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1、1 5.6 5.6 空間濾波增強(qiáng)空間濾波增強(qiáng) 5.6.1 鄰域處理 5.6.2 卷積運(yùn)算 5.6.3 平滑 5.6.4 銳化 25.6.1 鄰域處理 對(duì)于圖像中的任一像元（對(duì)于圖像中的任一像元（i i，j j）：）：345.6.2 卷積運(yùn)算 565.6.3 平滑 1） 均值平滑 平滑方法處理圖像后，使圖像亮度變得平緩，平滑方法處理圖像后，使圖像亮度變得平緩，減小其劇烈變化或者去掉不必要的噪聲點(diǎn)。減小其劇烈變化或者去掉不必要的噪聲點(diǎn)。 7模板為例 3 38( , ),( , )( , )( , )( , ),( , )( , )g x yf x yg x yTg x yf x yf x yg x

2、 yT當(dāng)當(dāng)92） 中值濾波平滑 中值濾波是對(duì)以每個(gè)像元為中心的鄰域內(nèi)中值濾波是對(duì)以每個(gè)像元為中心的鄰域內(nèi)的所有像元按灰度值大小排序，用其中值的所有像元按灰度值大小排序，用其中值作為中心像元新的灰度值作為中心像元新的灰度值 。10應(yīng)用實(shí)例：應(yīng)用實(shí)例： 一幅一幅5 5* *5 5大小的圖像，采用大小的圖像，采用1 1* *3 3的模板做中值濾的模板做中值濾波處理，最左、最右邊緣保留原值。波處理，最左、最右邊緣保留原值。115.6.4 銳化 1 1）梯度法梯度法非線性銳化濾波器 何謂何謂梯度梯度？ 圖像某區(qū)域變化劇烈的時(shí)候，區(qū)域上的像素之間灰度值差異較大，則此處區(qū)域的梯度值就越大； 相反，圖像變化緩慢的區(qū)域，像素灰度值差異較小，其梯度值也越小。 12梯度的數(shù)學(xué)描述梯度的數(shù)學(xué)描述 ：13141516a) Robertsa) Roberts梯度梯度（羅伯特梯度）（羅伯特梯度） 用交叉方法檢測(cè)出像用交叉方法檢測(cè)出像元與其鄰域在上下之間或元與其鄰域在上下之間或左右之間或斜方向之間的左右之間或斜方向之間的差異，達(dá)到提取邊緣信息差異，達(dá)到提取邊緣信息的目的。的目的。 1718b) Prewittb) Prewitt和和SobelSobel梯度梯度 （派瑞特梯

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