《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》虛擬變量練習(xí)題及參考答案

1、一、選擇題1、 對于一個含有截距項(xiàng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，若某定性因素有m個互斥的類型，為將其引入模型中，則需要引入虛擬變量個數(shù)為（ B ） A. m B. m-1 C. m+1 D. m-k2、 在經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)生轉(zhuǎn)折時(shí)期，可以通過引入虛擬變量方法來表示這種變化。例如，研究中國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)函數(shù)時(shí)。1991年前后，城鎮(zhèn)居民商品性實(shí)際支出Y對實(shí)際可支配收入X的回歸關(guān)系明顯不同。現(xiàn)以1991年為轉(zhuǎn)折時(shí)期，設(shè)虛擬變量，數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖顯示消費(fèi)函數(shù)發(fā)生了結(jié)構(gòu)性變化：基本消費(fèi)部分下降了，邊際消費(fèi)傾向變大了。則城鎮(zhèn)居民線性消費(fèi)函數(shù)的理論方程可以寫作（ D ） A. B. C. D. 3、設(shè)某地區(qū)消費(fèi)函數(shù)中，消費(fèi)支出不僅與收

2、入x有關(guān)，而且與消費(fèi)者的年齡構(gòu)成有關(guān)，若將年齡構(gòu)成分為小孩、青年人、成年人和老年人4個層次。假設(shè)邊際消費(fèi)傾向不變，考慮上述年齡構(gòu)成因素的影響時(shí)，該消費(fèi)函數(shù)引入虛擬變量的個數(shù)為 （  C  ） A.1個    B.2個  C.3個  D.4個4、在利用月度數(shù)據(jù)構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型時(shí)，如果一年里的12個月全部表現(xiàn)出季節(jié)模式，則應(yīng)該引入虛擬變量個數(shù)為（ C ）  A. 4          B. 12 &#

3、160;       C. 11          D. 65、在利用月度數(shù)據(jù)構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型時(shí)，如果一年里的1、3、5、9四個月表現(xiàn)出季節(jié)模式，則應(yīng)該引入虛擬變量個數(shù)為（ 3個 ）  6、個人保健支出的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型為： ，其中為保健年度支出；為個人年度收入；虛擬變量；滿足古典假定。則大學(xué)以上群體的平均年度保健支出為 （  B ）A. B.    C.  &

4、#160;                   D.7、大學(xué)教授薪金回歸方程：，其中大學(xué)教授年薪，教齡，則非白種人男性教授平均薪金為 (  A  )A. B. C. D. 8設(shè)某行業(yè)職工收入（Y）主要受職工受教育年數(shù)（X）、性別和地理位置（東部、西部）的影響. 考慮到性別不同或所處地理位置不同的職工的收入可能存在一定的差異，而且不同性別在收入上的差異可能與其所在的地理位置有關(guān)，即兩個定性因素之間可

5、能存在交互效應(yīng)，因此通過引入虛擬變量建立回歸模型（ A）比較合適，其中 （A） （B） （C） （D）二、判斷題1工具變量法就是用合適的工具變量替換模型中的內(nèi)生解釋變量，然后再用OLS法進(jìn)行估計(jì). （錯）2、虛擬變量只能作為解釋變量。錯3、假定個人服裝支出同收入水平和性別有關(guān)，由于性別是具有兩種屬性（男、女）的定性因素，因此，用虛擬變量回歸方法分析性別對服裝支出的影響時(shí)，需要引入兩個虛擬變量。錯4、通過虛擬變量將屬性因素引入計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，引入虛擬變量的個數(shù)與樣本容量大小有關(guān)。 錯5在應(yīng)用AIC（赤池）信息準(zhǔn)則選擇模型時(shí)，AIC的值越小表明模型越好. 正確6在應(yīng)用SIC（施瓦茨）信息準(zhǔn)則選擇模型

6、時(shí)，AIC的值越小表明模型越好. 正確7. 在利用選擇模型時(shí)，越小越好. 錯 三簡答題什么是內(nèi)生解釋變量？工具變量法是估計(jì)含有內(nèi)生解釋變量模型的有效方法，為內(nèi)生解釋變量選擇工具變量的條件是什么？四應(yīng)用題1、Sen和Srivastava（1971）在研究貧富國之間期望壽命的差異時(shí)，利用101個國家的數(shù)據(jù)，估計(jì)得到如下的樣本回歸函數(shù)：， （1） (4.37) (0.857) (2.42) R2=0.752其中：X是以美元計(jì)的人均收入；Y是以年計(jì)的期望壽命；Sen和Srivastava 認(rèn)為人均收入的臨界值為1097美元（），若人均收入超過1097美元，則被認(rèn)定為富國；若人均收入低于1097美元，被

7、認(rèn)定為貧窮國。（括號內(nèi)的數(shù)值為對應(yīng)參數(shù)估計(jì)值的t-值）。（1）回歸方程中引入的原因是什么？如何解釋這個回歸解釋變量？（2）若設(shè)定，設(shè)定如下回歸模型 （2）則依據(jù)式（1），求出模型（2）的樣本回歸模型.解：（1）若代表富國，則引入的原因是想從斜率方面考證富國的影響.解釋：富國的斜率為，因此，當(dāng)富國的人均收入每增加2.7183美元，其期望壽命會增加6.03歲。（2）模型（2）中富國的壽命模型為： 窮國的壽命模型為：而由模型（1）知：富國的樣本回歸函數(shù)為： 窮國的樣本回歸函數(shù)為：所以，故， ，于是，所求樣本回歸模型為 2. 為了解某國職業(yè)婦女是否受到歧視，可以用該國統(tǒng)計(jì)局的“當(dāng)前人口調(diào)查”中的截面數(shù)

8、據(jù)，研究男女工資有沒有差別。這項(xiàng)多元回歸分析研究所用到的變量有： W雇員的工資率（美元/小時(shí)）SEXED受教育的年數(shù)AGE年齡對124名雇員的樣本進(jìn)行的研究得到回歸結(jié)果為：（括號內(nèi)為估計(jì)的t值） (-3.38) (-4.61) (8.54) (4.63) F=23.2 1）模型的回歸標(biāo)準(zhǔn)誤是多少？（計(jì)算結(jié)果保留小數(shù)點(diǎn)后三位）2）檢驗(yàn)該國工作婦女是否受到歧視，為什么？(解釋SEX系數(shù)的含義)3）按此模型預(yù)測一個30歲受教育16年的該國女性的平均每小時(shí)的工作收入為多少？（計(jì)算結(jié)果保留小數(shù)點(diǎn)后二位） 解：（1） （2）因?yàn)镾EX的t統(tǒng)計(jì)量為4.61，所以系數(shù)顯著不為零，因此該國工作婦女受到歧視。（在受教育程度和年齡相同的情況下，女性的每小時(shí)工資平均比男性少2.76美元） （3）3利用美國青年跟蹤調(diào)查的數(shù)據(jù)，建立如下模型 （）（4.3）研究性別差異對工人收入的影響，其中Y、X、Z分別表示收入（美元）、受教育年數(shù)和工作經(jīng)歷年數(shù)， 試回答以下問題： （1）分別寫出男女工人的收入函數(shù)模型. （2）解釋模型（4.3）中交叉乘積項(xiàng)的系數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義. （3）若用虛擬變量 設(shè)定如下回歸模型 （） （4.4）則依據(jù)式（4.3），求出模型（4.4）的樣本回歸模型. 答：（1）男工人的收入函數(shù)模型：女工人的收入函數(shù)模型： （2）模型（4