《統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與決策》復(fù)習(xí)題

1、一、單項(xiàng)選擇題1 統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法中，以邏輯判斷為主的方法屬于（C）。A 回歸預(yù)測(cè)法 B 定量預(yù)測(cè)法 C 定性預(yù)測(cè)法 D 時(shí)間序列預(yù)測(cè)法2 下列哪一項(xiàng)不是統(tǒng)計(jì)決策的公理（D）。A 方案優(yōu)劣可以比較 B 效用等同性 C 效用替換性 D 效用遞減性3 根據(jù)經(jīng)驗(yàn)D-W統(tǒng)計(jì)量在（B）之間表示回歸模型沒有顯著自相關(guān)問(wèn)題。A 1.0-1.5 B 1.5-2.5 C 1.5-2.0 D 2.5-3.54 當(dāng)時(shí)間序列各期值的二階差分相等或大致相等時(shí),可配合(B)進(jìn)行預(yù)測(cè)。A 線性模型 B拋物線模型 C指數(shù)模型 D修正指數(shù)模型5 （C）是指國(guó)民經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的絕對(duì)水平出現(xiàn)上升和下降的交替。A 經(jīng)濟(jì)周期 B 景氣循環(huán) C

2、古典經(jīng)濟(jì)周期 D 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)周期6 灰色預(yù)測(cè)是對(duì)含有（C）的系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。A 完全充分信息 B 完全未知信息 C 不確定因素 D 不可知因素7 狀態(tài)空間模型的假設(shè)條件是動(dòng)態(tài)系統(tǒng)符合（C）。A 平穩(wěn)特性 B 隨機(jī)特性 C 馬爾可夫特性 D 離散性8 不確定性決策中“樂(lè)觀決策準(zhǔn)則”以（B）作為選擇最優(yōu)方案的標(biāo)準(zhǔn)。A 最大損失 B 最大收益 C 后悔值 D 系數(shù)9 貝葉斯定理實(shí)質(zhì)上是對(duì)（C）的陳述。A 聯(lián)合概率 B 邊際概率 C 條件概率 D 后驗(yàn)概率10 景氣預(yù)警系統(tǒng)中綠色信號(hào)代表（B）。A 經(jīng)濟(jì)過(guò)熱 B 經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定 C 經(jīng)濟(jì)蕭條 D 經(jīng)濟(jì)波動(dòng)過(guò)大 二、多項(xiàng)選擇題1 構(gòu)成統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的基本要素有（A

3、CD）。A 經(jīng)濟(jì)理論 B預(yù)測(cè)主體 C數(shù)學(xué)模型 D實(shí)際資料2 統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)中應(yīng)遵循的原則是（BD）。A 經(jīng)濟(jì)原則 B連貫原則 C可行原則 D 類推原則3 按預(yù)測(cè)方法的性質(zhì)，大致可分為（ACD）預(yù)測(cè)方法。A 定性預(yù)測(cè) B 情景預(yù)測(cè) C時(shí)間序列預(yù)測(cè) D回歸預(yù)測(cè)4 一次指數(shù)平滑的初始值可以采用以下（BD）方法確定。A 最近一期值 B第一期實(shí)際值 C最近幾期的均值 D最初幾期的均值5 常用的景氣指標(biāo)的分類方法有（ABCD）。A 馬場(chǎng)法 B時(shí)差相關(guān)法 C KL信息量法 D峰谷對(duì)應(yīng)法三、名詞解釋1 同步指標(biāo)：是指景氣指標(biāo)中與總體經(jīng)濟(jì)變化相一致或同步的那些指標(biāo)。2 預(yù)測(cè)精度：是指預(yù)測(cè)模型擬合的好壞程度，即由預(yù)測(cè)模

4、型所產(chǎn)生的模擬值與歷史實(shí)際數(shù)據(jù)擬合程度的優(yōu)劣。3 劣勢(shì)方案：統(tǒng)計(jì)決策中，如果一個(gè)方案在任何自然狀態(tài)下的結(jié)果都劣于其它方案結(jié)果，則該方案稱為劣勢(shì)方案。4 層次分析法：是用于處理有限個(gè)方案的多目標(biāo)決策方法。它的基本思路是把復(fù)雜問(wèn)題分解成若干層次，在最低層次通過(guò)兩兩對(duì)比得出各因素的權(quán)重，通過(guò)由低到高的層層分析，最后計(jì)算出各方案對(duì)總目標(biāo)的權(quán)數(shù)，權(quán)數(shù)最大的方案即為最優(yōu)方案。四、簡(jiǎn)答題 1在實(shí)際預(yù)測(cè)中，為什么常常需要將定性預(yù)測(cè)與定量預(yù)測(cè)兩種方法結(jié)合起來(lái)使用？定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)各有優(yōu)缺點(diǎn)：定性預(yù)測(cè)的優(yōu)點(diǎn)在于有較大靈活性，能夠充分發(fā)揮人的主觀能動(dòng)作用，簡(jiǎn)單而省時(shí)省費(fèi)用，它的缺點(diǎn)是易受主觀因素的影響；定量預(yù)測(cè)的

