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文檔簡(jiǎn)介
1、習(xí)題七解答1. 設(shè)的分布律為,X-1012概率求(1),(2),(3),(4)。解 由隨機(jī)變量X的分布律,得X-1012-X+1210-1X21014P所以另外,也可根據(jù)數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)可得:2.設(shè)隨機(jī)變量X服從參數(shù)為的泊松分布,且已知,求的值。解3. 設(shè)X表示10次獨(dú)立重復(fù)射擊命中目標(biāo)的次數(shù),每次命中目標(biāo)的概率為0.4,試求的數(shù)學(xué)期望。解 所以 故 4. 國(guó)際市場(chǎng)每年對(duì)我國(guó)某種出口商品的需求量X是一個(gè)隨機(jī)變量,它在2000,4000(單位:噸)上服從均勻分布。若每售出一噸,可得外匯3萬(wàn)美元,若銷售不出而積壓,則每噸需保養(yǎng)費(fèi)1萬(wàn)美元。問(wèn)應(yīng)組織多少貨源,才能使平均收益最大?解 設(shè)隨機(jī)變量Y表示平均
2、收益(單位:萬(wàn)元),進(jìn)貨量為噸Y= 則要使得平均收益最大,所以得 (噸)5. 一臺(tái)設(shè)備由三大部件構(gòu)成,在設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程中各部件需要調(diào)整的概率相應(yīng)為0.1,0.2,0.3,假設(shè)各部件的狀態(tài)相互獨(dú)立,以X表示同時(shí)需要調(diào)整的部件數(shù),試求X的數(shù)學(xué)期望和方差。解 X的可能取值為0,1,2,3,有所以X的分布律為X0123Pr0.5040.3980.0920.0066. 設(shè)X的密度函數(shù)為,求(1);(2)。解 (1) (2)注:求解(1)時(shí)利用被積函數(shù)是奇函數(shù)的性質(zhì),求解(2)時(shí)化簡(jiǎn)為可以看成為是服從參數(shù)為1的指數(shù)分布隨機(jī)變量的二階原點(diǎn)矩。7. 某商店經(jīng)銷商品的利潤(rùn)率的密度函數(shù)為,求,。解 (1) (2)故
3、8. 設(shè)隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為0 求、。解9. 設(shè)隨機(jī)變量的聯(lián)合分布律為XY0100.30.210.40.1求、。解 關(guān)于X與Y的邊緣分布律分別為:X01Y01Pr0.50.5Pr0.70.310. 設(shè)隨機(jī)變量X,Y相互獨(dú)立,它們的密度函數(shù)分別為求。解 ,所以,所以,X,Y相互獨(dú)立,所以。11. 設(shè)服從在A上的均勻分布,其中A為x軸、y軸及直線所圍成的區(qū)域,求(1);(2);(3)的值。y0 x解 先畫(huà)出A區(qū)域的圖-1 xAy-1-1-y 2 0 其他 0 其他 0 其他12. 設(shè)隨機(jī)變量的聯(lián)合密度函數(shù)為 0 其他求。y10 1 x解 先畫(huà)出區(qū)域的圖G0 其他0 其他13. 設(shè)隨機(jī)變量X,Y相
