一種財(cái)務(wù)軟件質(zhì)量評(píng)估模型的設(shè)計(jì)

1、一種財(cái)務(wù)軟件質(zhì)量評(píng)估模型的設(shè)計(jì)摘要通過(guò)分析目前國(guó)內(nèi)外使用的幾種評(píng)估財(cái)務(wù)軟件質(zhì)量的方法，結(jié)合財(cái)務(wù)軟件具體實(shí)際和綜合考慮，旨在提高財(cái)務(wù)軟件應(yīng)用效果，提出了利用模糊理論評(píng)估財(cái)務(wù)軟件質(zhì)量的模型，改善傳統(tǒng)評(píng)估方法中不精確性和復(fù)雜性的弊端，并能方便快捷地得出科學(xué)、準(zhǔn)確、客觀的評(píng)估，在實(shí)際應(yīng)用中有良好的運(yùn)行效果。關(guān)鍵詞財(cái)務(wù)軟件質(zhì)量模糊評(píng)估隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域不斷應(yīng)用，金融信息化不斷深入開(kāi)展，特別是我國(guó)財(cái)務(wù)軟件的發(fā)展日益發(fā)展，取得一定的效果。目前財(cái)務(wù)軟件較多，選擇最適合專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)的軟件系統(tǒng)顯得尤為重要。本文提出一種基于模糊理論的實(shí)踐財(cái)務(wù)軟件評(píng)估方法，可以對(duì)財(cái)務(wù)軟件系統(tǒng)進(jìn)行“度量”，并擇優(yōu)選擇1。我國(guó)的會(huì)計(jì)電

2、算化事業(yè)是從文化大*結(jié)束以后才開(kāi)始的，相對(duì)美國(guó)等西方國(guó)家早在1965年就陸續(xù)建成完整的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，我國(guó)的電算化事業(yè)起步很晚。但是，經(jīng)過(guò)20多年的迅速發(fā)展，目前我國(guó)已有300多家軟件公司開(kāi)發(fā)財(cái)務(wù)軟件，有更多的企業(yè)使用財(cái)務(wù)軟件，國(guó)家財(cái)政部自1989年以來(lái)制訂了一系列的政策用以規(guī)范財(cái)務(wù)軟件的開(kāi)發(fā)和使用。此時(shí)，我國(guó)的財(cái)務(wù)軟件應(yīng)該如何發(fā)展才能適應(yīng)當(dāng)前復(fù)雜多變的經(jīng)濟(jì)環(huán)境，才能推動(dòng)整個(gè)電算化事業(yè)的向前發(fā)展是財(cái)務(wù)軟件開(kāi)發(fā)公司應(yīng)該認(rèn)真思考的問(wèn)題2，財(cái)務(wù)軟件質(zhì)量評(píng)價(jià)是一個(gè)有效的方法。1財(cái)務(wù)軟件質(zhì)量評(píng)估的現(xiàn)狀目前，我國(guó)對(duì)財(cái)務(wù)軟件質(zhì)量的評(píng)估沒(méi)有引起足夠的重視，即使有評(píng)估的大多停留在定量分析的水平上，在很大程度上，不

3、能公正地評(píng)估其質(zhì)量，從而阻礙財(cái)務(wù)軟件質(zhì)量進(jìn)一步的提高。對(duì)于財(cái)務(wù)軟件質(zhì)量的評(píng)估很難直接用固定的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來(lái)實(shí)現(xiàn)，因?yàn)橛绊懫滟|(zhì)量的因素很多，而且有些因素不能用確定的數(shù)值來(lái)表示，具有模糊性。所以，如何建立一套完整、合理的財(cái)務(wù)軟件質(zhì)量評(píng)估方法顯得尤為重要。2軟件質(zhì)量評(píng)估方法介紹要評(píng)估或者改進(jìn)財(cái)務(wù)軟件質(zhì)量，必須定義相關(guān)質(zhì)量特征，然后確定度量的方法。ANSI/IEEEStd729-1983定義軟件質(zhì)量為“與軟件產(chǎn)品滿(mǎn)足規(guī)定和隱含的需求能力有關(guān)的特征或特征的全體”，由此，軟件質(zhì)量是一個(gè)復(fù)雜的概念。如何判斷或度量軟件的質(zhì)量，評(píng)估方法顯得尤為重要。如果使用以上評(píng)估方法對(duì)財(cái)務(wù)軟件進(jìn)行評(píng)估，雖然可以得出優(yōu)、良、中、