5、優(yōu)點(diǎn)是注重量化分析，依據(jù)歷史統(tǒng)計(jì)資料而較少受主觀因素的影響，它的缺點(diǎn)是對(duì)信息資料的質(zhì)量和數(shù)量要求較高。因此，如果能將兩者結(jié)合起來(lái)，使其相互補(bǔ)充、相互交驗(yàn)和修正，將會(huì)大大提高預(yù)測(cè)的精度。2 請(qǐng)說(shuō)明在回歸預(yù)測(cè)法中包含哪些基本步驟？回歸預(yù)測(cè)分析法的基本步驟包括：（1）定性分析判斷現(xiàn)象之間的依存關(guān)系；（2）建立適當(dāng)?shù)幕貧w模型；（3）估計(jì)模型的參數(shù)；（4）對(duì)回歸參數(shù)及模型進(jìn)行檢驗(yàn)；（5）使用通過(guò)檢驗(yàn)的模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。3 什么是風(fēng)險(xiǎn)決策的敏感性分析？ 敏感性分析是分析概率值的變化對(duì)最優(yōu)方案取舍的影響程度。一、 單項(xiàng)選擇題1 情景預(yù)測(cè)法通常將研究對(duì)象分為（B）和環(huán)境兩個(gè)部分。A 情景 B 主題 C 事件 D

6、場(chǎng)景2 一般而言，回歸預(yù)測(cè)法只適于作（B）預(yù)測(cè)。A 長(zhǎng)期 B 中、短期 C 固定期 D 周期3 時(shí)間序列的分解法中受季節(jié)變動(dòng)影響所形成的一種長(zhǎng)度和幅度固定的周期波動(dòng)稱為（B）。A 長(zhǎng)期趨勢(shì) B 季節(jié)趨勢(shì) C 周期變動(dòng) D 隨機(jī)變動(dòng)4 當(dāng)預(yù)測(cè)對(duì)象依時(shí)間變化呈現(xiàn)某種趨勢(shì)且無(wú)明顯季節(jié)波動(dòng)時(shí)可采用（C）。A 回歸法 B 因素分解法 C 趨勢(shì)外推法 D 定性分析法5 自適應(yīng)過(guò)濾法中自回歸模型的一個(gè)重要特點(diǎn)是回歸系數(shù)是（B）。A 固定不變的 B 可變的 C 最佳估計(jì)值 D 不確定的6博克斯-詹金斯法應(yīng)用的前提是預(yù)測(cè)對(duì)象是一個(gè)（A）的平穩(wěn)隨機(jī)序列。A 零均值 B 非零均值 C 同方差 D 異方差7 下列方法

7、中不屬于定性預(yù)測(cè)的是（A）。A 趨勢(shì)外推法 B主觀概率法 C領(lǐng)先指標(biāo)法 D 德爾菲法8根據(jù)經(jīng)驗(yàn)在時(shí)間序列波動(dòng)不大的情況下，平滑系數(shù)的取值應(yīng)為（A）。A 0.1-0.3 B 0.5-0.7 C 0.7-0.9 D 0.4-0.69當(dāng)時(shí)間序列各期值的一階差比率（大致）相等時(shí),可以配(D)進(jìn)行預(yù)測(cè)。A 線性模型 B拋物線模型 C指數(shù)模型 D修正指數(shù)模型10 狀態(tài)空間模型按所受影響因素的不同可分為（A）和（ ）模型。A 確定性、隨機(jī)性 B 線性、非線性 C 離散性、連續(xù)性 D 隱性、顯性二、多項(xiàng)選擇題1 景氣指標(biāo)的分類包括（ACD）。A 領(lǐng)先指標(biāo) B基準(zhǔn)指標(biāo) C同步指標(biāo) D滯后指標(biāo)2 按預(yù)測(cè)方法的性質(zhì)

