SPSS數(shù)據(jù)正態(tài)性檢驗(yàn)解析PPT課件

1、2021/3/91SPSS數(shù)據(jù)正態(tài)性檢驗(yàn)解析2021/3/92例：請(qǐng)對(duì)某大學(xué)學(xué)生的身高資料進(jìn)行分析，是否符合正態(tài)分布2021/3/931.1.2.2.3.3.2021/3/94結(jié)果部分：結(jié)果部分：解析：解析：偏度偏度00，尾部向右延伸，尾部向右延伸偏度偏度000 比正態(tài)分布的高峰更加陡峭比正態(tài)分布的高峰更加陡峭尖頂尖頂峰（瘦）峰（瘦）峰度峰度02000n2000，以，以Kolmogorow-Smirnov(DKolmogorow-Smirnov(D檢驗(yàn)檢驗(yàn)) )為準(zhǔn)為準(zhǔn)如果整個(gè)圖逆時(shí)針轉(zhuǎn)如果整個(gè)圖逆時(shí)針轉(zhuǎn)9090度，就變成變相的直度，就變成變相的直方圖，也是反映分布形態(tài)的，但信息含量遠(yuǎn)方圖，也

2、是反映分布形態(tài)的，但信息含量遠(yuǎn)大于直方圖（分布及數(shù)值大?。?。大于直方圖（分布及數(shù)值大?。Ｒ缘箶?shù)第二行為例，最左邊的以倒數(shù)第二行為例，最左邊的1717是指右邊的是指右邊的小數(shù)點(diǎn)后面有小數(shù)點(diǎn)后面有1717個(gè)數(shù)字。個(gè)數(shù)字。1717是莖，是莖，00011140001114是是1717個(gè)樹葉，最后一行主干寬度是個(gè)樹葉，最后一行主干寬度是1010，意味，意味上面數(shù)字得放大上面數(shù)字得放大1010倍，意思是有倍，意思是有3 3個(gè)個(gè)180,3180,3個(gè)個(gè)181181。& &為零碎葉子的標(biāo)志。因葉子太小或太大無為零碎葉子的標(biāo)志。因葉子太小或太大無法在圖中顯示，用法在圖中顯示，用 & &

3、amp;表示。表示。2021/3/97解讀：解讀：P-PP-P圖反映了變量的實(shí)際累積概率與理論累圖反映了變量的實(shí)際累積概率與理論累積概率的符合程度，積概率的符合程度，Q-QQ-Q圖反映了變量的實(shí)圖反映了變量的實(shí)際分布與理論分布的符合程度，兩者意義際分布與理論分布的符合程度，兩者意義相似，都可以用來考察數(shù)據(jù)資料是否服從相似，都可以用來考察數(shù)據(jù)資料是否服從某種分布類型。若數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，則某種分布類型。若數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，則數(shù)據(jù)點(diǎn)應(yīng)與理論直線（即對(duì)角線）基本重?cái)?shù)據(jù)點(diǎn)應(yīng)與理論直線（即對(duì)角線）基本重合。合。本例數(shù)據(jù)很多不在參考線上，不符合正態(tài)本例數(shù)據(jù)很多不在參考線上，不符合正態(tài)分布，與前分布，與前W

4、 W檢驗(yàn)結(jié)果一致。檢驗(yàn)結(jié)果一致。P-PP-P圖圖Q-QQ-Q圖圖2021/3/98注意：注意：事實(shí)上，事實(shí)上，Shapiro-WilkShapiro-Wilk檢驗(yàn)及檢驗(yàn)及Kolmogorov-SmirnovKolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)從實(shí)用性的角度，遠(yuǎn)不如圖形工具進(jìn)行檢驗(yàn)從實(shí)用性的角度，遠(yuǎn)不如圖形工具進(jìn)行直觀判斷好用。在使用這兩種檢驗(yàn)方法的時(shí)候要注意：直觀判斷好用。在使用這兩種檢驗(yàn)方法的時(shí)候要注意：當(dāng)樣本量較少的時(shí)候，檢驗(yàn)結(jié)果不夠敏感，即使數(shù)據(jù)分布有一定的偏離也不一定能檢驗(yàn)出來；當(dāng)樣本量較少的時(shí)候，檢驗(yàn)結(jié)果不夠敏感，即使數(shù)據(jù)分布有一定的偏離也不一定能檢驗(yàn)出來；當(dāng)樣本量較大的時(shí)候，檢

