統(tǒng)計學作業(yè)最終版

1、統(tǒng)計學第十三小組作業(yè)影響大學生就業(yè)選擇因素的調(diào)查報告目錄第一部分 研究概況.2一、 研究背景.2二、 研究目的.2第二部分 方案設計2一、 調(diào)查方案.2二、 問卷設計.2第三部分 數(shù)據(jù)整理4一、 第2第3題：性別和年級.4二、 第4題：選擇就業(yè)時更關注方面 .5三、 第5題：就業(yè)薪酬期望值 5四、 第6題：就業(yè)選擇的地區(qū) 6五、 第7題：選擇單位性質(zhì) .6第四部分 數(shù)據(jù)分析 .7一、 對性別進行分析，探究性別對其他變量有沒有影響 .7二、 對薪酬期望值進行系統(tǒng)分析 .81. 分析大學生的總體薪酬期望值 .82. 判斷薪酬期望值的分布特征 .93. 分析性別對薪酬期望值的影響 .104. 分析年

2、級對薪酬期望值的影響 .125. 分析期望均值與實際工資的差異 .14第五部分 研究結論 .16第六部分 建議 .16組員分工 .17附原始數(shù)據(jù) 18第一部分 研究概況一、研究背景我國高校自1998年以來連年擴招，大學生的人數(shù)逐年攀升，大學生這一群體愈加龐大。大學作為社會的小縮影，大學生亦在這個新環(huán)境中體驗到不曾有過的學習鍛煉與實踐活動，并由此引發(fā)、獲得相關感悟，逐漸形成自己的人生觀念。因此本次調(diào)查報告將著眼于當代大學生的就業(yè)意向，主要針對大學生關于就業(yè)選擇的工作性質(zhì)、工資要求、性別差異、就業(yè)城市位置等幾個方面進行調(diào)查，通過這些角度了解大學生在就業(yè)選擇上的相關狀況，分析大學生在就業(yè)選擇上的發(fā)展

3、趨勢以及存在問題。二、研究目的通過使用SPSS、EXCEL等軟件進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，達到能夠熟練運用統(tǒng)計方法與技巧來探討、分析問題的目的，了解各個變量對大學生就業(yè)選擇的影響，得出影響大學生在就業(yè)選擇上的真實因素與狀況，并根據(jù)調(diào)查結果提出相關適當合理的建議，幫助大學生更全面地了解自己，激勵大學生致力提高自身的綜合素質(zhì)，引導大學生更加理性客觀地設立自己的擇業(yè)目標，做出恰當正確的就業(yè)選擇。第二部分 方案設計一、調(diào)查方案調(diào)查時間：調(diào)查對象：在校大學生樣本數(shù)量：132調(diào)查方法：發(fā)放網(wǎng)上問卷，隨機取樣二、問卷設計 影響大學生就業(yè)選擇因素調(diào)查問卷親愛的同學：你好！我們是華南師范大學公共管理學院的學生。我們正在

4、進行一項關于大學生就業(yè)影響因素的調(diào)查，請您用幾分鐘時間幫忙填答一下這份問卷。本問卷實行匿名制，所有數(shù)據(jù)只用于統(tǒng)計分析，請您放心填寫。說明：請在每題的答案中選擇一個在_中填寫1.請問您的學校是_ 2.請問您的性別是_ A. 男 B. 女 3.請問您的年級是_A. 大一 B. 大二 C. 大三 D. 大四4.請問您選擇就業(yè)時更關注以下哪幾個方面_（多選題）A. 薪酬 B. 企業(yè)發(fā)展前景C. 個人興趣愛好D. 個人發(fā)展空間E. 工作城市 F. 工作強度 G. 工作氛圍H. 工作穩(wěn)定性I. 從事職業(yè)的社會地位5.請問您的就業(yè)薪酬期望值是_A. 3000元/月以下 B. 30005000元/月 C. 5