8、，大致可分為（ACD）三類預(yù)測(cè)方法。A 定性預(yù)測(cè) B 情景預(yù)測(cè) C時(shí)間序列預(yù)測(cè) D回歸預(yù)測(cè)3 風(fēng)險(xiǎn)決策矩陣中應(yīng)當(dāng)包括的基本要素有（ABD）。A 備選方案 B狀態(tài)空間 C 最優(yōu)方案選擇標(biāo)準(zhǔn) D各方案的可能結(jié)果4 統(tǒng)計(jì)決策的基本原則是（ACD）。A 可行性 B 未來(lái)性 C 合理性 D 經(jīng)濟(jì)性5 可以作為最優(yōu)決策選擇標(biāo)準(zhǔn)的是（ABCD）。A 期望效用值 B最大可能性 C等概率性 D 期望損益值三、名詞解釋1 灰色預(yù)測(cè)：是一種對(duì)含有不確定因素的系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。它通過(guò)鑒別系統(tǒng)因素之間發(fā)展趨勢(shì)的相異程度，并對(duì)原始數(shù)據(jù)的生成處理來(lái)尋找系統(tǒng)變動(dòng)的規(guī)律，從而建立模型來(lái)預(yù)測(cè)事物未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)狀況。2 風(fēng)險(xiǎn)型決

9、策：是根據(jù)預(yù)測(cè)各種事件可能發(fā)生的先驗(yàn)概率，然后采用期望效果最好的方案作為最優(yōu)決策方案。3 多重共線性：是指多元回歸分析中各個(gè)自變量之間存在的相關(guān)關(guān)系可能會(huì)導(dǎo)致建立錯(cuò)誤的回歸模型以及得出使人誤解的結(jié)論的問(wèn)題。4 時(shí)間序列的平穩(wěn)性：是指時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)特征不隨時(shí)間推移而變化。直觀地說(shuō)，就是時(shí)間序列無(wú)明顯的上升或下降趨勢(shì)，各觀測(cè)值圍繞某一固定值上下波動(dòng)。四、簡(jiǎn)答題1 簡(jiǎn)述貝葉斯決策方法中預(yù)后驗(yàn)分析的內(nèi)容和作用？預(yù)后驗(yàn)分析是后驗(yàn)概率決策分析的一種特殊形式的演算。它主要解決兩個(gè)問(wèn)題，一是要不要追加信息；二是如果追加信息，應(yīng)采取什么策略行動(dòng)。預(yù)后驗(yàn)分析的結(jié)果是決定是否進(jìn)行后驗(yàn)分析的依據(jù)。2 簡(jiǎn)述博克斯-詹金

10、斯預(yù)測(cè)方法的基本步驟？博克斯-詹金斯分析法的基本步驟包括：（1）模型的識(shí)別；（2）參數(shù)估計(jì)和模型檢驗(yàn)；（3）利用模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。3 處理多目標(biāo)決策問(wèn)題，應(yīng)遵循的原則是什么？處理多目標(biāo)決策問(wèn)題，應(yīng)遵循兩個(gè)基本原則：（1）在滿足決策需要的前提下，盡量減少目標(biāo)個(gè)數(shù)（2）分析各目標(biāo)重要性大小，分別賦予不同權(quán)數(shù)。單項(xiàng)選擇題1 德爾菲法是根據(jù)（C）對(duì)研究的問(wèn)題進(jìn)行判斷、預(yù)測(cè)的方法。A 無(wú)突變情景 B 歷史數(shù)據(jù) C 專家知識(shí)和經(jīng)驗(yàn) D 直覺2 相關(guān)系數(shù)越接近±1，表明變量之間的線性相關(guān)程度（C）。A 越低 B一般 C 越高 D不一定3 采用博克斯-詹金斯方法時(shí)，如果時(shí)間序列的自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù)

11、都是拖尾的，則可以判斷此序列適合（C）模型。A MA B AR C ARMA D 線性4 狹義的統(tǒng)計(jì)決策是指（B）情況下的決策。A 確定 B不確定 C 封閉環(huán)境 D開放環(huán)境5 如果數(shù)據(jù)的基本模型是非線性的，則可采用（C）指數(shù)平滑法。A 一次 B二次 C 布朗二次 D季節(jié)性6 貝葉斯決策是根據(jù)（D）進(jìn)行決策的一種方法。A 似然概率 B 先驗(yàn)概率 C 邊際概率 D 后驗(yàn)概率7 狀態(tài)空間模型的特點(diǎn)之一是將多個(gè)變量時(shí)間序列處理為（B）。A矩陣序列 B向量序列 C連續(xù)序列 D離散序列8 下列不屬于灰色預(yù)檢驗(yàn)內(nèi)容的是（C）。A 殘差檢驗(yàn) B關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn) C先驗(yàn)差檢驗(yàn) D后驗(yàn)差檢驗(yàn)9 經(jīng)濟(jì)景氣是指總體經(jīng)濟(jì)成（

