大數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)介紹

1、 WORD格式 編輯整理大數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)一、背景與目標(biāo)基于邳州市電子政務(wù)建設(shè)的基礎(chǔ)支撐環(huán)境，以基礎(chǔ)信息資源庫（人口庫、法人庫、宏觀經(jīng)濟(jì)、地理庫）為基礎(chǔ)，建設(shè)融合業(yè)務(wù)展示系統(tǒng)，提供綜合信息查詢展示、信息簡(jiǎn)報(bào)呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)開放等資源服務(wù)應(yīng)用。實(shí)現(xiàn)市府領(lǐng)導(dǎo)及相關(guān)委辦的融合數(shù)據(jù)資源視角，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息資源融合服務(wù)與創(chuàng)新服務(wù)，通過系統(tǒng)達(dá)到及時(shí)了解本市發(fā)展的綜合情況，及時(shí)掌握發(fā)展動(dòng)態(tài)，為政策擬定提供依據(jù)。充分運(yùn)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)，建設(shè)融合分析平臺(tái)、展示平臺(tái)，整合現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源，結(jié)合政務(wù)大數(shù)據(jù)的分析能力與業(yè)務(wù)編排展示能力，以人口、法人、地理，人口與地理，法人與地理，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)展示與分析，融合公安

2、、交通、工業(yè)、教育、旅游等重點(diǎn)行業(yè)的數(shù)據(jù)綜合分析，為城市管理、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、民生保障提供有效支撐。二、政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái) 1、數(shù)據(jù)采集和交換需求：通過對(duì)各個(gè)委辦局的指定業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚，將分散的數(shù)據(jù)進(jìn)行物理集中和整合管理，為實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的分析提供數(shù)據(jù)支撐。將為跨機(jī)構(gòu)的各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的業(yè)務(wù)協(xié)同，提供統(tǒng)一和集中的數(shù)據(jù)交互共享服務(wù)。包括數(shù)據(jù)交換、共享和ETL等功能。2、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理需求：大數(shù)據(jù)平臺(tái)從各個(gè)委辦局的業(yè)務(wù)系統(tǒng)里抽取的數(shù)據(jù)量巨大，數(shù)據(jù)類型繁雜，數(shù)據(jù)需要持久化的存儲(chǔ)和訪問。不論是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎進(jìn)行建模后，持久化保存在存儲(chǔ)系統(tǒng)上。存儲(chǔ)系統(tǒng)要具備高可靠性、

3、快速查詢能力。3、數(shù)據(jù)計(jì)算分析需求：包括海量數(shù)據(jù)的離線計(jì)算能力、高效即席數(shù)據(jù)查詢需求和低時(shí)延的實(shí)時(shí)計(jì)算能力。隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，需要數(shù)據(jù)平臺(tái)具備線性擴(kuò)展能力和強(qiáng)大的分析能力，支撐不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量，滿足未來政務(wù)各類業(yè)務(wù)工作的發(fā)展需要，確保業(yè)務(wù)系統(tǒng)的不間斷且有效地工作。4、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)集中需求：對(duì)集中存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的數(shù)據(jù)，通過正確的技術(shù)手段將這些離散的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，即：通過分析數(shù)據(jù)間的業(yè)務(wù)關(guān)系，建立關(guān)鍵數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，將離散的數(shù)據(jù)串聯(lián)起來形成能表達(dá)更多含義信息集合，以形成基礎(chǔ)庫、業(yè)務(wù)庫、知識(shí)庫等數(shù)據(jù)集。5、應(yīng)用開發(fā)需求：依靠集中數(shù)據(jù)集，快速開發(fā)創(chuàng)新應(yīng)用，支撐實(shí)際分析業(yè)務(wù)需要。6、大數(shù)據(jù)分

