自考計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)簡答整理演示教學(xué)

1、31. 用模型描述與實(shí)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的務(wù)本涇則.36. 簡述回歸分析和相關(guān)分析之間的區(qū)別。43. 簡述內(nèi)生變量與被解釋變量的異同。36試述一元線性回歸模型的經(jīng)典假定。32簡述在經(jīng)典線性回歸模型的假定滿足的條件下，最小二乘估計(jì)量的性質(zhì)。39試述間接最小二乘法的計(jì)算步驟。37. 簡述加權(quán)最小二乘法的思想。36為何會(huì)出現(xiàn)回歸模型中隨機(jī)誤差項(xiàng)的序列自相關(guān)？2存在異方差時(shí)普通最下二乘估計(jì)存在的問題.45. 用作經(jīng)濟(jì)預(yù)測的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型通常要具備哪些性質(zhì) ？31簡述經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型檢驗(yàn)的工作內(nèi)容。36. 試解釋R2 （多重判定系數(shù)）的意義。13.什么是隨機(jī)解釋變量問題？隨機(jī)解釋變量問題分為哪幾種情況？37. 多重共線

2、性的后果有哪些？33. 常用來處理多重共線性的方法有哪幾種？7.有限多項(xiàng)式滯后模型可以解決有限分布滯后模型的哪些問題？35簡述自適應(yīng)預(yù)期模型的參數(shù)估計(jì)方法。42. 試述模型功效評(píng)價(jià)中單個(gè)計(jì)算值與實(shí)際值之差的顯著性檢驗(yàn)的基本思想。38. 簡述回歸模型中引入虛擬變量的原因和作用38在回歸模型中如何考慮質(zhì)的因素之間的交互作用對(duì)被解釋變量的影響。38. 簡述識(shí)別的定義和種類。44. 模型能否識(shí)別的實(shí)質(zhì)是什么？簡述識(shí)別的階條件和秩條件。39. 簡述聯(lián)立方程模型識(shí)別狀況的類型及其相應(yīng)的估計(jì)方法。33簡述DW僉驗(yàn)的假設(shè)條件。34. 簡述DW檢驗(yàn)的局限性。46. 需求函數(shù)有哪些基本性質(zhì)，其經(jīng)濟(jì)含義是什么 ？3

3、9. 與單一需求方程模型相比，需求方程系統(tǒng)模型有哪些優(yōu)點(diǎn)？38. 簡述CD生產(chǎn)函數(shù)的特性。39. 什么是工具變量法？簡述使用工具變量法估計(jì)結(jié)構(gòu)方程模型的假定條件。44.協(xié)整理論的提出，有何重要意義？45. 用作經(jīng)濟(jì)預(yù)測的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型通常要具備哪些性質(zhì)1解釋能力及合理性。2. 參數(shù)估計(jì)量的優(yōu)良性。3. 預(yù)測功效好。4. 簡單性。38在回歸模型中如何考慮質(zhì)的因素之間的交互作用對(duì)被解釋變量的影響福.夜回歸棋型中可以通域設(shè)立虔孌親反映質(zhì)的因#,（2分并逋竝這壟虔變的棄稅 （2分）來圧映這弐質(zhì)的因素之何的交互作用對(duì)酸解釋變*的影響。（1分）36為何會(huì)出現(xiàn)回歸模型中隨機(jī)誤差項(xiàng)的序列自相關(guān)？3,對(duì)于時(shí)簡序列

4、碰料由干竪濟(jì)發(fā)農(nóng)的慣性等原EJ1分）經(jīng)濟(jì)鰲量的前期水平往鏈會(huì)影 響其后期木平<2井）從而道成其前后期障柳謀差項(xiàng)的序列自相關(guān)。（2）39.什么是工具變量法？簡述使用工具變量法估計(jì)結(jié)構(gòu)方程模型的假定條件。的所謂工貝變量適，就是日適當(dāng)?shù)那岸ㄗ兞孔鯙閮?nèi)生解釋變金的工具變J1 戲便険弱解釋變 與隨機(jī)謀殺項(xiàng)的楷關(guān)性，再虛此基礎(chǔ)上用最爪二乘法怙計(jì)舂數(shù)的方法口（L井）假定條件工具變盤必須為前定變量且與口不相關(guān)。（1分） <2）1#$*與所替代的內(nèi)生鮮釋變量高度相關(guān)'（1分】 （知工具變盤筍所罷怙計(jì)的結(jié)梅方程中的前定變量之聞無繆柬共線性。7.有限多項(xiàng)式滯后模型可以解決有限分布滯后模型的哪些問