12、A）發(fā)展趨勢(shì)。A 上升 B 下滑 C 持平 D 波動(dòng)10下列不屬于統(tǒng)計(jì)決策基本特征的是（D）。A 選擇性 B 未來(lái)性 C 實(shí)踐性 D 經(jīng)濟(jì)性二 多項(xiàng)選擇題1 就統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法而言，其最基本的作用在于把歷史資料中同時(shí)并存的（B）和（D）分開。A 經(jīng)濟(jì)理論 B基本軌跡 C數(shù)學(xué)模型 D誤差2 應(yīng)用回歸分析法預(yù)測(cè)時(shí)，應(yīng)注意的問(wèn)題是（ABCD）。A 定性分析現(xiàn)象之間的依存關(guān)系 B 避免任意外推預(yù)測(cè)C 采用適合的數(shù)據(jù)資料 D 社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件基本穩(wěn)定3構(gòu)成統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的基本要素有（ACD）。A 經(jīng)濟(jì)理論 B預(yù)測(cè)主體 C數(shù)學(xué)模型 D實(shí)際資料4 常用的多目標(biāo)決策體系有（ACD）。A 單層目標(biāo)體系 B 復(fù)合目標(biāo)體系 C

13、數(shù)形多層目標(biāo)體系 D 非數(shù)形多層目標(biāo)體系5可以作為最優(yōu)決策選擇標(biāo)準(zhǔn)的是（ABCD）。A 期望效用值 B最大可能性 C等概率性 D 期望損益值三 名詞解釋1 擴(kuò)散指數(shù)：是在某一時(shí)期，景氣指標(biāo)中處于擴(kuò)張（或半擴(kuò)張）狀態(tài)的指標(biāo)占全部指標(biāo)的數(shù)量比例。2 自相關(guān)系數(shù)：是衡量同一變量不同時(shí)期的數(shù)據(jù)之間相關(guān)程度的指標(biāo)。3 長(zhǎng)期趨勢(shì)因素：它反映了經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在一個(gè)較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)的發(fā)展方向，既可以表現(xiàn)為一種近似直線的持續(xù)向上、向下或平穩(wěn)的趨勢(shì)，也可以表現(xiàn)為某種曲線的形式。經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的長(zhǎng)期趨勢(shì)一旦形成，總能持續(xù)相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)期，因此對(duì)于預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)展具有十分重要的意義。4 卡爾曼濾波：它的實(shí)質(zhì)是由量測(cè)值重構(gòu)系統(tǒng)的狀態(tài)向量。

14、它以“預(yù)測(cè)-實(shí)測(cè)-修正”的順序遞推，達(dá)到對(duì)狀態(tài)空間模型的優(yōu)化擬合。四、簡(jiǎn)答題1按預(yù)測(cè)方法的性質(zhì)，預(yù)測(cè)方法可分為哪幾類？試述各類方法的特點(diǎn)。按預(yù)測(cè)方法的性質(zhì)，可分為定性預(yù)測(cè)、回歸預(yù)測(cè)和時(shí)間序列預(yù)測(cè)法三類。定性預(yù)測(cè)法以邏輯判斷為主，回歸預(yù)測(cè)法著重研究的是變量與變量之間的相互關(guān)系，而時(shí)間序列預(yù)測(cè)法主要是依據(jù)變量隨時(shí)間發(fā)展變化的規(guī)律進(jìn)行分析。2什么是優(yōu)系數(shù)？ 所謂優(yōu)系數(shù)是指一方案優(yōu)于另一方案所對(duì)應(yīng)的權(quán)數(shù)之和與全部權(quán)數(shù)之和的比率。4博克斯-詹金斯主要試圖解決哪兩個(gè)問(wèn)題？博克斯-詹金斯法主要解決的兩個(gè)問(wèn)題是：（1）分析時(shí)間序列的隨機(jī)性、平穩(wěn)性和季節(jié)性；（2）在對(duì)時(shí)間序列分析的基礎(chǔ)上，選擇適當(dāng)?shù)哪Ｐ瓦M(jìn)行預(yù)測(cè)

15、。一、單項(xiàng)選擇題1 統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法中，以數(shù)學(xué)模型為主的方法屬于（B）。A 回歸預(yù)測(cè)法 B 定量預(yù)測(cè)法 C 定性預(yù)測(cè)法 D 時(shí)間序列預(yù)測(cè)法2 下列哪一項(xiàng)不是統(tǒng)計(jì)決策的公理（D）。A 方案優(yōu)劣可以比較 B 效用等同性 C 效用替換性 D 效用遞減性3 預(yù)測(cè)實(shí)踐中,人們往往采納判定系數(shù)R2（A）的模型.A 最高 B 最低 C 中等 D 為零的4 當(dāng)時(shí)間序列各期值的二階差分相等或大致相等時(shí),可配合(B)進(jìn)行預(yù)測(cè)。A 線性模型 B拋物線模型 C指數(shù)模型 D修正指數(shù)模型5 （D）是指國(guó)民經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的相對(duì)水平出現(xiàn)上升和下降的交替。A 經(jīng)濟(jì)周期 B 景氣循環(huán) C 古典經(jīng)濟(jì)周期 D 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)周期6 灰色預(yù)測(cè)適用的對(duì)