4、析挖掘需求：通過對(duì)海量的政務(wù)業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與挖掘，輔助政務(wù)決策，提供資源配置分析優(yōu)化等輔助決策功能，促進(jìn)民生的發(fā)展。采用新型MPP數(shù)據(jù)庫+Hadoop的融合架構(gòu)，使用MPP處理PB級(jí)別的、高質(zhì)量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，同時(shí)為應(yīng)用提供豐富的SQL支持能力;使用Hadoop處理海量半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而滿足用戶多種數(shù)據(jù)的處理需求。智慧政務(wù)：基于分布式計(jì)算、存儲(chǔ)框架，面向政府不同價(jià)值的數(shù)據(jù)源，通過采集、存儲(chǔ)、建模、挖掘等大數(shù)據(jù)技術(shù)，在社會(huì)保障、公共安全、人居環(huán)境、勞動(dòng)就業(yè)、文化教育、交通運(yùn)輸、綜合治稅、消費(fèi)維權(quán)、精準(zhǔn)扶貧等領(lǐng)域開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用，優(yōu)化公共資源配置，提高公共服務(wù)水平。幫助政府促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、

5、完善社會(huì)治理、提升政府服務(wù)管理能力、服務(wù)改善民生，培育壯大新興產(chǎn)業(yè)。如下圖所示的政府綜合決策分析系統(tǒng)，利用大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，采集并分析多個(gè)部門共享上傳的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為政務(wù)部門提供決策支持。如下圖所示的政府效能監(jiān)察大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，通過對(duì)各類政務(wù)服務(wù)事項(xiàng)，全市各個(gè)部門單位的政府網(wǎng)上辦事流程進(jìn)行多維度，高效的及時(shí)監(jiān)察、分析，從而對(duì)辦事效率低下的職能部門和審批人員實(shí)現(xiàn)高效監(jiān)督；找出設(shè)置不合理的辦事流程，促進(jìn)政府辦事流程的優(yōu)化。實(shí)現(xiàn)政府部門網(wǎng)上辦事多維度的數(shù)據(jù)分析挖掘，秒級(jí)展現(xiàn)效果，讓決策者一目了然發(fā)現(xiàn)問題，提升政府的服務(wù)水平?；A(chǔ)信息融合應(yīng)用展示分析基于政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)或構(gòu)建的各類系統(tǒng)如四大基礎(chǔ)庫系統(tǒng)、業(yè)務(wù)

6、主題庫系統(tǒng)，通過政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)信息樞紐的作用，各系統(tǒng)不需要再與任何政府部門業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)接，而直接從政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)關(guān)聯(lián)形成數(shù)據(jù)，為政府業(yè)務(wù)辦理提供支撐。三、視頻云結(jié)構(gòu)化分析系統(tǒng)視頻云結(jié)構(gòu)化分析系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)視頻中車輛和活動(dòng)目標(biāo)的結(jié)構(gòu)化信息提取，提取屬性豐富，精確度高；支持智能結(jié)構(gòu)化分析后文本信息和圖片信息的存儲(chǔ)和檢索；支持動(dòng)態(tài)擴(kuò)容，智能分析性能隨著設(shè)備數(shù)量增加呈線性增強(qiáng)；支持第三方標(biāo)準(zhǔn)視頻流的接入和智能分析應(yīng)用；支持本地錄像的智能分析；系統(tǒng)自帶IE界面，提供智能檢索、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、布控報(bào)警、任務(wù)管理、資源管理、集群管理、系統(tǒng)校時(shí)、日志查詢等功能。1.車輛大數(shù)據(jù)分析車輛圖片以圖搜圖車輛以圖搜圖是基于圖片的搜

