāo)出單位-右鍵 -添加趨勢線-工具-數(shù)據(jù)分析-回歸-x y值區(qū)域確定-確定結(jié)果一（1） 由圖可知，濃度X與吸光度Y的關(guān)系為y=0.5129x+0.0038（2） 擬合度為0.9995結(jié)果二（1） 從回歸統(tǒng)計上看，擬合度為0.99

11、9534，偏離度為0.004588，線性相關(guān)程度為0.999767（2） P<0.01,所以差異極顯著【訓(xùn)練體會及建議】（談本次技能訓(xùn)練的收獲，并對如何更好地開展技能訓(xùn)練談看法）體會1. excel表中,通常由一些常用的工具,但是每次使用時到菜單中找比較麻煩,要制作一個自己的工作條2. 表中圖形的使用,盡量減少框線讓圖形更加突出.建議1. 我們可以多看一些關(guān)于excel的書并且多加練習(xí).2. 在制作過程中要認(rèn)真小心,仔細(xì)記錄每個數(shù)據(jù).技能訓(xùn)練報告四訓(xùn)練場所圖書館訓(xùn)練組號1訓(xùn)練日期2014年12月31日【訓(xùn)練內(nèi)容】1、配對資料的t檢驗【訓(xùn)練目標(biāo)】1.掌握成對雙樣本的分析方法2.學(xué)會如何用e

12、xcel分析配對資料的t檢驗【方法原理】（可用文字加圖形、曲線、公式等形式闡述）1單樣本t檢驗也稱為樣本均數(shù)與總體的比較的t檢驗,用于從正態(tài)總體的獲得含量為n的樣本,算得均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差,判斷其總體均數(shù)是否與某個一直總體均數(shù)相同。2假設(shè)檢驗的原理假設(shè)檢驗：統(tǒng)計學(xué)中的一種推論過程，通過樣本統(tǒng)計量得出的差異作為一般性結(jié)論，判斷總體參數(shù)之間是否存在差異 假設(shè)檢驗的實質(zhì)是對可置信性的評價，是對一個不確定問題的決策過程，其結(jié)果在一定概率上正確的，而不是全部（1） 兩類假設(shè)對于任何一種研究而言，其結(jié)果無外乎有兩種可能,即是否符合我們預(yù)期。一般來說證偽一件事情比證實一件事容易，在行為科學(xué)的研究中，由于我們無法了

13、解總體中除樣本以外的個體情況，因此嘗試拒絕虛無假設(shè)的方法優(yōu)于證明備擇假設(shè)。備則假設(shè)：因變量的變化、差異卻是是由于自變量的作用往往是我們對研究結(jié)果的預(yù)期，用H1表示。虛無假設(shè)：實際上什么也沒有發(fā)生，我們所預(yù)計的改變、差異、處理效果都不存在觀察到的差異只是隨機誤差在起作用，用H0表示。（2） 小概率原理小概率原理：小概率事件在一次試驗中幾乎是不可能發(fā)生的至于什么就算小概率事件，那就是我們在計算前明確的決策標(biāo)準(zhǔn)，也就是顯著性水平。在檢驗過程中，我們假設(shè)虛無假設(shè)是真實的，同時計算出觀測到的差異完全是由于隨機誤差所致的概率。之后將其與我們實現(xiàn)界定好的顯著性水平比較，從而考慮是否依據(jù)小概率原理來拒絕虛無假

14、設(shè)。（3）兩類錯誤（本部分內(nèi)容請參照實心信號檢測論對照來看。   MJ注）型錯誤：當(dāng)虛無假設(shè)正確時，我們拒絕了它所犯的錯誤，也叫錯誤，研究者得出了處理有效果的結(jié)論，而實際上并沒有效果，即所謂“無中生有”型錯誤：當(dāng)虛無假設(shè)是錯誤的時候，我們沒有拒絕所犯的錯誤，也叫錯誤，假設(shè)檢驗未能偵查到實際存在的處理效應(yīng)，即所謂“失之交臂” 兩類檢驗的關(guān)系+不一定等于1；在其他條件不變的情況下，與不可能同時減小或增大。3【訓(xùn)練步驟】（用流程圖闡述或用文字分條闡述，要求語言簡練，層次分明）1.數(shù)據(jù)分析2.確定變量1,2的區(qū)域3得出t-檢驗: 成對雙樣本均值分析【結(jié)果分析及討論】（給出軟件操作的步驟（包括數(shù)據(jù)輸入過程），并對結(jié)果的正確性進行討論）步驟.1工具2數(shù)據(jù)分析3選擇t-檢驗,成對二樣本分析4選擇變量的區(qū)域