智能零售系統(tǒng)方案

1、以客戶經(jīng)營為核心的分析決策支持系統(tǒng)商業(yè)智能解決方案用友優(yōu)普信息技術(shù)有限公司1、零售行業(yè)的管理理解2、以客戶經(jīng)營為核心的商業(yè)智能解決方案 2、1零售管理財(cái)務(wù)分析 2、2零售管理運(yùn)營分析 2、3智能營銷分析 品類結(jié)構(gòu)分析、會員動態(tài)聚類分析 3、基于BI的關(guān)鍵應(yīng)用4、大數(shù)據(jù)目 錄 消費(fèi)者越來越智慧：他們了解自己的需求按照年齡分類的“物聯(lián)的消費(fèi)者”百分比 X一代（70后）和Y一代（80后）最愿意使用替代方式進(jìn)行購物希望以新的方式與零希望以新的方式與零售商保持聯(lián)系，并結(jié)售商保持聯(lián)系，并結(jié)識消費(fèi)者識消費(fèi)者消費(fèi)者最看重以及他們消費(fèi)者最看重以及他們認(rèn)為零售商最需要改進(jìn)認(rèn)為零售商最需要改進(jìn)的的7 7個(gè)方面?zhèn)€方面

2、“我”經(jīng)營品種繁多、品牌多樣、規(guī)格多樣，難以有效掌控各類產(chǎn)品的銷售情況、庫存情況、缺貨情況、盈利情況，以及形成未來商品的銷售趨勢預(yù)判零售行業(yè)當(dāng)前面臨的管理難點(diǎn)產(chǎn)品品種繁多客戶群非常龐大，需求多樣化，對客流量分布、客戶購買頻率、消費(fèi)水平等情況的分析以及客戶需求把握、會員忠誠度管理都成為難點(diǎn)客戶群龐大利潤率普遍較低，需要通過信息管理系統(tǒng)提供全面、及時(shí)、準(zhǔn)確的分析數(shù)據(jù)，使管理層能及時(shí)掌握銷售情況、促銷情況、盈利情況等競爭激烈利潤偏低零售業(yè)不斷擴(kuò)大規(guī)模，門店分布各地，要為不同地域的客戶群提供服務(wù)，管理面臨規(guī)模以及地理擴(kuò)展的挑戰(zhàn)，及集中化管理和提升管理效率的難點(diǎn)管理規(guī)模大地域分散建立全面集成的、跨地區(qū)、

3、跨模式的業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)，形成整個(gè)公司的“集成化運(yùn)營分析系統(tǒng)”，將企業(yè)銷售數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為“業(yè)務(wù)及時(shí)洞察”零售行業(yè)需要從五個(gè)方面提升運(yùn)營能力提升經(jīng)營決策效率分析公司收入和利潤的主要類別結(jié)構(gòu)、品牌結(jié)構(gòu)、價(jià)格結(jié)構(gòu)等，并分析產(chǎn)品之間的關(guān)聯(lián)性，指導(dǎo)企業(yè)調(diào)整品類結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)品類合理配置提升品類管理能力收集并集成多方客戶信息來源，獲取多維客戶信息，實(shí)時(shí)掌握客戶的購買行為、購買意向、溝通渠道、忠誠度等，準(zhǔn)確了解細(xì)分客戶群的分布、特征和需求，針對性的進(jìn)行客戶營銷，提升客戶價(jià)值提升客戶洞察力及時(shí)掌控供應(yīng)商組成、供貨情況、供貨周期等信息，逐步建立供應(yīng)商評估機(jī)制，加強(qiáng)對供應(yīng)商的管理；及時(shí)掌控產(chǎn)品庫存情況、覆蓋周期、缺

4、貨情況等提升供應(yīng)鏈掌控和庫存管理能力基于對客戶信息和商品信息的掌握，加強(qiáng)對客戶需求的深入洞察和對產(chǎn)品關(guān)聯(lián)的深入分析，實(shí)施個(gè)性化營銷、定向促銷等提升精準(zhǔn)營銷能力1、服裝用品零售行業(yè)的管理理解2、以客戶經(jīng)營為核心的商業(yè)智能解決方案 2、1零售管理財(cái)務(wù)分析 2、2零售管理運(yùn)營分析 2、3智能營銷分析 品類結(jié)構(gòu)分析、會員動態(tài)聚類分析 3、基于BI的關(guān)鍵應(yīng)用4、大數(shù)據(jù)目 錄外部數(shù)據(jù)電子商務(wù)零售BI解決方案框架POSCRMERP/SCM數(shù)據(jù)整合（ETL）采購/供應(yīng)商分析庫存分析商品/品類分析成本/費(fèi)用預(yù)算分析財(cái)務(wù)/資金分析銷售分析顧客/會員分析促銷分析公司高管門店店長品類經(jīng)理市場經(jīng)理供應(yīng)商CRM / Ca

