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1、2014 ( 3)逯峰:大數(shù)據(jù)時代公安工作面臨的機遇和挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)時代公安工作面臨的機遇和挑戰(zhàn)逯峰(廣州市公安局,廣東廣州510000)摘要數(shù)據(jù)歷來是公安工作價值的源泉,抓住大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展機遇必將促進(jìn)警務(wù)工作創(chuàng)新發(fā)展。本文基于對大數(shù)據(jù)思潮的一些認(rèn)識,分析了制約廣州公安大數(shù)據(jù)發(fā)展的一些“短 板”問題,重點提岀了對數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)統(tǒng)籌工作的一些思考,探討了廣州公安大數(shù)據(jù)發(fā)展路徑。關(guān)鍵詞大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)統(tǒng)籌?1994-2014 CTiina Acadcruic Jcurnal Eketronic PublishingA1 rights reserved, http'AvwvxnkiLnet2
2、014 ( 3)逯峰:大數(shù)據(jù)時代公安工作面臨的機遇和挑戰(zhàn)?1994-2014 CTiina Acadcruic Jcurnal Eketronic PublishingA1 rights reserved, http'AvwvxnkiLnet2014 ( 3)逯峰:大數(shù)據(jù)時代公安工作面臨的機遇和挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來,信息資源日益成 為重要生產(chǎn)要素和社會財富,以數(shù)據(jù)驅(qū)動警務(wù)變革正逐漸成為警務(wù)發(fā)展的重要趨勢。本文通過分析大數(shù)據(jù)時代警務(wù)工作面臨的機遇 和挑戰(zhàn),淺談幾點對公安信息化工作未來發(fā) 展的思考。1大數(shù)據(jù)為警務(wù)工作帶來新機遇大數(shù)據(jù)在形式上是海量有關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的集 合,在實際應(yīng)用上泛指收集和
3、分析大量信息 的能力。大數(shù)據(jù)時代,公安機關(guān)可以通過對 海量數(shù)據(jù)的收集、整理、歸類、分析,得出 傳統(tǒng)手段不易發(fā)現(xiàn)的客觀規(guī)律,挖掘數(shù)據(jù)中蘊藏的巨大價值。1. 1數(shù)據(jù)的爆發(fā)增長極大拓寬了研判分析的維度,數(shù)據(jù)成為公安戰(zhàn)斗力生成的源泉。網(wǎng)絡(luò)化是繼數(shù)字化后信息技術(shù)革命的第二波 浪潮,它在人與人、人與物之間建立了無處 不在的聯(lián)接,迅速擴大了數(shù)字世界的疆域和 縱深。如今,全球數(shù)據(jù)量以每年40%的速度增長,公安數(shù)據(jù)的增長量同樣可觀。數(shù)據(jù)爆發(fā)增長改變了公安情報的生成模式,“非接觸 式”分析研判成為主導(dǎo)戰(zhàn)役行動的關(guān)鍵。可以預(yù)見,基于“大數(shù)據(jù)”的分析研判將線索 指向如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)般擴展開來,未來對數(shù)據(jù)收集、組織、分析的能
4、力直接決定了公安工作的戰(zhàn)斗力。1. 2非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)潛藏巨大價值,視頻 領(lǐng)域的應(yīng)用成為公安戰(zhàn)斗力生成的重要支柱 。 數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)社交的深入發(fā)展讓視頻 、 圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)成為了世界的主流 ,公 安工作要從大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中“沙里淘 金”。人像識別方面,多算法融合平臺應(yīng)用讓 動態(tài)圖像與人像庫的實時比對初顯了應(yīng)用價 值。