Minitab制作圖形方法

1、查查 檢檢 表表 定義定義 : : 為了便于收集數(shù)據(jù)為了便于收集數(shù)據(jù), ,使用簡單記錄表填記并予統(tǒng)計使用簡單記錄表填記并予統(tǒng)計整理整理, ,以作進一步分析或作為核對、檢查之用而設計的以作進一步分析或作為核對、檢查之用而設計的一種表格或圖表一種表格或圖表. . 作法作法: : 1.1.明確目的明確目的. . 2. 2.決定查檢項目決定查檢項目. . 3. 3.決定檢查方式?jīng)Q定檢查方式( (抽檢、全檢抽檢、全檢).). 4. 4.決定檢驗基準、數(shù)量、時間、對象等決定檢驗基準、數(shù)量、時間、對象等. . 5. 5.設計表格實施檢驗設計表格實施檢驗. . 查檢表的種類查檢表的種類: :1.1.記數(shù)用查檢

2、表記數(shù)用查檢表: : 主要用在根據(jù)收集之數(shù)據(jù)以調(diào)查不良項目、不良原主要用在根據(jù)收集之數(shù)據(jù)以調(diào)查不良項目、不良原因、工程分布、缺點位置等情形必要時對收集的數(shù)據(jù)要因、工程分布、缺點位置等情形必要時對收集的數(shù)據(jù)要予以層別予以層別. .ABNo.1No.2No.1No.2合合 計計操作員操作員機機號號不良項目不良項目日期日期 尺寸尺寸外觀外觀 材料材料 其他其他尺寸尺寸尺寸尺寸尺寸尺寸外觀外觀 外觀外觀 外觀外觀 材料材料 材料材料 材料材料 其他其他其他其他其他其他月月 日日月月 日日2.2.點檢用查檢表點檢用查檢表: : 主要功用是為要確認作業(yè)實施、機械設備的實主要功用是為要確認作業(yè)實施、機械設備

3、的實施情形施情形, ,或為預防發(fā)生不良或事故或為預防發(fā)生不良或事故, ,確保安全時使用確保安全時使用. .這種點檢表可以防止遺漏或疏忽造成缺失的產(chǎn)生這種點檢表可以防止遺漏或疏忽造成缺失的產(chǎn)生. . 把非作不可、非檢查不可的工作或項目把非作不可、非檢查不可的工作或項目, ,按點檢順按點檢順 序列出序列出, ,逐一點檢并記錄之逐一點檢并記錄之. .實例：實例：編編號號1 12 2 3 34 45 5 6 67 78 89 91 1各部位油量是否正常各部位油量是否正常2 2操作按鈕功能確認操作按鈕功能確認3 3氣缸及操作手柄是否正常氣缸及操作手柄是否正常4 4電機傳動鏈條聲音是否正常電機傳動鏈條聲音

4、是否正常5 5自動上料系統(tǒng)是否正常自動上料系統(tǒng)是否正常6 6光電感應系統(tǒng)是否正常光電感應系統(tǒng)是否正常7 7自動送料是否到位自動送料是否到位8 8手動送料是否正常手動送料是否正常9 9放松手柄功能確認放松手柄功能確認1010各部位之清潔（含內(nèi)軸輪）各部位之清潔（含內(nèi)軸輪）14141010 1111 1212 13131515OK OK 畫畫“O”O(jiān)”NG NG 畫畫“X”X”未作業(yè)畫未作業(yè)畫“/”/”不需點檢項目畫不需點檢項目畫“”點檢點檢點檢人點檢人審核審核工務稽查工務稽查設備每日檢查表設備每日檢查表項目項目日期日期收集數(shù)據(jù)應注意的事項收集數(shù)據(jù)應注意的事項: :1.1.收集的數(shù)據(jù)必須真實收集的

5、數(shù)據(jù)必須真實, ,不可作假或修正不可作假或修正. .2.2.收集的數(shù)據(jù)應能獲得層別的情報收集的數(shù)據(jù)應能獲得層別的情報. .3.3.查檢項目基準需一致查檢項目基準需一致. .4.4.樣本數(shù)需有代表性樣本數(shù)需有代表性. .5.5.明確測定、檢查的方法明確測定、檢查的方法. .6.6.明確查驗樣本的收集方法、記錄方式、符號代表意義明確查驗樣本的收集方法、記錄方式、符號代表意義. .7.7.慎用他人提供的數(shù)據(jù)慎用他人提供的數(shù)據(jù). .層層 別別 法：法： 定義定義: : 為區(qū)別各種不同原因?qū)Y(jié)果之影響為區(qū)別各種不同原因?qū)Y(jié)果之影響, ,而以個別原而以個別原因為主體因為主體, ,分別作統(tǒng)計分析的方法分別作

6、統(tǒng)計分析的方法, ,稱為層別法稱為層別法. . 分類分類: : 1.1.時間的層別時間的層別. . 2. 2.作業(yè)員的層別作業(yè)員的層別. . 3. 3.機械、設備層別機械、設備層別. . 4. 4.作業(yè)條件的層別作業(yè)條件的層別. . 5. 5.原材料的層別原材料的層別. . 6. 6.地區(qū)的層別等地區(qū)的層別等. .實例實例: :序序號號工工序序生生產(chǎn)產(chǎn)數(shù)數(shù)良良品品數(shù)數(shù)制制程程不不良良數(shù)數(shù)制制程程不不良良率率來來料料不不良良率率總總不不良良率率制制 程程 不不 良良 項項目目小小計計外觀不良外觀不良其它其它1 12 23 34 45 51 12 23 34 45 5二二指指變變形形大大槽槽變變形

7、形崩崩缺缺壓壓傷傷尺尺寸寸超超加加工工不不良良混混料料12345產(chǎn)品品質(zhì)狀況日報表產(chǎn)品品質(zhì)狀況日報表日期日期: :班班別別: :機號：機號：特特 性性 要要 因因 圖圖 定義定義: : 對于結(jié)果與原因間或所期望之效果與對策間的關系對于結(jié)果與原因間或所期望之效果與對策間的關系, ,以箭頭連結(jié)以箭頭連結(jié), ,詳細分析原因或?qū)Σ叩囊环N圖形稱為特性詳細分析原因或?qū)Σ叩囊环N圖形稱為特性要因圖要因圖, ,工程魚骨圖或因果圖工程魚骨圖或因果圖. . 它為它為19521952年日本品管權(quán)威學者石川馨博士所發(fā)明年日本品管權(quán)威學者石川馨博士所發(fā)明, ,又稱又稱“石川圖石川圖”. .作作 法法: :1.4M1E1.