16、象是時(shí)序的發(fā)展呈（A）型趨勢(shì)。A 指數(shù) B 直線 C 季節(jié) D 周期7 狀態(tài)空間模型的假設(shè)條件是動(dòng)態(tài)系統(tǒng)符合（C）。A 平穩(wěn)特性 B 隨機(jī)特性 C 馬爾可夫特性 D 離散性8 自相關(guān)系數(shù)是說(shuō)明（A）的數(shù)據(jù)之間的相關(guān)程度。A 同一變量不同時(shí)期 B不同變量 C 因變量與自變量集合 D同期9 貝葉斯決策是依據(jù)（D）的進(jìn)行決策的方法。A 聯(lián)合概率 B 邊際概率 C 條件概率 D 后驗(yàn)概率10 景氣預(yù)警系統(tǒng)中紅色信號(hào)代表（A）。A 經(jīng)濟(jì)過(guò)熱 B 經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定 C 經(jīng)濟(jì)蕭條 D 經(jīng)濟(jì)波動(dòng)過(guò)大 二、多項(xiàng)選擇題1 多目標(biāo)決策的兩個(gè)明顯特點(diǎn)是目標(biāo)之間的（AB）。A 不可公度性 B矛盾性 C依賴性 D互補(bǔ)性2 統(tǒng)計(jì)預(yù)

17、測(cè)中應(yīng)遵循的原則是（BD）。A 經(jīng)濟(jì)原則 B連貫原則 C可行原則 D 類推原則3 趨勢(shì)模型的選擇方法主要有（BCD）。A 定性分析法 B 圖形識(shí)別法 C差分法 D擬合優(yōu)度比較法4 一次指數(shù)平滑的初始值可以采用以下（BD）方法確定。A 最近一期值 B第一期實(shí)際值 C最近幾期的均值 D最初幾期的均值5 屬于灰色預(yù)測(cè)模型的是（ABCD）。A 灰色時(shí)間序列預(yù)測(cè) B畸變預(yù)測(cè) C 系統(tǒng)預(yù)測(cè) D拓?fù)漕A(yù)測(cè)三、名詞解釋1 不規(guī)則變動(dòng)：是指經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象受各種偶然因素影響所形成的一種沒有規(guī)律性的波動(dòng)。2德賓-沃森統(tǒng)計(jì)量：是檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠翊嬖谧韵嚓P(guān)的一個(gè)有效方法，其計(jì)算公式為 ，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，D-W統(tǒng)計(jì)量在1.52.5之間表示

18、沒有顯著自相關(guān)問(wèn)題。3組合預(yù)測(cè)：是一種將不同預(yù)測(cè)方法所得的預(yù)測(cè)結(jié)果組合起來(lái)形成一個(gè)新的預(yù)測(cè)結(jié)果的方法。組合預(yù)測(cè)有兩種基本形式：一是等權(quán)組合，即各種預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)值按相同的權(quán)數(shù)組合成新的組合預(yù)測(cè)值；二是不等權(quán)組合，既賦予不同預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)值的權(quán)數(shù)是不一樣的。4 系數(shù)決策準(zhǔn)則：它是對(duì)“壞中求好”和“好中求好”決策準(zhǔn)則進(jìn)行折衷的一種決策準(zhǔn)則。系數(shù)依決策者認(rèn)定情況是樂(lè)觀還是悲觀而取不同的值。若=1，則認(rèn)定情況完全樂(lè)觀，=0，則認(rèn)定情況完全悲觀，一般情況下，則01。四、簡(jiǎn)答題1自適應(yīng)過(guò)濾法的重要特點(diǎn)是什么?自適應(yīng)過(guò)濾法的重要特點(diǎn)是：經(jīng)過(guò)逐次迭代，自回歸系數(shù)可以不斷調(diào)整，以使自回歸系數(shù)達(dá)到最優(yōu)化。2什么是

19、風(fēng)險(xiǎn)決策的敏感性分析？敏感性分析是分析概率值的變化對(duì)最優(yōu)方案取舍的影響程度。3請(qǐng)說(shuō)明統(tǒng)計(jì)決策包含哪些基本步驟？統(tǒng)計(jì)決策包含以下基本步驟：（1）確定決策目標(biāo)；（2）一定被選方案；（3）方案抉擇；（4）方案實(shí)施。一選擇題：1、 統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的研究對(duì)象是（a） A、經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)值2、 下列不屬于抽樣調(diào)查的優(yōu)點(diǎn)的是（d） B、沒有誤差3、 以邏輯判斷為主的方法（c） C、定性預(yù)測(cè)法4、 問(wèn)卷設(shè)計(jì)的首要步驟（c） C、把握調(diào)查的目標(biāo)和內(nèi)容5、 根據(jù)經(jīng)驗(yàn)D-W統(tǒng)計(jì)量在（c）之間表示回歸模型沒有顯著相關(guān)問(wèn)題 C、1.52.06、 預(yù)測(cè)對(duì)象自身在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)所呈現(xiàn)的數(shù)量是什么原則（b） B、連續(xù)原則7、 貝葉斯定理

