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文檔簡介
1、經(jīng)濟學中函數(shù)的凸凹性質(zhì)問題在現(xiàn)代經(jīng)濟學的討論中,我們經(jīng)常遇到凸函數(shù)、凹函數(shù)以及擬凹函數(shù)、擬凸函數(shù)等概念,例如生產(chǎn)可能性邊界曲線是凹函數(shù),無差異曲線是凸函數(shù)等等,但是這些數(shù)學名詞對于非專業(yè)人員來說比較抽象,有的文章或教材采取形象的說法,比如說曲線凸向原點或凹向原點、圖形是凸的、上凸函數(shù)、下凸函數(shù)等等,這樣一來,就將嚴謹?shù)臄?shù)學概念搞的不倫不類,有的教科書甚至錯誤地定義了凸性和凹性。一、關(guān)于凸函數(shù)與凹函數(shù)凹性,凸性,它們都是在凸集范圍內(nèi)定義的,是關(guān)于凸集的性質(zhì),一個集合中任意兩點之間的連線也在該集合中,這樣的集合稱為凸集合,常用D來表示。 凸和凹具有如下性質(zhì):凸性: f(tx+(1-t)y)<
2、= tf(x) +(1-t)f(y) 標準的凸函數(shù)是開口向上的。凹性 f(tx+(1-t)y)>= tf(x) +(1-t)f(y) 凹函數(shù)是開口向下的D是f(.)的定義域的一個凸子集。若任意的x, yD, 0, 1:f(x+(1-)y)f(x)+(1-)f(y),則稱f(.)在D上是凹函數(shù)(“凸組合的函數(shù)值不小于函數(shù)值的凸組合”)在n 維空間的凸區(qū)域內(nèi),(x1, x2,. Xn)中的兩點X=(x1,x2, .xn ),Y=(y1, y2,.yn ),設(shè)0<<1,如果:f x1+(1-)y1, x2+(1-)y2,.xn+(1-)yn <= f (x1, x2,.xn)
3、 + (1-) f (y1, y2, .yn )則稱函數(shù)f(X)在n維區(qū)域內(nèi)是凸函數(shù);同理,如果:f x1+(1-)y1, x2+(1-)y2,.xn+(1-)yn >= f (x1, x2,.2 / 6xn) + (1-) f (y1, y2, .yn )則稱函數(shù)f(X)在n維區(qū)域內(nèi)是凹函數(shù);n維空間不易理解,舉個簡單例子:若f(x)在(a,b)有定義,在定義域內(nèi)取x1,x2,非負數(shù)q1,q2,q1+q2=1 ,有f(q1x1+q2x2)<=q1f(x1)+q2f(x2)則f(x)在(a,b)內(nèi)為凸函數(shù)。二、關(guān)于擬凹性和擬凸性同樣可以定義,在n維區(qū)域內(nèi)的任何兩個點X,Y ,X=(
4、x1,x2, .xn ),Y=(y1, y2,.yn ),對所有的 0<=<=1,如果:fX + (1-)Y >= min f(X) , f(Y)則稱f(X)是擬凹函數(shù)。同理,如果:fX + (1-)Y <= max f(X) , f(Y)則稱f(X)是擬凸函數(shù)??梢宰C明,廣義上講,凹函數(shù)都是擬凹函數(shù),凸函數(shù)都是擬凸函數(shù)。(不失一般性的假設(shè)f(X) > f(Y),代入凹函數(shù)的定義,即可證明)設(shè)曲線的方程為F(x),如果在一個區(qū)間上,F(xiàn)''(x)>0,則F(x)在區(qū)間內(nèi)是嚴格凸的;如果F(x)<0,即二階導數(shù)為負,則F(x)在區(qū)間內(nèi)為嚴格
5、凹函數(shù)。這個定理提供了檢查具體函數(shù)的凸性和凹性的簡易方法。例如,考慮函數(shù)f(x)=x3-3x2+3x,它的二階導數(shù)是f''=6x-6,當x<1時,二階導數(shù)是負數(shù),f(x)是嚴格凹的;當x>1時,f(x)是嚴格凸的。下圖中的表述是不準確的,圖形是凹的,而函數(shù)恰恰是凸函數(shù),圖形是凸的,函數(shù)卻是凹函數(shù)。在n個變量的情況下,海賽行列式提供了檢查具體函數(shù)凸性或凹性的方法。多元函數(shù)的二階偏導數(shù)的海賽行列式的各階主子式,在符號上交叉,則對應(yīng)的函數(shù)在整個區(qū)間是嚴格凹的,如果各階主子式都是正的,則函數(shù)為嚴格凸的。對于擬凹性和擬凸性的討論就要用到海賽加邊行列式。三、用效用函數(shù)和無差異曲