8、4M1E法法:(:(人、機、料、法、環(huán)境人、機、料、法、環(huán)境) )2.5W1H2.5W1H法法:(What:(What、WhereWhere、WhenWhen、WhoWho、 WhyWhy、 How)How)3.3.創(chuàng)創(chuàng)造性思考法造性思考法: :希望點例舉法、缺點列舉法、特性列案法希望點例舉法、缺點列舉法、特性列案法. .4.4.腦腦力激蕩法力激蕩法:“Brain Storming”:“Brain Storming”嚴禁批評嚴禁批評、自由奔放、自由奔放. .特特性性60小因子小小因子 人人 機機 材料材料 方法方法 環(huán)境環(huán)境測量測量使用使用MinitabMinitab制作步驟如下制作步驟如下:

9、 :根據(jù)5M1E分析原因依次輸入工作表第一步第一步: :將數(shù)據(jù)輸入將數(shù)據(jù)輸入MinitabMinitab工作表工作表第二步第二步: :選擇選擇“StatQuality Toolscause-and Effect”第三步第三步: :在出現(xiàn)的對話框輸入下圖所示信息在出現(xiàn)的對話框輸入下圖所示信息選擇包含因果圖相應分枝的原因列表欄改變?nèi)毕莘种俗R的缺省設置,缺陷設置為人、機、料、法、環(huán)、測量輸入因果圖對應的問題。輸入圖形標題表面裂紋EnvironmentMeasurementsMethodsMaterialMachinesPersonnel作業(yè)員培訓管理人員生產(chǎn)班次定儀刀具速度供應商潤滑合金成分制動接

10、合角度檢查員顯微鏡千分表溫度濕度表面裂紋因果圖分析第四步第四步:MINITAB:MINITAB圖形輸出如下圖圖形輸出如下圖柏 拉 圖 定義定義: : 根據(jù)所搜集之數(shù)據(jù)根據(jù)所搜集之數(shù)據(jù), ,按不良原因、不良狀況、不良按不良原因、不良狀況、不良發(fā)生位置等不同區(qū)分標準發(fā)生位置等不同區(qū)分標準, ,以尋求占最大比率之原因、以尋求占最大比率之原因、狀況或位置的一種圖形狀況或位置的一種圖形. . 1897 1897年年, ,意大利學者柏拉撬分析社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)意大利學者柏拉撬分析社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu), ,發(fā)發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)財富掌握在極少數(shù)人手里現(xiàn)絕大多數(shù)財富掌握在極少數(shù)人手里, ,稱為稱為“柏拉法柏拉法則則”. . 美國質(zhì)

11、量專家朱蘭博士將其應用到品管上美國質(zhì)量專家朱蘭博士將其應用到品管上, ,創(chuàng)出了創(chuàng)出了“Vital Few, Trivial Many”(Vital Few, Trivial Many”(重要的少數(shù)重要的少數(shù), ,瑣細的瑣細的多數(shù)多數(shù)) )的名詞的名詞, ,稱為稱為“柏拉圖原理柏拉圖原理”. .A A、將數(shù)據(jù)進行分類、將數(shù)據(jù)進行分類B B、分類好的數(shù)據(jù)進行匯總，以多到少進行排序，并計算出各、分類好的數(shù)據(jù)進行匯總，以多到少進行排序，并計算出各 類別所占百分比類別所占百分比C C、計算出各類之和、計算出各類之和D D、以總數(shù)各為左縱軸，以總數(shù)的十分之一為一單格，各個類、以總數(shù)各為左縱軸，以總數(shù)的十分

12、之一為一單格，各個類別為橫軸，以每一類別為一單位格，以別為橫軸，以每一類別為一單位格，以100%100%的比例來做右邊的的比例來做右邊的縱軸，之間幅度為縱軸，之間幅度為10%10%為一單位格，在為一單位格，在80%80%之處畫一條橫虛線。之處畫一條橫虛線。在橫軸上，按多到少的順序進行每一單位格進行填寫，再根據(jù)在橫軸上，按多到少的順序進行每一單位格進行填寫，再根據(jù)每一類別的數(shù)量在畫出相應高度的方格，最后從左邊第一方格每一類別的數(shù)量在畫出相應高度的方格，最后從左邊第一方格右上角描第一點，第二方格右邊上面的第一點高度加本方格高右上角描第一點，第二方格右邊上面的第一點高度加本方格高度處描第二點，第三方

13、格右邊上面的第二高點高度加本方格高度處描第二點，第三方格右邊上面的第二高點高度加本方格高度處描第三點，以此類推，描到最后一點的度處描第三點，以此類推，描到最后一點的100%100%處。處。作作 法法: : 注意事項注意事項: :1.1.橫軸按項目類別橫軸按項目類別, ,依大小順序由高而低排列下來依大小順序由高而低排列下來,“,“其它其它”項排項排 末位末位. .2.2.次數(shù)少的項目太多時次數(shù)少的項目太多時, ,可歸納成可歸納成“其它其它”項項. .（如在柏拉圖做出之后，（如在柏拉圖做出之后，發(fā)現(xiàn)有標識成發(fā)現(xiàn)有標識成“其它其它”的類別高度不能超過第的類別高度不能超過第4 4項如有，則表示類別劃項

