基于窗函數(shù)法的FIR帶通濾波器的軟件實現(xiàn)

1、課程設(shè)計任務(wù)書20102011學(xué)年第一學(xué)期專業(yè)： 學(xué)號： 姓名： 課程設(shè)計名稱： 數(shù)字信號處理課程設(shè)計 設(shè)計題目： 基于窗函數(shù)法的FIR帶通濾波器的軟件實現(xiàn) 完成期限：自 年 月 日至 年 月 日共 周一設(shè)計目的1鞏固所學(xué)的理論知識。2提高綜合運用所學(xué)理論知識獨立分析和解決問題的能力。3更好地將理論與實踐相結(jié)合。4掌握信號分析與處理的基本方法與實現(xiàn)。5熟練使用MATLAB語言進行編程實現(xiàn)。二設(shè)計內(nèi)容 編寫MATLAB程序?qū)崿F(xiàn)FIR帶通濾波器的設(shè)計。指標如下：下阻帶截至頻率；上阻帶截止頻率；通帶下限頻率；通帶上限頻率；通帶最大衰減；阻帶最小衰減。三設(shè)計要求1、根據(jù)指標要求選擇合適的窗函數(shù)進行設(shè)計

2、；2、繪出及其幅頻響應(yīng)并分析設(shè)計結(jié)果，驗證所設(shè)計的濾波器是否滿足要求。四設(shè)計條件計算機、MATLAB語言環(huán)境五、參考資料1數(shù)字信號處理（第三版），丁玉美，高西全.西安電子科技大學(xué)出版社，2000.2MATLAB及在電子信息課程中的應(yīng)用，陳懷堔，吳大正，高西全.電子工業(yè)出版社，2006.3MATLAB 7.0從入門到精通，求是科技.人民郵電出版社，2006.4數(shù)字信號處理（第三版）學(xué)習(xí)指導(dǎo)，高西全，丁玉美.西安科技大學(xué)出版社，2001.指導(dǎo)教師（簽字）： 教研室主任（簽字）： 批準日期： 年 月 日摘 要無限長脈沖數(shù)字濾波器的設(shè)計方法只考慮了幅度特性，沒有考慮相位特性，所設(shè)的濾波器一般是某種確定

3、的非線性相位特性。有限脈沖響應(yīng)（FIR）濾波器在保證了幅度特性滿足技術(shù)要求的同時，很容易做到有嚴格的線性相位特性。本課題利用MATLAB軟件實現(xiàn)。MATLAB是“矩陣實驗室”（MATrix LABoratoy）的縮寫，是一種科學(xué)計算軟件，它使用方便，輸入簡捷，運算高效，內(nèi)容豐富，因此利用MATLAB軟件，通過一系列較為系統(tǒng)的函數(shù)法，根據(jù)已知的技術(shù)指標，就可以設(shè)計出滿足要求的濾波器。關(guān)鍵詞：MATLAB；窗函數(shù)；FIR帶阻數(shù)字濾波器；線性相位目 錄1課題描述12 MATLAB簡介13 窗函數(shù)設(shè)計法原理23.1線性相位43.2 基本窗函數(shù)53.2.1 矩形窗函數(shù)53.2.2 三角窗函數(shù)53.2.3

4、漢寧窗函數(shù)63.2.4 哈明窗函數(shù)73.2.5 布萊克曼窗函數(shù)73.2.6 凱塞窗84 方案設(shè)計與分析94.1方案設(shè)計程序94.2分析13總結(jié)145參考文獻151課題描述現(xiàn)代圖像、語聲、數(shù)據(jù)通信對線性相位的要求是普遍的。正是此原因，使得具有線性相位的FIR數(shù)字濾波器得到大力發(fā)展和廣泛應(yīng)用。在實際進行數(shù)字信號處理時，往往需要把信號的觀察時間限制在一定的時間間隔內(nèi)，只需要選擇一段時間信號對其進行分析。這樣，取用有限個數(shù)據(jù)，即將信號數(shù)據(jù)截斷的過程，就等于將信號進行加窗函數(shù)操作。而這樣操作以后，常常會發(fā)生頻譜分量從其正常頻譜擴展開來的現(xiàn)象，即所謂的“頻譜泄漏”。當進行離散傅立葉變換時，時域中的截斷是必