2014年以來,廣州公安利用視頻技術(shù)破 案率達(dá)48. 8%。隨著視頻檢索、車型識另, 人臉識別等技術(shù)的發(fā)展,公安非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 將進(jìn)一步彰顯價值,視頻相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用將 成為“大數(shù)據(jù)”時代公安戰(zhàn)斗力生成的重要 支柱。1. 3 云計算發(fā)展有效提高數(shù)據(jù)處 理能 力,實施警務(wù)預(yù)測推動公
5、安工 作創(chuàng)新發(fā)展。 受數(shù)據(jù)處理技術(shù)所限,以往大量數(shù)據(jù)資源潛 在的價值尚未挖掘出來。“云計算”領(lǐng)域超大 規(guī)模服務(wù)器并行處理技術(shù)支撐了TB及以上級別的數(shù)據(jù)分析,在海量數(shù)據(jù)中昭示事物間的 “相關(guān)關(guān)系”將不斷展現(xiàn)大數(shù)據(jù)預(yù)測的驚人魅 力。可以預(yù)見,公安機關(guān)將借助“云計算”更強大的數(shù)據(jù)處理能力,更深層次地從海量 數(shù)據(jù)資源中預(yù)測事件發(fā)生的可能性 ,掌握事 件的關(guān)聯(lián)性,提高措施的有效性。實施警務(wù)預(yù)測必將引領(lǐng)警務(wù)模式深入變革 ,成為未來 一段時期公安工作的發(fā)展方向。1.4 數(shù)據(jù)應(yīng)用促進(jìn)社會管理工作模式創(chuàng)新,有助實現(xiàn)警務(wù)工作效能的顯著提升。當(dāng)前公安工作面臨的社會管理形勢愈發(fā)復(fù)雜,基層民警承受的工作壓力越來越大,破
6、解警力不足的客觀矛盾要求公安工作提質(zhì)增效?!按髷?shù)據(jù)”應(yīng)用具有揭示事物內(nèi)在聯(lián)系的特 點,有助于改變公安管理被動、粗放的工作 局面。通過對警務(wù)工作大數(shù)據(jù)的研究分析,可在指揮調(diào)度、警力配置、治安防范等方面 開展預(yù)測分析,制定更精細(xì)化的工作方案,將有限的警力資源投放到最關(guān)鍵的位置,實現(xiàn)警力邊際效應(yīng)最大化??梢灶A(yù)見,基于 “大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用將進(jìn)一步幫助公安機關(guān)精準(zhǔn) 洞悉警務(wù)管理的趨勢和著力點,使警務(wù)工作的資源配置更加科學(xué)、協(xié)同配 合更加便捷、管理服務(wù)更加高效。2警務(wù)工作面臨的挑戰(zhàn)盡管大數(shù)據(jù)為公安各項工作帶來廣泛的 發(fā)展機遇,但是廣州公安信息化工作中存在 的一些問題依然制約著警務(wù)工作的深度發(fā)展,構(gòu)成了廣州公
7、安深化數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用工作的 現(xiàn)實挑戰(zhàn)。廣大公安干警一定要充分認(rèn)識現(xiàn) 行工作中存在的一些思維“框框”和“短板”問題,為大數(shù)據(jù)發(fā)展下好“先手棋”、打好“主動仗”。2.1思維觀念未能同步。一是業(yè)務(wù)需求與技術(shù)創(chuàng)新未能做到有機融合。當(dāng)前部分單位存在著單單依靠技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動警務(wù)發(fā)展的 理念,大數(shù)據(jù)本身并不能解決問題 ,大數(shù)據(jù) 需要在與業(yè)務(wù)需求充分融合的基礎(chǔ)上才能彰 顯價值。二是對信息采集認(rèn)識不到位 。基礎(chǔ) 信息采集是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前提和保障 ,當(dāng)前 基層民警對信息采集工作重要性認(rèn)識不足,采集范圍不夠、質(zhì)量不高、實時性不強。三 是工作理念有待更新。數(shù)據(jù)應(yīng)用慣于套入經(jīng) 驗分析、因果分析的思維,把握“整體數(shù) 據(jù)”,
