庫存管理與風(fēng)險分擔(dān)培訓(xùn)教材(共113頁).ppt

1、第二章第二章 庫存管理與庫存管理與風(fēng)險分擔(dān)風(fēng)險分擔(dān)馬中華 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院主要內(nèi)容主要內(nèi)容單階段庫存控制單階段庫存控制預(yù)測供給鏈環(huán)境下的庫存管理單階段庫存控制單階段庫存控制庫存的根本概念庫存的根本概念A(yù)BC分類泳裝生產(chǎn)的例子庫存控制策略4庫存的根本概念庫存的根本概念v一般地說，庫存是指暫時閑置的用于將來目的的資源. 如: 原材料、半成品、成品、機(jī)器、設(shè)備、人才等等。v當(dāng)企業(yè)有現(xiàn)成的物料但不需要使用的時候就形成了庫存，是物料平穩(wěn)流動中的中斷。持有持有庫存的原因庫存的原因6企業(yè)的庫存量很驚人企業(yè)的庫存量很驚人持有庫存的本錢持有庫存的本錢訂貨的費用；訂貨的費用；信息傳遞費用；信息傳遞費用；配送；保配送；

2、保險；險；占用的資金；占用的資金；存儲場地；風(fēng)存儲場地；風(fēng)險；效勞險；效勞缺貨帶來的缺貨帶來的相關(guān)本錢。相關(guān)本錢。訂購訂購本錢本錢短缺短缺本錢本錢持有持有本錢本錢8案例案例vJanet Long 是Overton Travel Group公司的一個采購員，她的一年的收入為16000英鎊，其他雇用本錢是3000英鎊， 費、聯(lián)系費、辦公文具和郵費是6200英鎊。v一般來說，Janet每月發(fā)出100份訂單。當(dāng)貨物到達(dá)時，每份訂單的檢查費是15英鎊。借錢的本錢是9%，過期率是5%，保險和稅費平均為4%。vOverton Travel Group公司如何預(yù)計它的再訂購本錢和持有本錢呢？9案例案例v 一年

3、的訂貨次數(shù)是12100=1200次v 再訂購本錢包括一次訂貨中所發(fā)生的所有費用，即v 工資=160001200=13.33英鎊/次v 雇用本錢=30001200=2.50英鎊/次v 花費=62001200=5.17英鎊/次v 檢查費=15英鎊/次v 所以再訂購本錢為13.33+2.50+5.17+15=36 英鎊/次v 持有本錢包括持有存貨中發(fā)生的所有費用，即v 借錢的本錢=9%v 過期率=5%v 保險和稅費=4%v 所以持有本錢是年存貨的9%+5%+4%=18%庫存庫存的弊端的弊端單階段庫存控制單階段庫存控制庫存的根本概念A(yù)BC分類分類泳裝生產(chǎn)的例子庫存控制策略12ABC分類分類根本思想根本

4、思想20-80原那么原那么 20%左右的左右的因素占有或因素占有或提供提供80%的的成果成果找出占用資找出占用資金量大的少金量大的少數(shù)物料加以數(shù)物料加以重點管理和重點管理和控制控制ABC分類分類v物料分類舉例 商品信息表 商品名稱商品名稱年銷售金額年銷售金額(元元)銷售百分比銷售百分比太平菠菜梳打餅太平菠菜梳打餅1,8002.1%玉蘭油清爽去脂潔面乳玉蘭油清爽去脂潔面乳661.20.8%大米大米47,28048%竹葉青茶葉竹葉青茶葉5520.6%高露潔天然茶香香皂高露潔天然茶香香皂6,973.24.4%水井坊白酒水井坊白酒1,1551.2%汰漬無磷洗衣粉汰漬無磷洗衣粉25,20028.9%真彩

5、油畫棒真彩油畫棒24色色338.40.4%紅蜻蜓玉米油紅蜻蜓玉米油13,72010.5%伯佳樂腰果仁伯佳樂腰果仁4,1043%合合 計計87,422100%ABC分類分類 ABC分析表商品名稱商品名稱年銷售金額年銷售金額(元元)銷售百分銷售百分比比累計銷售累計銷售百分比百分比分類分類大米大米47,28048.0%48.0%A汰漬無磷洗衣粉汰漬無磷洗衣粉25,20028.9%76.9%A紅蜻蜓玉米油紅蜻蜓玉米油13,72010.5%87.4%B高露潔天然茶香香皂高露潔天然茶香香皂6,973.24.4%91.9%B佳樂腰果仁佳樂腰果仁4,1043.0%94.9%B太平菠菜梳打餅太平菠菜梳打餅1,8

6、002.1%97.0%C水井坊白酒水井坊白酒1,1551.2%98.2%C玉蘭油清爽潔面乳玉蘭油清爽潔面乳661.20.8%99%C竹葉青茶葉竹葉青茶葉5520.6%99.6%C真彩油畫棒真彩油畫棒24色色338.40.4%100%C合合 計計169,711.8100%-ABC分類分類ABC分類分類A類物料：類物料：占用占用價值價值65%80%的的15%20%的的物品；物品；B類物料：類物料：占用占用價值價值15%20%的的30%40%的的物品物品C類物料：類物料：占用占用價值價值5%15%的的40%55%的的物品物品品種累計%金額累計% 15 45 100 10095750物料ABC分類AB