5、需的，因此泄漏效應(yīng)也是離散傅立葉變換所固有的，必須進行抑制。而要對頻譜泄漏進行抑制，可以通過窗函數(shù)加權(quán)抑制DFT的等效濾波器的振幅特性的副瓣，或用窗函數(shù)加權(quán)使有限長度的輸入信號周期延拓后在邊界上盡量減少不連續(xù)程度的方法實現(xiàn)。而在后面的FIR濾波器的設(shè)計中，為獲得有限長單位取樣響應(yīng)，需要用窗函數(shù)截斷無限長單位取樣響應(yīng)序列。另外，在功率譜估計中也要遇到窗函數(shù)加權(quán)問題。由此可見，窗函數(shù)加權(quán)技術(shù)在數(shù)字信號處理中的重要地位。2 MATLAB簡介MATLAB是“矩陣實驗室”（MATrix LABoratoy）的縮寫，是一種科學(xué)計算軟件，主要適用于矩陣運算及控制和信息處理領(lǐng)域的分析設(shè)計，它使用方便，輸入簡捷

6、，運算高效，內(nèi)容豐富，因此很多專家在自己擅長的領(lǐng)域用它編寫了許多專門的MATLAB工具包，由于MATLAB功能的不斷擴展，所以是科學(xué)研究中最常用必不可少的工具。MATLAB由一系列工具組成。這些工具方便用戶使用MATLAB的函數(shù)和文件，其中許多工具采用的是圖形用戶界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、歷史命令窗口、編輯器和調(diào)試器、路徑搜索和用于用戶瀏覽幫助、工作空間、文件的瀏覽器。隨著MATLAB的商業(yè)化以及軟件本身的不斷升級，MATLAB的用戶界面也越來越精致，更加接近Windows的標準界面，人機交互性更強，操作更簡單。而且新版本的MATLAB提供了完整的聯(lián)機查詢、幫助系統(tǒng)，極大的方便了用

7、戶的使用。簡單的編程環(huán)境提供了比較完備的調(diào)試系統(tǒng)，程序不必經(jīng)過編譯就可以直接運行，而且能夠及時地報告出現(xiàn)的錯誤及進行出錯原因分析。MATLAB一個高級的矩陣/陣列語言，它包含控制語句、函數(shù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、輸入和輸出和面向?qū)ο缶幊烫攸c。用戶可以在命令窗口中將輸入語句與執(zhí)行命令同步，也可以先編寫好一個較大的復(fù)雜的應(yīng)用程序（M文件）后再一起運行。新版本的MATLAB語言是基于最為流行的C語言基礎(chǔ)上的，因此語法特征與C語言極為相似，而且更加簡單，更加符合科技人員對數(shù)學(xué)表達式的書寫格式。使之更利于非計算機專業(yè)的科技人員使用。而且這種語言可移植性好、可拓展性極強，這也是MATLAB能夠深入到科學(xué)研究及工程計算

