競(jìng)賽網(wǎng)評(píng)結(jié)果的評(píng)價(jià)與分析

1、2015江西財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽（B題）競(jìng)賽網(wǎng)評(píng)結(jié)果的評(píng)價(jià)與分析參賽隊(duì)員: 參賽隊(duì)編號(hào)：2015年5月22日5月27日2015江西財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽承 諾 書(shū)我們仔細(xì)閱讀了江西財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的競(jìng)賽章程。我們完全明白，在競(jìng)賽開(kāi)始后參賽隊(duì)員不能以任何方式（包括電話、電子郵件、網(wǎng)上咨詢等）與隊(duì)外的任何人研究、討論與賽題有關(guān)的問(wèn)題。我們知道，抄襲別人的成果是違反競(jìng)賽規(guī)則的, 如果引用別人的成果或其他公開(kāi)的資料（包括網(wǎng)上查到的資料），必須按照規(guī)定的參考文獻(xiàn)的表述方式在正文引用處和參考文獻(xiàn)中明確列出。我們鄭重承諾，嚴(yán)格遵守競(jìng)賽規(guī)則，以保證競(jìng)賽的公正、公平性。如有違反競(jìng)賽規(guī)則的行為，我們將受到嚴(yán)肅處

2、理。我們參賽選擇的題號(hào)是（從A/B/C中選擇一項(xiàng)填寫）： 我們的參賽隊(duì)編號(hào)為 參賽隊(duì)員 (打印并簽名) ：隊(duì)員1. 姓名 專業(yè)班級(jí) 隊(duì)員2. 姓名 專業(yè)班級(jí) 隊(duì)員3. 姓名 專業(yè)班級(jí) 日期： 2015 年 5 月 27 日2015江西財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽編號(hào)和閱卷專用頁(yè)參賽隊(duì)編號(hào)：2015011參賽隊(duì)員填寫參賽隊(duì)員姓名所有數(shù)學(xué)類與計(jì)算機(jī)類課程成績(jī)（意愿參加全國(guó)競(jìng)賽者填寫）是否選修建模課程是否愿參加全國(guó)競(jìng)賽在校獲獎(jiǎng)項(xiàng)目閱卷填寫，參賽者不得填寫評(píng)分(百分制)評(píng)閱人最 終 得 分小組評(píng)價(jià)負(fù)責(zé)人閱卷專家評(píng)語(yǔ)備注1、是否選修數(shù)學(xué)建模：指本學(xué)期是否選修了數(shù)學(xué)建模課程2、是否有意愿參加全國(guó)競(jìng)賽：指參加今年的

3、全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽，一經(jīng)選定，不得退賽，否則將建議學(xué)生所在學(xué)院給予處分。培訓(xùn)時(shí)間：2013年8月5日開(kāi)始。江西財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽組委會(huì) 2015年5月15日制定競(jìng)賽網(wǎng)評(píng)結(jié)果的評(píng)價(jià)與分析摘 要合理地評(píng)價(jià)競(jìng)賽成績(jī)是一個(gè)重要的教育問(wèn)題，本文定量分析了競(jìng)賽的網(wǎng)評(píng)結(jié)果與最終成績(jī)間的相關(guān)性，建立了能合理度量評(píng)委基本素質(zhì)的指標(biāo)體系，同時(shí)還比較了不同題目的評(píng)委之間的整體差異。由于數(shù)據(jù)文件給出的是網(wǎng)評(píng)成績(jī)的原始分，因此需要先將其換算成標(biāo)準(zhǔn)分。為便于解答問(wèn)題，本文使用Matlab將原數(shù)據(jù)按照評(píng)委序號(hào)而非論文序號(hào)歸類進(jìn)行排列。對(duì)于問(wèn)題一，雖然文件未給出最終成績(jī)的絕對(duì)分?jǐn)?shù)，但是可以用轉(zhuǎn)化為虛擬變量的獲獎(jiǎng)名次作為

4、最終分?jǐn)?shù)的代理變量。利用有序多分類的Logistic回歸，對(duì)網(wǎng)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)分總分與獲獎(jiǎng)名次進(jìn)行相關(guān)性分析，SPSS的回歸結(jié)果表明網(wǎng)評(píng)成績(jī)與最終成績(jī)間有顯著的正相關(guān)性。對(duì)于問(wèn)題二，本文從兩個(gè)方面來(lái)度量評(píng)委的基本素質(zhì)：（1）同一評(píng)委對(duì)不同論文打分的方差大則說(shuō)明此評(píng)委基本素質(zhì)高；（2）同一篇論文，單個(gè)評(píng)委的評(píng)分與評(píng)委組的評(píng)分均值間的偏差的方差小，則說(shuō)明此評(píng)委基本素質(zhì)高。當(dāng)兩個(gè)指標(biāo)以相除的方式結(jié)合起來(lái)時(shí)，形成指標(biāo)體系，指標(biāo)得分越高則評(píng)委素質(zhì)越高。將其用于附件的評(píng)審數(shù)據(jù)，即可解決問(wèn)題三。以A附件為例，14個(gè)評(píng)委的指標(biāo)得分出現(xiàn)了顯著的斷面差異。對(duì)于問(wèn)題四，本文先計(jì)算每題中每個(gè)評(píng)委所有評(píng)分的方差，用此方差序列表示

