勞動力工資收入上漲幅度標(biāo)準(zhǔn)探討

1、勞動力工資收入上漲幅度標(biāo)準(zhǔn)探討摘要 本文就勞動力工資收入上漲幅度標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行討論。建立了相應(yīng)工資上漲幅度模型，并對我國提高勞動者工資收入獻(xiàn)言獻(xiàn)策。 針對問題一，首先查找各個可能影響勞動力工資因素的有關(guān)數(shù)據(jù)，并對每一種因素與勞動力工資進(jìn)行一元線性回歸分析，通過對相關(guān)系數(shù)的檢驗判斷出影響勞動力工資的主要因素為GDP、勞動生產(chǎn)率、物價指數(shù)、居民消費(fèi)水平、財政收入和匯率。 針對問題二，通過工資增長率與以上主要因素的增長率之間進(jìn)行多元線性回歸，得到線性回歸方程為并根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)查找出的工資增長標(biāo)準(zhǔn)的兩低原則對十一五期間工資增長幅度的合理性進(jìn)行分析。 針對問題三，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對GDP、勞動生產(chǎn)率和物價指數(shù)進(jìn)行預(yù)

2、測，并把得到的結(jié)果代入問題二的模型中對工資增長率進(jìn)行預(yù)測。得出十二五期間的工資增長率依次為： 最后根據(jù)以上的模型即計算結(jié)果，以及相關(guān)的經(jīng)濟(jì)學(xué)資料，對提高勞動者工資收入獻(xiàn)言獻(xiàn)策。1、 問題重述我國近期的用工荒，招工難等社會問題以及溫總理在政府工作報告指出的“合理調(diào)整收入分配關(guān)系”等政策都表明：提高工人工資、提高勞動報酬在初次分配中的比重已經(jīng)刻不容緩。但是提高勞動力工資收入將是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程。提高工資過慢或過慢都會對整個經(jīng)濟(jì)社會產(chǎn)生重大影響。因此，對于工資標(biāo)準(zhǔn)的調(diào)整，必須適時適度。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)常識，勞動者工資的調(diào)整可能與國家經(jīng)濟(jì)水平、財政收入、生活水平、勞動生產(chǎn)率有關(guān)，還可能與消費(fèi)、政府購買等經(jīng)

3、濟(jì)因素緊密相連，甚至可能與勞動力就業(yè)、物價、匯率、利率、通脹率、城市化、市場化程度等因素有關(guān)。而且這些因素之間相互關(guān)聯(lián)、相互制約。請參考收入分配改革問題的研究成果，利用近年來我國相關(guān)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)（參見下面網(wǎng)站，也可以對比其他國家的統(tǒng)計數(shù)據(jù)），就我國勞動者工資收入調(diào)整研究以下問題：1. 搜集有關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，尋找與勞動者工資收入相關(guān)的主要因素，從整個國家宏觀的角度，探尋勞動者工資收入與上述主要因素間的關(guān)系。2. 建立勞動者工資收入上漲幅度標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)學(xué)模型。探究“十一五”期間工資上漲幅度的合理性。3. 利用所建立的數(shù)學(xué)模型，根據(jù)國家的有關(guān)決策和規(guī)劃，對“十二五”期間工資調(diào)整幅度前景進(jìn)行預(yù)測分析。

4、4.請根據(jù)所建立的數(shù)學(xué)模型和預(yù)測結(jié)果，對提高勞動者工資收入獻(xiàn)言獻(xiàn)策（不超過1000字）。2、 模型假設(shè)與相關(guān)數(shù)據(jù)2.1模型假設(shè)1. 認(rèn)為本文查找到的數(shù)據(jù)均真實(shí)可信，符合實(shí)際情況。2. 勞動力工資水平只與題目中提到的因素相關(guān)，而與其他因素?zé)o關(guān)。3. 經(jīng)查找數(shù)據(jù)，由于城市化程度變化緩慢，利率經(jīng)常出現(xiàn)連續(xù)多年不變的現(xiàn)象，因此假設(shè)此兩項因素不是影響勞動力工資的主要因素。4. 假設(shè)國家政策與規(guī)劃不會有太大變化。5. 假設(shè)不會有大型金融危機(jī)2.2相關(guān)數(shù)據(jù)年份城鎮(zhèn)人均工資（元）財政收入（億元）國內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（元）2000933313395.2399214.55 7857.68 2001

