六個西格瑪辭典

1、六個西格瑪辭典. 在 Six SigmaCritical-To-Quality （CTQ） 質(zhì)量關(guān)鍵點 企業(yè)提供的產(chǎn)品和服務必須滿足客戶要求的質(zhì)量特點 中 , 通常用 Y 來表示 .Design For Six Sigma （DFSS） 為六個西格瑪而設計 通常也稱為 DMADV ,. 是一套運用六個西格瑪?shù)墓ぞ卟⒆袷匾惶讎栏?的程序來進行新產(chǎn)品或新流程設計的方法論 . 又稱為”關(guān)卡設計法” .Design of Experiments （DOE） 實驗設計 按照統(tǒng)計方法設計實驗來改進產(chǎn)品和流程的品質(zhì)的方法 . 應用在 Six S igma 的改進時期中 .Discrete Data （ 離散

2、型數(shù)據(jù) ）數(shù)據(jù)是有限分類的數(shù)據(jù) . 例如省份 , 產(chǎn)品個數(shù) . 離散型數(shù)據(jù)不能夠再做 有意義的拆分 .Distributions （ 分布 ） 大量的數(shù)據(jù)在某個中心值的兩邊散布的趨勢 .DMAIC 六個西格瑪方法論的一種 , 通常是對現(xiàn)有的流程進行改進的方法. 包括 5 個時期 : Define（ 定義 ）, Measure（ 測量 ）, Analyze（ 分析 ）, Improve（ 改進 ） 和 Control（ 操縱DMADV六個西格瑪方法論的一種 , 也稱為六個西格瑪而設計 （DFSS）, 包括 5 個時 期 : Define（ 定義 ）, Measure（ 測量 ）, Analyze

3、（ 分析 ）, Design（ 設計 ） 和 Verify （ 驗 證DPMO （ 百萬次機會中缺陷數(shù) ）Defect-Per-Million-Opportunity. 是將單位產(chǎn)品的缺陷率除以單位產(chǎn)品 的缺陷機會數(shù)再乘以 1000000 來表示的缺陷率 . 六個西格瑪?shù)娜毕萋蕿?3.4 DPMO.Effect （結(jié)果 ）流程的輸出和結(jié)果 . 是六個西格瑪項目改進的對象 . 它是因變的 . 和緣 故想對應 .Experiment （ 實驗 ） 在事先確定的條件下所進行的實驗以查找實驗因素對實驗結(jié)果的阻礙 , 查找或驗證未知或已知的規(guī)律 .Fishbone Diagram （ 魚骨圖 ） 見因果

4、圖FMEA 失效模式和后果分析研究產(chǎn)品 , 流程 , 系統(tǒng) , 軟件中的各子部分可能失效的模式和后果 , 并按 照分析制定相應的預防和改善措施的方法和程序. 在 Six Sigma 中用于解決 34 西格瑪?shù)淖稍冾} .5M1E 在因果圖中常用的對因素的分類方法，包括：人, 機, 料, 法, 測量和環(huán)境.Gage R&R （ 測量系統(tǒng)的重復性和重現(xiàn)性 ） 對測量系統(tǒng)進行研究以確定測量系統(tǒng)由量具和測量者造成的偏差是否 在一個能夠同意的范疇之內(nèi)的方法 . 在 DMAIC 的測量時期必須確認測量系統(tǒng)合格之后項目才能連續(xù)進行Green Belt （ 綠帶 ）在本職工作之外 , 同意 Six Sigma

5、綠帶培訓 , 完成一個綠帶項目并被授 予綠帶稱號的職員 .Histogram （ 直方圖 ） 用直方塊的方法來表示數(shù)據(jù)在某個區(qū)域顯現(xiàn)的頻率的方法 . 是差不多 的質(zhì)量工具 , 用于了解數(shù)據(jù)的分布情形 .Independent Variable （ 自變變量 ） 流程中不受其他變量的阻礙的變量. 是 Six Sigma 的核心概念 y=f（x）中的 x.Interaction 交互作用因子 A 對結(jié)果的阻礙大小取決于因子B 的水平 （位級 ）時, 通常稱 A 和B 之間有交互作用 .Lower Control Limit 操縱下限 在操縱圖中數(shù)據(jù)波動承諾的下限. 和操縱上限一起用來判定數(shù)據(jù)的波動