20、實(shí)質(zhì)上是對(duì)（d）的陳述 D、后驗(yàn)概率8、 下列關(guān)于市場(chǎng)預(yù)測(cè)的原理說(shuō)法不正確的是（a） A、概率原理9、 在多元回歸模型的檢驗(yàn)中，目的是檢驗(yàn)每一個(gè)自變量與因變量在指定顯著性水平上是否存在線性相關(guān)關(guān)系的檢驗(yàn)是（b） B、t檢驗(yàn)10、 商品的各生命周期在市場(chǎng)上表現(xiàn)出來(lái)的狀況不一樣，其中成長(zhǎng)期的表現(xiàn)是（b） B、量大，且增長(zhǎng)較快二判斷題一、 只要市場(chǎng)做好調(diào)查就能做出正確的決策（F）二、 宏觀環(huán)境是指全面影響企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的外部因素 （T）三、 在抽樣調(diào)查法中，只要做到步驟嚴(yán)謹(jǐn)，方法得當(dāng)，就不會(huì)出現(xiàn)誤差 （F）四、 一般情況下，對(duì)抽樣結(jié)果要求越高，所需的抽樣樣本就越多 （T）五、 調(diào)查人員在對(duì)調(diào)查資料審核

21、時(shí)候，可以根據(jù)自己的需要隨意刪除已寫資料 （F）六、 不確定性決策中，樂(lè)觀決策準(zhǔn)則，以最大損失作為最優(yōu)方案標(biāo)準(zhǔn) （F）七、 對(duì)比類推法是指利用事物之間具有共性的特點(diǎn)，把已經(jīng)發(fā)生的事物的表現(xiàn)構(gòu)成類推到后發(fā)生或?qū)⒁l(fā)生的事物上，而對(duì)后發(fā)生的事物的前景做出預(yù)測(cè)的一種方法 （T）八、 集合意見法是一種利用集體的智慧進(jìn)行預(yù)測(cè)的一種方法，一般適用于長(zhǎng)期的預(yù)測(cè) （F）九、 在回歸分析中法，相關(guān)系數(shù)r的絕對(duì)值越接近0，表示？量之間的相關(guān)程度越高 （F）10、季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)法一般可以用來(lái)做短期預(yù)測(cè) （F）四名詞解釋1、劣勢(shì)方案2、灰色預(yù)測(cè)3、預(yù)測(cè)精度4、多目標(biāo)決策5、貝葉斯決策6、自適應(yīng)過(guò)濾法7、德爾菲法8、組合

22、預(yù)測(cè)9、系數(shù)決策準(zhǔn)則答案：1、統(tǒng)計(jì)決策中，如果一個(gè)方案在任何自然狀態(tài)下的結(jié)果都劣于其它方案結(jié)果，則該方案稱為劣勢(shì)方案2、灰色預(yù)測(cè)法是一種對(duì)含有不確定因素的系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。灰色系統(tǒng)是介于白色系統(tǒng)和黑色系統(tǒng)之間的一種系統(tǒng)3、資金流量核算3、預(yù)測(cè)精度的一般含義：是指預(yù)測(cè)模型擬合的好壞程度，即由預(yù)測(cè)模型所產(chǎn)生的模擬值與歷史實(shí)際值擬合程度的優(yōu)劣。4、多目標(biāo)決策:統(tǒng)計(jì)決策中的目標(biāo)通常不會(huì)只有一個(gè)，而是有多個(gè)目標(biāo)，具有多個(gè)目標(biāo)的決策問(wèn)題的決策即稱為多目標(biāo)決策。5、貝葉斯決策：根據(jù)各種事件發(fā)生的先驗(yàn)概率進(jìn)行決策一般具有較大的風(fēng)險(xiǎn)。減少這種風(fēng)險(xiǎn)的辦法是通過(guò)科學(xué)實(shí)驗(yàn)、調(diào)查、統(tǒng)計(jì)分析等方法獲得較為準(zhǔn)確的情報(bào)信息