7、C分類分類 A類產(chǎn)品類產(chǎn)品B類產(chǎn)品類產(chǎn)品C類產(chǎn)品類產(chǎn)品產(chǎn)品分組是人為的，關(guān)鍵是不應(yīng)該對所有的產(chǎn)品同樣對待。產(chǎn)品分組是人為的，關(guān)鍵是不應(yīng)該對所有的產(chǎn)品同樣對待。ABC分類分類v為了進(jìn)行分析，可以對80-20曲線進(jìn)行數(shù)學(xué)上的描述。v可以用 Y：累積銷售比例 X：累計產(chǎn)品比例 A：待定系數(shù)v如果25%的產(chǎn)品完成70%的銷售額，那么XAXAY1667. 025. 07 . 07 . 0125. 0A案例案例v假設(shè)某倉庫存儲著以下14種產(chǎn)品中的11種，如下表3-1所示。Y和X關(guān)系保持不變，即X=0.21，Y=0.68，或21%的產(chǎn)品完成68%的銷售額。可得A=0.143。對不同類別的產(chǎn)品采取不同的庫存政

8、策。其中，A類產(chǎn)品的周轉(zhuǎn)比率即年銷售額/平均庫存是7比1，B類產(chǎn)品的周轉(zhuǎn)比率是5比1，C類產(chǎn)品是3比1。如果該倉庫庫存產(chǎn)品的年銷售額預(yù)計為2.5萬美元，那么該倉庫的庫存投資預(yù)計是多少？某化工企業(yè)某化工企業(yè)14種產(chǎn)品的種產(chǎn)品的ABC分類分類產(chǎn)品編號產(chǎn)品按銷售額排序月銷售額/千美元占總銷售額的累計百分比（%）占產(chǎn)品種類總數(shù)的累積百分比（%）ABC分類D-2041505636.27.1D-2122342460.714.3D-185-03105268.321.4D-191489374.628.6D-192584380.735.7D-193672785.742.9D-179-0745189.150.0D

9、-195841291.957.1D-196921493.664.3D-186-01020595.171.4D-198-01118896.478.6D-1991217297.685.7D-2001317098.792.9D-2051415910010013966下表3-2列出了倉庫中存儲的產(chǎn)品品種。這些產(chǎn)品與表3-1中列出的產(chǎn)品根本相同，只是沒有原表中的產(chǎn)品4、9、10. 其余的產(chǎn)品按相對的銷售水平排序，從高到底。將A=0.143帶入 ，得到累積銷售比例。第一種產(chǎn)品的累計銷售比例就是0.4442，代表第一種產(chǎn)品占倉庫產(chǎn)品銷售總額的比重，即0.44225000美元=11105美元。對表中每一種產(chǎn)品

10、重復(fù)的上述計算過程。 產(chǎn)品的預(yù)計銷售額除以該產(chǎn)品的周轉(zhuǎn)次數(shù)就得到平均庫存額。各產(chǎn)品庫存的總價是4401，該數(shù)字也就是預(yù)計的倉庫庫存投資額。XAXAY1產(chǎn)品編號產(chǎn)品編號序號序號累計產(chǎn)品比例累計產(chǎn)品比例（X）累積銷售額（累積銷售額（Y）預(yù)計產(chǎn)品銷售預(yù)計產(chǎn)品銷售額額周轉(zhuǎn)次數(shù)周轉(zhuǎn)次數(shù)平均庫存平均庫存D-20410.9090(1)11105111057D-21220.18181599448897$15994$2285(3)D-185-030.2727187452751(2)5D-19240.363620509(4)17645D-19350.45452173612275D-179-060.54542263

11、99035$6645$1329D-19570.6363233326933D-198-080.7272238795473D-19990.8181243234443D-200100.9090246913683D-205111.0000250003093$2361$787$2500044011/N=1/11=0.909;(2)18745-15994; (3)$15994/7=$2285;(4)(1+0.143)(0.3636)/(0.143+0.3636)*25000=$20509課堂作業(yè)課堂作業(yè) 戴維斯鋼鐵經(jīng)銷公司方案在其分撥網(wǎng)絡(luò)中再建一座倉庫。對其他倉庫產(chǎn)品銷售額的分析說明，25%的產(chǎn)品實現(xiàn)75

12、%的銷售額。在該企業(yè)，倉庫中不同產(chǎn)品的庫存政策是不同的，前20%的產(chǎn)品是A類產(chǎn)品，庫存周轉(zhuǎn)次數(shù)是8；其次的30%產(chǎn)品或B類產(chǎn)品，庫存周轉(zhuǎn)次數(shù)是6；剩余C類產(chǎn)品的庫存周轉(zhuǎn)次數(shù)是4. 倉庫中共有20種產(chǎn)品，預(yù)計銷售額是260萬美元。 據(jù)你估計，該倉庫的平均庫存是多少？單階段庫存控制單階段庫存控制庫存的根本概念A(yù)BC分類泳裝生產(chǎn)的例子庫存控制策略24EOQ: 一個簡單地例子一個簡單地例子*v零售商某產(chǎn)品的銷售情況如下：v需求速度是恒定的，每周需求 20件；v訂貨批量為Q件，即每次向供給商訂購Q件；v每次訂貨都會發(fā)生一個固定本錢 $12.00；v庫存持有本錢h=25%，即保管每$1產(chǎn)品的年本錢；v提前