8、開展關(guān)聯(lián)分析的意識不強。2.2基礎(chǔ)數(shù)據(jù)相對薄弱。一是警務(wù)數(shù)據(jù) 采集不夠完整。當(dāng)前部分重要的警務(wù)數(shù)據(jù)采 集質(zhì)量仍不夠理想。二是數(shù)據(jù)采集缺乏規(guī)范 監(jiān)管。廣州公安數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)管和糾錯機制尚未建立,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集情況參差不齊。三是信息共享存在壁壘。當(dāng)前信息資源共享仍 不同程度存在警種壁壘 、行業(yè)壁壘、地區(qū)壁 壘,影響了數(shù)據(jù)使用。四是利用科技手段開 展基礎(chǔ)數(shù)據(jù)自動采集的水平較低 。大數(shù)據(jù)時 代也是物聯(lián)網(wǎng)時代,傳感設(shè)備、控制設(shè)備通 過網(wǎng)絡(luò)連接實現(xiàn)自動采集信息的時代。廣州公安在卡口系統(tǒng)、出租屋智能門禁建設(shè)等方 面覆蓋規(guī)模離實戰(zhàn)應(yīng)用需求還有差距。2. 3數(shù)據(jù)管理有待提高。一是數(shù)據(jù)標(biāo) 準(zhǔn)尚未建立。各警種或部門對同
9、一數(shù)據(jù)存在 不同標(biāo)準(zhǔn),由于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型各異,影響了警種間、部門間數(shù)據(jù)交互與業(yè)務(wù)協(xié)同,不利于數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用。二是各業(yè)務(wù)警種的數(shù)據(jù)統(tǒng) 籌管理和應(yīng)用等工作職責(zé)仍需進(jìn)一步理順。數(shù)據(jù)管理體系需要統(tǒng)籌規(guī)劃,科技部門與業(yè) 務(wù)部門在數(shù)據(jù)建設(shè)與應(yīng)用方面的任務(wù)和職責(zé) 邊界不清晰。三是軟硬件管理有待提升 。當(dāng) 前硬件設(shè)施配套的管理機制有待完善 ,在用 硬件設(shè)施暫未能滿足開展全局統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理口 J 需<。2. 4數(shù)據(jù)應(yīng)用存在差距。一是信息處理 能力有待提升。在信息處理中,多沿用傳統(tǒng) 的數(shù)據(jù)分析工具和分析方法,對數(shù)學(xué)模型構(gòu) 建等方面創(chuàng)新不足。數(shù)據(jù)處理多是簡單的累 加、比對和百分比計算,數(shù)據(jù)應(yīng)用智能化水 平偏低。二是
10、警務(wù)工作的 “洞察力”有待提 高,警務(wù)工 作仍以應(yīng)對為主,在主動預(yù)防、 精細(xì)化管理等方面的研究不夠深入 。三是云 基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用有待深化,目前只初步實現(xiàn)了 “云平臺”對硬件資源的動態(tài)分配,“云計算” 領(lǐng)域大規(guī)模分布式并行計算及負(fù)載均衡能力 需進(jìn)一步加強。3大數(shù)據(jù)時代加強公安信息化工作的幾 點思考大數(shù)據(jù)時代機遇與挑戰(zhàn)并存,廣州公安 要繼續(xù)轉(zhuǎn)變觀念,主動作為,搶抓機遇,及 時通過建立數(shù)據(jù)規(guī)范,明確數(shù)據(jù)需求,統(tǒng)籌 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)等方式補齊發(fā)展中的 “短板”問題。 始終堅持站在 “警務(wù)預(yù)測”的制高點,不斷 增強公安工作的主動性、針對性、有效性。?1994-2014 CTiina Acadcruic Jcurn
11、al Eketronic PublishingA1 rights reserved, http'AvwvxnkiLnet逯峰:大數(shù)據(jù)時代公安工作面臨的機遇和挑戰(zhàn)2014 (3)3. 1堅持與時俱進(jìn),更新信息化工作理 念。大數(shù)據(jù)時代帶來的思維變革是廣泛而又 深刻的。廣州公安要牢固樹立信息主導(dǎo)警務(wù) 的理念,通過有效的宣傳、培訓(xùn)等手段更新 公安干警對信息化工作的認(rèn)識。一是樹立協(xié)同發(fā)展的意識??萍寂c業(yè)務(wù)結(jié)合不緊密會造 成系統(tǒng)不易用、不適用的問題。要堅持將業(yè) 務(wù)需求創(chuàng)新與大數(shù)據(jù)技術(shù)緊密結(jié)合,以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)和抓手,以實戰(zhàn)型、創(chuàng)新型應(yīng)用為 核心,協(xié)同推進(jìn)警務(wù)信息化的發(fā)展。二是樹立數(shù)據(jù)采集的意識。數(shù)據(jù)