14、如有，則表示類別劃分不明確。）分不明確。）3.3.前前2 23 3項累計影響度應在項累計影響度應在80%80%以上以上. .4.4.縱軸除不良率外縱軸除不良率外, ,也可表示其它項目也可表示其它項目. .ABCDE不良率不良率100%累計影響度累計影響度 項目項目柏拉圖的用途柏拉圖的用途: :1.1.作為降低不良的依據(jù)作為降低不良的依據(jù). .2.2.決定改善的目標決定改善的目標. .3.3.確認改善效果確認改善效果. .4.4.用于發(fā)掘現(xiàn)場的重要問題點用于發(fā)掘現(xiàn)場的重要問題點. .5.5.用于整理報告或記錄用于整理報告或記錄. .6.6.可作不同條件的評價可作不同條件的評價. .使用使用Min

15、itabMinitab制作步驟如下制作步驟如下:第一步第一步: :將數(shù)據(jù)輸入將數(shù)據(jù)輸入MinitabMinitab工作表工作表輸入不良項目相對應的輸入不良數(shù)第二步第二步: :選擇選擇“StatQuality ToolsPareto Chart”第三步第三步: :在出現(xiàn)的對話框輸入下圖所示信息在出現(xiàn)的對話框輸入下圖所示信息 -1-1選擇包含原始數(shù)據(jù)的欄如數(shù)據(jù)輸入格式為缺陷名和缺陷頻率時選擇該項第三步第三步: :在出現(xiàn)的對話框輸入下圖所示信息在出現(xiàn)的對話框輸入下圖所示信息 -2-2輸入圖形標題第三步第三步: :在出現(xiàn)的對話框輸入下圖所示信息在出現(xiàn)的對話框輸入下圖所示信息 -3-3選擇選擇”O(jiān)pti

16、ons”O(jiān)ptions”按鈕，在出現(xiàn)的對話框選擇下圖所示信息按鈕，在出現(xiàn)的對話框選擇下圖所示信息第四步第四步:MINITAB:MINITAB圖形輸出如下圖圖形輸出如下圖散散 布布 圖圖l定義：定義： 為研究兩個或三個變量間之相關性為研究兩個或三個變量間之相關性, ,而搜集成對幾而搜集成對幾組數(shù)據(jù)組數(shù)據(jù), ,在縱軸與橫軸上以點來表示二個或三個特性值在縱軸與橫軸上以點來表示二個或三個特性值之間相關情形的圖形之間相關情形的圖形, ,稱之為稱之為“散布圖散布圖”. .l 關系的分類關系的分類: :A.A.要因與特性的關系要因與特性的關系. .B.B.特性與特性的關系特性與特性的關系. .C.C.特性的

17、兩個要因間的關系特性的兩個要因間的關系. .1 1、知道兩組或三組數(shù)據(jù)（或原因與結(jié)果）之間是否有、知道兩組或三組數(shù)據(jù)（或原因與結(jié)果）之間是否有相關其相關程度相關其相關程度2 2、把材料、機械設備、作業(yè)者、作業(yè)方法、把材料、機械設備、作業(yè)者、作業(yè)方法等可能等可能 影響的原因?qū)觿e，繪制散布圖，可檢討何者影響結(jié)果。影響的原因?qū)觿e，繪制散布圖，可檢討何者影響結(jié)果。3 3、檢視是否有離島情形。、檢視是否有離島情形。4 4、抽樣檢驗中，若某品質(zhì)特性之測試成本高或困難，、抽樣檢驗中，若某品質(zhì)特性之測試成本高或困難，則可采用與此特性有關系存在的另一個或兩個測試成則可采用與此特性有關系存在的另一個或兩個測試成本

18、較低或測容易之特性，以降低檢驗成本。本較低或測容易之特性，以降低檢驗成本。5 5、以利在以后的品質(zhì)管制中，若同一制品之二特性間、以利在以后的品質(zhì)管制中，若同一制品之二特性間有密切關系時，則可舍去其中一個管制圖，以降低預有密切關系時，則可舍去其中一個管制圖，以降低預防成本。防成本。6 6、兩組數(shù)據(jù)間若呈直線變化，可依散布圖求出直線方、兩組數(shù)據(jù)間若呈直線變化，可依散布圖求出直線方程式，以為訂定標準之用。程式，以為訂定標準之用。散布圖的用途散布圖的用途: :2.2.弱正相關弱正相關: : X X增大增大,Y,Y也隨之增大也隨之增大, ,但增大的幅度不顯著但增大的幅度不顯著. .YXYX4.4.弱負相

19、關弱負相關: : X X增大時增大時,Y,Y反而減小反而減小, ,但幅度并不顯著但幅度并不顯著. .YXYX6.6.無相關無相關: : X X與與Y Y之間毫無任何關系之間毫無任何關系. .YXYX散布圖判讀注意事項散布圖判讀注意事項: :1.1.注意有無異常點注意有無異常點. .2.2.看是否有層別必要看是否有層別必要. .3.3.是否為假相關是否為假相關. .4.4.勿依據(jù)技術(shù)、經(jīng)驗作直覺的判斷勿依據(jù)技術(shù)、經(jīng)驗作直覺的判斷. .5.5.數(shù)據(jù)太少數(shù)據(jù)太少, ,易發(fā)生誤判易發(fā)生誤判. .使用使用MinitabMinitab制作步驟如下制作步驟如下:第一步第一步: :將數(shù)據(jù)輸入將數(shù)據(jù)輸入Mini