7、索模式，通過圖片建模后特征向量的比對(duì)分析，并且在被搜索圖片中選擇特征區(qū)域進(jìn)行二次比對(duì)，從圖片庫中檢索出符合條件的圖片，并根據(jù)相似度返回比對(duì)結(jié)果。準(zhǔn)確率比單純建模后特性限量比對(duì)高50%。過車數(shù)據(jù)處理服務(wù)過車數(shù)據(jù)處理包括過車數(shù)據(jù)檢索、智能研判、OD分析、統(tǒng)計(jì)分析等幾大類。過車數(shù)據(jù)檢索過車數(shù)據(jù)檢索是通過全文檢索技術(shù)，對(duì)海量過車數(shù)據(jù)進(jìn)行快速檢索，支持精確查詢、模糊查詢、多條件組合查詢。支持千億過車數(shù)據(jù)中秒級(jí)查詢到結(jié)果。過車數(shù)據(jù)檢索具體包括以下功能：普通過車查詢支持根據(jù)模糊條件、組合條件進(jìn)行過車信息的查詢?？蛇x的條件包括卡口、車牌、車型、時(shí)間段等。針對(duì)只知道部分車牌信息的車輛可以輸入“*”代表多位，“？

8、”代表一位號(hào)碼，進(jìn)行模糊匹配。違法車輛查詢支持根據(jù)組合條件進(jìn)行報(bào)警車輛的查詢，違法車輛包括超速行駛、闖紅燈等車輛，可選條件包括卡口、時(shí)間段等。未識(shí)別車輛查詢支持根據(jù)組合條件對(duì)未識(shí)別車輛進(jìn)行查詢，未識(shí)別車輛包括非機(jī)動(dòng)車輛、沒有車輛通過確拍照的、只抓拍下部分車牌的車輛、正確抓拍卻未識(shí)別出的車輛，可選條件包括卡口、時(shí)間段等。布控報(bào)警查詢支持對(duì)布控的車輛及布控產(chǎn)生的報(bào)警進(jìn)行查詢。異常牌照查詢支持根據(jù)組合條件對(duì)異常牌照的車輛進(jìn)行查詢，異常牌照包括假牌、套牌等，可選條件包括卡口、時(shí)間段等。紅名單查詢支持對(duì)紅名單車輛進(jìn)行情況。行車軌跡查詢支持根據(jù)行車軌跡對(duì)過車信息進(jìn)行查詢。2.智能研判智能研判是通過對(duì)海量過

9、車數(shù)據(jù)的分布式計(jì)算分析，快速挖掘出其中有價(jià)值的信息。智能研判具體包括以下功能：行車軌跡智能研判車輛軌跡智能研判功能包含對(duì)精確目標(biāo)、模糊目標(biāo)兩類車輛進(jìn)行軌跡智能研判。精確目標(biāo)車輛軌跡智能研判：分析特定車輛在一段時(shí)間內(nèi)經(jīng)過多個(gè)信息采集點(diǎn)形成的行車軌跡，在PGIS上重現(xiàn)該車輛的行車路線。“特定車輛”是指查詢者明確該車輛的車牌號(hào)碼，至少清楚車牌號(hào)碼中絕大部分字符及準(zhǔn)確的排序位置，在查詢過程中也可輔以準(zhǔn)確的車身顏色或車型等其它特征信息縮小系統(tǒng)篩選范圍?！疤囟ㄜ囕v”行車軌跡出現(xiàn)在信息平臺(tái)的PGIS地圖上，單擊任一采集點(diǎn)的卡口圖標(biāo)，能重現(xiàn)當(dāng)時(shí)車輛被捕獲抓拍的高清照片。若查詢者確認(rèn)該車輛為嫌疑車，則可啟動(dòng)布控

10、報(bào)警與實(shí)時(shí)跟蹤功能，當(dāng)該車下一次穿過任意卡口（或卡口式電子警察）時(shí)，系統(tǒng)將自動(dòng)報(bào)警并提示監(jiān)控人員，同時(shí)該車在未攔截之前，PGIS地圖上將實(shí)時(shí)顯示其后續(xù)穿過的卡口位置、行車軌跡、趨勢(shì)方向等信息。模糊目標(biāo)車輛軌跡智能研判：當(dāng)偵查或目擊者提供的車輛特征信息不明確時(shí)，結(jié)合有限的車輛特征信息和車輛逃逸方向，綜合目擊者發(fā)現(xiàn)它的時(shí)間段、有限的車輛特征信息、逃逸方向范圍內(nèi)的卡口等客觀條件進(jìn)行檢索查詢，在PGIS上勾勒出同時(shí)滿足上述條件的所有車輛的行車軌跡，在查詢過程中也可輔以準(zhǔn)確的車身顏色或車型等其它特征信息縮小系統(tǒng)篩選范圍。為偵查辦案工作進(jìn)一步開展提供參考依據(jù)，比如：提供這些相關(guān)車輛的高清照片，其中包含清晰