8、各個領(lǐng)域的重要原因。3 窗函數(shù)設(shè)計法原理數(shù)字濾波器可以理解為是一個計算程序或算法，將代表輸入信號的數(shù)字時間序列轉(zhuǎn)化為代表輸出信號的數(shù)字時間序列，并在轉(zhuǎn)化過程中，使信號按預(yù)定的形式變化。數(shù)字濾波器有多種分類，根據(jù)數(shù)字濾波器沖激響應(yīng)的時域特征，可將數(shù)字濾波器分為兩種，即無限長沖激響應(yīng)（iir）濾波器和有限長沖激響應(yīng)（fir）濾波器。iir數(shù)字濾波器具有無限寬的沖激響應(yīng)，與模擬濾波器相匹配。所以iir濾波器的設(shè)計可以采取在模擬濾波器設(shè)計的基礎(chǔ)上進一步變換的方法。fir數(shù)字濾波器的單位脈沖響應(yīng)是有限長序列。它的設(shè)計問題實質(zhì)上是確定能滿足所要求的轉(zhuǎn)移序列或脈沖響應(yīng)的常數(shù)問題，設(shè)計方法主要有窗函數(shù)法、頻率

9、采樣法和等波紋最佳逼近法等。因此設(shè)計FIR濾波器的方法之一可以從時域出發(fā)，截取有限長的一段沖擊響應(yīng)作為H(z)的系數(shù)，沖擊響應(yīng)長度N就是系統(tǒng)函數(shù)H(z)的階數(shù)。只要N足夠長，截取的方法合理，總能滿足頻域的要求。一般這種時域設(shè)計、頻域檢驗的方法要反復(fù)幾個回合才能成功。要設(shè)計一個線性相位的FIR數(shù)字濾波器，首先要求理想頻率響應(yīng)。是w的周期函數(shù)，周期為，可以展開成傅氏級數(shù)： （3-1）其中是與理想頻響對應(yīng)的理想單位抽樣響應(yīng)序列。但不能用來作為設(shè)計FIR DF用的h(n)，因為一般都是無限長、非因果的，物理上無法實現(xiàn)。為了設(shè)計出頻響類似于理想頻響的濾波器，可以考慮用h(n)來近似。窗函數(shù)的基本思想：先

10、選取一個理想濾波器（它的單位抽樣響應(yīng)是非因果、無限長的），再截取（或加窗）它的單位抽樣響應(yīng)得到線性相位因果FIR濾波器。這種方法的重點是選擇一個合適的窗函數(shù)和理想濾波器。設(shè)x(n)是一個長序列，w(n)是長度為N的窗函數(shù)，用w(n)截斷x(n)，得到N點序列xn(n)，即 xn(n) = x(n) w(n) （3-2）在頻域上則有 （3-3）由此可見，窗函數(shù)w(n)不僅僅會影響原信號x(n)在時域上的波形，而且也會影響到頻域內(nèi)的形狀。MATLAB信號工具箱主要提供了以下幾種窗函數(shù)，如表下所示：表1 MATLAB窗函數(shù)窗窗 函 數(shù)矩形窗Boxcar三角窗Barlett布萊克曼窗Blackman哈

11、明窗Hamming漢寧窗Hanning凱塞窗Kaiser切比雪夫窗Chebwin加矩形窗后的頻譜和理想頻譜可得到以下結(jié)論：加窗使過渡帶變寬，過渡帶的帶寬取決于窗譜的主瓣寬度。矩形窗情況下的過渡帶寬是。N越大，過渡帶越窄、越陡；過渡帶兩旁產(chǎn)生肩峰，肩峰的兩側(cè)形成起伏振蕩。肩峰幅度取決于窗譜主瓣和旁瓣面積之比。矩形窗情況下是8.95，與N無關(guān)。工程上習(xí)慣用相對衰耗來描述濾波器，相對衰耗定義為 （3-4）這樣兩個肩峰點的相對衰耗分別是0.74dB和-21dB。其中（-0.0895）對應(yīng)的點的值定義為阻帶最小衰耗。以上的分析可見，濾波器的各種重要指標都是由窗函數(shù)決定，因此改進濾波器的關(guān)鍵在于改進窗函數(shù)