12、采集是源頭性工作。在意識上既要擺脫樣本分析的思維,在采集數(shù)量上做到盡可能多;又要認(rèn)識到數(shù)據(jù)的關(guān) 聯(lián)是采集的重點,在采集方式上注重錄入一 切的關(guān)聯(lián)信息,為數(shù)據(jù)串并提 供強大支撐。 三是樹立“數(shù)據(jù)發(fā)聲”的意識。要充分認(rèn)識 文檔、圖片、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已成為主 流,在觀念上建立開發(fā)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的意識 , 理解大數(shù)據(jù)分析不是簡單的數(shù)據(jù)疊加統(tǒng)計,在數(shù)據(jù)建模、預(yù)警分析等方面大膽嘗試 ,提 高數(shù)據(jù)的智能化分析水平,尊重大數(shù)據(jù)分析 呈現(xiàn)的價值。3.2 堅持固本強基,提升基礎(chǔ)數(shù)據(jù)水 平?!盎A(chǔ)不牢,地動山搖”。廣州公安要把 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)作為先導(dǎo)性工作狠抓落實,打牢大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展根基 。一是抓信 息資源梳理。 制訂
13、廣州公安業(yè)務(wù)目錄和數(shù)據(jù)目錄白皮書,完整描述全局業(yè)務(wù)工作與數(shù)據(jù)資源。為全局公安業(yè)務(wù)分類體系、應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)以及信息 系統(tǒng)整合提供依據(jù) 。二是抓數(shù) 據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。 制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是一切基礎(chǔ)工作的核心。如果無法規(guī)范化數(shù)據(jù),任何的數(shù)據(jù)統(tǒng)籌和系統(tǒng)整 合工作都無從談起。建立廣州公安數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) 就是定義數(shù)據(jù)規(guī)范與數(shù)據(jù)類型,把“一米八” 規(guī)范為“180cm”,由各警種按規(guī)范完成系統(tǒng) 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和預(yù)處理。三是抓數(shù)據(jù)資源拓 展。資源拓展是讓關(guān)聯(lián)性信息采集“事半功倍”的關(guān)鍵。在公安內(nèi)部信息上加強區(qū)域警 務(wù)信息的合作與共享,打擊地緣性犯罪與流 入型犯罪。四是抓基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集。數(shù)據(jù)的完整、鮮活是提高研判分析準(zhǔn)確性的關(guān)鍵 。要
14、建立數(shù)據(jù)采集規(guī)范指引和數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)督系統(tǒng) ; 通過科技手段提高信息自動采集的范圍和效 率;通過完成派出所信息采集室標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè) 工作,提高信息采集質(zhì)量。3. 3堅持統(tǒng)一規(guī)劃,完善數(shù)據(jù)管理體 系。建立數(shù)據(jù)管理體系是一項涉及職能分工 與調(diào)整的系統(tǒng)性工程,深刻影響著技術(shù)與業(yè)務(wù)的協(xié)同發(fā)展。完善數(shù)據(jù)管理體系能夠同時 實現(xiàn)信息系統(tǒng)的整合和業(yè)務(wù)應(yīng)用的豐富。 2014年,廣州公安率先出臺數(shù)據(jù)資源規(guī) 劃,明確了完善數(shù)據(jù)管理體系實施步驟并提 出了數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)統(tǒng)籌的分工問題和基本思路。首先,要做好數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)一管理和按需服 務(wù)。統(tǒng)一數(shù)據(jù)能從根本上確保各類應(yīng)用數(shù)據(jù) 來源的一致性,解決數(shù)出多源、數(shù)據(jù)不權(quán)威 的問題。按需服務(wù)是