11、的車牌號(hào)碼、車輛輪廓特征（車型、車品牌）、駕駛員面部特征等。短時(shí)通過車輛智能研判短時(shí)通過車輛智能研判是通過區(qū)間測(cè)速功能，對(duì)通過區(qū)間的時(shí)間在設(shè)定閾值內(nèi)的車輛進(jìn)行研判。短時(shí)通過車輛智能研判一方面有助于將長(zhǎng)期超速行駛的車輛納入治超名單，通過安裝在街面的LED信息發(fā)布屏對(duì)其進(jìn)行公示、警告；另一方面有助于公安交通管理部門統(tǒng)計(jì)分析哪些路段發(fā)生超速行駛的次數(shù)最多，以輔助決策是否需要對(duì)這些道路進(jìn)行加強(qiáng)管理，消除潛在的交通事故隱患。跟車關(guān)聯(lián)智能研判跟車關(guān)聯(lián)智能研判是針對(duì)刑偵時(shí)犯罪團(tuán)伙車輛經(jīng)常結(jié)隊(duì)活動(dòng)的特點(diǎn)，對(duì)犯罪嫌疑車輛進(jìn)行信息查詢時(shí)，根據(jù)車牌省份地域分析其相鄰車輛號(hào)牌，挖掘出有關(guān)聯(lián)的車輛，為辦案提供線索。根據(jù)

12、犯罪嫌疑車輛的車牌號(hào)碼、車牌種類、車輛通過時(shí)間、分析時(shí)間間隔、路口名稱及車道號(hào)這幾個(gè)條件篩選出與犯罪嫌疑車輛有關(guān)聯(lián)的車。選定車牌號(hào)碼、時(shí)間段、路口等信息，通過設(shè)定的跟車間隔時(shí)間大小，分析出與此車輛關(guān)聯(lián)的其他車輛過車信息。套牌嫌疑智能研判套牌車輛智能研判功能主要包含基于車輛多個(gè)特征交叉比對(duì)的研判分析和基于行程時(shí)間的研判分析兩大類?；谲囕v多個(gè)特征交叉比對(duì)的套牌車輛智能研判：綜合分析車輛號(hào)牌、車型、車身顏色等車輛特征，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)套牌車輛，因?yàn)檐嚺铺?hào)碼識(shí)別準(zhǔn)確率最高，選擇車牌號(hào)碼為基準(zhǔn)參數(shù)。比如：在城市內(nèi)發(fā)現(xiàn)車牌號(hào)碼一致，但車型不同，或者車牌號(hào)碼一致，但車身顏色不同，那么其中1輛一定是套牌車，在認(rèn)定過

13、程中將借助來自車管庫的登記信息?；谛谐虝r(shí)間的套牌車輛智能研判：在PGIS地圖上，以卡口、卡口式電子警察布點(diǎn)較密集的路段為中心劃定幾個(gè)區(qū)域，區(qū)域之間設(shè)定時(shí)間差，對(duì)多個(gè)區(qū)域內(nèi)的通行車輛進(jìn)行交叉比對(duì)，如果發(fā)現(xiàn)車牌號(hào)碼相同的車輛，那么其中1輛一定是套牌車，在認(rèn)定過程中將借助來自車管庫的登記信息。其原理是在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中同一輛車從一個(gè)區(qū)域跨度到另一個(gè)區(qū)域的行程時(shí)間不可能小于設(shè)定的時(shí)間差。頻繁出入車輛智能研判頻繁出入車輛智能研判是分析一段時(shí)間內(nèi)車輛通過某一個(gè)或某幾個(gè)卡口的頻度，當(dāng)頻度大于設(shè)定值時(shí)，認(rèn)為該車輛活動(dòng)異常，并可顯示車輛的活動(dòng)軌跡。該信息可用于車輛預(yù)警，同時(shí)提供統(tǒng)計(jì)報(bào)表，支持打印、保存及數(shù)據(jù)導(dǎo)出。區(qū)