12、。窗函數(shù)譜的兩個最重要的指標是：主瓣寬度和旁瓣峰值衰耗。旁瓣峰值衰耗定義為： 旁瓣峰值衰耗20lg(第一旁瓣峰值主瓣峰值) （3-5）為了改善濾波器的性能，需使窗函數(shù)譜滿足：主瓣盡可能窄，以使設(shè)計出來的濾波器有較陡的過渡帶；第一副瓣面積相對主瓣面積盡可能小，即能量盡可能集中在主瓣，外泄少，使設(shè)計出來的濾波器的肩峰和余振小。但上面兩個條件是相互矛盾的，實際應(yīng)用中，折衷處理，兼顧各項指標。3.1線性相位一個單一頻率的正弦信號通過一個系統(tǒng)，假設(shè)它通過這個系統(tǒng)的時間需要t，則這個信號的輸出相位落后原來信號wt的相位。從這邊可以看出，一個正弦信號通過一個系統(tǒng)落后的相位等于它的w*t；反過來說，如果一個頻

13、率為w的正弦信號通過系統(tǒng)后，它的相位落后delta，則該信號被延遲了delta/w的時間。在實際系統(tǒng)中，一個輸入信號可以分解為多個正弦信號的疊加，為了使得輸出信號不會產(chǎn)生相位失真，必須要求它所包含的這些正弦信號通過系統(tǒng)的時間是一樣的。因此每一個正弦信號的相位分別落后，w1*t，w2*t，w3*t。因此，落后的相位正比于頻率w，如果超前，超前相位的大小也是正比于頻率w。從系統(tǒng)的頻率響應(yīng)來看，就是要求它的相頻特性是一條直線。在FIR濾波器的設(shè)計中，為了得到線性相位的性質(zhì)，通常利用實偶對稱序列的相頻特性為常數(shù)0和實奇對稱序列為相頻特性為常數(shù)90度的特點。因此得到的是對稱序列，不是因果序列，是不可實現(xiàn)

14、系統(tǒng)，為了稱為物理可實現(xiàn)系統(tǒng)，需要將它向右移動半個周期，這就造成了相移特性隨時間的變化，同時也是線性變化。單位脈沖響應(yīng)h(n)（為實數(shù)）具有偶對稱或奇對稱性，則FIR數(shù)字濾波器具有嚴格的線性相位特性。 數(shù)字濾波器中，IIR數(shù)字濾波器方便簡單，但它相位的非線性，要求采用全通網(wǎng)絡(luò)進行相位校正，且穩(wěn)定性難以保障。FIR濾波器具有很好的線性相位特性，使得它越來越受到廣泛的重視。3.2 基本窗函數(shù)數(shù)字信號處理領(lǐng)域中所用到的基本窗函數(shù)主要有：矩形窗函數(shù)、三角窗函數(shù)和漢寧窗函數(shù)，哈明窗函數(shù)布萊克窗函數(shù)，凱塞窗函數(shù)等。下面就對這些窗函數(shù)展開介紹。3.2.1 矩形窗函數(shù)矩形窗(Rectangular Windo

15、w)函數(shù)的時域形式可以表示為： （3-2-1）它的頻域特性為 （3-2-2）Boxcar函數(shù)：生成矩形窗調(diào)用方式w = boxcar (N)：輸入?yún)?shù)N是窗函數(shù)的長度；輸出參數(shù)w是由窗函數(shù)的值組成的n階向量。從功能上講，該函數(shù)又等價于w = ones(n,1)。3.2.2 三角窗函數(shù)三角窗是最簡單的頻譜函數(shù)為非負的一種窗函數(shù)。三角窗函數(shù)的時域形式可以表示為：當n為奇數(shù)時 （3-2-3）當n為偶數(shù)時 （3-2-4）Bartlett函數(shù)：生成巴特利特窗調(diào)用方式w = bartlett(n)：(1) 輸入?yún)?shù)n是窗函數(shù)的長度；(2) 輸出參數(shù)w是由窗函數(shù)的值組成的n階向量。(3) 三角窗也是兩個矩形