23、，以修正先驗(yàn)概率。6、從自回歸系數(shù)的一組初始估計(jì)值開始利用公式逐次迭代，不斷調(diào)整，以實(shí)現(xiàn)自回歸系數(shù)的最優(yōu)化。7、是采用背對(duì)背的通信方式征詢專家小組成員的預(yù)測(cè)意見，經(jīng)過(guò)幾輪征詢，使專家小組的預(yù)測(cè)意見趨于集中，最后做出符合市場(chǎng)未來(lái)發(fā)揮在那趨勢(shì)的預(yù)測(cè)結(jié)論。8、是一種將不同預(yù)測(cè)方法所得的預(yù)測(cè)結(jié)果組合起來(lái)形成一個(gè)新的預(yù)測(cè)結(jié)果的方法。組合預(yù)測(cè)有兩種基本形式：一是等權(quán)組合，即各種預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)值按相同的權(quán)數(shù)組合成新的組合預(yù)測(cè)值；二是不等權(quán)組合，既賦予不同預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)值的權(quán)數(shù)是不一樣的。9、它是對(duì)“壞中求好”和“好中求好”決策準(zhǔn)則進(jìn)行折衷的一種決策準(zhǔn)則。系數(shù)依決策者認(rèn)定情況是樂(lè)觀還是悲觀而取不同的值。若=1

24、，則認(rèn)定情況完全樂(lè)觀，=0，則認(rèn)定情況完全悲觀，一般情況下，則01五、簡(jiǎn)答題（每題6分，共18分）1、試述統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的聯(lián)系和區(qū)別。2、 影響經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列變化有哪四個(gè)因素？試分別說(shuō)明之。3、 簡(jiǎn)述應(yīng)用層次分析法的步驟。4、 一次指數(shù)平滑法與一次移動(dòng)平滑法相比，其優(yōu)點(diǎn)是什么？5、 按預(yù)測(cè)方法的性質(zhì)，預(yù)測(cè)方法可分為哪幾類？試述各類方法的特點(diǎn)？6、 什么叫組合預(yù)測(cè)？組合預(yù)測(cè)的精度如何？7、 簡(jiǎn)述在回歸預(yù)測(cè)法中包含哪些步驟。8、根據(jù)所掌握的預(yù)測(cè)的知識(shí)，試述定量預(yù)測(cè)與定性預(yù)測(cè)的關(guān)系。9、請(qǐng)說(shuō)明統(tǒng)計(jì)決策包含哪些基本步驟？答案：1、兩者的主要聯(lián)系是：它們都以經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)值作為其研究的對(duì)象；它們都直接或

25、間接地為宏觀和微觀的市場(chǎng)預(yù)測(cè)、管理決策、制定政策和檢查政策等提供信息；統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)為經(jīng)濟(jì)定量預(yù)測(cè)提供所需的統(tǒng)計(jì)方法論。 兩者的主要區(qū)別是：從研究的角度看，統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)和經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)都以經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)值作為其研究對(duì)象，但著眼點(diǎn)不同。前者屬于方法論研究，其研究的結(jié)果表現(xiàn)為預(yù)測(cè)方法的完善程度；后者則是對(duì)實(shí)際經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行預(yù)測(cè)，是一種實(shí)質(zhì)性預(yù)測(cè)，其結(jié)果表現(xiàn)為對(duì)某種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的未來(lái)發(fā)展做出判斷；從研究的領(lǐng)域來(lái)看，經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是研究經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的問(wèn)題，而統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)則被廣泛的應(yīng)用于人類活動(dòng)的各個(gè)領(lǐng)域。2、答：經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列的變化受到長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)這四個(gè)因素的影響。其中：（1） 長(zhǎng)期趨勢(shì)因素（T）長(zhǎng)期趨勢(shì)因素（T）反映了

26、經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在一個(gè)較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)的發(fā)展方向，它可以在一個(gè)相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)表現(xiàn)為一種近似直線的持續(xù)向上或持續(xù)向下或平穩(wěn)的趨勢(shì)。（2） 季節(jié)變動(dòng)因素（S）季節(jié)變動(dòng)因素（S）是經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象受季節(jié)變動(dòng)影響所形成的一種長(zhǎng)度和幅度固定的周期波動(dòng)。（3） 周期變動(dòng)因素（C）周期變動(dòng)因素也稱循環(huán)變動(dòng)因素，它是受各種經(jīng)濟(jì)因素影響形成的上下起伏不定的波動(dòng)。（4） 不規(guī)則變動(dòng)因素（I）不規(guī)則變動(dòng)又稱隨機(jī)變動(dòng)，它是受各種偶然因素影響所形成的不規(guī)則變動(dòng)。3、層次分析法的步驟：（1）明確問(wèn)題；（2）建立層次模型；（3）對(duì)每一層構(gòu)造判斷矩陣；（3）確定每一層次權(quán)重；（4）對(duì)判斷矩陣的一致性進(jìn)行檢驗(yàn)；（5）層次加權(quán)，得到各方案關(guān)于總目標(biāo)的

