數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告

1、WORD格式數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué) 實(shí)驗(yàn)報(bào)告院：專業(yè)：班級：學(xué)號：學(xué)生*：指導(dǎo)教師*：專業(yè)資料整理WORD格式實(shí)驗(yàn)日期：專業(yè)資料整理WORD格式實(shí)驗(yàn) 11950 1983 年我國三類產(chǎn)品出口總額及其構(gòu)成其中年份出口總額工礦產(chǎn)品農(nóng)副產(chǎn)品加工品農(nóng)副產(chǎn)品(億元 )金額(億元占總額 % 金額(億元) 占總額 %金額(億元) 占總額 %195020.21.99.46.733.211.657.4195548.712.425.513.828.422.546.1196063.316.926.726.842.319.631.0196563.119.530.922.736.020.933.1197056.814.525.62

2、1.437.720.936.7197514356.239.344.531.142.329.61980282.4141.151.890.429.550.918.71983434.5249.457.411626.769.115.9用表中的資料，按以下要求繪制圖表：一用表中1950、1960、1970、1980 四年三類產(chǎn)品的出口金額繪制分組柱形圖，然后將圖復(fù)制到Word文檔。二用表中 1950 和 1980 兩年三類產(chǎn)品的出口金額占總金額的百分比，分別繪制兩幅餅圖 ,然后將圖復(fù)制到Word文檔；三用 1950、1960、 1970、 1980 四年三類產(chǎn)品出口金額繪制折線圖,然后將圖復(fù)制到 Wor

3、d文檔。四將以上一X表、三幅圖聯(lián)系起來，結(jié)合我國當(dāng)時(shí)的歷史背景寫一篇300 字左右的統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告。( 一)專業(yè)資料整理WORD格式二專業(yè)資料整理WORD格式1950：1980:三專業(yè)資料整理WORD格式四總 結(jié)建國初期， 我國對外貿(mào)易僅限于原蘇聯(lián)和東歐等前社會主義國家，對外貿(mào)易規(guī)模極其有限，根本上處于封閉半封閉狀態(tài)。1950 年，出口額極少，以農(nóng)副產(chǎn)品為主的出口占我國出口總額的百分之五十八，而工礦產(chǎn)品的出口極少只占百分之九。隨著經(jīng)濟(jì)開展， 出口額增長，工礦產(chǎn)品的出口額增長迅速，而出口產(chǎn)品以農(nóng)副產(chǎn)品加工品為主。改革開放以來， 我國走上了對外開放之路，從大規(guī)模 “引進(jìn)來 到大踏步 “走出去 ，一躍

4、而成為世界對外貿(mào)易大國。工礦產(chǎn)品的出口量急劇增長，以工礦產(chǎn)品為主的出口額占總出口額的百分之五十，而農(nóng)副產(chǎn)品的出口持續(xù)減少。通過 office軟件制圖分析可以清楚明確的看出我國出口經(jīng)濟(jì)的開展情況，通過比照可以發(fā)現(xiàn)， 我國在改革開放之后出口經(jīng)濟(jì)大力開展，并以農(nóng)副產(chǎn)品向工礦產(chǎn)品轉(zhuǎn)變，并以工礦產(chǎn)品為主的出口經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生。專業(yè)資料整理WORD格式數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué) 實(shí)驗(yàn)報(bào)告院：理學(xué)院專業(yè)：統(tǒng)計(jì)學(xué)班級：1301學(xué)號：33學(xué)生*：孫思敏指導(dǎo)教師*：王劍君專業(yè)資料整理WORD格式實(shí)驗(yàn)日期：2021 -5-26專業(yè)資料整理WORD格式實(shí)驗(yàn) 2一、統(tǒng)計(jì)分組與直方圖某市 50 家商城某年?duì)I業(yè)額如下：單位：百萬元16128151

5、6252215522102526201016232310151625108222523152020253143520242025152020251510152022167要求：一利用“直方圖工具繪制次數(shù)分配直方圖和累積頻率折線圖。二給出按降序分組的次數(shù)和累積頻率，繪制降序直方圖。一接收頻率累積 %548.00%10824.00%15942.00%201368.00%251496.00%30198.00%351100.00%其他0100.00%二接收頻率累積 %接收頻率累積 %548.00%251428.00%10824.00%201354.00%15942.00%15972.00%201368