13、期，為發(fā)出訂單到收到貨物經(jīng)過的時間，為零；v初始庫存為零；v批發(fā)價格為 $1.00，零售價格為 $5.00；v問題v最優(yōu)的訂貨數(shù)量為多少?不缺貨，總本錢最小25EOQ: 庫存變化情況庫存變化情況TimeInventoryOrderSize 無缺貨發(fā)生； 庫存降到零時訂貨； 兩次相鄰補貨之間的時間為一個周期； 庫存水平為時間的函數(shù)，如以下圖：Avg. Inven26EOQ: 計算總本錢計算總本錢v訂購本錢為常數(shù)v庫存持有本錢: (平均庫存) * (持有本錢)v訂購本錢:訂購數(shù)量 * 訂購本錢v目標(biāo):找到使總本錢最小的訂購數(shù)量27經(jīng)濟(jì)訂貨批量v年原材料本錢年原材料本錢CDv年訂貨本錢年訂貨本錢D/

14、QSv年庫存持有本錢年庫存持有本錢Q/2hCv最優(yōu)訂貨批量最優(yōu)訂貨批量hCDSQ2*28EOQ:總本錢總本錢020406080100120140160050010001500Order QuantityCostTotal CostOrder CostHolding Cost29EOQ: 最優(yōu)訂購數(shù)量最優(yōu)訂購數(shù)量v最優(yōu)訂購數(shù)量= (2*需求總量*每次訂購固定本錢)/持有本錢v前面問題的最優(yōu)訂購數(shù)量為31630EOQ: 靈敏度例子靈敏度例子v需求 D = 每日1,000項v訂購本錢 K = 每單10v存貨本錢 h = 每日每項存貨的0.5 200000,405 . 0000, 11022*hKDQ

15、100505022005 . 0200000, 1102coshQQKDtTotal1002005 . 0*QbQ1252510021005 . 0100000, 1102coshQQKDtTotal2202001 . 1*QbQ45.1005545.4522205 . 0220000, 1102coshQQKDtTotal31EOQ: 模型的兩個重要特點模型的兩個重要特點v最優(yōu)訂購策略平衡了庫存持有本錢和準(zhǔn)備本錢每次訂購固定本錢和訂購次數(shù)乘積；v總庫存本錢對訂貨批量并不敏感，靈敏度分析如下：Order Quantity 50%80%90%100% 110% 120% 150% 200%Cos

16、t Increase125% 103% 101% 100% 101% 102% 108% 125%案例案例當(dāng)百思買公司銷售它現(xiàn)有庫存中的電腦時，當(dāng)百思買公司銷售它現(xiàn)有庫存中的電腦時，采購主管發(fā)出了一個補貨訂單以獲得一個新采購主管發(fā)出了一個補貨訂單以獲得一個新的批量為的批量為Q臺電腦。包括運輸本錢在內(nèi)，百臺電腦。包括運輸本錢在內(nèi)，百思買公司每次訂購花費的固定本錢為思買公司每次訂購花費的固定本錢為S美元。美元。 百思買的訂貨策略百思買的訂貨策略假定：產(chǎn)品的年需求量假定：產(chǎn)品的年需求量D；每次訂；每次訂貨的固定本錢貨的固定本錢S；產(chǎn)品的單位本錢；產(chǎn)品的單位本錢C；年庫存持有本錢比率年庫存持有本錢比率

17、h。每次訂購電腦的數(shù)量每次訂購電腦的數(shù)量33案例v百思買公司對百思買公司對Deskpro電腦的月需求量為電腦的月需求量為1000臺。每次訂貨的固定訂購、運輸和接臺。每次訂貨的固定訂購、運輸和接收本錢為收本錢為4000美元。每臺電腦的價格為美元。每臺電腦的價格為500美元，零售商的庫存持有本錢占美元，零售商的庫存持有本錢占20%。估算商店經(jīng)理每次補貨應(yīng)當(dāng)訂購電腦的臺估算商店經(jīng)理每次補貨應(yīng)當(dāng)訂購電腦的臺數(shù)。數(shù)。34分析v年需求量年需求量D=1000*12=12000臺；臺；v固定訂貨本錢固定訂貨本錢S=4000美元；美元；v每臺電腦單位本錢每臺電腦單位本錢C=500美元；美元；v年庫存持有本錢比率