5、該組評(píng)委的整體狀況。再將ABCDE組的方差進(jìn)行比較，利用多因素方差分析，判斷不同題目的評(píng)委的整體表現(xiàn)是否存在顯著性差異。結(jié)果表明，各組評(píng)委的整體表現(xiàn)并沒(méi)有顯著差異。對(duì)于問(wèn)題五，考慮到網(wǎng)評(píng)是將論文隨機(jī)分配給評(píng)委的，而評(píng)分在某種程度上也屬于隨機(jī)事件，因此可以從網(wǎng)評(píng)分?jǐn)?shù)中抽取前3個(gè)評(píng)委的分?jǐn)?shù)，組成含3個(gè)評(píng)委分?jǐn)?shù)的“虛擬分?jǐn)?shù)”，用此分?jǐn)?shù)代表不加入網(wǎng)評(píng)成績(jī)的總成績(jī)；如果加入網(wǎng)評(píng)成績(jī)，則與網(wǎng)評(píng)的4個(gè)評(píng)委分?jǐn)?shù)一起，組成含7個(gè)評(píng)委分?jǐn)?shù)的“虛擬分?jǐn)?shù)”，用此分?jǐn)?shù)代表加入網(wǎng)評(píng)成績(jī)的總成績(jī)。加入網(wǎng)評(píng)成績(jī)后，單篇論文由3個(gè)評(píng)委打分轉(zhuǎn)變?yōu)?個(gè)評(píng)委打分，這樣改變了單篇論文得分的“組內(nèi)方差”，同時(shí)也改變了每題中論文總成績(jī)之間

6、的方差，即“組間方差”。借助這種構(gòu)造方法，本文認(rèn)為，加入網(wǎng)評(píng)成績(jī)會(huì)降低組內(nèi)方差，提高成績(jī)的可靠性，但同時(shí)也會(huì)降低組間方差，給區(qū)分名次造成困難，但權(quán)衡考慮，加入網(wǎng)評(píng)成績(jī)的利大于弊。關(guān)鍵字：Logit模型 方差分析 虛擬變量 評(píng)審方式比較 1、問(wèn)題重述某競(jìng)賽的評(píng)閱過(guò)程分為網(wǎng)評(píng)階段與集中評(píng)審階段。在網(wǎng)評(píng)階段，競(jìng)賽論文被隨機(jī)平均分配給每位評(píng)委，每份競(jìng)賽論文由四位評(píng)委評(píng)閱，按照標(biāo)準(zhǔn)分總分排序，前55%的論文進(jìn)入集中評(píng)審。集中評(píng)審階段每份論文由三位評(píng)委按“百分制”獨(dú)立評(píng)審，換算成標(biāo)準(zhǔn)分后將每份論文的三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)分與網(wǎng)評(píng)中該論文的平均標(biāo)準(zhǔn)分一起求平均分，即為該論文的最終成績(jī)。請(qǐng)完成以下建模任務(wù)：1、網(wǎng)評(píng)成績(jī)與最

7、終成績(jī)的相關(guān)性，并對(duì)網(wǎng)評(píng)結(jié)果作出評(píng)價(jià)。2、給出合理的度量評(píng)委基本素質(zhì)的指標(biāo)體系。3、建立評(píng)價(jià)評(píng)委基本素質(zhì)的數(shù)學(xué)模型，并將其運(yùn)用于附件中的評(píng)審數(shù)據(jù)4、試分析不同題目的評(píng)委的整體表現(xiàn)之間是否存在顯著差異？如果存在，分析出現(xiàn)差異的可能原因。5、試分析將網(wǎng)評(píng)成績(jī)加入總成績(jī)的利弊，并對(duì)如何更有效地利用網(wǎng)評(píng)成績(jī)給出建模結(jié)論。2、問(wèn)題分析這是一個(gè)評(píng)價(jià)問(wèn)題，要求對(duì)評(píng)委素質(zhì)和審核機(jī)制進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。在處理問(wèn)題之前，要注意到文件所給數(shù)據(jù)是按照論文序號(hào)進(jìn)行排列的，而所涉及的問(wèn)題卻集中在評(píng)委上，并且標(biāo)準(zhǔn)分的計(jì)算公式中，平均分是以評(píng)委所評(píng)閱的所有論文的平均分，而非同一論文四個(gè)評(píng)委的平均分，因此需要制作一份將數(shù)據(jù)按照評(píng)委序