5、題？3（1）有跟多頂式滴后棋型中的解禪變摘是K的現(xiàn)期值和各期滯后值的線性組舍，這樣 阿以大大降低原有膽分布澤后模型存在的多蟲共線性問題.分）（2因?yàn)橛邢薅鄩问綔竽Ｐ椭卸啻T式的階數(shù)m小于有限分布滯后模型的滯后長度X d分）所以有限塔項(xiàng)式滯后模型可li（選免原有限分布滯后模酗的參效過多而導(dǎo)歌 的白由度不足的問題。U分）33簡述DW僉驗(yàn)的假設(shè)條件。33. 碗機(jī)干找戎聽為一騎自回舊死翼* Q分）（引榛據(jù)中不包含滯后應(yīng)變作為解算變量©分）（I 分13.什么是隨機(jī)解釋變量問題？隨機(jī)解釋變量問題分為哪幾種情況?3取如果存在一個(gè)或多亍K機(jī)鮮釋變量則冰蟆肝存在隨機(jī)線釋變盤問腿 <2分 HSl&

6、#171;»K*|5jaE分為下述三#Ht況：（1>騷機(jī)解釋變Jt與I®機(jī)干擾項(xiàng)相苴獨(dú)立.（1 5H（2） I*機(jī)解蓉變量與隧機(jī)干擾頊同期不相姜*而異期相關(guān)仃分】RS機(jī)解釋塑與IM機(jī)干擾項(xiàng)同期相關(guān)-（1分）35簡述自適應(yīng)預(yù)期模型的參數(shù)估計(jì)方法。第自適應(yīng)承期養(yǎng)型在自適應(yīng)睛期假定下務(wù)轉(zhuǎn)優(yōu)為自回歸模轄.（1分由于自適應(yīng)預(yù)期樓 13中的浦后裁解釋變干擾項(xiàng)同期相關(guān)紇分）園此應(yīng)塗選用工具變桂 恰計(jì)G分31簡述經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型檢驗(yàn)的工作內(nèi)容。眥檢題模SL包插址計(jì)檢絵和經(jīng)菇理論檢1分 域計(jì)檢驗(yàn)即媳通過特定的址it量判別彼怙計(jì)券數(shù)的統(tǒng)廿性質(zhì)d分） 徑濟(jì)理teMKfifl斷怯計(jì)書數(shù)的可館度.

7、4分32簡述在經(jīng)典線性回歸模型的假定滿足的條件下，最小二乘估計(jì)量的性質(zhì)。32. （1）*«性.即無班計(jì)量的期醴值尊于其賓值.（2分、線性性.9P估汁罷獰聿現(xiàn)測值的蝕性函數(shù).（1分（3）方畫最小宦告種霆性無ftfeH量中量小二隸佶計(jì)的方雜最小.住分）39試述間接最小二乘法的計(jì)算步驟。35. 間接最小二來法包括以下三小步驟:第一步，將結(jié)構(gòu)式模51化為簡化式模型。也就把毎一個(gè)內(nèi)生變量糞示為前定變量和隨 機(jī)謀差項(xiàng)的函數(shù).（2分）第二步，對(duì)簡化式模國的各方程用最小二乘法怙計(jì)舂數(shù)，從而得到蘭化式參數(shù)牯計(jì)值. （2分）第三步,把插化式春數(shù)的佶計(jì)值代人皓構(gòu)式參數(shù)與簡牝武摻數(shù)的關(guān)系式，求得結(jié)構(gòu)式慕 數(shù)

