人工智能試卷加答案A

1、考 生 信 息 欄 系 專業(yè) 06 級 班級 姓名 學(xué)號 裝 訂 線廈門理工學(xué)院期末考試卷20112012 學(xué)年 第一學(xué)期課程名稱人工智能試卷卷別A B 專業(yè) 10級 班級 考試方式閉卷 開卷 本試卷共 五 大題( 4 頁)，滿分100分，考試時間120分鐘。請?jiān)诖痤}紙上作答，在試卷上作答無效。一、多項(xiàng)選擇題：（本題共10小題，每題1分，共10分）1. 計(jì)算智能的主要內(nèi)容包括（AB ） A神經(jīng)計(jì)算 B進(jìn)化計(jì)算 C免疫計(jì)算 D蟻群算法2. 關(guān)于搜索與求解,描述正確的是（ ABCD ） A搜索是為了達(dá)到某一目標(biāo)而多次進(jìn)行某種操作、運(yùn)算、推理或計(jì)算的過程 B所有的智能活動過程，都可以看作或者抽象為一

2、個基于搜索的問題求解 C搜索是人在求解問題時不知現(xiàn)成解法的情況下所采取的一種普遍方法 D搜索可以看作人類和其他生物所具有的一種元知識3按用途分類，專家系統(tǒng)可分為（ ABCD ） A診斷型 解釋型 B.預(yù)測型 決策型 C.設(shè)計(jì)型 規(guī)劃型 D.控制型 調(diào)度型4采用生理模擬和神經(jīng)計(jì)算方法的人工智能研究被稱為（ AC ） A連接主義 B. 邏輯學(xué)派 C. 生理學(xué)派 D. 符號主義5. 智能控制的開發(fā)，目前認(rèn)為有以下途徑（ AC ） A基于數(shù)據(jù)挖掘的專家智能控制 B基于遺傳算法的軟計(jì)算控制 C基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制 D以上說法都不對6. 聯(lián)想存儲的特點(diǎn)是（ABCD ） A可以存儲許多相關(guān)（激勵，

3、響應(yīng)）模式對 B以分布、穩(wěn)健的方式存儲信息 C即使輸入激勵模式完全失真時，仍然可以產(chǎn)生正確的響應(yīng)模式 D可在原存儲中加入新的存儲模式7. 關(guān)于謂詞邏輯，下列描述正確的是（ ABCD ） A緊接于量詞之后被量詞作用的謂詞公式稱為該量詞的轄域 B在一個量詞的轄域中與該量詞的指導(dǎo)變元相同的變元稱為約束變元 C僅個體變元被量化的謂詞成為一階謂詞 D個體變元、函數(shù)符號和謂詞符號都被量化的謂詞成為二階謂詞8 廣義不確定性可分為（ BC ）A粗糙性 B.模糊性 C.不完全性 D.時變性9. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以按（ ABD ） A學(xué)習(xí)方式分類 B網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分類 C網(wǎng)絡(luò)的協(xié)議類型分類 D網(wǎng)絡(luò)的活動方式分類10. 數(shù)據(jù)倉

4、庫的基本特征包括（ ABCD ）A數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是面向主題的B數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是集成的C數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是穩(wěn)定的D數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是隨時間不斷變化的二、填空題：（本題共6小題，每空1分，共25分）1. 為了能感知外部環(huán)境，運(yùn)用自己所擁有的知識進(jìn)行求解，并且作用于環(huán)境，Agent應(yīng)具有如下基本特征 (1)自主性 ， (2) 反應(yīng)性 ， (3)適應(yīng)性 ， (4) 社會性 2. 智能控制系統(tǒng)的智能分為 (5) 先驗(yàn)智能 ， (6)反應(yīng)性智能 ， (7)優(yōu)化智能 ， (8)組織與協(xié)調(diào)智能 3. 知識發(fā)現(xiàn)主要有以下幾種方法 (9) 統(tǒng)計(jì)法 ， (10)機(jī)器學(xué)習(xí)法 ， （11）粗糙集和模糊集 ， (12)智能學(xué)

5、習(xí)法 , (13)可視化 4. 人工智能的研究內(nèi)容可以歸納為： (14) 搜索與求解 ， (15)學(xué)習(xí)與發(fā)現(xiàn) , (16) 知識與推理 , (17) 發(fā)明與創(chuàng)作 ， （18）感知與交流 ， （19）記憶與聯(lián)想 , (20)系統(tǒng)與建造 , (21)應(yīng)用與工程 5. 產(chǎn)生式系統(tǒng)由三部分組成： (22)產(chǎn)生式規(guī)則庫 ， (23)推理機(jī) ， (24)動態(tài)數(shù)據(jù)庫 6. 知識發(fā)現(xiàn)過程可粗略地劃分為 (25)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 ，數(shù)據(jù)開采，結(jié)果的解釋評估三、簡答題：（本題共5小題，每小題5分, 共25分）1遺傳算法與圖搜索相比,有何特點(diǎn)1.遺傳算法在解空間中搜索。圖搜索在問題空間搜索2.遺傳算法的搜索隨機(jī)的始于搜索空