8、號(hào)來(lái)排列的文件，這樣方便計(jì)算每篇論文的標(biāo)準(zhǔn)分總分和每個(gè)評(píng)委給的所有評(píng)分。2.1問(wèn)題一可以利用回歸分析，由于文件并未給出最終成績(jī)的絕對(duì)分?jǐn)?shù)，僅給出最終名次，因此只能建立以虛擬變量為因變量的模型。本文選擇較為常見(jiàn)的有序多分類的Logistic模型，把一等獎(jiǎng)到無(wú)獎(jiǎng)分別對(duì)應(yīng)3、2、1、0。在解答問(wèn)題前，要先進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，即利用每個(gè)評(píng)委給每篇論文的標(biāo)準(zhǔn)分，制作一份將論文號(hào)與標(biāo)準(zhǔn)分總分對(duì)應(yīng)的文件，將其導(dǎo)入SPSS，即可得出結(jié)果。2.2 問(wèn)題二需要利用每個(gè)評(píng)委所打出的所有評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)。根據(jù)常識(shí)容易得出：（1）同一評(píng)委對(duì)不同論文打分的方差大則說(shuō)明此評(píng)委有鑒別能力，即基本素質(zhì)高；（2）同一篇論文，單個(gè)評(píng)委的評(píng)分與

9、評(píng)委組的評(píng)分均值間的偏差的方差小，則說(shuō)明此評(píng)委的意見(jiàn)是主流意見(jiàn)，即基本素質(zhì)高。利用這兩種方差的商構(gòu)造指標(biāo)體系，將其應(yīng)用與附件，即可得出每個(gè)評(píng)委的指標(biāo)值，進(jìn)而解答問(wèn)題三。2.3 問(wèn)題四需要比較不同題目的評(píng)委間整體表現(xiàn)的差異，本文將這種差異理解為評(píng)委打分方差序列間是否存在顯著性差異，這個(gè)方差序列是指：同一題目中，某一評(píng)委對(duì)所有評(píng)閱的論文的評(píng)分方差，所有評(píng)委的方差組成一個(gè)序列，通過(guò)比較不同題目的方差序列來(lái)比較不同題目評(píng)委的整體表現(xiàn)?？梢越柚鶶PSS進(jìn)行方差分析，得出方差序列間的差異是否顯著。2.4問(wèn)題五原本可以通過(guò)比較不加入與加入網(wǎng)評(píng)成績(jī)算出的最終分?jǐn)?shù)之間的方差差異來(lái)評(píng)價(jià)加入網(wǎng)評(píng)成績(jī)的利弊，然而問(wèn)題

10、在于文件并未給出集中評(píng)審的絕對(duì)分?jǐn)?shù)，因此無(wú)法知道集中評(píng)審的分?jǐn)?shù)。但考慮到網(wǎng)評(píng)是將論文隨機(jī)分配給評(píng)委的，而評(píng)分在某種程度上也屬于隨機(jī)事件，因此可以選取網(wǎng)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)分總分前55%論文的前三位評(píng)委的評(píng)審數(shù)據(jù)，用其平均標(biāo)準(zhǔn)分來(lái)模擬不加入網(wǎng)評(píng)成績(jī)的總成績(jī)。這樣帶來(lái)兩方面的影響：1、加入網(wǎng)評(píng)成績(jī)后，單篇論文由3個(gè)評(píng)委打分轉(zhuǎn)變?yōu)?個(gè)評(píng)委打分，這樣改變了單篇論文得分的方差，本文稱其為“組內(nèi)方差”；2、進(jìn)入集中評(píng)審的195篇論文，每篇論文的總成績(jī)之間會(huì)有方差的變化，本文稱其為“組間方差”。通過(guò)比較兩種方差的前后變化，即可解答問(wèn)題五。3、模型假設(shè)1、評(píng)委在評(píng)審時(shí)是相互獨(dú)立的；2、評(píng)委評(píng)分是一種隨機(jī)事件；3、評(píng)委能公正