18、年庫存持有本錢比率h=0.2；v最優(yōu)訂貨批量為最優(yōu)訂貨批量為9805002 . 040001200022*hCDSQ35其他相關(guān)量v周轉(zhuǎn)庫存周轉(zhuǎn)庫存v年訂貨次數(shù)年訂貨次數(shù)v年訂貨本錢年訂貨本錢v庫存持有本錢庫存持有本錢49029802*Q24.1298012000*QD48980400098012000*SQD49005002 . 029802*hCQ36課堂作業(yè)課堂作業(yè)vJohn為公司購置信紙。每月對信紙的需求穩(wěn)定在20箱，每箱本錢為50英鎊，一次訂購和組織配送的本錢為60英鎊，持有本錢為18英鎊/(箱年)。v請計算經(jīng)濟(jì)訂購批量和總本錢。37解答解答v經(jīng)濟(jì)訂貨批量40182406022HDS

19、Qn總本錢n=單位本錢年需求量+年訂貨本錢+庫存持有本錢n=50240+60240/40+1840/2n=12720(英鎊/年)n總本錢中12000英鎊為不考慮訂單規(guī)模的固定本錢組成局部，720英鎊是根據(jù)訂單和持有存貨得來的可變本錢。再訂購水平再訂購水平=提前期的需求提前期的需求=提前期提前期需求需求 ROL=LD提前期：提前期：從發(fā)出訂單到收到貨物。從發(fā)出訂單到收到貨物。- 提前期是準(zhǔn)備訂單，把訂單交給供給商、供給商準(zhǔn)提前期是準(zhǔn)備訂單，把訂單交給供給商、供給商準(zhǔn)備物料并裝運、運送到客戶、客戶接受并檢查物料備物料并裝運、運送到客戶、客戶接受并檢查物料入庫的時間。入庫的時間。訂貨時機(jī)訂貨時機(jī)課堂

20、練習(xí)課堂練習(xí)v某產(chǎn)品的需求一直為每周20單位，再訂購本錢為每次125英鎊，持有本錢是每單位每周2英鎊，如果供給商保證在兩周內(nèi)配送，怎樣制定這種產(chǎn)品的訂購策略？40解答解答v經(jīng)濟(jì)訂貨批量v再訂購水平=提前期需求=LD=220=40單位v最正確的訂貨策略是還剩40單位時就訂購50單位。5021252022HDSQ提前期比存提前期比存貨周期短貨周期短再訂購水平=提前期需求=LD=320=60訂貨時機(jī)訂貨時機(jī)假設(shè)提前期假設(shè)提前期增加到增加到3周周問題問題在上述案例中，提前期是2周，存貨周期是50/20=2.5周。但問題是存貨水但問題是存貨水平從沒有真正到平從沒有真正到達(dá)達(dá)60單位，而是單位，而是在在0

21、50之間變之間變化。化。42問題問題v再訂購水平包括倉庫中的存貨和在途存貨，那么再訂購水平包括倉庫中的存貨和在途存貨，那么再訂購水平就等于前置期的需求減去訂單中的貨再訂購水平就等于前置期的需求減去訂單中的貨物。物。v在上述案例中，訂購量是在上述案例中，訂購量是50單位，所以在發(fā)出另單位，所以在發(fā)出另一個訂單時，一個訂單時，3周的提前期中還有周的提前期中還有50單位未到達(dá)單位未到達(dá)的訂貨，那么此時的再訂購水平為：的訂貨，那么此時的再訂購水平為：v再訂購水平再訂購水平=提前期需求提前期需求-在途存貨在途存貨=LD-Q=320-50=10單位單位v所以實際的存貨降為所以實際的存貨降為10單位時應(yīng)該訂

22、購單位時應(yīng)該訂購50單位。單位。因為提前期比存貨周期長，將始終有至少有一個因為提前期比存貨周期長，將始終有至少有一個未完成的訂單。未完成的訂單。43需求不確定性的影響需求不確定性的影響v大多數(shù)公司將世界看成是可以預(yù)測的，銷售季節(jié)到來前就做好預(yù)測，并根據(jù)預(yù)測制定生產(chǎn)和庫存決策。v對于預(yù)測需要記住：v預(yù)測總是不準(zhǔn)確的；v預(yù)測的期限越長，預(yù)測誤差越大；v綜合預(yù)測更準(zhǔn)確。v上述原那么中，第一條意味著供給和需求很難匹配；第二條意味著顧客的長期需求更難預(yù)測；第三條說明雖然難以預(yù)測顧客對單品庫存單位SKU的需求，但假設(shè)預(yù)測一個產(chǎn)品系列內(nèi)所有SKU單位的總需求會容易許多。單階段庫存控制單階段庫存控制庫存的根本

23、概念A(yù)BC分類泳裝生產(chǎn)的例子泳裝生產(chǎn)的例子庫存控制策略泳裝生產(chǎn)泳裝生產(chǎn)過高估計顧客需求會導(dǎo)致局部產(chǎn)品銷售不掉；過低估計顧客需求會導(dǎo)致缺貨并失去潛在顧客。 提前確定訂購數(shù)量提前確定訂購數(shù)量基于歷史銷售數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)條件等因素，為將要到來的夏季確定了幾種可能的銷售情形，以及相應(yīng)的概率。銷量預(yù)測銷量預(yù)測46概率預(yù)測概率預(yù)測Demand Scenarios0%5%10%15%20%25%30%80001000012000140001600018000Sales Probability 這些概率預(yù)測的平均需求為這些概率預(yù)測的平均需求為13000件，但是實際需求件，但是實際需求可能大于或小于平均需求可能大于或