4、差的結(jié)果，但往往難以保證客觀性和正確性。例如，對(duì)于一個(gè)軟件功能性指標(biāo)中，如果達(dá)到指標(biāo)規(guī)定為合格，否則為不合格，相當(dāng)于四、六級(jí)考試中的59分和0分，雖然分?jǐn)?shù)值相差很大，但是評(píng)定結(jié)果都為“不合格”。這種方法顯然比較粗糙。為了更客觀地評(píng)估財(cái)務(wù)軟件，避免以上評(píng)估方法的不足，而且在財(cái)務(wù)軟件中有的質(zhì)量指標(biāo)屬性是一些模糊的概念，適合于模糊處理。，充分考慮財(cái)務(wù)軟件的獨(dú)特性，提出一種合理的模糊評(píng)估模型。3模糊評(píng)估模型介紹模糊計(jì)算可以處理不精確的模糊輸入信息，可以有效降低感官靈敏度和精確度的要求，而且所需要存儲(chǔ)空間少，能夠抓住信息處理的主要矛盾，保證信息處理的實(shí)時(shí)性、多功能性和滿(mǎn)意性。模糊評(píng)估模型是建立在模糊推理

5、系*特的工作方式，究其原因，就在于它的工作方式與人類(lèi)的認(rèn)知過(guò)程是極為相似的。模糊推理系統(tǒng)3的工作原理如下圖3-1所示。圖3-1模糊推理系統(tǒng)工作原理模糊推理系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)由四個(gè)重要部件組成：知識(shí)庫(kù)、推理機(jī)制、模糊化輸入接口與去模糊化輸出接口。知識(shí)庫(kù)又包含模糊if-then規(guī)則庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)。規(guī)則庫(kù)中的模糊規(guī)則定義和體現(xiàn)了與領(lǐng)域問(wèn)題有關(guān)的專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)或知識(shí)，而數(shù)據(jù)庫(kù)則定義模糊規(guī)則中用到的隸屬函數(shù)。推理機(jī)制按照這些規(guī)則和所給的事實(shí)（例如針對(duì)某一擬定方案）執(zhí)行推理過(guò)程，求得合理的輸出或結(jié)論（例如方案的評(píng)估值）。模糊輸入接口將明確的輸入轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)隸屬函數(shù)的模糊語(yǔ)言值，而去模糊輸出接口則將模糊的計(jì)算結(jié)果轉(zhuǎn)換為明確

6、的輸出。模糊評(píng)估模型以模糊規(guī)則為基礎(chǔ)而具有模糊信息處理能力的動(dòng)態(tài)模型。選擇基于模糊理論的評(píng)估模型主要在于：該評(píng)估模型能將人的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)等用適合計(jì)算機(jī)處理的形式表現(xiàn)出來(lái)，從而更加科學(xué)、準(zhǔn)確、客觀評(píng)估財(cái)務(wù)軟件的質(zhì)量。4財(cái)務(wù)軟件模糊評(píng)估模型的構(gòu)建財(cái)務(wù)軟件質(zhì)量模糊評(píng)估模型是由評(píng)估的對(duì)象、評(píng)估目的、評(píng)估指標(biāo)體系及權(quán)重、模糊評(píng)估等部分。4.1評(píng)估的對(duì)象首先要財(cái)務(wù)軟件有非常明確的認(rèn)識(shí)，其目的用于提高資金管理和控制。然后從財(cái)務(wù)軟件實(shí)現(xiàn)方式、教學(xué)內(nèi)容、操作方便程度等方面進(jìn)行詳細(xì)了解，從中收集第一手的數(shù)據(jù)和資料。4.2評(píng)估目的用模糊評(píng)估模型評(píng)估總體目的是促進(jìn)財(cái)務(wù)軟件質(zhì)量的提高，并達(dá)到最優(yōu)。通過(guò)評(píng)估，能夠正確引導(dǎo)財(cái)