11、合理地給出評(píng)分，不會(huì)打出異常分?jǐn)?shù)；4、每個(gè)評(píng)委打分服從正態(tài)分布。4、符號(hào)說(shuō)明表1符號(hào)定義第k號(hào)論文的第j號(hào)評(píng)委打出的原始分由換算出的的標(biāo)準(zhǔn)分第j號(hào)評(píng)委所評(píng)閱的所有論文的平均分第j號(hào)評(píng)委所評(píng)閱的所有論文評(píng)分的方差第i題的k號(hào)論文的組內(nèi)方差虛擬變量，第k號(hào)論文最終名次第k號(hào)論文的組間方差第j號(hào)評(píng)委與第k號(hào)論文組平均分的偏差第k號(hào)論文評(píng)委組的組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)分均值第j號(hào)評(píng)委偏差的方差5、模型建立與求解5.1 模型一：有序多分類Logit模型對(duì)于因變量水平數(shù)大于2時(shí)，就不能簡(jiǎn)單的將其中兩個(gè)水平單獨(dú)擬合二分類的Logistic回歸，而必須考慮擬合因變量為多分類的Logit模型。如果因變量是有序的，則采用有序多分

12、類Logistic回歸。以n水平的因變量為例，假設(shè)應(yīng)擬合n-1個(gè)Logit模型，假設(shè)n個(gè)取值水平的概率分別為.，對(duì)一個(gè)自變量x擬合n-1個(gè)方程如下： （1） （2）. （n-1）與二分類Logistic回歸相比，進(jìn)行Logit變換的分別為和+，即因變量有序取值水平的累積概率。Logit模型的估計(jì)方法屬于非線性回歸，幸運(yùn)的是，SPSS軟件能夠提供有序多分類Logistic回歸。5.2 模型二：評(píng)委基本素質(zhì)評(píng)價(jià)模型根據(jù)題目，標(biāo)準(zhǔn)分的計(jì)算公式如下：此公式中即為評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的第一項(xiàng)，是同一評(píng)委對(duì)不同論文打分的方差大小，與評(píng)委鑒別能力正相關(guān)。指標(biāo)體系的另一項(xiàng)為“同一篇論文，單個(gè)評(píng)委的評(píng)分與評(píng)委組的評(píng)分

13、均值間的偏差的方差”，首先計(jì)算出每篇論文的評(píng)委組的評(píng)分均值，再求組內(nèi)每個(gè)評(píng)委與該組評(píng)分均值的差。隨后按評(píng)委序號(hào)進(jìn)行排列，每個(gè)評(píng)委對(duì)他所評(píng)的每篇論文均有一個(gè)偏差，求這些偏差的方差，即可得到指標(biāo)體系的第二項(xiàng)值。偏差的計(jì)算公式如下，值得注意的是，這里使用的評(píng)分均為標(biāo)準(zhǔn)分，且計(jì)算方差是按樣本方差的計(jì)算公式進(jìn)行的，再將偏差計(jì)算得到偏差的方差，它與評(píng)委基本素質(zhì)是負(fù)相關(guān)的。=為符合直觀印象，將/作為總體指標(biāo)，兩者相除的商與評(píng)委基本素質(zhì)是正相關(guān)的，即商值越大，評(píng)委基本素質(zhì)越高。5.3 模型三：F統(tǒng)計(jì)量要比較不同樣本間是否有顯著性差異，可以利用方差分析。由于所需要比較的附件超過(guò)兩個(gè)，因此適用多因素方差分析。多因

14、素方差分析使用F檢驗(yàn)，其零假設(shè)為多個(gè)控制變量的不同水平下，各總體均值沒(méi)有顯著差異。F統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算公式為：其中S表示樣本方差。對(duì)于本題，如果以附件A的評(píng)委方差為隨機(jī)變量，則BCDE的評(píng)委方差即為4個(gè)控制變量。以上F統(tǒng)計(jì)量服從F分布，SPSS將自動(dòng)計(jì)算F值，如果計(jì)算得到的相伴概率值小于顯著性水平，則拒絕零假設(shè)，即表明數(shù)據(jù)間存在顯著差異。5.4 問(wèn)題一以附件A為例，先將數(shù)據(jù)整理為按評(píng)委序號(hào)排列的形式，如圖1，再計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)分。圖1 附件A部分標(biāo)準(zhǔn)分示例將數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS，數(shù)據(jù)含兩列，一列為網(wǎng)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)分總分，另一列為名次，本題的因變量為名次，有四個(gè)水平：無(wú)獎(jiǎng)、三等獎(jiǎng)、二等獎(jiǎng)、一等獎(jiǎng)，分別取值0、1、2、3，