5、1083416386.04109655.17 8621.71 20021237318903.64120332.69 9398.05 20031396921715.25135822.76 10541.97 20041592026396.47159878.34 12335.58 20051820031649.29184937.37 14185.36 20062085638760.2216314.43 16499.70 20072472151321.78265810.31 20169.46 20082889861330.35314045.43 23707.71 20093224468518.3340

6、902.81 25607.53 20103653983101.51401512.80 30015.05 201141799103874.43473104.05 35197.79 201246769117253.52519470.10 38459.47 201351474129142.9568845.21 41907.59 年份城鎮(zhèn)登記失業(yè)率（%）城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平（元）人民幣匯率（每一百元美元兌換的人民幣數(shù)）居民消費(fèi)價格指數(shù)（上年=100）20003.10 827.84 100.420013.60 827.70 100.720024.00 6029.90 827.70 99.220034.30

7、6510.90 827.70 101.220044.20 7182.10 827.68 103.920054.20 7942.90 819.17 101.820064.10 8696.60 797.18 101.520074.00 9997.50 760.40 104.820084.20 11242.90 694.51 105.920094.30 12264.60 683.10 99.320104.10 13471.50 676.95 103.320114.10 15160.90 645.88 105.420124.10 16674.30 631.25 102.620134.10 18022.

8、60 619.32 102.63、 符號說明 符號 說明 影響勞動力工資的各因素勞動力工資水平 第t年的GDP的年增長率 第t年的勞動生產(chǎn)率的年增長率 第t年的消費(fèi)價格指數(shù) 第 t年的財政收入的年增長率 第t年的居民消費(fèi)水平的年增長率 第t年的匯率的年增長率第t年的勞動力工資的增長率4、 模型一的建立與求解4.1問題一分析該問題要求找出影響勞動力工資的主要因素，因此先查找題目中列出的所有可能的影響因素的相關(guān)數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)分別進(jìn)行一元回歸分析，通過相關(guān)系數(shù)等值判定各個因素與勞動力工資的相關(guān)程度。4.2模型一建立以y表示勞動力工資水平，x表示可能影響工資的各種因素，建立一元線性回歸模型為將數(shù)據(jù)

9、點(diǎn)代入，有 （4-1）式（4-1）中，是未知參數(shù)，為剩余殘差項。并且要檢驗在各項特征。4.3模型一求解 通過EXCEL軟件中的回歸方程求出各個因素與勞動力工資之間的關(guān)系，并篩選出主要因素，得到如下結(jié)果。（由于數(shù)據(jù)不是很多，所以作出這樣的處理：R2>0.99時才被認(rèn)定為具有顯著的線性相關(guān)性。）1. 國內(nèi)生產(chǎn)總值由查閱到的相關(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)資料，本文以國內(nèi)生產(chǎn)總值作為衡量標(biāo)準(zhǔn)。用y表示工資水平，用X1表示我國的生產(chǎn)總值水平,用excel中的回歸函數(shù)進(jìn)行一元回歸分析得以下曲線：國內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）城鎮(zhèn)人均工資（元）預(yù)測 城鎮(zhèn)人均工資（元）殘差標(biāo)準(zhǔn)殘差99214.55 933310361.33807-1