5、0007000元/月 D. 70009000元/月 E. 9000元/月以上6.請問您選擇就業(yè)時更希望在哪個地區(qū)_ A. 國外B. 自己的家鄉(xiāng) C. 競爭較為激烈的中小城市D. 競爭激烈但經(jīng)濟發(fā)達直轄市、省會E. 無所謂，只要能找到比較合適的工作7.請問您希望將來工作單位的性質(zhì)_A. 事業(yè)單位B. 政府機關C. 國有企業(yè)D. 外資企業(yè)E. 民營、私營企業(yè)我們的調(diào)查結束了，您辛苦了！再次向您表示感謝！第三部分 數(shù)據(jù)整理本次調(diào)查采取隨機抽樣，收集問卷132份（根據(jù)樣本量的估算公式得到了近似值），有效問卷132份。下面是問卷數(shù)據(jù)的來源情況。一、第2、第3題：性別和年級表1年級 * 性別 交叉表性別總

6、計男女年級大二373976大三121123大四303大一102030總計6270132二、第4題：請問您選擇就業(yè)時更關注以下哪幾個方面？薪酬企業(yè)發(fā)展前景個人興趣愛好個人發(fā)展空間工作城市工作強度工作氛圍工作穩(wěn)定性從事職業(yè)的社會地位計數(shù)1057091855717322110表2圖1三、第5題：就業(yè)薪酬期望值表3計數(shù)薪酬期望值3000元以下030005000元/月2750007000元/月4070009000元/月199000元/月以上46圖2四、第6題：請問您選擇就業(yè)時更希望在哪個地區(qū)？表4計數(shù)就業(yè)地區(qū)國外5競爭激烈但經(jīng)濟發(fā)達直轄市、省會45競爭較為激烈的中小城市11無所謂，只要能找到比較合適的工

7、作38自己的家鄉(xiāng)33圖3五、第7題：請問您希望將來工作單位的性質(zhì)是以下哪種？表5計數(shù)工作單位國有企業(yè)25民營、私營企業(yè)29事業(yè)單位37外資企業(yè)28政府機關13圖4第四部分 數(shù)據(jù)分析一、 首先對性別進行分析，探究性別對其它變量有沒有顯著影響。1.對就業(yè)的地區(qū)進行分析，對其進行獨立性檢驗。假設：H:性別與就業(yè)地區(qū)獨立H:性別與就業(yè)地區(qū)不獨立表6性別 * 就業(yè)地區(qū) 交叉表就業(yè)地區(qū)總計國外競爭激烈但經(jīng)濟發(fā)達直轄市、省會競爭較為激烈的中小城市無所謂，只要能找到比較合適的工作自己的家鄉(xiāng)性別男5223191362女0238192070總計545113833132表7卡方檢驗值自由度漸進顯著性（雙側）皮爾遜卡

8、方8.326a4.080似然比(L)10.3234.035有效個案數(shù)132a. 2 個單元格 (20.0%) 的期望計數(shù)小于 5。最小期望計數(shù)為 2.35。上表中的漸進顯著性為0.08，由于0.08大于0.05，不拒絕原假設，可以認為性別與就業(yè)地區(qū)獨立。在0.1的顯著性水平下，拒絕原假設，可以認為性別與就業(yè)地區(qū)有關。男性的出國意愿大于女性，女性在就業(yè)地點上中小城市和自己家鄉(xiāng)的意愿比男性要大。2.下面是對于工作單位性質(zhì)的分析，同樣進行獨立性檢驗。假設：H:性別與工作單位性質(zhì)獨立H:性別與工作單位性質(zhì)不獨立表8性別 * 工作單位性質(zhì) 交叉表工作單位性質(zhì)總計國有企業(yè)民營、私營企業(yè)事業(yè)單位外資企業(yè)政府