5、llCenter智能智能營銷營銷分析分析零售管理零售管理運(yùn)營運(yùn)營分析分析零售分析決策支持系統(tǒng)財(cái)務(wù)/資金費(fèi)用預(yù)算分析財(cái)務(wù)盈利能力、資產(chǎn)收益、應(yīng)收款周轉(zhuǎn)率、現(xiàn)金比率、ROI、杜邦模型、量本利模型、利潤模擬分析采購庫存分析采購及時(shí)率和成本、供貨周期、供貨質(zhì)量、庫存周轉(zhuǎn)率、庫存覆蓋天數(shù)、缺貨分析等銷售分析銷售收入、毛利潤、品類構(gòu)成、客戶構(gòu)成、客戶變化趨勢、品類銷售變化趨勢等顧客/會員戶分析會員動態(tài)聚類客流量、會員數(shù)、活躍度、會員購買頻次、客單價(jià)、客流時(shí)間段分布根據(jù)客戶基本屬性、消費(fèi)行為、消費(fèi)傾向、購買頻率、會員消費(fèi)分段等動態(tài)聚類，確定細(xì)分客戶群品類結(jié)構(gòu)分析品類增長率、品類各店構(gòu)成、暢銷品類、盈利品類等

6、根據(jù)客戶消費(fèi)歷史數(shù)據(jù)、產(chǎn)品特性、產(chǎn)品適用客戶、購買客戶等建立關(guān)聯(lián)模型公司高管門店店長品類經(jīng)理市場經(jīng)理供應(yīng)商零售分析決策支持系統(tǒng)關(guān)鍵構(gòu)成會員分析品類分析營銷活動門店績效分析門店銷售分析、暢銷品分析、缺貨分析、庫存占用分析、費(fèi)用預(yù)算執(zhí)行分析、坪效分析1、服裝用品零售行業(yè)的管理理解2、以客戶經(jīng)營為核心的商業(yè)智能解決方案 2、1零售管理財(cái)務(wù)分析 2、2零售管理運(yùn)營分析 2、3智能營銷分析 品類結(jié)構(gòu)分析、會員動態(tài)聚類分析 3、基于BI的關(guān)鍵應(yīng)用4、大數(shù)據(jù)目 錄 零售運(yùn)營分析與績效管理管理桌面角色/主題指標(biāo)體系主題報(bào)表體系主題 企業(yè)經(jīng)營狀況的全面洞察 體現(xiàn)預(yù)測-監(jiān)控-分析的全程掌控分析決策支持系統(tǒng)桌面+指

7、標(biāo)+報(bào)表零售運(yùn)營分析與績效管理分析主題企業(yè)的未來會出現(xiàn)多種情況，在每種情況下企業(yè)的盈利會發(fā)生什么樣的變化？p企業(yè)維持目前經(jīng)營水平條件下的虧損預(yù)警p企業(yè)收入水平發(fā)生變化條件下的虧損預(yù)警p企業(yè)成本費(fèi)用水平發(fā)生變化條件下的虧損預(yù)警l預(yù)警過快增長預(yù)警過快下降預(yù)警虧損預(yù)警財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警報(bào)表項(xiàng)目異常預(yù)警鏈接：更多模擬預(yù)測模型1、服裝用品零售行業(yè)的管理理解2、以客戶經(jīng)營為核心的商業(yè)智能解決方案 2、1零售管理財(cái)務(wù)分析 2、2零售管理運(yùn)營分析 2、3智能營銷分析 品類結(jié)構(gòu)分析、會員動態(tài)聚類分析 3、基于BI的關(guān)鍵應(yīng)用4、大數(shù)據(jù)目 錄可維持天數(shù)精確計(jì)算補(bǔ)貨量公式：說明：通過可維持天數(shù)，結(jié)合訂貨周期，精確訂貨，減少

8、資金占用；用最近兩周日均銷售來代替通常的以月來計(jì)算平均，考慮到銷售曲線，更加合理。最近兩周日均銷量當(dāng)前庫存余額可維持天數(shù) 坪效分析追求最大的門店銷售能力公式：說明：可以按月、季或年的時(shí)間維度來分析指標(biāo)；反映各門店的經(jīng)營能力。門店面積銷售金額坪效 庫銷比反映存貨的合理性公式：說明：評價(jià)貨品的銷售能力及存貨數(shù)量的匹配程度；庫銷比過大的貨品，成為滯銷貨的危險(xiǎn)性偏高；如果庫銷比大，且上市天數(shù)也較大，需要采取促銷策略。本期銷售數(shù)量期末庫存數(shù)量期初庫存數(shù)量庫銷比2/ )(1、服裝用品零售行業(yè)的管理理解2、以客戶經(jīng)營為核心的商業(yè)智能解決方案 2、1零售管理財(cái)務(wù)分析 2、2零售管理運(yùn)營分析 2、3智能營銷分析