15、讓各警種結(jié)合業(yè)務(wù)需求 獲取數(shù)據(jù),保障系統(tǒng)功能及應(yīng)用的適用性。統(tǒng)一管理和按需服務(wù)有助于改善因行政劃分 造成業(yè)務(wù)需求與技術(shù)結(jié)合不夠緊密的問題。其次,要解決技術(shù)部門和業(yè)務(wù)部門的職能定 位問題。要建立各司其職、協(xié)同一致的業(yè)務(wù) 需求拓展與數(shù)據(jù)管理關(guān)系。堅持從“統(tǒng)一到 分散,再到統(tǒng)一 ”的發(fā)展思路。第一個統(tǒng)一 是數(shù)據(jù)的統(tǒng)一,科技部門作為支撐服務(wù)部門 角色中立且技術(shù)人才匯聚,更能堅持?jǐn)?shù)據(jù)全 面開放、共享的原則,有利于使業(yè)務(wù)警種間 保持適當(dāng)?shù)母偁庩P(guān)系,更適合負(fù)責(zé)按標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng) 一全局基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。統(tǒng)一后的分散是應(yīng)用的 分散。各業(yè)務(wù)警種按需要抽取數(shù)據(jù),建立特色主題分析庫,形成各警種應(yīng)用“百花齊放” 的局面。最后的統(tǒng)一是
16、面向基層應(yīng)用的統(tǒng)一。要實現(xiàn)充分運用“云計算”技術(shù)。云計算關(guān) 鍵技術(shù)中的海量數(shù)據(jù)存儲、海量數(shù)據(jù)管理技 術(shù)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ),完善數(shù)據(jù)管理體系 還要加大力度推進(jìn)云基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè) ,重點提 升負(fù)載均衡和分布式運算的能力 ,為大數(shù)據(jù) 應(yīng)用提供堅實的硬件基礎(chǔ)支撐。3.4堅持推進(jìn)應(yīng)用,挖掘大數(shù)據(jù)的潛 能。廣州公安要堅持把洞察力作為警務(wù)工作 核心能力,依托“云計算”技術(shù),以數(shù)據(jù)驅(qū) 動促進(jìn)各項工作的深入發(fā)展。一是研究利用大數(shù)據(jù)提升警務(wù)決策分析。例如在警務(wù)指揮 方面,可針對廣州公安接處警警情數(shù)據(jù)結(jié)合 各區(qū)警力配置情況進(jìn)行詳細(xì)分析,按地區(qū)、時間、事件類型、人員類型梳理出警情實際分布情況,指導(dǎo)各區(qū)分局、縣級市局有針對 性地實施打防措施。改變以往那種靠人海戰(zhàn) 術(shù)、全警行動的社會管理工作方法,改變那種頭痛醫(yī)頭腳痛醫(yī)腳的專項行動 、專項工作。 二是研究利用大數(shù)據(jù)提升警務(wù)過程控制 。推 進(jìn)大數(shù)據(jù)與視頻監(jiān)控、移動警務(wù)、PGIS、人 臉識別等一批新技術(shù)系統(tǒng)的應(yīng)用,使公安機關(guān)在履行社會管理、服務(wù)群眾和打擊犯罪職 能的時候能夠改變以往警務(wù)工作模式,實現(xiàn)超越時空限制,超越警力限制,更加高效地 完成警務(wù)工作的目標(biāo) 。三是研究利用大數(shù)據(jù) 提升社會管理和便民服務(wù)。在社會管理方 面,治安工作的基本手段是管住人、管住重點行業(yè)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用加強了在人群軌跡、行業(yè)發(fā)展等方面的風(fēng)險預(yù)測,改變了過去被動 獲取信息資源、難以主動
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