24、小于平均需求47本錢和售價本錢和售價vProduction cost per unit (C): $80vSelling price per unit (S): $125vSalvage value per unit (V): $20vFixed production cost (F): $100,000vQ is production quantity, D demandvProfit =Revenue - Variable Cost - Fixed Cost + Salvage48兩種情形兩種情形v情形一: Suppose you make 12,000 jackets and deman

25、d ends up being 13,000 jackets. Profit = 125(12,000) - 80(12,000) - 100,000 = $440,000v情形二: Suppose you make 12,000 jackets and demand ends up being 11,000 jackets. Profit = 125(11,000) - 80(12,000) - 100,000 + 20(1000) = $ 335,00049面臨的問題面臨的問題v制造商需要找到最優(yōu)的生產(chǎn)數(shù)量v思考: 最優(yōu)的生產(chǎn)數(shù)量與平均需求量之間的關(guān)系，是大于、等于還是小于？50額外生產(chǎn)一

26、件泳裝的邊際利潤和邊際本錢額外生產(chǎn)一件泳裝的邊際利潤和邊際本錢v平均需求量是13000件v如果生產(chǎn)的泳裝被銷售出去，那么收益是1258045v如果沒有被銷售出去，那么損失是802060v沒有在夏季銷售掉的泳裝的本錢大于在夏季銷售掉額外的泳裝所獲得的利潤。v所以生產(chǎn)的數(shù)量要小于平均需求量一次性訂貨量一次性訂貨量v期望值法1.售出單位產(chǎn)品的收益為4元2.未售出單位產(chǎn)品的損失為1元邊際經(jīng)濟(jì)分析方法邊際經(jīng)濟(jì)分析方法v銷售一單位產(chǎn)品所獲得的邊際收益為v利潤單位價格單位本錢v一單位產(chǎn)品銷售不出去所產(chǎn)生的單位損失為v損失單位本錢單位殘值vCPn損失1CPn利潤vCPn為至多售出n單位產(chǎn)品的累計概率vCPn利

27、潤/損失利潤賣不賣不出去出去的概的概率！率！賣出賣出去的去的概率！概率！例子例子v某雜貨店估計下周將銷售100磅其精心準(zhǔn)備的土豆沙拉。需求服從正態(tài)分布，標(biāo)準(zhǔn)差為20磅。商店以每磅5.99美元的價格銷售沙拉，原料本錢為每磅2.50美元。由于未使用防腐劑，所有未售出的沙拉都將無償?shù)鼐杞o慈善機(jī)構(gòu)。v要找到使商店利潤最大化的產(chǎn)量，我們首先要計算CPn，即vCPn利潤/損失利潤=(5.99-2.50)/(5.99-2.50)+2.50=0.583v從正態(tài)分布曲線，可得到最優(yōu)產(chǎn)量Q*就是曲線以下58.3%的面積所對應(yīng)的點。該點z=0.21v要準(zhǔn)備的沙拉為Q*=100+0.2120=104.2磅課堂練習(xí)課堂

28、練習(xí)v某設(shè)備維修廠希望訂購足夠的配件以保證交易會期間機(jī)床的連續(xù)運轉(zhuǎn)。如果設(shè)備需要維修，維修工給每個配件定的價格是95元。每個配件的本錢是70元。如果配件沒有用上，可以退還給供貨商，每個配件可以得到退款50元。v根據(jù)估計配件需求的分布如下：配件數(shù)量需求概率累計概率00.100.1010.150.2520.200.4530.300.7540.200.9550.051.001.00問題：期望收益最大的訂購數(shù)量是多少？56不同生產(chǎn)數(shù)量情況下的期望收益不同生產(chǎn)數(shù)量情況下的期望收益Expected Profit$0$100,000$200,000$300,000$400,00080001200016000

29、20000Order QuantityProfit57最優(yōu)生產(chǎn)量最優(yōu)生產(chǎn)量Expected Profit$0$100,000$200,000$300,000$400,0008000120001600020000Order QuantityProfit58觀察觀察v最優(yōu)的生產(chǎn)數(shù)量在可能的最大需求量與最小需求量之間v幾個生產(chǎn)數(shù)量會產(chǎn)生相同的期望利潤 9000和16000 單位的生產(chǎn)數(shù)量會產(chǎn)生相同的平均利潤，但是我們會更傾向于哪一個呢？59期望收益期望收益Expected Profit$0$100,000$200,000$300,000$400,0008000120001600020000Order