27、權(quán)重大小，具有最大權(quán)重的方案就是最優(yōu)方案。4、移動(dòng)平均法的兩個(gè)主要限制：計(jì)算移動(dòng)平均必須具有N個(gè)過(guò)去觀察值，當(dāng)需要預(yù)測(cè)大量的數(shù)值時(shí)，就必須存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)；N個(gè)過(guò)去觀察值中每一個(gè)權(quán)數(shù)都相等，而早于（t-N+1）期的觀察值的權(quán)數(shù)等于0，而實(shí)際上往往是最新觀察值包含更多信息，應(yīng)具有更大權(quán)重。而一次指數(shù)平滑法是一種加權(quán)預(yù)測(cè)。它既不需要存儲(chǔ)全部歷史數(shù)據(jù)，也不需要存儲(chǔ)一組數(shù)據(jù)，從而可以大大減少數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題，甚至有時(shí)只需一個(gè)最新觀察值、最新預(yù)測(cè)值和值，就可以進(jìn)行預(yù)測(cè)。5、按預(yù)測(cè)方法的性質(zhì)，可分為定性預(yù)測(cè)、回歸預(yù)測(cè)和時(shí)間序列預(yù)測(cè)法三類。定性預(yù)測(cè)法以邏輯判斷為主，回歸預(yù)測(cè)法著重研究的是變量與變量之間的相互關(guān)系，而

28、時(shí)間序列預(yù)測(cè)法主要是依據(jù)變量隨時(shí)間發(fā)展變化的規(guī)律進(jìn)行分析。3、項(xiàng)目統(tǒng)一（2分）；范圍明確（2分）；數(shù)據(jù)源一致；平衡項(xiàng)目（2分）。6、組合預(yù)測(cè)是一種將不同預(yù)測(cè)方法所得的預(yù)測(cè)結(jié)果組合起來(lái)形成一個(gè)新的預(yù)測(cè)結(jié)果的方法。組合預(yù)測(cè)有兩種基本形式：一是等權(quán)組合，即各預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)值按相同的權(quán)數(shù)組合成新的組合預(yù)測(cè)值；二是不等權(quán)組合，即賦予不同預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)值的權(quán)數(shù)是不一樣的。組合預(yù)測(cè)通常具有較高的精度。7、根據(jù)預(yù)測(cè)目標(biāo)，確定自變量和因變量；建立回歸預(yù)測(cè)模型；進(jìn)行相關(guān)分析；檢驗(yàn)回歸預(yù)測(cè)模型，計(jì)算預(yù)測(cè)誤差；計(jì)算并確定預(yù)測(cè)值。8、定性預(yù)測(cè)是指依靠人的觀察分析能力，借助于經(jīng)驗(yàn)和判斷能力進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。定量預(yù)測(cè)主要依靠

29、歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，在定性分析的基礎(chǔ)上，運(yùn)用數(shù)學(xué)方法構(gòu)造數(shù)學(xué)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。定性預(yù)測(cè)比較模糊，一般用描述性表達(dá)；定量預(yù)測(cè)更加精細(xì)，一般用數(shù)據(jù)性資料，但兩都是預(yù)測(cè)分析的方法9、統(tǒng)計(jì)決策包含以下基本步驟：（1）確定決策目標(biāo)；（2）一定被選方案；（3）方案抉擇；（4）方案實(shí)施。六、綜合分析題1）某商店的2014年前10個(gè)月的銷售額如下： 時(shí)序（t)12345 銷售額689.38717.14747.29776.29806.75時(shí)序（t)678910銷售額834.93863.21892.98921.5950.77 1、 可以用哪些定量的方法來(lái)預(yù)測(cè)11月份的銷售額？至少寫出三種。2、 一次差分后數(shù)據(jù)基本平穩(wěn)，應(yīng)該選擇哪種模型來(lái)擬合？ 3、用一次指數(shù)平滑法來(lái)預(yù)測(cè)時(shí)，根據(jù)什么原理來(lái)選擇？ 4、當(dāng)=0.3時(shí)，用一次指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)11月份的銷售額。答案：1、趨勢(shì)外推法、指數(shù)平滑法、移動(dòng)平均法等2、線性模型來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)3、根據(jù)均方差最小的原則4、時(shí)間t銷售額=0.31689.382717.14689.383747.29725.4684776.29747.295806.75776.296834.93806.757863.21834.938892.98863.219921.5892.9810950.77921.511950.772）某時(shí)裝公司設(shè)計(jì)了一種新式女時(shí)裝，聘請(qǐng)了三位最后經(jīng)驗(yàn)的時(shí)裝銷售人