14、域碰撞智能研判區(qū)域碰撞智能研判是利用數(shù)據(jù)碰撞技術(shù)來加速車輛特征信息的提取工作，比如在兩個(gè)卡口或兩個(gè)區(qū)域的所有卡口之間進(jìn)行數(shù)據(jù)遍歷，找出符合檢索條件的車輛。根據(jù)嫌疑人會(huì)用類似的手段連續(xù)作案的動(dòng)機(jī)原理，當(dāng)在一定時(shí)間范圍發(fā)生作案手段類似的案件，對(duì)于指定的兩個(gè)或兩個(gè)以上區(qū)域范圍內(nèi)的所有卡口為基點(diǎn)，在指定的時(shí)間范圍內(nèi)，通過遍歷搜索的方式，碰撞搜索并精確定位具備相同車牌號(hào)碼的機(jī)動(dòng)車，可以快速發(fā)現(xiàn)不同區(qū)域涉案嫌疑車輛之間的關(guān)聯(lián)性。初次入城智能研判在選定時(shí)間段和路口時(shí)，查詢所有首次通行選定路口的車輛的過車信息，對(duì)于任意車牌號(hào)碼只記錄首次通行的一條過車信息。選定路口名稱、車牌號(hào)碼、時(shí)間段，分析得到該時(shí)間段內(nèi)選定

15、的車牌號(hào)碼首次通過該路口時(shí)的過車信息。違法多發(fā)時(shí)間段智能研判通過對(duì)特定時(shí)間段內(nèi)違法車輛的統(tǒng)計(jì)分析，可分析出哪些時(shí)間段內(nèi)交通違法事件較多，如國(guó)慶期間、大型活動(dòng)期間等。根據(jù)分析結(jié)果，有助于公安交通管理部門在這些時(shí)間段內(nèi)，做出相應(yīng)的對(duì)策。違法多發(fā)地點(diǎn)智能研判通過對(duì)特定地點(diǎn)的違法車輛統(tǒng)計(jì)分析，可分析出哪些地點(diǎn)交通違法事件較多。這些分析結(jié)果有助于公安交通管理部門找出違法多發(fā)地點(diǎn)，以輔助決策是否需要對(duì)這些道路進(jìn)行加強(qiáng)管理，消除潛在的交通事故隱患。3.OD分析支持過車數(shù)據(jù)的OD分析，包括區(qū)間測(cè)速、車輛誘導(dǎo)等。區(qū)間測(cè)速支持卡口與卡口間車輛的區(qū)間行駛速度測(cè)算，通過兩個(gè)卡口之間距離除以車輛穿過兩個(gè)卡口的時(shí)間差來計(jì)

16、算車輛在區(qū)間通行的平均速度（平均速度公式：V區(qū)間=S區(qū)間/T區(qū)間）。車輛誘導(dǎo)車輛誘導(dǎo)是根據(jù)車流量統(tǒng)計(jì)、區(qū)間測(cè)速而計(jì)算出哪些路段繁忙，哪些路段空閑，并實(shí)時(shí)將這些信息顯示在道路的LED屏上，根據(jù)深淺不同的顏色來標(biāo)識(shí)道路的繁忙程度，幫助司機(jī)判斷走哪條路更加合理。4.統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析包括以下功能：車流量統(tǒng)計(jì)用戶能夠按卡口單位、卡口名稱、車輛類型、卡口車道進(jìn)行流量統(tǒng)計(jì)，車流量統(tǒng)計(jì)可以包括以下查詢條件：按卡口使用單位查詢、按卡口名稱查詢、按車輛車型查詢、按卡口車道查詢、按所選時(shí)間模式進(jìn)行查詢。車流量統(tǒng)計(jì)可以按照五種時(shí)間模式（年、月、周、日、自定義時(shí)間段）自動(dòng)生成3D柱狀圖形式的報(bào)表（年報(bào)表、月報(bào)表、周報(bào)表