10、028.338074-1.897622075109655.17 1083411267.83717-433.837171-0.800572315120332.69 1237312194.90493178.09506510.328643989135822.76 1396913539.81879429.18121250.79198054159878.34 1592015628.4267291.57329970.538048667184937.37 1820017804.15842395.8415840.730457956216314.43 2085620528.44841327.5515940.60

11、4440457265810.31 2472124825.89152-104.8915199-0.193559364314045.43 2889829013.87008-115.8700807-0.213818421340902.81 3224431345.7422898.2577971.657581167401512.80 3653936608.15968-69.15968409-0.127622371473104.05 4179942824.01693-1025.01693-1.891493471519470.10 4676946849.71487-80.71487241-0.1489454

12、95568845.21 5147451136.67222337.32777950.622480736其中,從而說明工資收入水平（單位：元）與國內(nèi)生產(chǎn)總值（單位：億元）具有顯著的線性相關(guān)性。得到的回歸關(guān)系式為：2.財政收入用y表示工資水平，用X2表示我國歷年的財政收入水平,用EXCEL中的回歸函數(shù)進(jìn)行一元回歸分析得以下曲線：財政收入（億元）預(yù)測 城鎮(zhèn)人均工資（元）殘差標(biāo)準(zhǔn)殘差13395.2310991.79427-1658.794266-1.63041650716386.0412048.98839-1214.988393-1.19420302618903.6412938.91184-565.91

13、18366-0.55623052221715.2513932.7621936.237808770.03561787226396.4715587.48392332.5160810.32682757531649.2917444.25531755.74468690.74281581438760.219957.82598898.17401920.88280854251321.7824398.10423322.89576680.3173718461330.3527935.94228962.05771550.9455993568518.330476.745121767.2548811.7370216368

14、3101.5135631.63091907.36909380.891846312103874.4342974.46078-1175.460782-1.155351632117253.5247703.71318-934.7131823-0.918722612129142.951906.38159-432.3815925-0.424984641其中，從而說明工資收入水平與國家財政收入具有顯著的線性相關(guān)性。得到的回歸關(guān)系式為3.城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平用y表示工資水平，用X3表示我國居民消費(fèi)水平,用EXCEL中的回歸函數(shù)進(jìn)行一元回歸分析得以下曲線城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平（元）預(yù)測城鎮(zhèn)人均工資（元）殘差標(biāo)準(zhǔn)殘差602

15、9.90 12139.6806233.31940441.1301243966510.90 13705.79786263.20213861.2748667817182.10 15891.1989228.801080890.1395032037942.90 18368.33409-168.3340871-0.8153563528696.60 20822.3519333.648068450.1629804569997.50 25058.03166-337.0316634-1.6324733311242.90 29113.00556-215.0055569-1.0414179912264.60 324

16、39.62096-195.6209632-0.94752523213471.50 36369.24036169.75964380.82226129215160.90 41869.86096-70.86095649-0.34322775616674.30 46797.43241-28.43241177-0.13771748818022.60 51187.4447286.55530251.38798202其中，從而說明工資收入水平與居民消費(fèi)水平具有顯著的線性相關(guān)性。得到的回歸關(guān)系式為4. 就業(yè)人數(shù)用y表示工資水平，用X4表示就業(yè)人數(shù),用EXCEL中的回歸函數(shù)進(jìn)行一元回歸分析得以下曲線：就業(yè)人數(shù)（萬

17、人）預(yù)測 城鎮(zhèn)人均工資（元）殘差標(biāo)準(zhǔn)殘差72085.00 1482.497937850.502071.67975746372797.00 7665.8137683168.1862320.67789097173280.00 11860.3946512.60540440.10968123473736.00 15820.49575-1851.49575-0.39616113474264.00 20405.87603-4485.876034-0.95983462974647.00 23732.01363-5532.013626-1.18367476374978.00 26606.56074-5750.