30、 QuantityProfit60利潤的概率直方圖利潤的概率直方圖最優(yōu)生產(chǎn)批最優(yōu)生產(chǎn)批量不一定等量不一定等于期望需求于期望需求當(dāng)增加產(chǎn)量時，風(fēng)險遭受損失的概率也會增當(dāng)增加產(chǎn)量時，風(fēng)險遭受損失的概率也會增加。與此同時，獲得較大的利潤的概率也會增加加。與此同時，獲得較大的利潤的概率也會增加一些結(jié)論一些結(jié)論風(fēng)險和回風(fēng)險和回報的關(guān)系報的關(guān)系一些結(jié)論一些結(jié)論實際上，最優(yōu)數(shù)量依賴于銷售一實際上，最優(yōu)數(shù)量依賴于銷售一件額外產(chǎn)品所產(chǎn)生的邊際利潤和件額外產(chǎn)品所產(chǎn)生的邊際利潤和邊際本錢。邊際本錢。 BPR期望利潤會期望利潤會隨訂貨量增隨訂貨量增加而增加加而增加直到產(chǎn)量到達(dá)一個特定值，之直到產(chǎn)量到達(dá)一個特定值，之后

31、的繼續(xù)增加會導(dǎo)致期望利潤后的繼續(xù)增加會導(dǎo)致期望利潤的下降。的下降。單階段庫存控制單階段庫存控制庫存的根本概念A(yù)BC分類泳裝生產(chǎn)的例子庫存控制策略庫存控制策略庫存控制策略庫存控制策略最小最大策略最小最大策略定期檢查策略持續(xù)檢查策略64最小最大最小最大s，S策略策略v假設(shè)現(xiàn)在所考慮的泳裝是去年的一種款式，制造商的初始庫存為5000件。v假定對這種款式的需求遵循前面所介紹的同樣的情景模式 制造商是否應(yīng)該生產(chǎn)？ 如果生產(chǎn)，應(yīng)該生產(chǎn)多少件？65不同生產(chǎn)數(shù)量情況下的期望收益不同生產(chǎn)數(shù)量情況下的期望收益66最小最大最小最大s，S策略策略當(dāng)庫存水平低于特定值當(dāng)庫存水平低于特定值s時，訂貨或生產(chǎn)以時，訂貨或生產(chǎn)

32、以增加庫存水平到增加庫存水平到S。這個策略被稱為。這個策略被稱為s，S策略或最小最大策略。策略或最小最大策略。一般稱一般稱s為訂貨點，為訂貨點，S為最大庫存水平。為最大庫存水平。如果沒有固定本錢，最優(yōu)庫存量將是最大庫存水如果沒有固定本錢，最優(yōu)庫存量將是最大庫存水平，要不斷地訂購足夠的數(shù)量來提高庫存到既平，要不斷地訂購足夠的數(shù)量來提高庫存到既定庫存水平。定庫存水平。在泳裝生產(chǎn)的例子中，訂貨點時在泳裝生產(chǎn)的例子中，訂貨點時8500件，最大件，最大庫存水平是庫存水平是12000件，兩個數(shù)值之間的差異由件，兩個數(shù)值之間的差異由訂貨、生產(chǎn)或者運輸?shù)墓潭ū惧X決定。訂貨、生產(chǎn)或者運輸?shù)墓潭ū惧X決定。庫存控制

33、策略庫存控制策略最小最大策略定期檢查策略持續(xù)檢查策略持續(xù)檢查策略68持續(xù)檢查策略持續(xù)檢查策略庫存量時間訂貨量Q 訂貨點 R發(fā)出訂貨訂貨到達(dá)訂貨點和訂貨批量固定不變；訂貨點和訂貨批量固定不變；連續(xù)地檢查庫存連續(xù)地檢查庫存，庫存量下降到訂貨點，庫存量下降到訂貨點R，訂購，訂購Q單位產(chǎn)品；單位產(chǎn)品；關(guān)鍵是要確定訂貨批量關(guān)鍵是要確定訂貨批量Q、訂貨點、訂貨點R；提前期69持續(xù)檢查策略持續(xù)檢查策略v訂貨點R由兩個局部組成：v提前期內(nèi)的平均庫存需求LAVG；v平安庫存z STD Lv其中z常數(shù)，稱為平安系數(shù)，與效勞水平相關(guān)v訂購數(shù)量為經(jīng)濟(jì)訂貨批量v Q=(2 K AVG)/hv平均庫存水平為v Q/2+z

34、 STD L70 案例案例v 歷史數(shù)據(jù)v 庫存分析月份910111212銷售量200152100221287176月份345678銷售量15119824630998156項目平均周需求周需求標(biāo)準(zhǔn)差提前期內(nèi)的平均需求安全庫存重新訂貨點參數(shù)值44.5832.0889.1686.20176練習(xí)：給出上表中各項的詳細(xì)計算過程。71Example, Cont.v周庫存持有本錢 ：0.87v因此, Q=679v再訂貨點：17672可變領(lǐng)先期可變領(lǐng)先期l正常分布 (Normal Distribution)：平均領(lǐng)先期為 AVGL、標(biāo)準(zhǔn)偏差為 SDVL lAVGAVGL - 領(lǐng)先期內(nèi)的平均需求l平安存貨的數(shù)量

