商務統計 期末試題和答案 B

1、一、單項選擇題（共15題，每小題2 分，共30分）1. 統計學的兩大基本內容是：A) 統計資料的收集和分析 B) 理論統計和運用統計C）統計預測和決策 D 描述統計和推斷統計2. 五位部門經理的年收入如右表： 職位實際年收入（元）財務部經理 60000市場部經理 325000人事部經理 45000研發(fā)部經理 70000生產部經理 55000要描述五位部門經理的年收入的一般水平, 用_來測度這一集中趨勢比較合適。A）眾數 B）中位數 C）平均數 D）極差 3. 若隨機事件A與B滿足條件P(AB)=P(A)P(B)，則 A) A與B相互獨立 B) A與B不獨立 C）A與B相互排斥 D ) A與B相

2、關4. 某汽車交易市場共發(fā)生了150項交易，將銷售記錄按付款方式及汽車類型加以區(qū)分如下：一次付款分期付款新車舊車5259525如果從銷售記錄中隨機抽取一項，該項是分期付款的概率是（ ）。A）0.95 B）0.5 C）0.8 D）0.255. 當總體的大小為N，方差為2，采用有放回的簡單隨機抽樣，樣本量為N，其樣本均值的標準誤差為 （ ）A） B） C） D） 6. 某班學生的平均成績是80分，標準差是10分。如果已知該班學生的考試分數為對稱分布，可以判斷成績在7090分之間的學生大約占（ ）A) 95% B) 89% C) 68% D) 99%7. 所有可能實驗結果的集合被稱為一個（ ）：A）

3、樣本空間 B）事件 C）實驗 D）概率8. 用抽樣的方法對一大批寄售的零部件的次品進行檢查。檢查5個零部件，如果發(fā)現兩個或者更多的次品，那么就全部拒收。如果某次寄售的零部件包含10%的次品， 那么這次寄售的零部件被拒收的概率大約是多少？A) 7% B) 8% C) 9% D) 10%9. 某快餐店想要估計每位顧客午餐的平均花費，在為期3周的時間里選取49名顧客組成了一個簡單隨機樣本。假定總體標準差為15元，則樣本均值的抽樣標準誤差為：A) 2.14 B) 5.66 C) 7.28 D) 1510. 關于假設檢驗的兩類錯誤，下列說法不正確的有 A）第一類錯誤被稱為棄真錯誤. B）第一類錯誤被稱為

4、納偽錯誤.C）第二類錯誤是原假設不正確，但卻被接受的錯誤.D）第一類錯誤是原假設正確，但卻被拒絕的錯誤.11. 假設檢驗中，N為大樣本，統計量Z=,，拒絕域為:A) Z<-1.96 B) Z>1.96 C) Z>1.65 D) Z<-1.65 12. 關于F分布的說法，哪個是正確的?A) F0.05,10,20 = 1/F0.95,10,20 B) F0.05,10,20 = 1/F0.05,20,10C) F0.95,10,20 = 1/F0.95,20,10 D) F0.95,10,20 = 1/F0.05,20,1013. 采取隨機抽樣抽取1000人，其中有450

5、人支持候選人A，那么支持候選人A的置信度為95%的置信區(qū)間為: A) （1.645，1.96）. B) （0.40，0.50）. C) （0.45，0.55）. D) （0.419，0.481）. 14. 在方差分析中，檢驗統計量F是（ ）。A). 組間平方和除以組內平方和. B). 組內均方和除以組間均方.C). 組間平方和除以總平方和. D). 組間均方和除以組內均方.15. 一家電器銷售公司的管理人員認為，每月的銷售額是廣告費用的函數，并想通過廣告費用對月銷售額作出估計。用電視廣告費用作自變量，銷售額作因變量進行回歸分析。下表給出了相關的分析結果， 參數估計Intercept廣告費用Co

6、efficients Std Error t Ratio P-value363.689 1 62.455 29 5.823 191 0.000 1681.420 211 0.071 091 19. 977 49 2.17 E-09下列說法正確的是A) 廣告費用每增加$1,000, 銷售額增加$1.420 211.B) 廣告費用每增加$1,000, 銷售額增加$1420. 211. C) 廣告費用每增加$1420.211, 銷售額增加$1000.D) 廣告費用每增加$1, 銷售額增加$363.689 1.一、選擇題答案（共15題，每小題2 分，共30分）1. D _2. B_3. A 4. C