6、.00%10888.00%251496.00%5496.00%30198.00%30198.00%351100.00%351100.00%其他0100.00%其他0100.00%專業(yè)資料整理WORD格式二、描述統(tǒng)計(jì)某服裝廠平整車間二班50 名工人的日產(chǎn)量如下：單位：件148140127120110104132125129123116109132135129123110108148135128123114108132124120125116118125137107113123140137119119127128119124130118107113122128114要求：用“描述統(tǒng)計(jì)工具給出16

7、項(xiàng)描述集中趨勢和離散程度的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。列 1平均123.22標(biāo)準(zhǔn)誤差1.48799002中位數(shù)123眾數(shù)123標(biāo)準(zhǔn)差10.5216783方差110.705714峰度-0.2264186偏度0.29840211區(qū)域44最小值104最大值148求和6161觀測數(shù)50最大 (1)148最小 (1)104置信度2.99022783(95.0%)專業(yè)資料整理WORD格式數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué) 實(shí)驗(yàn)報(bào)告院：理學(xué)院專業(yè)：統(tǒng)計(jì)學(xué)班級：1301學(xué)號：33學(xué)生*：孫思敏指導(dǎo)教師*：王劍君專業(yè)資料整理WORD格式實(shí)驗(yàn)日期：2021 -5-26專業(yè)資料整理WORD格式實(shí)驗(yàn) 3一、 t- 檢驗(yàn) 習(xí)題一 為了解學(xué)生身體發(fā)育情況，從甲校

8、抽查9名學(xué)生，從乙校抽查 11名學(xué)生，測得其身高資料如下：單位：厘米甲校155160163165166168169173175乙校150157160160162163163164165167171現(xiàn)假定兩校學(xué)生身高的方差相等， 要求對兩校學(xué)生的平均身高有無顯著差異進(jìn)展檢驗(yàn)。t- 檢驗(yàn) :雙樣本等方差假設(shè)甲校乙校平均166162方差38.7529.8觀測值911合并方差33.7777778假設(shè)平均差0df18t Stat1.53125336P(T<=t)單尾0.07154641t 單尾臨界1.73406359P(T<=t)雙尾0.14309282t 雙尾臨界2.10092204結(jié)論：

9、承受原假設(shè)，無顯著差異專業(yè)資料整理WORD格式 習(xí)題二 某廠甲、乙兩車間分別用兩種不同工藝生產(chǎn)同一型號的鋼絲，鋼絲的抗拉強(qiáng)度服從正態(tài)分布，現(xiàn)各抽取 8 根，測得其抗拉強(qiáng)度如下單位：公斤/ 毫米；甲工藝288290290292294298300302乙工藝282290292292296302308310要求：對兩種工藝生產(chǎn)的鋼絲的平均抗拉強(qiáng)度有無顯著差異作出判斷。t- 檢驗(yàn) :雙樣本異方差假設(shè)甲工藝乙工藝平均294.25296.5方差26.785714391.1428571觀測值88假設(shè)平均差0df11t Stat-0.5860275P(T<=t)單尾0.28484307t 單尾臨界1.7

10、9588481P(T<=t)雙尾0.56968613t 雙尾臨界2.20218516結(jié)論：承受原假設(shè)，不同工藝的鋼絲無顯著差異 習(xí)題三 有 10 個(gè)失眠癥患者，服用甲、乙兩種安眠藥，延長睡眠的時(shí)間如下：甲 1.90.81.10.1-0.14.45.51.64.63.4乙 0.7-1.6-0.2-1.2-0.13.43.70.80.02.0要求：對兩種安眠藥的平均療效有無顯著差異作出判斷。t- 檢驗(yàn) : 成對雙樣本均值分析甲乙平均2.330.75方差4.0093.20055556觀測值1010泊松相關(guān)系數(shù)0.79517021假設(shè)平均差0df9t Stat4.06212768P(T<=