20、tabMinitab工作表工作表分別輸入兩特性數(shù)據(jù)第二步第二步: :選擇選擇“StatRegressionFitted line plot”第三步第三步: :在出現(xiàn)的對話框輸入下圖所示信息在出現(xiàn)的對話框輸入下圖所示信息輸入包含響應變量的欄輸入包含預測變量的欄選擇回歸模型選擇選擇”O(jiān)ptions”O(jiān)ptions”按鈕，在出現(xiàn)的對話框選擇下圖所示信息按鈕，在出現(xiàn)的對話框選擇下圖所示信息輸入圖型標題第四步第四步:MINITAB:MINITAB圖形輸出如下圖圖形輸出如下圖cmmsmartscope10.710.610.510.410.310.210.110.710.610.510.410.310.21

21、0.110.0S0.0728539R-Sq87.7%R-Sq(adj)86.1%smartscope&CMM檢測9.5尺寸相關模型smartscope = - 0.840 + 1.077 cmmSmart scope&CMM檢測9.5尺寸相關分析的結(jié)果注意：相關注意：相關結(jié)果分析在結(jié)果分析在90%90%以上說以上說明兩者之間明兩者之間存在關系！存在關系！直直 方方 圖圖 定義：定義： 直方圖是將所收集的測定值或數(shù)據(jù)之全距分為幾個直方圖是將所收集的測定值或數(shù)據(jù)之全距分為幾個相等的區(qū)間作為橫軸相等的區(qū)間作為橫軸, ,并將各區(qū)間內(nèi)之測定值所出現(xiàn)次并將各區(qū)間內(nèi)之測定值所出現(xiàn)次數(shù)累積而成

22、的面積數(shù)累積而成的面積, ,用柱子排起來的圖形用柱子排起來的圖形. .用來對品質(zhì)現(xiàn)用來對品質(zhì)現(xiàn)狀了解，找出比較深入的問題。狀了解，找出比較深入的問題。實例數(shù)據(jù)：10.0510.0510.0510.079.9910.0310109.949.959.989.989.9810.019.9810.01109.999.959.9810.0510.0510.059.999.9810.019.989.9910.029.951010109.9810.011010.029.9610.019.999.999.999.999.9210109.9710.059.9810.031010109.999.9810.0210

23、.011010.039.9810.0110.0110.01109.949.989.9610.029.9510.029.969.969.9610.02101010.05109.969.9510.0110.0110.0110109.9610.029.981010.079.969.969.9610.0610.0410.0910.0610.110.1210.02 第一步第一步: : 找出最大與最小找出最大與最小(MIN=9.92,MAX=10.12)(MIN=9.92,MAX=10.12) 第二步第二步: : 計算全距計算全距R=MAX-MIN=10.12-9.92=0.2R=MAX-MIN=10.1

24、2-9.92=0.2 第三步第三步: : 決定組數(shù)決定組數(shù):K=1+3.321:K=1+3.321100100 =1+3.32=1+3.32* *2 2 =7.64 =7.64 第四步第四步: : 計算組距計算組距 組距組距= =全距全距/ /組數(shù)組數(shù)=0.2/8=0.025=0.2/8=0.025 第五步第五步: : 決定起始點值和終點數(shù)值決定起始點值和終點數(shù)值 起始點值起始點值= =最小值最小值- -測定值最小位數(shù)測定值最小位數(shù)/2/2 =9.92-0.01/2=9.92-0.01/2 =9.915=9.915 終點數(shù)值終點數(shù)值= =最大值最大值- -測定值最小位數(shù)測定值最小位數(shù)/2/2

25、=10.12-0.01/2=10.12-0.01/2 =10.115=10.115制作步驟制作步驟: :第六步第六步: :計算各組上下點和中點計算各組上下點和中點 第一組下界第一組下界= =起始點值起始點值=9.915=9.915 第一組上界第一組上界= =第二組下界第二組下界= =起始點值起始點值+ +組距組距 =9.915+0.025=9.94=9.915+0.025=9.94 第二組上界第二組上界= =第三組下界第三組下界= =第二組下界第二組下界+ +組距組距 =9.94+0.025=9.965=9.94+0.025=9.965 第八組上界第八組上界= =終點值終點值=10.115=1

26、0.115根據(jù)各組之上下界計算出各組之中心點根據(jù)各組之上下界計算出各組之中心點: : 各組中心點各組中心點=(=(各組上界各組上界+ +各組下界各組下界)/2)/2第七步第七步: :計算各組范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)個數(shù)計算各組范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)個數(shù)第八步第八步: :作圖作圖數(shù)據(jù)數(shù)數(shù)據(jù)數(shù)組數(shù)組數(shù)8010610100250712250以上以上10202.2.鋸齒鋸齒型型: :3.3.偏態(tài)偏態(tài)型型: :5.5.雙雙峰型峰型：6.6.離島型離島型: :7.7.高原型高原型: :使用使用MinitabMinitab制作步驟如下制作步驟如下:第一步第一步: :將數(shù)據(jù)輸入將數(shù)據(jù)輸入MinitabMinitab工作表工作表將收

27、集數(shù)據(jù)輸入第二步第二步: :選擇選擇“GraphHistogram”選擇所需直方圖的圖樣第三步第三步: :在出現(xiàn)的對話框輸入下圖所示信息在出現(xiàn)的對話框輸入下圖所示信息確定需用于圖中的變量第三步第三步: :在出現(xiàn)的對話框輸入下圖所示信息在出現(xiàn)的對話框輸入下圖所示信息第四步第四步:MINITAB:MINITAB圖形輸出如下圖圖形輸出如下圖對 稱 圖l概述: 對稱圖可用于檢驗一組樣本數(shù)據(jù)是否來自對稱分布對稱圖可用于檢驗一組樣本數(shù)據(jù)是否來自對稱分布, ,許多統(tǒng)計分析要求數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布許多統(tǒng)計分析要求數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布, ,但實際中常有不但實際中常有不服從正態(tài)分布的情況服從正態(tài)分布的情況, ,一般來說數(shù)