17、、日?qǐng)?bào)表、時(shí)間段報(bào)表），并且報(bào)表可以導(dǎo)出和打印。統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以作為日常道路交通誘導(dǎo)和交通優(yōu)化管理的依據(jù)，方便用戶定期對(duì)交通狀況進(jìn)行處理和總結(jié)。系統(tǒng)能夠?qū)嚵髁壳闆r，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，對(duì)路段堵塞、車流量異常減少、增多、斷流等情況可進(jìn)行智能判斷并報(bào)警。車道平均速度統(tǒng)計(jì)用戶能夠按卡口單位、卡口名稱、車輛類型、卡口車道進(jìn)行車速統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以作為日常道路交通誘導(dǎo)和交通優(yōu)化管理的依據(jù)，方便用戶定期對(duì)交通狀況的處理和總結(jié)。同時(shí)，對(duì)于超速頻繁的路段，公安交通管理可加強(qiáng)管理，消除潛在的交通事故隱患。車頭時(shí)距分析支持根據(jù)開始時(shí)間、結(jié)束時(shí)間對(duì)一個(gè)或多個(gè)路口進(jìn)行車輛的車頭時(shí)距進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，生成統(tǒng)計(jì)報(bào)表，支持根據(jù)需要生成

18、柱狀圖，餅狀圖，對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果支持圖形和報(bào)表的導(dǎo)出。車頭距離分析支持根據(jù)開始時(shí)間、結(jié)束時(shí)間對(duì)一個(gè)或多個(gè)路口進(jìn)行車輛的車頭距離進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，生成統(tǒng)計(jì)報(bào)表，支持根據(jù)需要生成柱狀圖，餅狀圖，對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果支持圖形和報(bào)表的導(dǎo)出。車道時(shí)間占有率統(tǒng)計(jì)支持根據(jù)開始時(shí)間、結(jié)束時(shí)間對(duì)一個(gè)或多個(gè)路口進(jìn)行車道占有率統(tǒng)計(jì)，生成統(tǒng)計(jì)報(bào)表，支持根據(jù)需要生成柱狀圖，餅狀圖，對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果支持圖形和報(bào)表的導(dǎo)出。車輛違法統(tǒng)計(jì)支持根據(jù)開始時(shí)間、結(jié)束時(shí)間和路口/卡口對(duì)車輛違法情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，生成統(tǒng)計(jì)報(bào)表，支持根據(jù)需要生成柱狀圖，餅狀圖，對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果支持圖形和報(bào)表的導(dǎo)出。車牌識(shí)別率統(tǒng)計(jì)支持根據(jù)開始時(shí)間、結(jié)束時(shí)間對(duì)一個(gè)或多個(gè)路口進(jìn)行車輛牌照識(shí)別率的統(tǒng)計(jì)，生成統(tǒng)計(jì)報(bào)表，支持根據(jù)需要生成柱狀圖，餅狀圖，對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果支持圖形和報(bào)表的導(dǎo)出。 漏傳數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)支持根據(jù)開始時(shí)間、結(jié)束時(shí)間對(duì)一個(gè)或多個(gè)路口、下級(jí)卡口平臺(tái)漏傳的卡口過車數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，生成統(tǒng)計(jì)報(bào)表，支持根據(jù)需要生成柱狀圖，餅狀圖，對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果支持圖形和