6、線來說明擬凹函數(shù)和凸函數(shù)的關(guān)系 二維平面上,很容易通過圖形來直觀地理解凹函數(shù)和凸函數(shù),超過三維空間,凸性和凹性以及擬凹函數(shù)就難以用圖形來表達,必須用數(shù)學來論證。經(jīng)濟學已經(jīng)給出了系統(tǒng)的數(shù)學方法,且還在向前發(fā)展。我們知道,效用函數(shù)是根據(jù)主觀的偏好來設(shè)計的一種規(guī)律性的傾向,對于所有消費者都適用的實值效用函數(shù)是不存在的。為討論問題方便,就要對構(gòu)建的函數(shù)給出一定的假設(shè)約束。設(shè)序數(shù)的效用函數(shù)為:U = f (q1 ,q2)其中,q1和q2 分別是消費的兩種商品Q1 和Q2 的數(shù)量。這里就假定,f (q1 ,q2)是連續(xù)的,具有連續(xù)的一階和二階偏導數(shù),并且是一個嚴格的擬凹函數(shù)。而且還假定效用函數(shù)的偏導數(shù)是嚴
7、格的正數(shù),以反映人們的需求,即不管對哪一種商品,消費者總是希望得到更多的。這里若證明效用函數(shù)是嚴格擬凹的,則需要滿足原來的式子沒有等于號就行。如果給定一個效用水平U0 ,U0 = f (q1,q2)就變成了同一效用下,兩種不同消費品的組合,即無差異曲線,我們可以想象和觀察到的是無差異曲線,而不是效用函數(shù),其實觀察到的無差異曲線是q2 對q1 的函數(shù),q2 = g(q1),可以證明無差異曲線是嚴格凸的,但效用函數(shù)卻是嚴格擬凹的,是觀察不到的,至少函數(shù)U = f (q1,q2)也是一個立體的圖形,而不是一條曲線那樣簡單。這就是為什么凸凹函數(shù)容易被人混淆的原因所在。同樣的道理,我們再來看生產(chǎn)可能性邊
8、界曲線,它類似于無差異曲線,是在一定技術(shù)水平和可投入要素的約束下,最大生產(chǎn)能力的不同產(chǎn)品的組合,僅從PPF圖形來看,它是一種產(chǎn)品Y對另一種產(chǎn)品X的函數(shù),這個函數(shù)是關(guān)于X 的凹函數(shù)。在資源稀缺的假設(shè)下,機會成本是遞增的,這就意味著生產(chǎn)一單位的X商品,必須要越來越多的減少另一種商品Y的產(chǎn)量,以獲得生產(chǎn)商品X的足夠資源,生產(chǎn)可能性曲線的每點的斜率就代表了該點的邊際商品轉(zhuǎn)換率。隨著機會成本的遞增,邊際轉(zhuǎn)換率也越來越大,曲線PPF凹向原點,即Y是關(guān)于X的凹函數(shù)。而生產(chǎn)函數(shù):q = f(x1,x2)則表明,產(chǎn)出數(shù)量q是投入要素x1和x2的函數(shù),需要假定具有連續(xù)的一階和二階偏導數(shù)的單值連續(xù)函數(shù),通??梢岳斫?/p>
9、為生產(chǎn)函數(shù)是遞增的。當產(chǎn)出最大化或成本最小化時,生產(chǎn)函數(shù)被假定為嚴格的正則擬凹函數(shù);當利潤最大化時,生產(chǎn)函數(shù)被假定為嚴格的凹函數(shù)。后續(xù)我們可以證明柯布.道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),以及再廣義一點的CES生產(chǎn)函數(shù),在約束下是嚴格的凹函數(shù)。函數(shù)f(x),對定義域S(凸集)上任意兩點x1,x2S,0,1,如果有fx1+(1-)x2maxf(x1),f(x2),則稱函數(shù)f(x)是擬凸的。直觀的看,函數(shù)f(x)是擬凸的表示曲線ACB之間的點都低于B點。顯然,如果函數(shù)f(x)是凸的,則圖形如一個正放的鍋,弦在曲線上面,而弦上的點本身滿足上述性質(zhì),因而一定是擬凸的。代數(shù)的證明只要利用兩者的定義即得。但反向則不一定成立,如同是單調(diào)的函數(shù)的凹函數(shù)、線性函數(shù)、凸函數(shù)的圖形中,同樣滿足擬凸函數(shù)的定義,即擬凸函數(shù)可以是凹函數(shù),也可以是凸函數(shù)。與擬凹函數(shù)相對,擬凸函數(shù)也有一個等價定義:如果函數(shù)f(x)是擬凸的,當且僅當集合S1=x|f(x)c是凸集,我們稱集合S1為函數(shù)f(x)的下等值集(Lower Contour Set)。性質(zhì)i)如果函數(shù)f(x)是凹(凸)的,則f(x)也一定是擬凹(凸)的;反之則不成立;ii)如果函數(shù)f(x)是擬凹(凸)的,則 -f(x)一定是擬凸(擬凹)的;i
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