4、互獨(dú)立,且,求。解14. 設(shè),求(1);(2)。解:(1) (2)15. 設(shè)隨機(jī)變量相互獨(dú)立,求。解 16. 驗(yàn)證:當(dāng)為二維連續(xù)型隨機(jī)變量時(shí),按公式及按公式算得的值相等。這里,、依次表示的分布密度。證明17. 設(shè)的方差為2.5,利用契比曉夫不等式估計(jì)的值。解 18. 設(shè)隨機(jī)變量X和Y的數(shù)學(xué)期望分別為-2和2,方差分別為1和4,而相關(guān)系數(shù)為-0.5,根據(jù)切比雪夫不等式估計(jì)的值。解 所以21. 在人壽保險(xiǎn)公司里有3000個(gè)同齡的人參加人壽保險(xiǎn)。在1年內(nèi)每人的死亡率為0.1%,參加保險(xiǎn)的人在1年的第一天交付保險(xiǎn)費(fèi)10元,死亡時(shí)家屬可以從保險(xiǎn)公司領(lǐng)取2000元。試用中心極限定理求保險(xiǎn)公司虧本的概率。解
5、 設(shè)死亡人數(shù)為,保險(xiǎn)公司虧本當(dāng)且僅當(dāng),即。于是,由棣莫弗拉普拉斯定理,公司虧本的概率為習(xí)題九解答1. 設(shè)是來(lái)自服從參數(shù)為的泊松分布的樣本,試寫(xiě)出樣本的聯(lián)合分布律。 解 2. 設(shè)是來(lái)自上的均勻分布的樣本,未知(1)寫(xiě)出樣本的聯(lián)合密度函數(shù);(2)指出下列樣本函數(shù)中哪些是統(tǒng)計(jì)量,哪些不是?為什么?(3)設(shè)樣本的一組觀察是:0.5,1,0.7,0.6,1,1,寫(xiě)出樣本均值、樣本方差和標(biāo)準(zhǔn)差。 解(1) 0 其他(2)和是,和不是。因?yàn)楹椭胁缓傮w中的唯一未知參數(shù),而和中含有未知參數(shù)。(3)樣本均值樣本方差樣本標(biāo)準(zhǔn)差。3. 查表求,。解 ,。4. 設(shè),求常數(shù),使。 解 由t分布關(guān)于縱軸對(duì)稱,所以即為。由
6、附表5.6可查得,所以。5. 設(shè)是來(lái)自正態(tài)總體的樣本,試證:(1);(2)。證明:(1)獨(dú)立同分布于,由分布的定義,即。(2)易見(jiàn),即,由分布的定義,即。 6. 設(shè)是獨(dú)立且服從相同分布的隨機(jī)變量,且每一個(gè)都服從。(1)試給出常數(shù),使得服從分布,并指出它的自由度;(2)試給出常數(shù),使得服從t分布,并指出它的自由度。 解(1)易見(jiàn),即為二個(gè)獨(dú)立的服從的隨機(jī)變量平方和,服從分布,即;自由度為2。(2)由于,則。又,與相互獨(dú)立,則即 即,自由度為3。7. 設(shè)是取自總體的一個(gè)樣本,在下列三種情況下,分別求:(1);(2);(3),其中。 解 (1)(2)(3),其中8. 某市有100000個(gè)年滿18歲的
7、居民,他們中10%年收入超過(guò)1萬(wàn),20%受過(guò)高等教育。今從中抽取1600人的隨機(jī)樣本,求:(1)樣本中不少于11%的人年收入超過(guò)1萬(wàn)的概率;(2)樣本中19%和21%之間的人受過(guò)高等教育的概率。 解(1)引入新變量: 1,第個(gè)樣本居民年收入超過(guò)1萬(wàn) 0,第個(gè)樣本居民年收入沒(méi)超過(guò)1萬(wàn)其中易見(jiàn):又因,故可以近似看成有放回抽樣,相互獨(dú)立。樣本中年收入超過(guò)1萬(wàn)的比例即為,由于較大,可以使用漸近分布求解,即,所求概率即為(2)同(1)解法引入新變量: 1,第個(gè)樣本居民受過(guò)高等教育 0,第個(gè)樣本居民未受過(guò)高等教育其中答:(1)樣本中不少于11%的人年收入超過(guò)1萬(wàn)的概率為0.0918;(2)樣本中19%和2