11、t)單尾0.00141645t單尾臨界1.83311292P(T<=t)雙尾0.00283289t雙尾臨界2.26215716專業(yè)資料整理WORD格式結(jié)論：拒絕原假設(shè)，安眠藥的療效有顯著差異專業(yè)資料整理WORD格式二、 Z- 檢驗(yàn)?zāi)撑繌S生產(chǎn)金龍牌和孔雀牌兩種暖水瓶， 根據(jù)過去資料去其保暖時(shí)間的方差分別為 1.08 小時(shí)和 5.62 小時(shí)?，F(xiàn)各抽取 5 只作為樣本，測得其保暖時(shí)間如下：金龍牌49.248.846.847.148.5孔雀牌46.844.249.645.143.8要求：對兩種暖水瓶的總體平均保溫時(shí)間有無顯著差異進(jìn)展檢驗(yàn)。z- 檢驗(yàn) :雙樣本均值分析金龍牌孔雀牌平均48.08

12、45.9協(xié)方差1.085.62觀測值55假設(shè)平均差0z1.88323317P(Z<=z) 單尾0.02983439z 單尾臨界1.64485363P(Z<=z) 雙尾0.05966878z 雙尾臨界1.95996398結(jié)論：承受原假設(shè)，平均保溫時(shí)間沒有顯著差異三、 F- 檢驗(yàn)?zāi)诚鹉z配方原用氧克鋅 5g , 擬減為 1g，現(xiàn)分別按兩種用量各作一批試驗(yàn)，測得橡膠伸長率資料如下：5g5405335255205455315415295341g565577580575556542560532570561要求：檢驗(yàn)兩種用量的橡膠伸長率的總體方差有以下關(guān)系，即22。12F- 檢驗(yàn) 雙樣本方差分析

13、5g1g平均533.111111561.8方差63.8611111236.844444觀測值910df89F0.26963314P(F<=f) 單尾0.03925367F 單尾臨界0.29514804專業(yè)資料整理WORD格式結(jié)論：承受原假設(shè)專業(yè)資料整理WORD格式數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué) 實(shí)驗(yàn)報(bào)告院：理學(xué)院專業(yè)：統(tǒng)計(jì)學(xué)班級：1301學(xué)號：33學(xué)生*：孫思敏指導(dǎo)教師*：王劍君專業(yè)資料整理WORD格式實(shí)驗(yàn)日期：2021 -5-26專業(yè)資料整理WORD格式實(shí)驗(yàn) 4一、方差分析為考察溫度對某化工產(chǎn)品得率的影響，選定5 種不同的溫度，每種溫度各做3 次試驗(yàn)，測得結(jié)果如表所示：溫度。C6065707580得率 %

14、909796848492939683868892938882要求：利用“方差分析中的“單因素方差分析工具，在顯著性水平 0.05 下，分析溫度的變化對產(chǎn)品的得率有無顯著影響。方差分析：單因素方差分析SUMMARY組觀測數(shù)求和平均方差603270904653282947703285953753255857803252844方差分析差異源SSdfMSFP-valueF crit組間303.6475.915.180.0002993.47805組內(nèi)50105總計(jì)353.614結(jié)論：拒絕原假設(shè)，溫度對得率有影響專業(yè)資料整理WORD格式二、相關(guān)系數(shù)分析某大學(xué)從統(tǒng)計(jì)系學(xué)生中隨機(jī)抽取 16 人，了解其數(shù)學(xué)和統(tǒng)

15、計(jì)學(xué)的考試成績?nèi)绫硭荆簩W(xué)生編號數(shù)學(xué)成績統(tǒng)計(jì)學(xué)成績學(xué)生編號數(shù)學(xué)成績統(tǒng)計(jì)學(xué)成績181729837829090108194391961177684746812606657082136658673781484877858115708286071165446要求：用“相關(guān)系數(shù)分析工具計(jì)算數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)考試成績的相關(guān)系數(shù)。數(shù)學(xué)成績統(tǒng)計(jì)學(xué)成績數(shù)學(xué)成績1統(tǒng)計(jì)學(xué)成績0.7847639081三、回歸分析某市社會商品零售總額和居民收入資料如表所示：年份社會商品零售總額居民收入年份社會商品零售總額居民收入198266526511198910904914219837385661519901113987881984788

16、8689719911153087561985861877661992132431060819869954891219931741915536198710794935119942076118482198811066920719952293719398要求：用“回歸分析工具對上表資料進(jìn)展一元回歸分析，并預(yù)測當(dāng)居民收入到達(dá) 25000 萬元時(shí)，社會商品零售總額將到達(dá)多少。專業(yè)資料整理WORD格式方差分析dfSSMSFSignificanceF回歸分08E+08612.96911.14E-11殘差126025858.15502154.8總oefficients標(biāo)準(zhǔn)誤