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文檔簡介

1、精選優(yōu)質文檔-傾情為你奉上例1 (1)設是線性變換A的兩個不同特征值,是分別屬于的特征向量,試證明不是A的特征向量。提示:若是的特征向量,則,矛盾(2)如果線性空間的線性變換A以中每個非零向量為其特征向量,則線性變換A是數(shù)乘變換提示:若線性變換A有兩個不同特征值,而是分別屬于的特征向量,由題設,也是A的特征向量,由此推出,因此線性變換A只有一個特征值,對于任意非零向量,A.例2 設線性變換A在基下的矩陣是,求A的特征值與特征向量.例3 設矩陣為,(1)問能否相似于對角陣?(2)若能,求一個可逆矩陣,使得為對角陣.例4 在空間中,線性變換D在基下的矩陣是的特征多項式是.因此,的特征值只有0.通過

2、解相應的齊次線性方程組知道,屬于特征值0的線性無關的特征向量組只能是任一非零常數(shù).這表明微商為零的多項式只能是零或非零的常數(shù).定理 設為n階矩陣的特征值,則 (1) (2)定理 (1)矩陣A與A的轉置有相同的特征值。(2)設l是矩陣A的特征值,則的特征值(其中m是正整數(shù))。(3)是的特征值。(4)若矩陣A可逆,l是矩陣A的特征值,則是矩陣的特征值例12 已知1,2,3是3階矩陣A的特征值,計算行列式及。定理 設A是維線性空間的線性變換,是的一組基,在這組基下A的矩陣是,則1) A的值域A是由基像組生成的子空間,即A=2) A的秩=的秩.定理 設A是維線性空間的線性變換,則A的一組基的原像及A的

3、一組基合起來就是的一組基.由此還有 A的秩+A的零度=例6. 設是數(shù)域上四維線性空間的一個基,已知線性變換在此基下的矩陣為 ,求 的值域與核及值域與核的維數(shù)。解:由核的定義,得方程組 解之得 核,核的維數(shù)是2又 的秩為,且線性無關.值域的維數(shù)也是2.注意1:值域的維數(shù)就是矩陣A的秩r,而核的維數(shù)就是n-r.注意2:雖然子空間A與A的維數(shù)之和為,但是A+A并不一定是整個空間.(見下面例子)例5 在線性空間中,令D則D 的值域就是,D 的核就是子空間(即數(shù)域).定義 設A是數(shù)域上線性空間的線性變換,是的一個子空間.如果中的向量在A下的像仍在中,換句話說,對于中任一向量,有A,就稱是A的不變子空間,

4、簡稱A-子空間.例7 A的值域與核都是A-子空間.例8 若線性變換A與B是可交換的,則B的核與值都是A-子空間.例9 在里, 對于向量定義內積寫出柯西不等式。例1 設A=()是一個n級正定矩陣,而在中定義內積為:(1) 證明在這個定義之下,成一歐氏空間。(2) 求單位向量 的度量矩陣。(3) 具體寫出這個空間中的柯西布涅柯夫斯基不等式。解:(1)只要按定義逐條驗證就行。由于A是正定矩陣,是正定二次型,從而。且僅當時,。由此可見,在這一 定義下成一歐氏空間。(2)設單位向量的度量矩陣為,那么,此即B=A。(4) 柯西不等式即 略。例10 在維歐氏空間中,由個向量組成的正交向量組稱為正交基;由單位

5、向量組成的正交基稱為標準正交基.你會判斷向量是否為標準正交基?你會判斷矩陣是否為正交矩陣?(第9章習題6)例11掌握施密特正交化的方法實對稱矩陣的標準形(對角化問題)(1)設矩陣為,求一個正交矩陣,使得為對角陣.(2)設矩陣為,求一個正交矩陣,使得為對角陣.提示:計算特征值時,第3行加到第2行,再第3列的-1倍加到第2列(3)用正交線性替換化二次型為標準形。定理 設為n階矩陣的特征值,則 (1) (2)定理 (1)矩陣A與A的轉置有相同的特征值。(2)設l是矩陣A的特征值,則的特征值(其中m是正整數(shù))。(3)是的特征值。(4)若矩陣A可逆,l是矩陣A的特征值,則是矩陣的特征值例12 已知1,2,3是3階矩陣A的特征值,計算行列式及。空間解析幾何部分(1)向量的加、減、數(shù)乘向量、向量的數(shù)量積、向量積、混合積(2)直線方程,平面方程的求法(3)點到平面的距離,直線與平面的關系,平面與平面的關系(4)直線與直線的關系。異面直線的公垂線方程(5)

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