16、窗的卷積。三角窗函數(shù)的首尾兩個數(shù)值通常是不為零的。當n是偶數(shù)時，三角窗的傅立葉變換總是非負數(shù)。3.2.3漢寧窗函數(shù)漢寧窗函數(shù)的時域形式可以表示為： （3-2-5）它的頻域特性為： （3-2-6）其中，為矩形窗函數(shù)的幅度頻率特性函數(shù)。漢寧窗函數(shù)的最大旁瓣值比主瓣值低31dB，但是主瓣寬度比矩形窗函數(shù)的主瓣寬度增加了1倍，為8/N。hanning函數(shù)：生成漢寧窗調(diào)用方式(1) w = hanning(n)：輸入?yún)?shù)n是窗函數(shù)的長度；輸出參數(shù)w是由窗函數(shù)的值組成的n階向量。注意：此函數(shù)不返回是零點的窗函數(shù)的首尾兩個元素。 (2) w = hanning(n,'symmetric')：

17、與上面相類似。(3) w = hanning(n,'periodic')：此函數(shù)返回包括為零點的窗函數(shù)的首尾兩個元素。3.2.4 哈明窗函數(shù)海明窗函數(shù)的時域形式可以表示為 （3-2-7）它的頻域特性為 （3-2-8）其中，為矩形窗函數(shù)的幅度頻率特性函數(shù)。海明窗函數(shù)的最大旁瓣值比主瓣值低41dB，但它和漢寧窗函數(shù)的主瓣寬度是一樣大的。Hamming函數(shù)：生成海明窗調(diào)用方式(1) w = hamming(n)：輸入?yún)?shù)n是窗函數(shù)的長度；輸出參數(shù)w是由窗函數(shù)的值組成的n階向量。(2) w = hamming(n,sflag)：參數(shù)sflag用來控制窗函數(shù)首尾的兩個元素值；其取值為sy

18、mmetric或periodic；默認值為symmetric。3.2.5 布萊克曼窗函數(shù)布萊克曼窗函數(shù)的時域形式可以表示為 (3-2-9)它的頻域特性為 （3-2-10）其中，為矩形窗函數(shù)的幅度頻率特性函數(shù)。布萊克曼窗函數(shù)的最大旁瓣值比主瓣值低57dB，但是主瓣寬度是矩形窗函數(shù)的主瓣寬度的3倍，為12/N。Blackman函數(shù)：生成海明窗調(diào)用方式(1) w = blackman (n)：輸入?yún)?shù)n是窗函數(shù)的長度；輸出參數(shù)w是由窗函數(shù)的值組成的n階向量。(2) w = blackman (n,sflag)：參數(shù)sflag用來控制窗函數(shù)首尾的兩個元素值；其取值為symmetric或periodic

19、；默認值為symmetric。3.2.6 凱塞窗上面所討論的幾種窗函數(shù)，在獲得旁瓣抑制的同時卻增加了主瓣的寬度。而凱塞窗定義了一組可調(diào)的窗函數(shù)，它是由零階貝塞爾函數(shù)構(gòu)成的，其主瓣能量和旁瓣能量的比例是近乎最大的。而且，這種窗函數(shù)可以在主瓣寬度和旁瓣高度之間自由選擇它們的比重，使用戶的設(shè)計變得非常靈活。凱塞窗函數(shù)的時域形式可表示為 (3-2-11)其中，是第1類變形零階貝塞爾函數(shù)，是窗函數(shù)的形狀參數(shù)，由下式確定： （3-2-12）其中，為凱塞窗函數(shù)的主瓣值和旁瓣值之間的差值(dB)。改變的取值，可以對主瓣寬度和旁瓣衰減進行自由選擇。的值越大，窗函數(shù)頻譜的旁瓣值就越小，而其主瓣寬度就越寬。Kais