18、560736-1.23043688575321.00 29585.32103-4864.321034-1.04080980975564.00 31695.6381-2797.638096-0.59860546975828.00 33988.32824-1744.328238-0.37323069976105.00 36393.916145.0839990.03104335676420.00 39129.512192669.4878070.57118538776704.00 41595.890985173.1090181.10688060576977.00 43966.741027507.258

19、9851.606314372其中，從而說明工資收入水平與城鎮(zhèn)登記失業(yè)率不具有顯著的線性相關(guān)性。5. 居民消費(fèi)價格指數(shù)用y表示工資水平，用X5表示我國居民消費(fèi)價格指數(shù),用EXCEL中的回歸函數(shù)進(jìn)行一元回歸分析得以下曲線：居民消費(fèi)價格指數(shù)預(yù)測 城鎮(zhèn)人均工資（元）殘差標(biāo)準(zhǔn)殘差100.420634.12957-11301.12957-0.898208502100.721468.03163-10634.03163-0.8451878799.217298.5213-4925.521298-0.391478133101.222857.86841-8888.868413-0.706483112103.9303

20、62.98702-14442.98702-1.147921865101.824525.67255-6325.672548-0.502761501101.523691.77048-2835.770481-0.225385714104.832864.69322-8143.693221-0.647256935105.935922.33413-7024.334135-0.55829079899.317576.4886514667.511351.165766954103.328695.182887843.8171150.623422922105.434532.497367266.5026440.5775

21、38238102.626749.4113920019.588611.591147556102.626749.4113924724.588611.965098759其中，從而說明工資收入水平與城鎮(zhèn)登記失業(yè)率不具有顯著的線性相關(guān)性。6.人民幣匯率用y表示工資水平，用X6表示人民幣匯率,用EXCEL中的回歸函數(shù)進(jìn)行一元回歸分析得以下曲線：人民幣匯率預(yù)測 城鎮(zhèn)人均工資（元）殘差標(biāo)準(zhǔn)殘差827.8413076.07289-3743.072887-1.190988773827.7013098.61286-2264.612862-0.720565315827.7013098.61286-725.612862

22、3-0.230878959827.7013098.61286870.38713770.276943928827.6813101.832862818.1671410.896697854819.1714471.941343728.058661.186211475797.1818012.327422843.6725830.904813297760.4023933.90086787.09914470.250442958694.5134542.1791-5644.1791-1.79589181683.1036379.18706-4135.187064-1.315753531676.9537369.335

23、97-830.335967-0.264200256645.8842371.60042-572.6004238-0.182192732631.2544727.027812041.9721860.649724444619.3246647.755694826.2443151.535637421其中，從而說明工資收入水平與城鎮(zhèn)登記失業(yè)率具有顯著的線性相關(guān)性，但是相關(guān)性不明顯。得到的回歸關(guān)系式：7.人均國內(nèi)生產(chǎn)總值用y表示工資水平，用X7表示我國人均國內(nèi)生產(chǎn)總值,用EXCEL中的回歸函數(shù)進(jìn)行一元回歸分析得以下曲線：人均國內(nèi)生產(chǎn)總值預(yù)測 城鎮(zhèn)人均工資（元）殘差標(biāo)準(zhǔn)殘差7857.6810272.82108-

24、939.821084-1.7040756048621.7111184.32721-350.327214-0.6352103289398.0512110.51947262.48053040.47592746710541.9713475.24349493.75651140.89527511112335.5815615.06327304.93672690.55290868214185.3617821.89522378.10478410.68557638216499.7020582.95839273.04160990.49507672720169.4624961.07016-240.0701603-0

25、.43529317523707.7129182.28734-284.2873437-0.51546739625607.5331448.81821795.18179241.44181686930015.0536707.09537-168.0953673-0.30478909235197.7942890.2286-1091.228596-1.97860641738459.4746781.49113-12.49113012-0.02264881141907.5950895.18106578.818941.049509584其中，從而說明工資收入水平與城鎮(zhèn)登記失業(yè)率具有顯著的線性相關(guān)性，得到的回歸關(guān)系