8、的估計(jì)值.CL分36試述一元線性回歸模型（經(jīng)典線性回歸模型）的經(jīng)典假定。.答對(duì)于總體線性冋歸嶷型，其經(jīng)典假定如下 假定h隨機(jī)誤差項(xiàng)兔的均值為零.門分 假定黔所有隨機(jī)課頃陽的方差都是相同的（1分 假星3；任意兩于隨機(jī)課菱壩之間互不相關(guān)，或u.和旳&知之間的協(xié)方差為零。°分 假定齊詹韓變世X是非隨機(jī)變量I與隨機(jī)誤差頊0不相關(guān)門分 假宦錄隨機(jī)誤差頊服從正態(tài)分布.門分）2存在異方差時(shí)普通最下二乘估計(jì)存在的問題.就答核型中存在異方差時(shí)如果采用普通最小二顒法拮計(jì)存在以下問題主 怙計(jì)量雖是無偏的，但卻遅菲常有效的（3分）（S恕略異方差時(shí)I參數(shù)怙計(jì)的方差是有偏課的，推數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)是失效的G分

9、）36. 簡述回歸分析和相關(guān)分析之間的區(qū)別。、相關(guān)分析研究變量之間的相關(guān)程度，不能得出變量之間的因果關(guān)系。 回歸分析通過建立回歸方程來估計(jì)解釋變量與被解釋變量之間的因果關(guān)系 在相關(guān)分析中，所考察的變量都看作隨機(jī)變量。在回歸分析中，定義被解釋變量為隨機(jī)變量，解釋變量為非隨機(jī)變量33. 常用來處理多重共線性的方法有哪幾種？33.答;處理多尾井線性的方法有:<l）iS加樣本信息江1分）使用非樣本先驗(yàn)倍息江1分）逬行變貳形式的轉(zhuǎn)換江1分）“）使用有伯佔(zhàn)計(jì)譏1分）（5）«j除引起多：S其線性的變量.（1分） 44.協(xié)整理論的提出，有何重要意義？1. 避免偽回歸2. 估計(jì)量的“超一致性”3

10、區(qū)分變量之間的長期均衡關(guān)系和短期動(dòng)態(tài)關(guān)系簡述回歸模型中引入虛擬變量的原因和作用3吐雖響經(jīng)濟(jì)變蜃因素不僅有量的因素述有質(zhì)的因秦.君慮到質(zhì)的因素對(duì)經(jīng)濟(jì)變量的影 繭郴要在回歸模型中引人表示責(zé)的閃翥的虛擬變量。（2分）畫!H模型中引人虛擬變量閤作用主要有g(shù)（!分離異常因索的影響Ml分檢驗(yàn)不曲的屬性爻型対被解騎變量的作用；（1分）提髙模刑精度，（1分38.簡述識(shí)別的定義和種類。3&所謂識(shí)別*是指能第從模型的簡化式參數(shù)得出結(jié)構(gòu)式參（1分）如果能瘵得出，就說 模型是可以識(shí)別的口仁分）如果不能褂岀，則說模璽是不可識(shí)別的° （1分可以識(shí)別艮 分為恰好識(shí)別和過度識(shí)別兩種。所謂恰好識(shí)別滬是推能夠從

11、簡化式參數(shù)中獲得唯一的 結(jié)構(gòu)式參數(shù).（1分）所謂過度識(shí)別一是指從簡化式參敬中獲得的結(jié)構(gòu)式參數(shù)不止一個(gè)* （1分）46. 需求函數(shù)有哪些基本性質(zhì)，其經(jīng)濟(jì)含義是什么 ？1. 非負(fù)性。表明需求量總是正的。2. 可加性。表示所有商品支出的總和等于總支出。3. 零階齊次性。4. 對(duì)稱性。5. 單調(diào)性。36. 試解釋R2 （多重判定系數(shù)）的意義?？追从硺颖境瘻y值擬令的優(yōu)劣* <1分曲 越接近h擬合憂度越甌Q分R'=Q時(shí)表示 變量之間不存在繊桂關(guān)系<.門井）疋的取值在0與1之閭.（1分）37. 簡述加權(quán)最小二乘法的思想。加權(quán)最小二乘法的思想是對(duì)于存在異方差的模型，我們可以先用某一權(quán)數(shù)對(duì)樣

