基于小波分析的條紋圖濾波方法_第1頁
基于小波分析的條紋圖濾波方法_第2頁
基于小波分析的條紋圖濾波方法_第3頁
全文預覽已結束

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、第14卷第3期1999年9月實驗力學JOURNALOFEXPERIMENTALMECHANICSVol.14No.3Sep.1999基于小波分析的條紋圖濾波方法繆泓束方軍馮傳玉(中國科學技術大學力學和機械工程系,合肥,230027)摘要本文提出了一種新穎的干涉條紋圖非線性濾波方法,可以選擇性地在頻域圖像的不同區(qū)域選用不同的濾波方式,在濾掉圖像中大部分散斑噪聲的同時,能夠減少信息的損失,使圖像的內(nèi)部邊界仍然保持清晰。文中首先簡介了正交小波變換的原理,然后介紹了去除散斑噪聲的具體算法,最后給出了計算機模擬去噪聲的結果。關鍵詞小波分析非線性濾波圖像處理去噪聲1引言光學干涉測量方法,如電子散斑干涉(E

2、SPI)1等,它的測試結果是以干涉條紋圖的方式被記錄和處理的。由于干涉條紋圖上總是有附帶散斑噪聲的存在,因此,為了減少測量誤差,在分析干涉條紋圖之前,經(jīng)常需要用適當?shù)姆椒▽ζ溥M行濾波處理。傳統(tǒng)的濾波方法,如中值濾波、均值濾波、Fourier變換濾波等,在濾掉圖像中散斑噪聲的同時,也會濾掉許多有用的信息。尤其在處理內(nèi)部有明顯邊界的散斑條紋圖時,(如測量晶體周圍溶液的折射率場分布的干涉條紋圖),會造成晶體邊界的模糊,從而給測量結果帶來誤差。本文提出的基于正交小波變換的條紋圖非線性濾波方法,由于可以選擇性地在圖像的不同區(qū)域選用不同的濾波方式,因此當用它來處理這類圖像時,在濾掉圖像大部分散斑噪聲的同時

3、,還能夠最大程度地減少信息的損失,使圖像的內(nèi)部邊界仍然保持清晰。小波分析方法是近十年來才發(fā)展起來的一種新的信號分析方法。目前小波分析方法主要被應用在圖像壓縮和奇異信號檢測處理領域?,F(xiàn)在已有人利用離散二進小波變換方法對指紋圖像進行濾波處理,用正交小波變換方法對圖像信號,尤其對光學測量中的干涉條紋圖進行濾波處理的例子則未見介紹,本文在此做了嘗試,并獲得了結果。2圖像的小波變換Fourier分析是將信號展開為一族正弦和余弦函數(shù)的加權和。與之相似,小波分析也是將信號展開為一族小波基函數(shù)的加權和。這族小波基函數(shù)是由一個帶通函數(shù)(小波母函數(shù))W經(jīng)本文于1998年3月28日收到第1稿,1999年8月31日收

4、到修改稿© 1995-2004 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co., Ltd. All rights reserved.第3期繆泓等:基于小波分析的條紋圖濾波方法355過平移和伸縮組成。在信號處理中常用離散正交或雙正交緊支集的二進小波變換。以一維時間信號為例,設小波函數(shù)為:-m󰃗2(t󰃗Wm,n(t)=22m-n)(m,n)Z式中,Z為整數(shù)集。對于任何平方可積的函數(shù)f(t)L2(R),其小波變換定義為:Wf(m,n)=<f(t),Wm,n(t)>=3f(t)W-+m,n3(t)dt其中,<a,b>

5、;為內(nèi)積運算,3表示復共軛。小波變換系數(shù)Wf(m,n)給出了f(t)的在尺度2m時在位置n處的逼近。反過來,知道了函數(shù)f(t)在所有尺度下、所有位置處的小波變換系數(shù),f(t)也可以由Wf(m,n)來精確重構。重構運算的公式如下:f(t)=6Wf(m,n)Wm,n(t)m,n在實際的運算中,離散二進小波變換一般由符合條件的有限長度脈沖響應濾波器(FIR)實現(xiàn),離散小波變換實現(xiàn)算法是Mallat提出的2。一維信號的離散小波變換及重建的Mallat算法如圖1、圖2所示。圖1一維信號的離散二進小波變換圖1中,H0和H1為FIR濾波器組,如果H0和H1為共軛鏡像濾波器組(QMF),則圖1將實現(xiàn)正交小波變

6、換。若H0和H1是線性位相的,則圖1將實現(xiàn)雙正交小波變換3,此時分析濾波器H0和H1與合成濾波器G0和G1(圖2)之間滿足以下關系:G0(n)=(-1)nH1(L1-n-1),G1(n)=(-1)nH0(L0-n-1),其中,L1為濾波器H1的長度,L0為濾波器H0的長度。圖2一維信號的分析與綜合對二維小波變換來說,如果選用的濾波器組是共軛鏡像濾波器組,則進行的小波變換為雙正交小波變換,此時可先對圖像的每一行進行一維小波變換,再對每一列進行一維小波變換。從具體實現(xiàn)的角度來看,圖1中的濾波就是卷積運算。由于兩個有限長度信號的線性卷積會造成數(shù)據(jù)擴張,因此運算前一般都需對信號的邊界進行處理。普通的做法是將信號首尾相連變成周期信號,然后進行循環(huán)卷積,這樣做可以保證濾波前后信號的數(shù)據(jù)量不變,但缺點是在信號首尾相連處會出現(xiàn)較強的高頻成分。另一種做法

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論