6、是否在正常的范疇內(nèi) . 可能是連續(xù)的水平線 , 也可能是持續(xù)變化的水平 線.Master Black Belt （MBB） 黑帶大師 在六個西格瑪組織中的質(zhì)量專家 , 他負責指導六個西格瑪團隊 , 制定六個 西格瑪實施方案 , 加速流程的改進 , 培訓和輔導黑帶 , 對確保六個西格瑪項目 的完成提供工具和技術(shù)上的支持 .Nonconformity （ 缺陷 ）產(chǎn)品不符合某項或多項質(zhì)量指標或要求 , 通常也稱為缺陷 （Defect 任何缺 陷產(chǎn)品都有可能含有一個多個缺陷 .Normal Distribution （正態(tài)分布 ） 當數(shù)據(jù)的分布呈鐘型曲線 , 并在中心的兩邊對稱時的分布 .Paret

7、o Diagram （ 柏拉圖 ） 對事件的發(fā)生頻率進行排序的工具 , 同時包括事件發(fā)生的絕對數(shù)的排 序和累計百分比 .Probability （ 概率 ） 某個事件發(fā)生的可能性 .Process （ 流程 ） 完成某項特定任務的一系列相互連接的步驟和操作 . 流程通常包括五 大要素 : 邊界 , 供應商 , 輸入 , 輸出 , 客戶和步驟 . 也稱為 : SIPOC. 在六個西格瑪中 , 用 Z 來表示Process Capability （ 流程能力 ） 流程在滿足質(zhì)量規(guī)范方面的相對能力 當 Z=6 時, 也確實是我們講的六個西格瑪Process Map （ 流程圖 ） 用圖示的方法將流程

8、表示出來服務和內(nèi)部流程的要求的方法Quality Functional Deployment (QFD) 質(zhì)量功能展開 一種系統(tǒng)的將客戶的要求轉(zhuǎn)換成對產(chǎn)品運用在 Six Sigma 方法的定義和測量時期Random ( 隨機 )當從數(shù)據(jù)總體中選擇某個樣本時 , 每個數(shù)據(jù)被選取的機會是均等而沒有 特定的規(guī)則 .Random Cause （ 隨機緣故 ） 流程中的某個因素對流程的偏差造成的阻礙是隨機的 , 內(nèi)在的, 在一 個小的范疇內(nèi)正常的波動 .Random Variation （ 隨機偏差 ） 由隨機緣故造成的流程的偏差 .Regression Analysis （ 回來分析 ） 統(tǒng)計上研究一

9、個變量和另外一個或多個變量之間的關(guān)系的方法 .Repeatability （ 重復性 ） 在測量系統(tǒng)分析中指由于測量量具造成的測量偏差Reproducibility （ 重現(xiàn)性 ） 在測量系統(tǒng)分析中指由于測量者造成的測量偏差Robust （ 穩(wěn)固 ） 產(chǎn)品或流程在可控因素發(fā)生較大變化時其性能和輸出能夠不受可控因 素的變化干擾的能力 .Scatter Diagram （ 散點圖 ） 研究兩個變量之間關(guān)系的圖表 .Sigma （ 標準方差 ） 統(tǒng)計上衡量數(shù)據(jù)散布程度大小的指標, 通常用在數(shù)據(jù)為正態(tài)分布時標準方差越大 , 數(shù)據(jù)的散布程度也就越大 . 恒定的有 68.26% 的數(shù)據(jù)在正負1 個標準方差

10、內(nèi) , 95.44% 的數(shù)據(jù)在正負 2 個標準方差內(nèi) , 99.73% 的數(shù)據(jù)在 正負 3 個標準方差內(nèi) .Sigma Level （ 西格瑪水平 ） 既 Z, 是對流程相對質(zhì)量規(guī)范可能的缺陷率 （ 表示為百萬次機會中個數(shù) ） 的 衡量方法 . 西格瑪水平越高 , 流程缺陷率越低 , 質(zhì)量水平就越高 .Six Sigma （ 六個西格瑪 ） 世界級的質(zhì)量水平 , 代表在一百萬次機會中只有 3.4 次機會出錯 . 也代 表一套利用統(tǒng)計工具對質(zhì)量進行改進的方法論 .Stable Process （ 受控流程 ） 只受到隨機因素的阻礙的流程或工序 .Standard Deviation （ 標準方差 ） 見 Sigma.Statistical Process Control （ 統(tǒng)計工序操縱 ） 應用操縱圖的方法對流程和工序進行監(jiān)控的方法 .Upper Control Limit （操縱上限 ） 在操縱圖中數(shù)據(jù)波動承諾的上限 . 和操縱下限一起判定數(shù)據(jù)的波動是否 在正常的范疇內(nèi) . 可能是連續(xù)的水平線 , 也可能是持續(xù)變化的水平線 .在 Six Sigma