6、間的一個點(diǎn)集，圖搜索固定的始于搜索空間的初始節(jié)點(diǎn)和終點(diǎn)節(jié)點(diǎn)3.遺傳算法的搜索是從空間的一個點(diǎn)集到空間的另一個點(diǎn)集，圖搜索是從空間的一個點(diǎn)到另一個點(diǎn)4.遺傳算法總是找最優(yōu)解，圖搜索不一定要最優(yōu)解而是優(yōu)先找到解5.遺傳算法的適應(yīng)性強(qiáng)5.遺傳算法長于全局搜索2. 證明是和的邏輯結(jié)果3. 證明4設(shè)有如下一組產(chǎn)生式規(guī)則和證據(jù)事實(shí)，試用確定性理論求出由每一個規(guī)則推出的結(jié)論及其可信度(1) if A then B (0.9) (2) if B and C then D (0.8) (3) if A and C then D (0.7) (4) if B or D then E (0.6) 事實(shí)： A, CF

7、(A)=0.8; C, CF(C)=0.95. 簡述模式識別系統(tǒng)的工作原理模式識別系統(tǒng)分成兩步：第一步是分類知識的生產(chǎn)工程，系統(tǒng)通過對原始樣例的分析對他們的特征進(jìn)行選取形成樣例模式，通過歸納推導(dǎo)形成分類知識并記憶。第二部是模式識別過程，系統(tǒng)根據(jù)形成的分類知識對待識模式進(jìn)行類別判定。四、問答題：（本題共1小題，每題10分，共10分）1.請根據(jù)以下動物識別規(guī)則庫作出其相應(yīng)的推理網(wǎng)絡(luò)，并根據(jù)推理網(wǎng)絡(luò)及所給事實(shí)采用正向推理方法推出目標(biāo)動物是什么（做出推理樹）？ 規(guī)則集： r1: 若某動物有奶，則它是哺乳動物。 r2: 若某動物有毛發(fā)，則它是哺乳動物。 r3: 若某動物有羽毛，則它是鳥。r4: 若某動物

8、會飛且生蛋，則它是鳥。 r5: 若某動物是哺乳動物且有爪有犬齒且目盯前方，則它是食肉動物。 r6: 若某動物是哺乳動物且吃肉，則它是食肉動物。 r7: 若某動物是哺乳動物且有蹄，則它是有蹄動物。 r8: 若某動物是有蹄動物且有反芻食物，則它是偶蹄動物。 r9: 若某動物是食肉動物且黃褐色且有黑色條紋，則它是老虎。 r10: 若某動物是食肉動物且黃褐色且有黑色斑點(diǎn)，則它是金錢豹。 r11: 若某動物是有蹄動物且長腿且長脖子且黃褐色且有暗斑點(diǎn)，則它是長頸鹿。 r12: 若某動物是有蹄動物且白色且有黑色條紋，則它是斑馬。 r13: 若某動物是鳥且不會飛且長腿且長脖子且黑白色，則它是鴕鳥。 r14:

9、若某動物是鳥且不會飛且會游泳且黑白色，則它是企鵝。 r15: 若某動物是鳥且善飛且不怕風(fēng)浪，則它是海燕。 初始事實(shí)： f1: 某動物有毛發(fā) f2: 吃肉 f3: 黃褐色 f4: 有黑色條紋五、計(jì)算題：（本題共2小題，每題15分，共30分） 1利用貝葉斯分類方法預(yù)測一個數(shù)據(jù)對象類別。訓(xùn)練數(shù)據(jù)如表1所示，它包含age、student、income 和credit_rating這四個屬性，其類別屬性為buys_computer。它有兩個不同取值:yes,no,設(shè)C1對應(yīng)類別buys_computer = yes, 設(shè)C2對應(yīng)類別buys_computer = no, 所要進(jìn)行分類的未知樣本為： X = age = “<30”, income = medium, student = yes, credit_rating = fair 表1. 訓(xùn)練樣本2. 下表是汽車駕駛保險(xiǎn)類別劃分實(shí)例集，基于條件熵計(jì)算對其進(jìn)行決策樹分類其對應(yīng)的根屬性表2. 實(shí)例集序號實(shí)例性別年齡段婚狀保險(xiǎn)類別1女<21未C2女<21已C3男<21未C4男<21