7、務(wù)軟件質(zhì)量，軟件開(kāi)發(fā)商在開(kāi)發(fā)過(guò)程中每個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行嚴(yán)格控制，開(kāi)發(fā)出質(zhì)量更高的財(cái)務(wù)軟件。4.3評(píng)估指標(biāo)體系及其權(quán)重在評(píng)估軟件質(zhì)量時(shí)，必須要建立一系列評(píng)估指標(biāo)體系4，然后利用模糊理論5的方法進(jìn)行建模和評(píng)估。根據(jù)科學(xué)性、系統(tǒng)性、定量指標(biāo)和定性指標(biāo)相結(jié)合、實(shí)用性等原則分析國(guó)外財(cái)務(wù)軟件的評(píng)價(jià)活動(dòng)，并參閱美國(guó)MiroSIFT、EPIE等專(zhuān)門(mén)的軟件評(píng)價(jià)組織的指標(biāo)體系及國(guó)內(nèi)相應(yīng)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)財(cái)務(wù)領(lǐng)域?qū)＜?、普通員工、決策者、綜合財(cái)務(wù)軟件開(kāi)發(fā)者等進(jìn)行反復(fù)調(diào)查，征求意見(jiàn)后建立如表4-1所示的兩層財(cái)務(wù)軟件質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)體系和各指標(biāo)權(quán)重。表4-1財(cái)務(wù)軟件評(píng)估指標(biāo)和權(quán)重一級(jí)指標(biāo)和權(quán)重二級(jí)指標(biāo)和權(quán)重評(píng)估結(jié)果和權(quán)重優(yōu)秀良好較好合格

8、不合格科學(xué)性A1（0.3）內(nèi)容科學(xué)F1（0.5）0.700.150.100.050.00主題明確F2（0.3）0.650.250.100.050.05緊扣應(yīng)用F3（0.2）0.600.200.100.100.00技術(shù)性A2（0.2）安全機(jī)制F4（0.35）0.600.150.150.050.05可移植性F5（0.35）0.650.200.050.050.05運(yùn)行效率F6（0.15）0.650.200.050.050.05更新和維護(hù)F7（0.15）0.500.200.150.050.10功能性A3（0.3）完備性F8（0.4）0.600.200.100.100.00一致性F9（0.3）0.450

9、.300.150.100.00可追蹤性F10（0.1）0.400.300.150.100.05檢錯(cuò)性F11（0.1）0.350.250.200.100.10功能擴(kuò)充性F12（0.1）0.400.300.100.100.10操作性A4（0.2）界面友好F13（0.35）0.800.150.050.000.00輸入簡(jiǎn)單F14（0.45）0.800.100.050.050.00使用幫助F15（0.1）0.600.200.100.100.00安裝方便程度F16（0.1）0.600.300.100.000.004.4模糊評(píng)估模型模糊評(píng)估模型中統(tǒng)一用評(píng)估集合R優(yōu)秀，良好，較好，合格，不合格為模糊集，評(píng)估指

10、標(biāo)集FF1,F2,Fn表示影響財(cái)務(wù)軟件整體質(zhì)量各評(píng)估指標(biāo)，該集合中第i個(gè)指標(biāo)由評(píng)估向量Fi=Fi1,Fi2Fi3,Fi4,Fi5表示，每個(gè)指標(biāo)有5個(gè)評(píng)估等級(jí)6。（1）精確輸入數(shù)值的模糊化對(duì)于每一個(gè)二級(jí)評(píng)估指標(biāo)的權(quán)值都是通過(guò)隸屬函數(shù)獲取的7，例如，二級(jí)評(píng)估指標(biāo)“內(nèi)容科學(xué)”的權(quán)值確定，可以首先通過(guò)統(tǒng)計(jì)專(zhuān)家評(píng)估集合中各元素的隸屬程度，在20個(gè)不同評(píng)估專(zhuān)家的評(píng)估集合中，評(píng)估該指標(biāo)為優(yōu)秀，良好，較好，合格，不合格的人數(shù)分別為14、3、2、1、0個(gè)，從而可以得出“內(nèi)容科學(xué)”屬于“優(yōu)秀”的程度為0.70，屬于“良好”的程度為0.15，屬于“較好”的程度為0.10，屬于“合格”的程度為0.05，屬于“不合格”