20、er函數(shù)：生成凱塞窗調(diào)用方式w = kaiser(n,beta)：輸入?yún)?shù)n是窗函數(shù)的長度；輸入?yún)?shù)beta用于控制旁瓣的高度；輸出參數(shù)w是由窗函數(shù)的值組成的n階向量。n一定時，beta越大，其頻譜的旁瓣就越小，但主瓣寬度相應(yīng)的增加；當beta一定時，n發(fā)生變化，其旁瓣高度不會發(fā)生變化。4 方案設(shè)計與分析用窗函數(shù)法設(shè)計一個FIR帶阻濾波器。指示如下：下阻帶截止頻率 ；上阻帶截止頻率 ；通帶下限頻率 ；通帶上限頻率 通帶最大衰減 阻帶最小衰減 =4.1方案設(shè)計程序6中窗函數(shù)的基本參數(shù)如下窗函數(shù)類型旁瓣峰值/dB過渡帶寬度阻帶最小衰減/dB近似值精確值矩形窗-134/N1.8/N-12三角窗-25

21、8/N6.1/N-25漢寧窗-318/N6.2/N-44哈明窗-418/N6.6/N-53布萊克曼窗-5712/N11/N-74凱塞窗-5710/N-80因為阻帶最小衰減=,所以選擇布萊克曼窗或凱塞窗都可以設(shè)計，先以凱塞窗進行設(shè)計。程序步驟如下：wls = 0.2*pi; wlp = 0.35*pi; whp = 0.65*pi; wc = wlp/pi,whp/pi; %計算理想帶通濾波器通帶截止頻率 B = wlp-wls; N = ceil(7.24/0.15); n=0:N-1; window=kaiser(N); h1,w=freqz(window,1); subplot(2,2,1

22、) stem(window,'.'); xlabel('n'); title(' kaiser窗函數(shù)'); subplot(2,2,2) plot(w/pi,20*log(abs(h1)/abs(h1(1); %繪制損耗函數(shù) grid; xlabel('w/pi'); ylabel('幅度(dB)'); title(' kaiser窗函數(shù)的頻譜'); hn = fir1(N-1,wc, kaiser (N); %fir1基于窗函數(shù)FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計h2,w=freqz(hn,1,512); %f

23、reqz數(shù)字濾波器的頻率響應(yīng) subplot(2,2,3) stem(n,hn,'.'); xlabel('n'); ylabel('h(n)'); title(' kaiser窗函數(shù)的單位脈沖響應(yīng)'); subplot(2,2,4) plot(w/pi,20*log(abs(h2)/abs(h2(1); %繪制損耗函數(shù) grid; xlabel('w/pi'); ylabel('幅度(dB)'); title(' kaiser帶通濾波器的幅度特性');運行圖形如下：圖4.1.1bl

24、ackman窗函數(shù)程序清單如下：wls = 0.2*pi; wlp = 0.35*pi; whp = 0.65*pi; wc = wlp/pi,whp/pi; %計算理想帶通濾波器通帶截止頻率 B = wlp-wls; N = ceil(12/0.15); n=0:N-1; window=blackman(N); h1,w=freqz(window,1); subplot(2,2,1) stem(window,'.'); xlabel('n'); title('blackman窗函數(shù)'); subplot(2,2,2) plot(w/pi,20*

25、log(abs(h1)/abs(h1(1); %繪制損耗函數(shù)grid; xlabel('w/pi'); ylabel('幅度(dB)'); title(' blackman窗函數(shù)的頻譜'); hn = fir1(N-1,wc, kaiser (N); %fir1基于窗函數(shù)FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計 h2,w=freqz(hn,1,512); %freqz數(shù)字濾波器的頻率響應(yīng) subplot(2,2,3) stem(n,hn,'.'); xlabel('n'); ylabel('h(n)'); title(' blackman窗函數(shù)的單位脈沖響應(yīng)'); subplot(2,2,4) plot(w/pi,20*log(abs(h2)/abs(h2(1); %繪制損耗函數(shù)grid; xlabel('w/pi'); ylabel('幅度(d