5、驗(yàn)結(jié)果又會(huì)太過敏感，只要數(shù)據(jù)稍微有一點(diǎn)偏離，當(dāng)樣本量較大的時(shí)候，檢驗(yàn)結(jié)果又會(huì)太過敏感，只要數(shù)據(jù)稍微有一點(diǎn)偏離，P P值就會(huì)值就會(huì)0.050.05，檢，檢驗(yàn)結(jié)果傾向于拒絕原假設(shè)，認(rèn)為數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布。驗(yàn)結(jié)果傾向于拒絕原假設(shè)，認(rèn)為數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布。如果樣本量足夠多，即使檢驗(yàn)結(jié)果如果樣本量足夠多，即使檢驗(yàn)結(jié)果P0.05P0.05，數(shù)據(jù)來自的總體也可能是服從正態(tài)分布的。，數(shù)據(jù)來自的總體也可能是服從正態(tài)分布的。因此，在實(shí)際的應(yīng)用中，往往會(huì)出現(xiàn)這樣的情況，明明直方圖顯示分布很對(duì)稱，但正態(tài)性檢驗(yàn)因此，在實(shí)際的應(yīng)用中，往往會(huì)出現(xiàn)這樣的情況，明明直方圖顯示分布很對(duì)稱，但正態(tài)性檢驗(yàn)的結(jié)果的結(jié)果P P值卻值卻0

6、.050.05，拒絕原假設(shè)認(rèn)為不服從正態(tài)分布。此時(shí)建議不要太刻意追求正態(tài)性檢驗(yàn)的，拒絕原假設(shè)認(rèn)為不服從正態(tài)分布。此時(shí)建議不要太刻意追求正態(tài)性檢驗(yàn)的P P值，一定要參考直方圖、值，一定要參考直方圖、P-PP-P圖等圖形工具來幫助判斷。很多統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，如圖等圖形工具來幫助判斷。很多統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，如T T檢驗(yàn)、方差分檢驗(yàn)、方差分析析等，與其說要求數(shù)據(jù)嚴(yán)格服從正態(tài)分布，不如說等，與其說要求數(shù)據(jù)嚴(yán)格服從正態(tài)分布，不如說“數(shù)據(jù)分布不要過于偏態(tài)數(shù)據(jù)分布不要過于偏態(tài)”更為合適。更為合適。經(jīng)驗(yàn)法：經(jīng)驗(yàn)法：一般正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差不會(huì)大于均值的一般正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差不會(huì)大于均值的1/3,1/3,這是目測(cè)判斷法，最終還是要

7、經(jīng)過檢驗(yàn)，但如果標(biāo)這是目測(cè)判斷法，最終還是要經(jīng)過檢驗(yàn)，但如果標(biāo)準(zhǔn)差都大于均數(shù)，一般不太可能正態(tài)分布。準(zhǔn)差都大于均數(shù)，一般不太可能正態(tài)分布。2021/3/99發(fā)現(xiàn)異常值！發(fā)現(xiàn)異常值！P75P50P25雖然箱式圖一般用于判定數(shù)據(jù)是否存在異常值，但如果細(xì)心，雖然箱式圖一般用于判定數(shù)據(jù)是否存在異常值，但如果細(xì)心，上方很多離群值，數(shù)據(jù)像大的方向拖尾，結(jié)果與直方圖判讀上方很多離群值，數(shù)據(jù)像大的方向拖尾，結(jié)果與直方圖判讀一致。一致。按照按照SPSSSPSS默認(rèn)選項(xiàng)，如果所有數(shù)據(jù)都在四分位點(diǎn)默認(rèn)選項(xiàng)，如果所有數(shù)據(jù)都在四分位點(diǎn)1.51.5倍盒子長(zhǎng)度內(nèi)，則線的端點(diǎn)為最大值和最小值，否倍盒子長(zhǎng)度內(nèi)，則線的端點(diǎn)為最大值和最小值，否則線長(zhǎng)度就是則線長(zhǎng)度就是1.51.5倍盒子長(zhǎng)度（盒子長(zhǎng)度等于四分位倍盒子長(zhǎng)度（盒子長(zhǎng)度等于四分位間距），在其外的值單獨(dú)點(diǎn)出（間距），在其外的值單獨(dú)點(diǎn)出（1.51.5