9、機關性別男1119199462計2529372813132表9卡方檢驗值自由度漸進顯著性（雙側）皮爾遜卡方8.220a4.084似然比(L)8.3684.079有效個案數(shù)132a. 0 個單元格 (0.0%) 的期望計數(shù)小于 5。最小期望計數(shù)為 6.11。顯著性是0.084,由于0.084大于0.05，不拒絕原假設，可以認為性別與工作單位性質(zhì)獨立，在0.1的顯著性水平下，認為性別與工作單位性質(zhì)不獨立。男性在民營私營的企業(yè)的意愿大于女性，女性更傾向于（相對于男性）外企和政府機關。二、 下面將對薪酬的期望值進行系統(tǒng)地分析薪酬期望值的統(tǒng)計量表如下所示：表14薪酬期望值頻率百

10、分比有效百分比累計百分比有效40002720.520.520.560004030.330.350.880001914.414.465.2100004634.834.8100.0總計132100.0100.01.分析大學生的總體薪酬期望值表15描述統(tǒng)計標準誤差薪酬期望值平均值7272.73202.086平均值的 95% 置信區(qū)間下限6872.95上限7672.505% 剪除后平均值7303.03中位數(shù)6000.00方差5390700.902標準差2321.788最小值4000最大值10000全距6000四分位距4000偏度-.055.211峰度-1.488.419由上圖，我們有95%的把握認為大

11、學生的薪酬期望值在6872.957672.50元之間。2.判斷薪酬期望值的分布特征。圖5由這個直方圖，很難看出薪酬的期望近似的服從正態(tài)分布；所以我們繪制了薪酬期望值的正態(tài)概率圖，判斷薪酬期望值是否服從正態(tài)分布。圖6 圖7上圖的直線表示理論正態(tài)分布線，各觀測點越靠近直線，且呈隨機分布，表明數(shù)據(jù)越接近正態(tài)分布?？梢钥吹礁饔^測點近似的分布在直線附近，那么也就可以說薪酬的期望值基本上服從正態(tài)分布。3.分析性別對薪酬期望值的影響首先把性別與薪酬期望值做單因素方差分析。設性別對薪酬期望值的影響效應分別為（男），（女）。假設：H:=0H:，至少有一個不為0表16方差齊性檢驗薪酬期望值 萊文統(tǒng)計自由度 1自由

12、度 2顯著性3.9461130.049上表中的顯著性為0.049，在0.05的顯著性水平下不滿足方差齊性。但由于單因素方差分析對方差齊性的要求不十分嚴格，數(shù)據(jù)的方差略有不齊時，仍可以進行方差分析。表17ANOVA薪酬期望值 平方和自由度均方F顯著性組間29400251.360129400251.3605.647.019組內(nèi)676781566.8001305206012.052總計706181818.200131表18主體間效應檢驗因變量: 薪酬期望值 源III 類平方和自由度均方F顯著性修正模型29400251.360a129400251.3605.647.019截距7011097221.00

13、017011097221.0001346.731.000性別29400251.360129400251.3605.647.019誤差676781566.8001305206012.052總計7688000000.000132修正后總計706181818.200131a. R 方 = .042（調(diào)整后 R 方 = .034）由于顯著性為0.019小于0.05，拒絕原假設，所以可以得出結論，性別和薪酬期望值有顯著關系。表19描述薪酬期望值 個案數(shù)平均值標準差標準誤差平均值的 95% 置信區(qū)間最小值最大值下限上限男627774.192432.157308.8847156.548391.8540001

14、0000女706828.572139.832255.7596318.357338.80400010000總計1327272.732321.788202.0866872.957672.50400010000圖8由這兩個圖，我們可以清晰地看到男女對薪酬的期望值存在明顯的差異。4.分析年級對薪酬期望值的影響設年級對薪酬期望值的影響效應分別為（大一），（大二），（大三），（大四）。假設：H:=0H:，至少有一個不為0表20方差齊性檢驗薪酬期望值 萊文統(tǒng)計自由度 1自由度 2顯著性.2263128.878顯著性為0.878，在0.05的置信水平下，該數(shù)據(jù)滿足方差齊性，可以進行方差分析。表21ANOVA薪