9、 品類結(jié)構(gòu)分析、會員動態(tài)聚類分析 3、基于BI的關(guān)鍵應(yīng)用4、大數(shù)據(jù)目 錄顧客/會員門店/目錄/電商用精準(zhǔn)營銷打造零售市場的核心競爭力會員動態(tài)聚類品類結(jié)構(gòu)分析在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間、向恰當(dāng)?shù)目蛻魝鬟f恰當(dāng)?shù)纳唐沸畔 管理理念與模式的轉(zhuǎn)變：從傳統(tǒng)以產(chǎn)品為中心-以客戶為中心p 信息轉(zhuǎn)化為知識的技術(shù)支撐：海量的信息數(shù)據(jù)，如何轉(zhuǎn)化為營銷決策的信息p 客戶經(jīng)營的新突破：以智能數(shù)據(jù)為支撐，定制個(gè)性化的客戶營銷與關(guān)懷可口可樂公司的價(jià)值在于可口可樂的保密配方！DB數(shù)據(jù)庫就是公司的財(cái)富！BI就是幫助挖掘、發(fā)現(xiàn)其它價(jià)值的工具！精準(zhǔn)營銷品類結(jié)構(gòu)分析為什么要做品類結(jié)構(gòu)分析？為什么要做品類結(jié)構(gòu)分析？ 企業(yè)的主力商品？企業(yè)的主力商品

10、？門店的主力商品？門店的主力商品？門店的商品庫存結(jié)構(gòu)是否最優(yōu)？門店的商品庫存結(jié)構(gòu)是否最優(yōu)？那類商品成長那類商品成長 性最好？性最好？受季節(jié)性波動影響的是那類商品？受季節(jié)性波動影響的是那類商品？那類商品的毛利貢獻(xiàn)最好？那類商品的毛利貢獻(xiàn)最好？商品存貨缺口是否可提前預(yù)知？商品存貨缺口是否可提前預(yù)知？不不 同類商品間的關(guān)聯(lián)性如何？如何促進(jìn)銷售？同類商品間的關(guān)聯(lián)性如何？如何促進(jìn)銷售？.結(jié)合模型分析，查詢更詳細(xì)的報(bào)表精準(zhǔn)營銷顧客/會員動態(tài)聚類（群/類）激勵(lì)促銷挽留推薦關(guān)懷顧客顧客/ /會員會員“我”客戶特征消費(fèi)行為會員姓名、年齡、性別、婚姻狀況、區(qū)域、小孩年齡、小孩性別、興趣愛好、手機(jī)、郵件購買的品牌、

11、購買頻度、總消費(fèi)額、每周平均消費(fèi)額、購買商品平均單價(jià)、購買商品最高單價(jià)、最近一次購買時(shí)間、最近一次產(chǎn)生交易的門店、參加門店活動的次數(shù)、最近一次參加活動的時(shí)間？客戶消費(fèi)行為 客戶群一群客戶 客戶同類特征客戶群一類客戶高價(jià)值的穩(wěn)定客戶高價(jià)值的穩(wěn)定新客戶高價(jià)值的潛在客戶節(jié)日消費(fèi)主力客戶新客戶偶爾客戶價(jià)格敏感客戶理性消費(fèi)客戶將失去顧客失去顧客顧客/會員聚類定義客戶群規(guī)則：關(guān)聯(lián)分析商品關(guān)聯(lián)銷售VIP客戶-商品關(guān)聯(lián)銷售例：客戶購買行為分析例：客戶貢獻(xiàn)價(jià)值例：忠誠度分析基于分析的精準(zhǔn)營銷活動精準(zhǔn)的營銷活動：根據(jù)商品關(guān)聯(lián)性，組織個(gè)性化推薦、定向營銷、產(chǎn)品組合營銷等精準(zhǔn)的營銷活動。會員分析：一類客戶群的消費(fèi)行為