35、為 222STDLAVGSTDAVGLzAVGLAVGs222STDLAVGSTDAVGLz222STDLAVGSTDAVGLzAVGAVGLQsQS庫存控制策略庫存控制策略最小最大策略定期檢查策略定期檢查策略持續(xù)檢查策略74定期檢查策略定期檢查庫存水平并訂貨：訂貨量定期檢查庫存水平并訂貨：訂貨量=目標(biāo)庫存量目標(biāo)庫存量-現(xiàn)有庫現(xiàn)有庫存量存量-在途庫存；在途庫存；目標(biāo)庫存量：保證按預(yù)期的庫存效勞水平，滿足訂貨間目標(biāo)庫存量：保證按預(yù)期的庫存效勞水平，滿足訂貨間隔期和提前期內(nèi)正常生產(chǎn)經(jīng)營活動對貨物的需求量。隔期和提前期內(nèi)正常生產(chǎn)經(jīng)營活動對貨物的需求量。目標(biāo)庫存量目標(biāo)庫存量=(訂貨周期訂貨周期+提前期

36、提前期) 日需求量日需求量+平安庫存平安庫存訂貨間隔期庫存量時間訂貨量Q 目標(biāo)庫存量S 提前期發(fā)出訂貨訂貨到達(dá)案例案例v繼續(xù)前面的例子，假定經(jīng)銷商每3個星期發(fā)一次電視機(jī)的訂單。由于提前期使2個星期，根本庫存水平需要覆蓋5個星期。因此，該時期內(nèi)的平均需求為：v44.58x5=222.9v按照97%的效勞水平計算，平安庫存136.3主要內(nèi)容主要內(nèi)容單階段庫存控制預(yù)測供給鏈環(huán)境下的庫存管理供給鏈環(huán)境下的庫存管理77Market Two風(fēng)險分擔(dān)風(fēng)險分擔(dān)v考慮一下兩個系統(tǒng):SupplierWarehouse OneWarehouse TwoMarket OneMarket TwoSupplierWare

37、houseMarket One78風(fēng)險分擔(dān)風(fēng)險分擔(dān) v同樣的客戶效勞水平，那個系統(tǒng)需要更高的庫存水平? 為什么?v同樣的庫存水平，那個系統(tǒng)能夠提供更高的客戶效勞水平？為什么？v受哪些因素的影響? 79風(fēng)險分擔(dān)的例子風(fēng)險分擔(dān)的例子v比照兩個系統(tǒng)：v兩種產(chǎn)品v保證97%的效勞水平v$60 每次的訂購本錢v$.27 周庫存持有本錢v$1.05 分散系統(tǒng)中的單位運輸本錢，$1.10集中系統(tǒng)中的單位運輸本錢v1 周提前期80風(fēng)險分擔(dān)的例子風(fēng)險分擔(dān)的例子Week12345678Prod A,Market 13345373855301858Prod A,Market 24635414026481855Pro

38、d B,Market 102300130Product B,Market 224003100產(chǎn)品A產(chǎn)品B的歷史數(shù)據(jù)81風(fēng)險分擔(dān)的例子風(fēng)險分擔(dān)的例子歷史數(shù)據(jù)分析82風(fēng)險分擔(dān)的例子風(fēng)險分擔(dān)的例子庫存水平83風(fēng)險分擔(dān)的三個關(guān)鍵點風(fēng)險分擔(dān)的三個關(guān)鍵點v集中化庫存同時減少了系統(tǒng)的平安庫存和平均庫存；v變異系數(shù)越大，從集中化系統(tǒng)中獲得的好處越多，即從風(fēng)險分擔(dān)中得到的利益越多；v從風(fēng)險分擔(dān)中得到的利益依賴于一個市場相對于另一個市場的需求方式。84集中化與分散化系統(tǒng)集中化與分散化系統(tǒng)v影響因素：v平安庫存?v效勞水平?v管理費用?v提前期?v運輸費用?主要內(nèi)容主要內(nèi)容單階段庫存控制預(yù)測預(yù)測供給鏈環(huán)境下的庫存管

39、理預(yù)測的三條原那么預(yù)測的三條原那么需求的特性需求的特性預(yù)測總是預(yù)測總是不準(zhǔn)確的不準(zhǔn)確的預(yù)測期限預(yù)測期限越長，預(yù)越長，預(yù)測誤差越測誤差越大大綜合預(yù)測綜合預(yù)測更準(zhǔn)確更準(zhǔn)確87一些典型的一些典型的“規(guī)律性需求規(guī)律性需求時間銷售額實際銷售額平均銷售額1.隨機(jī)性或水平開展的需求，無趨勢或季節(jié)性因素時間時間銷售額銷售額實際銷售額實際銷售額平均銷售額平均銷售額2.隨機(jī)性需求，呈上升趨勢，但無季節(jié)性因素隨機(jī)性需求，呈上升趨勢，但無季節(jié)性因素時間時間銷售額銷售額實際銷售額實際銷售額銷售趨勢銷售趨勢平滑趨勢平滑趨勢3.隨機(jī)性需求，無趨勢，但有季節(jié)性因素隨機(jī)性需求，無趨勢，但有季節(jié)性因素時間時間銷售額銷售額4.尖峰