26、式： 此外，還用相同的方法對于我國的利率、城市化水平、市場化水平等因素分別進(jìn)行線性回歸分析，得到的結(jié)果均不理想，因此認(rèn)為這些因素不是影響工資收入的主要因素。 由以上的分析及相應(yīng)的計算，得到影響勞動力工資的主要因素為：GDP水平、我國的財政收入、居民消費(fèi)水平、勞動生產(chǎn)率、物價指數(shù)和匯率。5、 模型二的建立與求解5.1問題二分析 問題二要求建立勞動者工資收入上漲幅度標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)學(xué)模型，因此以表示勞動力工資的增長率，其表達(dá)式為 再根據(jù)問題一中分析出的影響勞動力工資水平的主要因素有：GDP、勞動生產(chǎn)率、物價指數(shù)、財政收入、居民消費(fèi)水平和匯率。因此可以用以上六種因素的增長率與工資增長率y進(jìn)行多元線性回歸。得

27、到線性回歸方程（）5.2模型二建立與求解 欲得到（）的多元線性回歸方程，用MATLAB中的stepwise函數(shù)進(jìn)行逐步回歸分析，用到的數(shù)據(jù)為年到年，其中的值為相應(yīng)的增長率乘以100，如下圖所示 圖十三上圖說明R=0.63119,擬合程度不好，依據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)規(guī)律，變量的影響有置后性，即GDP等因素的作用不會立即發(fā)揮，而是直接影響到后幾年的勞動力工資水平。所以把六個變量都換成其前一年的數(shù)據(jù)，再運(yùn)行，得以下結(jié)果圖十四由上圖可知，得到的回歸方程中只有三個變量，其它因素由于與這三個變量之間有較強(qiáng)的線性相關(guān)性，即它們的影響基本相同，因此可以不寫入回歸方程中。從而可以得到回歸方程（）其中，從而表明擬合程度很好。

28、，查表可知F的值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于置信度為的各個值，因此可以認(rèn)為因變量y與自變量間線性相關(guān)關(guān)系是顯著的，所見回歸預(yù)測模型有效可用。對滿足的條件進(jìn)行檢驗詳見“模型的檢驗與分析”。根據(jù)查找的文獻(xiàn)2中的資料，合理的工資標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)滿足兩低原則，即工資增長率應(yīng)低于經(jīng)濟(jì)的增長率和勞動生產(chǎn)率的增長率。在利用十一五期間的數(shù)據(jù)做出多元線性回歸方程如下 （5-3）而(5-3)中，表明工資的增長率低于GDP的增長率。，表明工資的增長率低于勞動生產(chǎn)率的增長率。從而得到的工資增長幅度滿足上述兩低標(biāo)準(zhǔn)，即“十一五”期間工資的上漲幅度標(biāo)準(zhǔn)是基本合理的。 但是由于工資上漲速度越來越跟不上經(jīng)濟(jì)增長速度，即的值越來越小。因此應(yīng)該合理的擴(kuò)大的值

29、，使得國家宏觀的經(jīng)濟(jì)增長越來越惠及到廣大人民。此外還可知物價指數(shù)對工資的增長影響較小。6、 模型三的建立與求解6.1 問題三分析 問題三要求根據(jù)問題二所建立的模型，對“十二五”期間工資調(diào)整幅度前景進(jìn)行預(yù)測分析。由式5-2可知，當(dāng)變量值確定時，y也就確定了。其中x1(t)表示第t年國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長率，x2表示第t年勞動生產(chǎn)率的年增長率，x3表示第t年居民消費(fèi)價格指數(shù)。對于在“十二五”期間的數(shù)據(jù)可以用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行預(yù)測，并且利用已經(jīng)的數(shù)據(jù)來進(jìn)行誤差分析。6.2 問題三模型建立及求解 x1(t)，x2（t）（t=2010,2011,2012,2013,2014,2015）的求解有兩種方法。第一種是

