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1、考核課程 時間序列分析(B卷)考核方式 閉卷 考核時間 120 分鐘注:為延遲算子,使得;為差分算子,。一、單項選擇題(每小題3 分,共24 分。)1. 若零均值平穩(wěn)序列,其樣本ACF和樣本PACF都呈現(xiàn)拖尾性,則對可能建立( B )模型。A. MA(2) B.ARMA(1,1) C.AR(2) D.MA(1)2.下圖是某時間序列的樣本偏自相關(guān)函數(shù)圖,則恰當?shù)哪P褪牵?B )。A. B. C. D.3. 考慮MA(2)模型,則其MA特征方程的根是( C )。(A) (B)(C) (D) 4. 設(shè)有模型,其中,則該模型屬于( B )。A. ARMA(2,1) B.ARIMA(1,1,1) C.A
2、RIMA(0,1,1) D.ARIMA(1,2,1)5. AR(2)模型,其中,則( B )。A. B. C. D. 6. 對于一階滑動平均模型MA(1): ,則其一階自相關(guān)函數(shù)為( C )。A. B. C. D. 7. 若零均值平穩(wěn)序列,其樣本ACF呈現(xiàn)二階截尾性,其樣本PACF呈現(xiàn)拖尾性,則可初步認為對應(yīng)該建立( B)模型。A. MA(2) B. C. D.ARIMA(2,1,2)8. 記為差分算子,則下列不正確的是( C )。A. B. C. D. 2、 填空題(每題3分,共24分);1. 若滿足: , 則該模型為一個季節(jié)周期為_12_的乘法季節(jié)模型。2. 時間序列的周期為s的季節(jié)差分定
3、義為: _。3. 設(shè)ARMA (2, 1): 則所對應(yīng)的AR特征方程為_,其MA特征方程為_。4. 已知AR(1)模型為:,則=_0_,偏自相關(guān)系數(shù)=_,=_0_(k>1);5.設(shè)滿足模型:,則當滿足_時,模型平穩(wěn)。6.對于時間序列為零均值方差為的白噪聲序列,則=_。7.對于一階滑動平均模型MA(1): ,則其一階自相關(guān)函數(shù)為_。8. 一個子集模型是指_形如_模型但其系數(shù)的某個子集為零的模型_。3、 計算題(每小題5分,共10分) 已知某序列服從MA(2)模型: ,若(a) 預測未來2期的值;(b) 求出未來兩期預測值的95%的預測區(qū)間。解:(1) = =(2)注意到,。因為故有,。未來
4、兩期的預測值的的預測區(qū)間為: ,其中。代入相應(yīng)數(shù)據(jù)得未來兩期的預測值的的預測區(qū)間為:未來第一期為: ,即 ;未來第二期為: ,即。4、 計算題(此題10分)設(shè)時間序列服從AR(1)模型:,其中是白噪聲序列,為來自上述模型的樣本觀測值,試求模型參數(shù)的極大似然估計。解:依題意,故無條件平方和函數(shù)為 易見(見p113式(7.3.6))其對數(shù)似然函數(shù)為 所以對數(shù)似然方程組為,即。解之得。五、計算題(每小題6分,共12分)判定下列模型的平穩(wěn)性和可逆性。(a) (b) 解:(a)其AR特征方程為: ,其根的模大于1,故滿足平穩(wěn)性條件,該模型平穩(wěn)。 其MA特征方程為:,其根的模大于1,故滿足可逆性條件。該模
5、型可逆。綜上,該模型平穩(wěn)可逆。(b) 其AR特征方程為: ,其根為,故其根的模為小于1,從而不滿足平穩(wěn)性條件。該模型是非平穩(wěn)的。 MA特征方程為:,其有一根的模小于1,故不滿足可逆性條件。所以該模型不可逆。綜上,該模型非平穩(wěn)且不可逆。6、 計算題(每小題5分,共10分)某AR模型的AR特征多項式如下: (1) 寫出此模型的具體表達式。(2) 此模型是平穩(wěn)的嗎?為什么?解:(1)該模型為一個季節(jié)ARIMA模型,其模型的具體表達式是(其中B為延遲算子) 或者 。(2)該模型是非平穩(wěn)的,因為其AR特征方程=0有一根的模小于等于1,故不滿足平穩(wěn)性條件。七、計算題(此題10分)設(shè)有如下AR(2)過程: ,為零均值方差為 的白噪聲序列。(a) 寫出該過程的Yule-Walker方程,并由此解出;(6分)(b
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