40、需求模式尖峰需求模式實際銷售額實際銷售額平均銷售額平均銷售額預(yù)測方法較好反映了市較好反映了市場需求情況；場需求情況；顧客期望不等顧客期望不等于實際購置。于實際購置?；诖罅肯祷诖罅肯到y(tǒng)變量進(jìn)行統(tǒng)變量進(jìn)行計算的數(shù)學(xué)計算的數(shù)學(xué)方法。方法。涉及專家意涉及專家意見的收集的見的收集的判斷方法。判斷方法。市場市場調(diào)查調(diào)查專家專家調(diào)查調(diào)查因果因果方法方法基于過去的基于過去的數(shù)據(jù)推測未數(shù)據(jù)推測未來的數(shù)學(xué)方來的數(shù)學(xué)方法。法。時間時間序列序列定量預(yù)測方法定量預(yù)測方法v簡單平均法v加權(quán)平均法v指數(shù)平滑法v線性回歸分析90簡單平均法NoImage周實際需求量預(yù)測需求量1140215631844160160(140+

41、156+184)/391加權(quán)平均法周實際需求量權(quán)重預(yù)測值11401/621562/631843/64167167140*1/6+156*2/6+184*3/692指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法v這種幾何權(quán)數(shù)法可以用簡單的表達(dá)式表示，表達(dá)式中只涉及最近期的預(yù)測和當(dāng)期的實際需求。這樣，下一期的預(yù)測需求就為： 下一期預(yù)測值下一期預(yù)測值=a(當(dāng)期實際需求當(dāng)期實際需求)+(1-a)(當(dāng)期預(yù)測值當(dāng)期預(yù)測值)v其中，a是權(quán)數(shù)，通常稱作指數(shù)平滑系數(shù)，它的值介于0和1之間。v需要注意的是所有歷史因素的影響都包含在前期的預(yù)測值內(nèi)，這樣，在任何時刻只需包含有一個數(shù)字就代表了需求的歷史情況。93指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法v指數(shù)平滑法

42、v為方便起見，我們可以將這個“拉平模型寫為：v 為新一期的指數(shù)平滑預(yù)測值v 為上一期的預(yù)測值v 為上一期的實際需求v 為平滑系數(shù)v 111ttttFDFFtF1tF1tD1094指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法v案例v假設(shè)本月預(yù)測的需求水平是1000單位。本月的實際需求是950單位。平滑系數(shù)a=0.3。那么下個月的需求預(yù)計為v預(yù)測值=0.3950+0.71000=985單位v當(dāng)下個月重復(fù)這一過程時，該預(yù)測值就變?yōu)椤扒捌陬A(yù)測值，依次類推。95指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法v案例v以下季度數(shù)據(jù)代表了某產(chǎn)品需求的時間序列。需求量季度1234去年12007009001100今年14001000F396指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法v

43、我們希望預(yù)測今年第三季度的需求。假設(shè)a=0.2，將去年四個季度的平均數(shù)作為以前的預(yù)測值。F0=(12000+700+900+1100)=975.v今年第一季度的預(yù)測需求為F1=0.21100+0.8975=1000v今年第二季度的預(yù)測需求為F2=0.21400+0.81000=1080v今年第三季度的需求為F3=0.21000+0.81080=1064指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法需求數(shù)量隨時間變化圖習(xí)題習(xí)題v王牌卡車運輸公司必須決定每周所需的卡車和司機(jī)的數(shù)量。通常的做法使司機(jī)在星期一出發(fā)去取貨/送貨，在星期五回到出發(fā)點。對卡車的需求可由該周要運送的貨物總量來決定；但為了制定方案，必須提前一周得到有關(guān)數(shù)

44、字。下表給出的是過去10周中的貨運量。v問題：v用最簡單的指數(shù)平滑模型拉平模型預(yù)測下一周的貨運量。注意： a值取0.3；v利用最近六周的數(shù)據(jù)估計預(yù)測誤差SF，標(biāo)準(zhǔn)差。習(xí)題習(xí)題周貨運量周貨運量10周前20560005周前22680009周前23490004周前26530008周前18950003周前20390007周前15140002周前23990006周前11940001周(本周)2508000100指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法v校正趨勢v如果數(shù)據(jù)中有明顯的趨勢和季節(jié)性特征，這類模型的內(nèi)在滯后性就會造成令人無法接受的預(yù)測誤差。v校正由于趨勢造成的根本模型的預(yù)測時滯，可以采用以下方程組11111111t

45、ttttttttttTSFTSSTTSDStttTSF1第t+1期校正趨勢后的預(yù)測；第t期的最初預(yù)測；第t期的趨勢；趨勢平滑系數(shù)。101指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法v案例 在前面的例子中有如下數(shù)據(jù)需求量季度1234去年12007009001100今年14001000F3102指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法v我們?nèi)匀幌ＭA(yù)測今年第三季度的需求，只是增加了對趨勢的修正。我們以人為確定的起始值 開始去年需求的平均數(shù)，同時 沒有趨勢平滑系數(shù) 。v今年第一季度的預(yù)測需求為S1=0.21100+0.8(975+0)=1000v T1=0.3(1000-975)+0.70=7.5v F1=1000+7.5=1007.5tS0tT3 . 0103指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法v利用第一季度的結(jié)果，今年第二季度的預(yù)測需求為： S2=0.21400+0.8(1000+7.5)=1086 T2=0.3(1086-1000)+0.77.5=31.0