15、酬期望值 平方和自由度均方F顯著性組間13831551.21034610517.070.852.468組內(nèi)692350267.0001285408986.461總計706181818.200131表22主體間效應檢驗因變量: 薪酬期望值 源III 類平方和自由度均方F顯著性修正模型13831551.210a34610517.070.852.468截距1935297869.00011935297869.000357.793.000年級13831551.21034610517.070.852.468誤差692350267.0001285408986.461總計7688000000.000132修正

16、后總計706181818.200131a. R 方 = .020（調(diào)整后 R 方 = -.003）顯著性為0.468大于0.05，無法證明年級與薪酬期望值有顯著關系。為了進一步確定年級與薪酬期望值的顯著性關系，多重比較的結果如下：表23多重比較因變量: 薪酬期望值 LSD (I) 年級(J) 年級平均值差值 (I-J)標準誤差顯著性95% 置信區(qū)間下限上限12-459.649501.468.361-1451.89532.593371.014644.572.566-904.381646.414-266.6671408.295.850-3053.222519.8921459.649501.468.

17、361-532.591451.893830.664553.484.136-264.501925.834192.9821369.002.888-2515.822901.7931-371.014644.572.566-1646.41904.382-830.664553.484.136-1925.83264.504-637.6811427.644.656-3462.522187.1641266.6671408.295.850-2519.893053.222-192.9821369.002.888-2901.792515.823637.6811427.644.656-2187.163462.52由顯著

18、性水平我們知道，無法證明年級與薪酬期望值有顯著差異。6. 分析大學生薪酬期望均值與實際工資的差異2016年全國大學生實際工資具體分布2016年全國不同批次大學生實際工資數(shù)據(jù)2016年華師本?？粕鷮嶋H工資均值由以上數(shù)據(jù)，我們可以知道，從全國范圍看，只有約10%的人達到了這個期望值；由于樣本中有較多地華師學生，所以我們繼續(xù)對比了2016年全國211高校的工資均值，可以看出預期工資與4785元的實際工資仍有一定差距；對比華師本校本科畢業(yè)生，期望值5757元的實際工資仍有1000-2000元的差距。第五部分 研究結論通過SPSS工具的數(shù)據(jù)分析，我們掌握了部分影響當前大學生就業(yè)選擇因素的情況，包括對年級

19、和性別與其影響程度的情況。通過分析，我們能夠得知以下信息：首先，在大學生擇業(yè)方面，男女差異較大。其中包括就業(yè)地區(qū)、工作單位和薪酬期望值等方面，影響男女大學生就業(yè)選擇的因素各不相同，反映出了當下男女大學生就業(yè)選擇時思維方式的差異。男生大部分更愿意嘗試具有冒險性的選擇，如選擇出國，嘗試新的就業(yè)環(huán)境；女生則更偏向于風險性較低的穩(wěn)定的選擇，如中小型的城市與家鄉(xiāng)等熟悉的地區(qū)。再者，大學生的就業(yè)思維相比以前有所改變。地區(qū)因素在影響大學生就業(yè)選擇的占比較低，反映出了多數(shù)人不會在意就業(yè)的地區(qū)或者偏向于離開家鄉(xiāng)等熟悉的地區(qū)進行就業(yè)的情況。在選擇工作單位性質(zhì)方面，較大部分大學生傾向于選擇外企或私營企業(yè)，與過去偏向的選擇國企的情況相對比有所變化。最后，當代大學生對薪酬的期望值普遍偏高。2017年應屆畢業(yè)生的平均月薪位于四千左右，數(shù)據(jù)分析中顯示的大學生的薪酬期望值顯著高于這一數(shù)據(jù)，反映出了大學生對當下就業(yè)市場內(nèi)部情況了解程度的不足，以及對自我能力的期望偏