28、據(jù)為對稱分布即可滿一般來說數(shù)據(jù)為對稱分布即可滿足分析要求。足分析要求。使用使用MinitabMinitab制作步驟如下制作步驟如下:第一步第一步: :將數(shù)據(jù)輸入將數(shù)據(jù)輸入MinitabMinitab工作表工作表將搜集的數(shù)據(jù)輸入第二步第二步: :選擇選擇“StatQuality ToolsSymmetry plot”第三步第三步: :在出現(xiàn)的對話框輸入下圖所示信息在出現(xiàn)的對話框輸入下圖所示信息輸入包含要作圖的數(shù)據(jù)的欄第四步第四步:MINITAB:MINITAB圖形輸出如下圖圖形輸出如下圖能力分析-CPK定義：定義： CPCP是生產(chǎn)過程中的工序能力指數(shù)是生產(chǎn)過程中的工序能力指數(shù), ,其值的大小要以

29、其值的大小要以反映工序能力的高低反映工序能力的高低,CPK,CPK是是CPCP的一個修正值的一個修正值, ,其關系其關系CPK=CP(1-K),CPK=CP(1-K),式中式中K K為修正系數(shù)為修正系數(shù),CPK,CPK比比CPCP更能說明工更能說明工序能力的高低序能力的高低.CPK.CPK即每個工序達到某種質(zhì)量水平的即每個工序達到某種質(zhì)量水平的能力能力概述概述: : 一旦一個過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)一旦一個過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài), ,既可以連續(xù)生既可以連續(xù)生產(chǎn)產(chǎn), ,這時可能要確定其否有能力生產(chǎn)出滿足規(guī)格的產(chǎn)這時可能要確定其否有能力生產(chǎn)出滿足規(guī)格的產(chǎn)品品, ,能力計算是將規(guī)格寬度和過程變異寬度進行比

30、較能力計算是將規(guī)格寬度和過程變異寬度進行比較。影響工序能力的因素人人: : 操作者的技術(shù)水平及責任心操作者的技術(shù)水平及責任心機機: : 生產(chǎn)設備功能和精度生產(chǎn)設備功能和精度料料: : 材料的性能材料的性能( (包括直接材料如拉料包括直接材料如拉料, ,附助料如切削油附助料如切削油) )法法: : 工藝方法的特點工藝方法的特點( (機床程序機床程序, ,夾具夾具, ,刀具及加工參數(shù)刀具及加工參數(shù)) )環(huán)環(huán): : 環(huán)境變化環(huán)境變化( (溫度溫度, ,濕度濕度, ,振動振動, ,噪音噪音, ,光線等光線等) )測量測量: : 測量儀器的誤差和工裝誤差測量儀器的誤差和工裝誤差 每個方面都存在一些偶然性

31、因素每個方面都存在一些偶然性因素, ,這些因素都可能使質(zhì)量特這些因素都可能使質(zhì)量特性發(fā)生差異或波動性發(fā)生差異或波動, ,形成自已的頻率分布形成自已的頻率分布, ,這些頻率分布通常都具這些頻率分布通常都具有正態(tài)分布或近似分布的性質(zhì)有正態(tài)分布或近似分布的性質(zhì), ,若我們用若我們用表示各方面的標準表示各方面的標準差差,6,6則表示工序能力則表示工序能力, ,而這個工序能力只能表示我們目前的工而這個工序能力只能表示我們目前的工序能力能夠達到某種水平序能力能夠達到某種水平, ,但不能衡量該工序能力是否滿足該工但不能衡量該工序能力是否滿足該工序的質(zhì)量要求序的質(zhì)量要求. .這個要求一般表現(xiàn)為圖紙公差這個要求

32、一般表現(xiàn)為圖紙公差(T),(T),為了體現(xiàn)工序為了體現(xiàn)工序能力是否滿足工序的質(zhì)量要求能力是否滿足工序的質(zhì)量要求, ,引進引進CPCP工序能力指數(shù)工序能力指數(shù), ,并規(guī)定并規(guī)定CP=T/6,CP=T/6,當公差中心當公差中心M M與分布中心與分布中心U U重合時重合時,CP,CP、T T與與66存在以下存在以下關系：關系：由此可見：當當T6T6時，時，CP1CP1，落在公差內(nèi)的數(shù)較多，落在公差內(nèi)的數(shù)較多當當T=6T=6時，時，CP=1CP=1當當T6T6時，時，CP1CP1，落在公差內(nèi)的數(shù)較少，落在公差內(nèi)的數(shù)較少工序潛力：指產(chǎn)品可以達到的能力工序潛力：指產(chǎn)品可以達到的能力, ,用用“CP”CP”

33、表示表示工序績效：指產(chǎn)品實際達到的能力，用工序績效：指產(chǎn)品實際達到的能力，用“CPK”CPK”表表示示計算方法： 1、工序潛力 2、工序績效),(3,plpupkCCMinLSLUSLMinC66TLSLUSLCp過程能力容差CPK對工序能力的制定:1.CPK1 1.CPK1 表示工序能力不足表示工序能力不足. .2.1CPK1.33 2.12.0 5.CPK2.0 表示工序能力富裕表示工序能力富裕使用使用MinitabMinitab制作步驟如下制作步驟如下:第一步第一步: :將數(shù)據(jù)輸入將數(shù)據(jù)輸入MinitabMinitab工作表工作表將搜集的數(shù)據(jù)輸入第二步第二步: :選擇選擇“StatQua