7、5. B 6. C 7. A _8. B 9. A 10. B 11. D 12. D 13. D 14. D 15. B 二、計算題（6題，共70分）1.（10分）某廠職工中，小學文化程度的有10%，初中文化程度的有50%，高中及高中以上文化程度的有40%。在小學、初中、高中以上文化程度各組中，25歲以下青年所占比例分別為20%，50%，70%。問：（1）（4分）抽出年齡25歲以下的職工的概率是多少？設職工文化程度小學為事件A，職工文化程度初中事件B，職工文化程度高中為事件C，職工年齡25歲以下為事件D。P（A）=0.1, P(B)=0.5，P（C）=0.4 1分P(DA)=0.2,P（DB

8、）=0.5,P（DC）=0.7 1分 2分（2）（6分）從該廠隨機抽取一名職工，發(fā)現其年齡不到25歲，他具有小學、初中、高中以上文化程度的概率各為多少？ 2分, 2分 2分2.（10分）一項調查顯示，每天每個家庭看電視的平均時間為7.25個小時，假定該調查中包括了200個家庭，且總體標準差為平均每天2.5個小時。據報道，10年前每天每個家庭看電視的平均時間是6.70個小時，取顯著性水平0.01，這個調查是否提供了證據支持你認為“如今每個家庭每天收看電視的平均時間增加了”？（1）（2分）原假設和備擇假設是什么？，（2）（3分）選擇檢驗統計量并說明其抽樣分布是什么樣的？ 檢驗統計量，在大樣本情形下

9、近似服從標準正態(tài)分布.（3）（3分）檢驗的拒絕規(guī)則是什么？ Z>2.33（4）（2分）計算檢驗統計量的值，你的結論是什么？ 3.11，拒絕H0.3.（10分）某生產線是按照兩種操作平均裝配時間之差為5分鐘而設計的，兩種裝配操作的獨立樣本產生如下資料：操作A操作B=100=50=14.8分鐘=10.4分鐘1=0.8分鐘2=0.6分鐘對0.02，檢驗平均裝配時間之差是否等于5分鐘。(2)使用 Z 統計量, 拒絕域: 拒絕H0, 以 0.05 的顯著水平認為平均裝配時間之差不等于5分鐘.4. （10分）某商場準備在商場內安裝充電式應急照明燈，通過招標收到3家照明燈生產商的投標。該商場從3家生產

10、商提供的應急照明燈樣品中各隨機抽取了5個進行檢驗，測得各個樣品充電后可持續(xù)照明的時間長度（小時）數據如下：生產商A生產商B生產商C9.79.29.79.69.0s10.59.410.010.310.09.29.910.39.19.6要求：（1）（6分）完成下面的方差分析表： 差異源dfSSMSF組間21.30.654.483組內121.740.145總計143.04（2）（4分）若顯著性水平，檢驗3個生產商各自的應急照明燈的平均持續(xù)照明時間有無差異。 至少有拒絕原假設，認為平均持續(xù)照明時間有差異。5.（10分）某汽車生產商欲了解廣告費用X對銷售量Y的影響，收集了過去12年的有關數據。通過計算得

11、到下面的有關結果：Regression StatisticsR Square0.866Adjusted R Square0.856Observations12CoefficientsStandard Errort StatP-valueIntercept363.689162.455295.8231910.000168X Variable1.4202110.07109119.977492.17E-09（1）（2分）銷售量的變差中有多少是由于廣告費用的變動引起的？ ，表明銷售量的變差中有88.60%是由于廣告費用的變動引起的。（2）（3分）銷售量與廣告費用之間的相關系數是多少？ （3）（3分）當廣

12、告費用為10000時，銷售量為多少？ （4）（2分）解釋回歸系數的實際意義。 回歸系數表示廣告費用每增加一個單位，銷售量平均增加1.420211單位。6.（20分）同等劑量的藥品采用不同的服用方式往往取得不同的效果，方案A是在每日三餐后服用，方案B是每日僅僅服用一次相同總劑量的藥品。對病情相似的20-44歲的患者進行隨機抽樣，測試所服藥品在消化道中的中轉時間，選擇服用方案的順序是隨機的。下表給出了12名患者分別按方案A和方案B服用后，藥品在消化道中的中轉時間?；颊呔幪柗桨窤方案B差異（分鐘）16355825462-8379108-2946877-9587834684786792791385794-3796669-3105366-1