11、為0。同樣利用類(lèi)似的方法可以得到如表4-1中各評(píng)估指標(biāo)的權(quán)值，并反映評(píng)估指標(biāo)對(duì)財(cái)務(wù)軟件質(zhì)量影響程度。即復(fù)合下面的隸屬函數(shù)。（2）建立指標(biāo)評(píng)估矩陣在數(shù)值模糊化基礎(chǔ)上，每個(gè)專(zhuān)家對(duì)每個(gè)二級(jí)評(píng)估指標(biāo)可以給出一個(gè)評(píng)估值，用評(píng)估向量Si=（si1,si2,si3,sik）表示，例如，一個(gè)專(zhuān)家評(píng)估財(cái)務(wù)軟件的指標(biāo)“可追蹤性”為0.3，根據(jù)表4-1所建立的權(quán)重庫(kù)，利用模糊理論的最大隸屬度原則8，可知該指標(biāo)對(duì)應(yīng)的評(píng)估向量可表示為（0,1,0,0,0），如果指標(biāo)“可追蹤性”為0.6，則其對(duì)應(yīng)的評(píng)估向量為（1,0,0,0,0）。對(duì)于每個(gè)一級(jí)評(píng)估指標(biāo)Ai包括j個(gè)二級(jí)評(píng)估指標(biāo)，根據(jù)已經(jīng)計(jì)算出來(lái)的二級(jí)評(píng)估指標(biāo)向量，并結(jié)合每

12、個(gè)指標(biāo)的權(quán)重Fi，得到第i個(gè)一級(jí)評(píng)估指標(biāo)的評(píng)估向量Ai。即將所有一級(jí)評(píng)估指標(biāo)評(píng)估向量組成如下一級(jí)評(píng)估矩陣，,(3)評(píng)估矩陣模糊計(jì)算模糊評(píng)估結(jié)果向量用B表示，根據(jù)表4-1中每個(gè)一級(jí)評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重V=(v1,v2,v3,vk)已經(jīng)計(jì)算出來(lái)的一級(jí)評(píng)估指標(biāo)矩陣A，則模糊評(píng)估結(jié)果矩陣最后可以得到模糊評(píng)估結(jié)果矩陣B=(b1,b2,bk)，然后利用最大隸屬度原則確定財(cái)務(wù)軟件最終評(píng)估結(jié)果，即b=max(b1,b2,bk)。5評(píng)估模型運(yùn)行效果運(yùn)用建立的財(cái)務(wù)軟件質(zhì)量模糊評(píng)估模型對(duì)我單位選購(gòu)的財(cái)務(wù)軟件系統(tǒng)進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估。經(jīng)過(guò)普通員工、領(lǐng)導(dǎo)以及專(zhuān)家對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行評(píng)分，整理后計(jì)算得到一級(jí)指標(biāo)評(píng)估矩陣A為：經(jīng)過(guò)計(jì)算得到，利用最大隸屬度原則確定財(cái)務(wù)軟件質(zhì)量最終評(píng)估結(jié)果為“優(yōu)秀”6展望隨著時(shí)代發(fā)展，財(cái)務(wù)軟件不斷向網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展，例如，目前出現(xiàn)基于Web的財(cái)務(wù)軟件等等。所以評(píng)估指標(biāo)體系極其權(quán)重也要做相應(yīng)的改動(dòng)，以便使評(píng)價(jià)結(jié)果更加科學(xué)、準(zhǔn)確和客觀，使財(cái)務(wù)軟件能提高實(shí)踐教學(xué)效果。參考文獻(xiàn):1于津,王坤.提高國(guó)產(chǎn)財(cái)務(wù)軟件適應(yīng)事業(yè)單位預(yù)算管理要求的兩點(diǎn)建議J中國(guó)管理信息化(綜合版).2005.10.4李良寶,韓喜雙.軟件質(zhì)量的多級(jí)模糊綜合評(píng)估J.哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2003,35(7):812-814.5AllanLeckJensen.Buil