34、lity ToolsCapability analysis(Normal)”第三步第三步: :在出現(xiàn)的對話框輸入下圖所示信息在出現(xiàn)的對話框輸入下圖所示信息 如數(shù)據(jù)存儲于一欄中，選擇該項輸入子組容量值輸入過程規(guī)格下限值數(shù)據(jù)輸入過程規(guī)格上限值數(shù)據(jù)指定用于計算過程能力的Sigma間隔一般為輸入標題欄第三步第三步: :在出現(xiàn)的對話框輸入下圖所示信息在出現(xiàn)的對話框輸入下圖所示信息 第四步第四步:MINITAB:MINITAB圖形輸出如下圖圖形輸出如下圖量具線性和偏倚定義：定義： 線性：是量具在預期的工作量程內(nèi)，偏倚值的差線性：是量具在預期的工作量程內(nèi)，偏倚值的差 值。值。 偏倚：是觀測平均值與基準值的差

35、值偏倚：是觀測平均值與基準值的差值。使用使用MinitabMinitab制作步驟如下制作步驟如下:第一步第一步: :將數(shù)據(jù)輸入將數(shù)據(jù)輸入MinitabMinitab工作表工作表第二步第二步: :選擇選擇“StatQuality ToolsGage Linearity Study”第三步第三步: :在出現(xiàn)的對話框輸入下圖所示信息在出現(xiàn)的對話框輸入下圖所示信息選擇包含部品名或編號的欄選擇包含測量數(shù)據(jù)的欄選擇包含測量基準數(shù)據(jù)的欄首先通過Gage R&R第四步第四步:MINITAB:MINITAB圖形輸出如下圖圖形輸出如下圖量具重復性和再現(xiàn)性定義定義: : 重復性重復性：一個人用同一個儀器，檢

36、測同一個：一個人用同一個儀器，檢測同一個尺寸獲得的測量變差尺寸獲得的測量變差 再現(xiàn)性：再現(xiàn)性：由不同的人采用同一儀器檢測同一由不同的人采用同一儀器檢測同一尺寸時測量值的總變差。尺寸時測量值的總變差。量具重復性和再現(xiàn)性概述：量具重復性和再現(xiàn)性概述：、 量具重復性和再現(xiàn)性研究的目的是確定觀察到量具重復性和再現(xiàn)性研究的目的是確定觀察到的過程變差中測量系統(tǒng)變差所占的比重的過程變差中測量系統(tǒng)變差所占的比重，Minitab允許進行交叉和嵌套數(shù)據(jù)的重復性和再現(xiàn)性研究允許進行交叉和嵌套數(shù)據(jù)的重復性和再現(xiàn)性研究、 Minitab提供了兩種重復性和再現(xiàn)性研究方法，提供了兩種重復性和再現(xiàn)性研究方法，分別為分別為ba

37、r-Rbar-R方法和方差分析方法和方差分析( (ANOVA) )方法方法, ,bar-R方法將總測量變差分為三類方法將總測量變差分為三類: :產(chǎn)品產(chǎn)品- -產(chǎn)品、重產(chǎn)品、重復性和再現(xiàn)性。復性和再現(xiàn)性。ANOVA方法將總測量值變差分為方法將總測量值變差分為四類，在四類，在bar-R方法的分類基礎上將再現(xiàn)性變差方法的分類基礎上將再現(xiàn)性變差細分為測量人員變差及測量人員一部品交互作用變細分為測量人員變差及測量人員一部品交互作用變差。因此差。因此ANOVA方法的分析結(jié)果較為精確。方法的分析結(jié)果較為精確。實例數(shù)據(jù)：編號次數(shù)評價人A AB BC C12121210.064810.064820.064810

38、.064830.064800.0648120.064670.064670.064690.064700.064660.0646730.064680.064660.064670.064650.064670.0646440.065110.065110.065080.065110.065120.0651450.064550.064550.064550.064570.064550.0645560.064670.064660.064640.064650.064650.0646670.064780.064780.064740.064760.064770.0647580.064690.064690.06471

39、0.064700.064710.0647090.064670.064680.064690.064680.064680.06467100.064930.064940.064930.064950.064950.06495第一步第一步: :將數(shù)據(jù)輸入將數(shù)據(jù)輸入MinitabMinitab工作表工作表使用使用MinitabMinitab制作步驟如下制作步驟如下:ANOVA（方差分析）（方差分析）分別將產(chǎn)品編號、測量員、測量值依次輸入第二步第二步: :選擇選擇“StatQuality ToolsGage R&R Study(Crossed)”第三步第三步: :在出現(xiàn)的對話框輸入下圖所示信息在出現(xiàn)

40、的對話框輸入下圖所示信息選擇包含產(chǎn)品名或編號的欄選擇方差分析選擇評價人欄選擇測量值欄第三步第三步: :在出現(xiàn)的對話框輸入下圖所示信息在出現(xiàn)的對話框輸入下圖所示信息點擊”Gage Info”對話框，在出現(xiàn)的對話框輸入下圖所示所示信息輸入量儀名稱輸入日期輸入?yún)?shù)公差輸入制作者姓名點擊”O(jiān)ptions”對話框，在出現(xiàn)的對話框輸入下圖所示所示信息輸入?yún)?shù)公差輸入標題第四步第四步:MINITAB:MINITAB分析圖形輸出如下圖分析圖形輸出如下圖PercentPart-to-PartReprodRepeatGage R&R100500% Contribution% ToleranceSample

41、 Range0.000040.000020.00000_R=0.00001167UCL=0.00003812LCL=0ABCSample Mean0.065000.064750.06450_X=0.0647555UCL=0.0647774LCL=0.0647336ABCPART109876543210.065000.064750.06450OPERCBA0.065000.064750.06450PARTAverage10 9 8 7 6 5 4 3 2 10.065000.064750.06450OPERABCGage name:CMMDate of study: 2005-3-11Repor

42、ted by:LITolerance:.001Misc:Components of VariationR Chart by OPERXbar Chart by OPER0.06500 by PART0.06500 by OPER OPER * PART InteractionCMM檢 測 .0645尺 寸 GR&RA:R Chart by Operator: 顯示每個人測量人員的測量變差,可用以比較測量人員差異B:X bar Chart by Operator: 顯示每個測量人員的測量總體均值,可用以比較測量人員的差異.C:By Part: 顯示產(chǎn)品的主要影響,可以比較產(chǎn)品間的差異.D

43、:By operator: 顯示測量人員的主要影響,可以比較測量人員的差異.E:Operator by part Interaction: 顯示測量人員和產(chǎn)品交互作用影響,可以觀察交互作用影響Gage R&RSource% VarCompContribution(of VarComp)Total Gage R&R0.000000 0.70 Repeatability0.000000 0.39 Reproducibility0.000000 0.31 OPER0.000000 0.00 OPER*PART0.000000 0.31 Part-To-Part0.000000 99.