30、利用19902009年各年的增長率作為輸入，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)即可預(yù)測出20102015年各年的增長率；第二種方法是直接將19902009各年的原始數(shù)值直接輸入利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測出20102015年的國內(nèi)生產(chǎn)總值，勞動生產(chǎn)率。然后再利用預(yù)測出的值來求出其增長率；經(jīng)測試第二種方法誤差較小，且預(yù)測值與真實(shí)數(shù)據(jù)較為吻合。結(jié)果如下：對于x1(t)采用年增長率作為輸入時誤差分析圖：圖十五 圖十六X1(t)采用原始數(shù)據(jù)輸入時誤差分析圖：圖十七圖十八在第二種方法下預(yù)測出20102015年的國內(nèi)生產(chǎn)總值分別為：2010: 3.68376403829053*105 2011 : 3.85786618926982*105

31、 2012: 3.97275330050464*105 2013: 4.24590266277208*105 2014: 4.59050721374700*105 圖示如下：則求出x1(t), t=2010,2011,2012,2013,2014,2015的值為：對于x2(t)當(dāng)勞動生產(chǎn)率增長率作為輸入時結(jié)果如下：圖十九圖二十對于x2(t)當(dāng)勞動生產(chǎn)率作為輸入時結(jié)果如下：圖二十一圖二十二20102015年的勞動生產(chǎn)率預(yù)測值為：1.50754*105 1.558516*105 1.59392*105 1.61802*105 1.65401*105 1.69693*105則求出x2(t) t=20

32、10,2011,2012,2013,2014,2015 的值為：2010: 0.060872223279262011: 0.033813063661162012: 0.022719011848472014: 0.020003561176922015： 0.0255823886952x3(t)的利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行結(jié)果如下：圖二十三圖二十四求得20102015年CPI如下：2010:103.4692336325142011:101.7686472162882012:101.3494027313312013:101.0249160390072014:100.7782807995082015:100.5

33、92060991057將所求的x1(t),x2(t),x3(t)帶入式5-2求出20102015工資上漲幅度為9.50370198399840%10.45572143329574%9.33691280266322%4.49481033222516%9.00369116597268%7、 模型的檢驗與分析首先對式（）中的值進(jìn)行檢驗。利用SPSS軟件進(jìn)行回歸分析編程計算，得如下圖表 表三 模型數(shù)據(jù)匯總模型匯總b模型RR 方調(diào)整 R 方標(biāo)準(zhǔn) 估計的誤差Durbin-Watson1.945a.893.8722.045a. 預(yù)測變量: (常量), jiagezhishu, laodong, GDP。b.

34、 因變量: gongzi，說明殘差之間無自相關(guān)性 表四 殘差統(tǒng)計量數(shù)據(jù)殘差統(tǒng)計量a極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn) 偏差N預(yù)測值1.54804752197919E15.573268745507662E019標(biāo)準(zhǔn) 預(yù)測值-1.0472.987.0001.00019預(yù)測值的標(biāo)準(zhǔn)誤差.5591.666.921.30519調(diào)整的預(yù)測值2.79923114776611E11.52646707869106E15.098374196808130E019殘差2.492440462112427E0-2.363022058728491E-141.925538690529797E019標(biāo)準(zhǔn) 殘差-2.4351.182.000.91319Student 化 殘差-2.5761.927.0381.04919已刪除的殘差6.626495361328125E02.675666466023150E019Student 化 已刪除的殘差-3.3342.146.0041.19219Mahal。 距離.31910.2822.8422.70919Cook 的距離.0001.539.123.35019居中杠桿值.018.571.158.15119a. 因變量: gongzi并畫出下圖圖二十五說明殘差服從期望值為0的正態(tài)分布。8、 模型的評價與改進(jìn)評價：本文