12、產(chǎn)品碰撞關(guān)/聯(lián)分析：產(chǎn)品之間的消費(fèi)關(guān)聯(lián)性促銷效果評估基于對客戶信息細(xì)分分析對客戶服務(wù)進(jìn)行優(yōu)化及個(gè)性化基于精細(xì)化數(shù)據(jù)處理對營銷進(jìn)行考核、分析及優(yōu)化基于對數(shù)據(jù)的精細(xì)化加工為供應(yīng)商提供深層次的增值服務(wù)各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，抽取、關(guān)聯(lián)，進(jìn)入分析數(shù)據(jù)倉庫對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度的挖掘、多維鉆取與業(yè)務(wù)建模分析決策系統(tǒng)（BI）對企業(yè)其它信息化系統(tǒng)的影響與聯(lián)動零售運(yùn)營分析與績效管理精準(zhǔn)營銷品類分析會員分析ERP/SCMCRM/Call CenterPOSe-commerce1、服裝用品零售行業(yè)的管理理解2、以客戶經(jīng)營為核心的商業(yè)智能解決方案 2、1零售管理財(cái)務(wù)分析 2、2零售管理運(yùn)營分析 2、3智能營銷分析 品類結(jié)構(gòu)分

13、析、會員動態(tài)聚類分析 3、基于BI的關(guān)鍵應(yīng)用4、大數(shù)據(jù)目 錄 數(shù)據(jù)信息的穿透查詢分析 l移動分析應(yīng)用 l智能預(yù)警，實(shí)時(shí)揭示管理異常問題l與微信、郵件互通l批注 形成討論區(qū)商業(yè)智能應(yīng)用的創(chuàng)新與優(yōu)化智能實(shí)時(shí)預(yù)警及移動分析應(yīng)用 與ERP系統(tǒng)集成應(yīng)用l實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸 權(quán)限共享l分析結(jié)果可直接用于業(yè)務(wù)系統(tǒng)l穿透式分析查詢深刻洞悉數(shù)據(jù)背后的管理本質(zhì)lbi報(bào)表的靈活設(shè)計(jì)與多維應(yīng)用靈活的報(bào)表設(shè)計(jì)與多維報(bào)表應(yīng)用WEBI報(bào)表智能型的自定義報(bào)表利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，數(shù)據(jù)來源于分析數(shù)據(jù)而不是簡單的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，采用多種分析方法，實(shí)現(xiàn)報(bào)表多維度的分析展現(xiàn)?！尽熬S度”、“度量”的拖拽式應(yīng)用】地區(qū)維度進(jìn)行分析地區(qū)維度進(jìn)行分析不同維度

14、下的分析結(jié)果展現(xiàn)不同維度下的分析結(jié)果展現(xiàn)經(jīng)營管理人員案頭必備工具，真正實(shí)現(xiàn)“懂業(yè)務(wù)就會設(shè)計(jì)、應(yīng)用報(bào)表”！智能預(yù)警、實(shí)時(shí)推送異常管理的預(yù)警規(guī)劃靈活定義多種預(yù)警方式：門戶、儀表盤、紅綠燈、趨勢燈圖表直觀預(yù)警、報(bào)表的數(shù)據(jù)顏色、底色、排序并可結(jié)合管理權(quán)限對數(shù)據(jù)進(jìn)行限制；BI移動智能分析應(yīng)用1、服裝用品零售行業(yè)的管理理解2、以客戶經(jīng)營為核心的商業(yè)智能解決方案 2、1零售管理財(cái)務(wù)分析 2、2零售管理運(yùn)營分析 2、3智能營銷分析 品類結(jié)構(gòu)分析、會員動態(tài)聚類分析 3、基于BI的關(guān)鍵應(yīng)用4、大數(shù)據(jù)目 錄大數(shù)據(jù)就是大量數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)來源復(fù)雜 大數(shù)據(jù)特征實(shí)時(shí)單一數(shù)據(jù)無信息數(shù)據(jù)量大數(shù)據(jù)倉庫表空間列式數(shù)據(jù)庫內(nèi)存數(shù)據(jù)庫時(shí)間云數(shù)據(jù)庫 多維存儲 穩(wěn)定，查詢速度快 寫入速度慢 關(guān)系數(shù)據(jù)庫 與普通關(guān)系數(shù)據(jù)庫可隨時(shí)轉(zhuǎn)化 穩(wěn)定，維護(hù)簡單 寫入與查詢尚可 列式存儲 讀取速度快 單獨(dú)語法，維護(hù)困難 單表數(shù)據(jù)受限 穩(wěn)定性不夠好 內(nèi)存存儲 寫入與查詢速度快 與關(guān)系數(shù)據(jù)庫語法接近 總數(shù)據(jù)量受限 穩(wěn)定性不夠好 分步存儲 查詢速度特別快 支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)效果最好 維護(hù)困難 大量硬件資源大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展列式數(shù)據(jù)庫行存儲結(jié)構(gòu)IO讀取方式: 數(shù)據(jù)是按數(shù)據(jù)塊讀取 數(shù)據(jù)塊中每行數(shù)據(jù)包含表的所有列 盡管查詢只訪問表中3個(gè)列，但所有100列都需要從磁盤讀出 表列數(shù)越多，行存I/O效率就越低，性能越差 列存儲IO技術(shù): 表的每一列物理