44、30 Total Variation0.000000 100.00 SourceStdDev (SD)Study Var (5.15 * SD)%Tolerance (SV/Toler)Total Gage R&R0.000014 0.000000 7.05 Repeatability0.000010 0.000000 5.28 Reproducibility0.000009 0.000000 4.68 OPER0.000000 0.000000 0.00 OPER*PART0.000009 0.000000 4.68 Part-To-Part0.000163 0.000000 84.

45、02 Total Variation0.000164 0.000000 84.31 Number of DistinctCategories =16 MINITABMINITAB分析數(shù)據(jù)輸出如下分析數(shù)據(jù)輸出如下測量系統(tǒng)能力的判讀:控 制 圖定義定義: : 是對過程或制程中各特性值進行測定是對過程或制程中各特性值進行測定, ,記錄記錄, ,評估，評估，從而監(jiān)察過程是否處于控制狀態(tài)的一種用統(tǒng)計方法設從而監(jiān)察過程是否處于控制狀態(tài)的一種用統(tǒng)計方法設計的圖計的圖. .管制的種類管制的種類: 所謂計量管制圖系管制圖所依據(jù)的數(shù)據(jù)均屬于由量具實際量測所謂計量管制圖系管制圖所依據(jù)的數(shù)據(jù)均屬于由量具實際量測而得而

46、得. A.平均值與全距管制圖平均值與全距管制圖(X-R Chart). B.平均值與標準差管制圖平均值與標準差管制圖(X-S Chart). C.個別值與移動全距管制圖個別值與移動全距管制圖(I-MR Chart). D.中位值與全距管制圖中位值與全距管制圖( X-R Chart).（ 有誤，有誤，MINTAB不知不知道怎么做）道怎么做）1.1.計量值管制圖計量值管制圖: : 管制圖所依據(jù)的數(shù)據(jù)均屬于以單位計數(shù)者管制圖所依據(jù)的數(shù)據(jù)均屬于以單位計數(shù)者.(如缺點數(shù)、不良數(shù)如缺點數(shù)、不良數(shù)等等). A.不良率管制圖不良率管制圖(P Chart). B.不良數(shù)管制圖不良數(shù)管制圖(Pn Chart).

47、C.缺點數(shù)管制圖缺點數(shù)管制圖(C Chart). D.單位缺點數(shù)管制圖單位缺點數(shù)管制圖(U Chart).2.2.計數(shù)管制圖計數(shù)管制圖: : 管制圖功效管制圖功效 預測性預測性: :通過現(xiàn)有圖形分析與判讀可大概判斷下一步可能的通過現(xiàn)有圖形分析與判讀可大概判斷下一步可能的位置位置. .能力分析能力分析: :通過管制圖通過管制圖, ,了解現(xiàn)有能力范圍了解現(xiàn)有能力范圍對品質(zhì)狀況及時掌控狀態(tài)對品質(zhì)狀況及時掌控狀態(tài)可用來分析制程改善效果可用來分析制程改善效果與其它手法結(jié)合起來與其它手法結(jié)合起來, ,容易找到產(chǎn)生狀況的原因容易找到產(chǎn)生狀況的原因. .得出各種周期得出各種周期, ,以利于產(chǎn)品制程品質(zhì)制訂標準

48、以利于產(chǎn)品制程品質(zhì)制訂標準. . 1. 1.管制用管制圖管制用管制圖 先有管制界限先有管制界限, ,后有數(shù)據(jù)后有數(shù)據(jù). . (Process control chart) (Process control chart) 2. 2.解析用管制圖解析用管制圖 先有數(shù)據(jù)先有數(shù)據(jù), ,后才有管制界限后才有管制界限. . (Set-up chart) (Set-up chart)管制圖的分析A A、用于計量值的管制特性分析、用于計量值的管制特性分析 可以認定一定是有異常，且未出后在的判讀狀況，一可以認定一定是有異常，且未出后在的判讀狀況，一般會有兩種狀況：一為特殊原因較多，應立即加以查找原般會有兩種狀況

49、：一為特殊原因較多，應立即加以查找原因并加以解決；二是品質(zhì)太好，是在考慮降低成本剛開始因并加以解決；二是品質(zhì)太好，是在考慮降低成本剛開始運作之時，也會出現(xiàn)此狀況。運作之時，也會出現(xiàn)此狀況。B B、用于計數(shù)值的不良率分析、用于計數(shù)值的不良率分析 此類管制分析判斷如未出現(xiàn)所面的判斷狀況，則分兩此類管制分析判斷如未出現(xiàn)所面的判斷狀況，則分兩種狀況，一是往上超出，表明不良或缺點增大，屬特殊原種狀況，一是往上超出，表明不良或缺點增大，屬特殊原因，應立即查明原因并加以排除；二是往下超出，表明不因，應立即查明原因并加以排除；二是往下超出，表明不良或缺點減少，一定是遇到某種良好的材料或人員變化朝良或缺點減少，