12、本的觀測點(diǎn)或殘差進(jìn)行加權(quán)，然后再 采用普通最小二乘法估計(jì)模型的參數(shù)。42.試述模型功效評(píng)價(jià)中單個(gè)計(jì)算值與實(shí)際值之差的顯著性檢驗(yàn)的基本思想。42這種方法是評(píng)價(jià)«（型功SS的常用方法|它類似于作工貌計(jì).檢驗(yàn)。（I分）計(jì)算值與實(shí) 際值進(jìn)行比較判斷二者在統(tǒng)計(jì)上是否存在顯潼笙并。仃分如聚不顯著，說明羞界是 屈機(jī)因索引起的，接受這個(gè)殲算結(jié)舉-（1分JSMtfW認(rèn)為差舁昱斎St因案Si氏:打應(yīng)當(dāng) 拒絕這亍計(jì)界結(jié)舉。（I分）43. 簡述內(nèi)生變量與被解釋變量的異同。1. 內(nèi)生變量和被解釋變量在單一方程模型中意義相同。2. 在聯(lián)立方程模型中只能使用內(nèi)生變量，因?yàn)橐粋€(gè)方程中的被解釋變量可以是其他方程中的解

13、釋變 量。38. 簡述聯(lián)立方程模型識(shí)別狀況的類型及其相應(yīng)的估計(jì)方法。39M1對(duì)于不可識(shí)別橈型*只能對(duì)其中某些可識(shí)別的方建進(jìn)行怙iX不能估計(jì)全部細(xì)構(gòu)參數(shù) （分匚” 1 1W）對(duì)于恰好識(shí)別的方程，可用間接最小一乘法、工具變量法和二階段最小二乘法二若估 適相冋七分）對(duì)'于過度iH別的方稈可用二階段最小二乘法和有限信息極大似然醫(yī)心（1分39與單一需求方程模型相比，需求方程系統(tǒng)模型有哪些優(yōu)點(diǎn)？1. 需求方程系統(tǒng)模型要比單一需求方程模型更能滿足需求函數(shù)的理論特性，估計(jì)出的結(jié)果更符合實(shí) 際也更能說明問題。2. 利用需求系統(tǒng)模型可以方便地研究需求結(jié)構(gòu)，研究收入和價(jià)格對(duì)商品需求的影響，研究商品之間 的相

14、互影響以及收入在各種商品上的分配等問題，通過分析可以為微觀管理和宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控提供 大量有益的信息。38. 簡述CD生產(chǎn)函數(shù)的特性。3R, （1不變彈性；?。﹦趧?dòng)和資本都是生產(chǎn)中不可峽少的要索如果其中-個(gè)為寒則產(chǎn)出為零丨GD邊際生產(chǎn)力為正寸（4邊際生產(chǎn)力遞減.規(guī)模報(bào)酬由a + B決定上“）替代幷性等于】£注，毎個(gè)獷出以上峪滿分5分44. 模型能否識(shí)別的實(shí)質(zhì)是什么？簡述識(shí)別的階條件和秩條件。44模5!能否識(shí)別的實(shí)81量誓十結(jié)構(gòu)方程是否有唯一確定的統(tǒng)計(jì)晤式°仃分 侃別階條件為：方程不包含的變豪數(shù)目車小干內(nèi)生變數(shù)目（方程個(gè)數(shù)或. 識(shí)別的秩條件為：所有不包含在方程中的拶敷矩陣的秩為u （2分37 .多重共線性的后果有哪些？3無爭童共址性的后果有：（1各解釋變量對(duì)械解釋變量的強(qiáng)響很難精確鑒別/1分）（2>由于棋型回歸疥數(shù)伍計(jì)量的方雜會(huì)<6大，將導(dǎo)致顯蓍性檢驗(yàn)失奴M2分）G）模型蓼數(shù)粕估汁址對(duì)刪除威增嚴(yán)少量的現(xiàn)測值以尺鋼障一牛不顯苦的壻料變滋珂 能非常敢感。（2分）34. 簡述DW檢驗(yàn)的局限性。34. DW檢驗(yàn)的局限性*<