8、1%之間的人受過(guò)高等教育的概率為0.6826。習(xí)題十解答1. 設(shè)是取自總體X的一個(gè)樣本,在下列情形下,試求總體參數(shù)的矩估計(jì)與最大似然估計(jì):(1),其中未知,;(2),其中未知,。解 (1),故的矩估計(jì)量有。另,X的分布律為,故似然函數(shù)為對(duì)數(shù)似然函數(shù)為:令 解得的最大似然估計(jì)量。可以看出的矩估計(jì)量與最大似然估計(jì)量是相同的。(2),令,故的矩估計(jì)量。另,X的密度函數(shù)為故似然函數(shù)為對(duì)數(shù)似然函數(shù)為解得的最大似然估計(jì)量。可以看出的矩估計(jì)量與最大似然估計(jì)量是相同的。2. 設(shè)是取自總體X的一個(gè)樣本,其中X服從參數(shù)為的泊松分布,其中未知,求的矩估計(jì)與最大似然估計(jì),如得到一組樣本觀測(cè)值X01234頻數(shù)17201
9、021求的矩估計(jì)值與最大似然估計(jì)值。解 ,故的矩估計(jì)量。由樣本觀測(cè)值可算得另,X的分布律為故似然函數(shù)為對(duì)數(shù)似然函數(shù)為解得的最大似然估計(jì)量,故的最大似然估計(jì)值。3. 設(shè)是取自總體X的一個(gè)樣本,其中X服從區(qū)間的均勻分布,其中未知,求的矩估計(jì)。解 ,令,故的矩估計(jì)量。4. 設(shè)是取自總體X的一個(gè)樣本,X的密度函數(shù)為其中未知,求的矩估計(jì)。解 ,令,故的矩估計(jì)量為。5. 設(shè)是取自總體X的一個(gè)樣本,X的密度函數(shù)為其中未知,求的矩估計(jì)和最大似然估計(jì)。解 ,令,故的矩估計(jì)量為,另,似然函數(shù)對(duì)數(shù)似然函數(shù)為解得的最大似然估計(jì)量為。6. 設(shè)是取自總體X的一個(gè)樣本,總體X服從參數(shù)為的幾何分布,即,其中未知,求的最大似然
10、估計(jì)。解 似然函數(shù) 對(duì)數(shù)似然函數(shù)解得的最大似然估計(jì)量為。7. 已知某路口車(chē)輛經(jīng)過(guò)的時(shí)間間隔服從指數(shù)分布,其中未知,現(xiàn)在觀測(cè)到六個(gè)時(shí)間間隔數(shù)據(jù)(單位:s):1.8,3.2,4,8,4.5,2.5,試求該路口車(chē)輛經(jīng)過(guò)的平均時(shí)間間隔的矩估計(jì)值與最大似然估計(jì)值。解 根據(jù)習(xí)題1的結(jié)果,的矩估計(jì)和最大似然估計(jì)量都為,故平均時(shí)間間隔的矩估計(jì)和最大似然估計(jì)都為,即為。由樣本觀測(cè)值可算得。8. 設(shè)總體X的密度函數(shù)為,其中未知,設(shè)是取自這個(gè)總體的一個(gè)樣本,試求的最大似然估計(jì)。解 似然函數(shù) ,對(duì)數(shù)似然函數(shù)為得的最大似然估計(jì)量為。9. 在第3題中的矩估計(jì)是否是的無(wú)偏估計(jì)?解 故的矩估計(jì)量是的無(wú)偏估計(jì)。10. 試證第8
11、題中的最大似然估計(jì)是的無(wú)偏估計(jì)。證明:故的最大似然估計(jì)是的無(wú)偏估計(jì)。11. 設(shè)為總體的樣本,證明都是總體均值的無(wú)偏估計(jì),并進(jìn)一步判斷哪一個(gè)估計(jì)有效。證明 所以都是總體均值的無(wú)偏估計(jì)。又 可見(jiàn),所以二個(gè)估計(jì)量中更有效。12. 設(shè)是取自總體的一個(gè)樣本,其中未知,令,試證是的相合估計(jì)。證明 易見(jiàn)又 ,由第九章公式(9),故 。由切比雪夫不等式,當(dāng),對(duì)任給,即是的相合估計(jì)。習(xí)題十一解答1. 某車(chē)間生產(chǎn)滾珠,從長(zhǎng)期實(shí)踐中知道,滾珠直徑X服從正態(tài)分布,從某天生產(chǎn)的產(chǎn)品中隨機(jī)抽取6個(gè),量得直徑如下(單位:mm):14.7,15.0,14.9,14.8,15.2,15.1,求的0.9雙側(cè)置信區(qū)間和0.99雙側(cè)