50、一定是遇到某種良好的材料或人員變化朝好的一方面走，也應查明原因，并把有益的一面加以記錄好的一方面走，也應查明原因，并把有益的一面加以記錄成標準，推廣到其它位置。成標準，推廣到其它位置。DESCRIPTION:QUALITY CHARACTERISTIC:X CHARTR CHARTPERIOD:P/N:PRODUCT UNIT: UCLM/C#:REV:SPEC: CLINSPECTOR:DIE#:S/S: LCLSAMPLING FREQUENCY: DATE 4/6 4/7 4/10 4/11 4/12 4/13 4/144/174/18 4/20 4/21 4/24 TIMESAMPLE

51、 X1 X2 X3 X4 RTYPE: SET UP CHART PROCESS CONTROL CHART CHART23.9523.9323.91 RCHART0.050.020.00. Xx 管制圖界限的計算管制圖界限的計算控制圖表的名稱與符號控制圖表的名稱與符號CLUCLLCL均值均值-極差控制圖極差控制圖X-R圖圖X圖XX+A2RX-A2RR圖RD4RD3R均值均值-標準差控制圖標準差控制圖X-S圖圖X圖XX+A3SX-A3SS圖SB4SB3S中位數(shù)中位數(shù)-極差控制圖極差控制圖Me-R圖圖Me圖MeMe+A4RMe-A4RR圖RD4RD3R單值單值-移動極差控制圖移動極差控制圖I-M

52、R圖圖X圖XX+E2RX-E2RRM圖RMD4RD3RX bar-R使用使用MinitabMinitab制作步驟如下制作步驟如下:第一步第一步: :將數(shù)據(jù)輸入將數(shù)據(jù)輸入MinitabMinitab工作表工作表將收集的數(shù)據(jù)輸入第二步第二步: :選擇選擇“StatControl ChartsVariables charts for subgroupsX bar-R”第三步第三步: :在出現(xiàn)的對話框輸入下圖所示信息在出現(xiàn)的對話框輸入下圖所示信息輸入子組容量值(當子組容量相同時)或包含水量子組容量值的欄號輸入數(shù)據(jù)儲于的一欄SampleSample Mean876543212.582.562.542.5

53、22.50_X=2.54031UCL=2.57345LCL=2.50717SampleSample Range876543210.1000.0750.0500.0250.000_R=0.0455UCL=0.1038LCL=0Xbar-R Chart of skewed第四步第四步:MINITAB:MINITAB分析圖形輸出如下圖分析圖形輸出如下圖 X-R管制圖的判讀管制圖的判讀: 滿足下列條件滿足下列條件, ,即可認為制程是在管制狀態(tài)即可認為制程是在管制狀態(tài): : 1. 1.多數(shù)之點子集中在中心線附近多數(shù)之點子集中在中心線附近. . 2. 2.少數(shù)之點子落在管制界限附近少數(shù)之點子落在管制界限附

54、近. . 3. 3.點之分布呈隨機狀態(tài)點之分布呈隨機狀態(tài), ,無任何規(guī)則可循無任何規(guī)則可循. . 4. 4.沒有點子超出管制界限之外沒有點子超出管制界限之外. . 1. 1.點點在管制界限的線外在管制界限的線外 ( (誤誤判率為判率為0.27%)0.27%) 2. 2.點雖點雖在管制界限在管制界限內(nèi)內(nèi), ,但呈特殊排列但呈特殊排列. . ( (見見附圖附圖) ) 非管制圖狀態(tài)非管制圖狀態(tài) a) a)連續(xù)七點在中心線的兩側(cè)連續(xù)七點在中心線的兩側(cè) b) b)出現(xiàn)的點連續(xù)出現(xiàn)的點連續(xù)1111點中有點中有1010點點,14,14點中有點中有1212點點 ,17 ,17點中點中1414點點,20,20點

55、中點中1616點出現(xiàn)在中心線的單側(cè)時點出現(xiàn)在中心線的單側(cè)時 c)七點連續(xù)上升或下降的傾向時七點連續(xù)上升或下降的傾向時 d)出現(xiàn)的點出現(xiàn)的點,連續(xù)連續(xù)3點中有點中有2點點,7點中有點中有3點點,10點中有點中有4點點 出現(xiàn)在管制界限近旁出現(xiàn)在管制界限近旁(2線外線外)時時 e)出現(xiàn)的點出現(xiàn)的點,有周期性變動時有周期性變動時 f) 3點中有點中有2點在點在A區(qū)或區(qū)或A區(qū)以外者區(qū)以外者g) 5點中有點中有4點在點在B區(qū)或區(qū)或B區(qū)以外者區(qū)以外者 h) 有有8點在中心線之兩側(cè)點在中心線之兩側(cè),但但C區(qū)并無點子者區(qū)并無點子者 i) 連續(xù)連續(xù)14點交互著一升一降者點交互著一升一降者 j) 連續(xù)連續(xù)15點在中

56、心線上下兩側(cè)之點在中心線上下兩側(cè)之C區(qū)者區(qū)者 k) 有有1點在點在A區(qū)以外者區(qū)以外者 X-SX-S管制圖管制圖使用使用MinitabMinitab制作步驟如下制作步驟如下:第一步第一步: :輸入數(shù)據(jù)在輸入數(shù)據(jù)在Minitab工作表中工作表中第二步第二步: :選擇選擇“StatControl ChartsVariables charts for subgroupsX bar-S”數(shù)據(jù)輸入第三步第三步: :在出現(xiàn)的對話框輸入下圖所示信息在出現(xiàn)的對話框輸入下圖所示信息輸入子組容量值(當子組容量相同時)或包含水量子組容量值的欄號輸入數(shù)據(jù)儲于的一欄SampleSample Mean876543212.582.562.542.522.50_X=2.54031UCL=2.57345LCL=2.50717SampleSample StDev876543210.040.030.020.010.00_S=0.02036UCL=0.04613LCL=0Xbar-S Chart of skewed第四步第四步:MINITAB:MINITAB分