12、置信區(qū)間。解 由于已知,所以選用的置信區(qū)間。當(dāng),查表得,當(dāng),查表得。代入數(shù)據(jù)得的雙側(cè)0.9置信區(qū)間觀測(cè)值為,即為。的雙側(cè)0.99置信區(qū)間觀測(cè)值為,即為。2. 假定某商店中一種商品的月銷售量服從正態(tài)分布,未知。為了合理的確定對(duì)該商品的進(jìn)貨量,需對(duì)和作估計(jì),為此隨機(jī)抽取七個(gè)月,其銷售量分別為:64,57,49,81,76,70,59,試求的雙側(cè)0.95置信區(qū)間和方差的雙側(cè)0.9置信區(qū)間。解 由于和都未知,故的雙側(cè)置信區(qū)間為,的雙側(cè)置信區(qū)間為,代入數(shù)據(jù)得,的0.95雙側(cè)置信區(qū)間觀測(cè)值為,即為。的0.9雙側(cè)置信區(qū)間觀測(cè)值為,即為。3. 隨機(jī)地取某種子彈9發(fā)作試驗(yàn),測(cè)得子彈速度的,設(shè)子彈速度服從正態(tài)分布
13、,求這種子彈速度的標(biāo)準(zhǔn)差和方差的雙側(cè)0.95置信區(qū)間。解 由于未知,故的雙側(cè)置信區(qū)間為,代入數(shù)據(jù)得,的0.95雙側(cè)置信區(qū)間觀測(cè)值為,即為。故的0.95雙側(cè)置信區(qū)間觀測(cè)值為,即為。4. 已知某煉鐵廠的鐵水含碳量(1%)正常情況下服從正態(tài)分布,且標(biāo)準(zhǔn)差。現(xiàn)測(cè)量五爐鐵水,其含碳量分別是:4.28,4.4,4.42,4.35,4.37(1%),試求未知參數(shù)的單側(cè)置信水平為0.95的置信下限和置信上限。解 由于已知,故的單側(cè)置信下限為,的單側(cè)置信上限為,代入數(shù)據(jù)得,故的0.95單側(cè)置信下限觀測(cè)值為,的0.95單側(cè)置信上限觀測(cè)值為。5. 某單位職工每天的醫(yī)療費(fèi)服從正態(tài)分布,現(xiàn)抽查了25天,得元,元,求職工
14、每天醫(yī)療費(fèi)均值的雙側(cè)0.95置信區(qū)間。解 由于未知,故的雙側(cè)置信區(qū)間為,代入數(shù)據(jù)得,故的0.95雙側(cè)置信區(qū)間觀測(cè)值為,即為。6. 某食品加工廠有甲乙兩條加工豬肉罐頭的生產(chǎn)線。設(shè)罐頭質(zhì)量服從正態(tài)分布并假設(shè)甲生產(chǎn)線與乙生產(chǎn)線互不影響。從甲生產(chǎn)線并假設(shè)抽取10只管頭測(cè)得其平均質(zhì)量,已知其總體標(biāo)準(zhǔn)差;從乙生產(chǎn)線抽取20只罐頭測(cè)得其平均質(zhì)量,已知其總體標(biāo)準(zhǔn)差,求甲乙兩條豬肉罐頭生產(chǎn)線生產(chǎn)罐頭質(zhì)量的均值差的雙側(cè)0.99置信區(qū)間。解 由于已知,故的的雙側(cè)置信區(qū)間為代入數(shù)據(jù)得,故的0.99雙側(cè)置信區(qū)間觀測(cè)值為,即為。7. 為了比較甲、乙兩種顯像管的使用壽命X和Y,隨機(jī)的抽取甲、乙兩種顯像管各10只,得數(shù)據(jù)和(單位:),且由此算得,假定兩種顯像管的使用壽命均服從正態(tài)分布,且由生產(chǎn)過(guò)程知道它們的方差相等。試求兩個(gè)總體均值之差的雙側(cè)0.95置信區(qū)間。解 由于未知,故的雙側(cè)置信區(qū)間為其中,代入數(shù)據(jù)得,故的0.95雙側(cè)置信區(qū)間觀測(cè)值為 ,即為。8. 在3091個(gè)男生,3581個(gè)女生組成的總體中,隨機(jī)不放
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