15、如圖2所示。則本題的多分類的Logit模型應(yīng)含三個(gè)回歸方程。而自變量為網(wǎng)評(píng)總標(biāo)準(zhǔn)分，故自變量只有一個(gè)。圖2 網(wǎng)評(píng)總標(biāo)準(zhǔn)分與最終名次SPSS的回歸結(jié)果如表2所示，在1%顯著性水平上可以認(rèn)為網(wǎng)評(píng)成績(jī)與最終成績(jī)間有相關(guān)性，且為正相關(guān)。表2系數(shù)（常數(shù)項(xiàng)）標(biāo)準(zhǔn)誤P值無(wú)名次32.1642.7100.000第三名34.2332.8080.000第二名37.1622.9730.000分?jǐn)?shù)0.1300.0110.0005.5 問(wèn)題二與問(wèn)題三模型二即為問(wèn)題二的解答，列出如下：素質(zhì)指標(biāo)=將指標(biāo)應(yīng)用與附件A，計(jì)算出指標(biāo)值。如下圖3所示，可以看出，評(píng)委A10到A09的素質(zhì)低于評(píng)委A07到A12。把此指標(biāo)已用于其他四個(gè)附

16、件，同樣可以得出評(píng)委間的基本素質(zhì)情況。圖3 附件A所有評(píng)委基本素質(zhì)得分5.6 問(wèn)題四對(duì)ABCDE附件計(jì)算評(píng)委方差序列，圖4展示了部分AC附件的評(píng)委方差序列。本文使用的F統(tǒng)計(jì)量，不僅可以比較多因素間的差異，還可以作為單因素方差分析的工具。為便于計(jì)算，在不影響結(jié)果的情況下，本文只計(jì)算了A和C附件的評(píng)委方差序列間是否存在顯著性差異，這與比較AE的顯著性差異在結(jié)果上并沒(méi)有太大區(qū)別。將AC的評(píng)委方差序列輸入SPSS，檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。圖4 附件AC評(píng)委個(gè)人方差從表3可以看出，兩組間的差異并不顯著。因此，可以認(rèn)為，各組評(píng)委的整體表現(xiàn)之間并沒(méi)有顯著差異，說(shuō)明競(jìng)賽組織者較為均衡地分配了評(píng)委，沒(méi)有讓不同題目的

17、評(píng)委之間出現(xiàn)太大的差異。表3Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Between Groups6326.44916326.4490.3600.553Within Groups562128.0513217566.502Total568454.500335.7 問(wèn)題五按照問(wèn)題分析中的方法，首先需要選出網(wǎng)評(píng)總分在前55%的論文。以A題為例，共355篇論文，取55%即取195篇。由于評(píng)委打分相當(dāng)于獨(dú)立隨機(jī)事件，因此從網(wǎng)評(píng)分?jǐn)?shù)中抽取前3個(gè)分?jǐn)?shù)，組成含3個(gè)評(píng)委分?jǐn)?shù)的“虛擬分?jǐn)?shù)”，用此分?jǐn)?shù)代表不加入網(wǎng)評(píng)成績(jī)的總成績(jī)；如果加入網(wǎng)評(píng)成績(jī)，則與網(wǎng)評(píng)的4個(gè)評(píng)委分?jǐn)?shù)一起，組成含7個(gè)評(píng)委分?jǐn)?shù)的

18、“虛擬分?jǐn)?shù)”，用此分?jǐn)?shù)代表加入網(wǎng)評(píng)成績(jī)的總成績(jī)。這樣帶來(lái)兩方面的影響：1、加入網(wǎng)評(píng)成績(jī)后，單篇論文由3個(gè)評(píng)委打分轉(zhuǎn)變?yōu)?個(gè)評(píng)委打分，這樣改變了單篇論文得分的方差，本文稱其為“組內(nèi)方差”；2、進(jìn)入集中評(píng)審的195篇論文，每篇論文的總成績(jī)之間會(huì)有方差的變化，本文稱其為“組間方差”。以A題數(shù)據(jù)為例，計(jì)算這兩種方差，組內(nèi)方差共195組，加入網(wǎng)評(píng)成績(jī)的前后對(duì)比圖如圖5所示。可以清楚地看到，組內(nèi)方差是減小了的。這樣就使得單篇論文的分?jǐn)?shù)更具有可靠性、更穩(wěn)定。從這點(diǎn)來(lái)看，加入網(wǎng)評(píng)成績(jī)有利于得出穩(wěn)妥、公正的競(jìng)賽成績(jī)。圖5 附件A網(wǎng)評(píng)成績(jī)對(duì)單篇論文的影響組間方差前后各一組，經(jīng)計(jì)算，不加網(wǎng)評(píng)成績(jī)時(shí)，組間方差為14.

19、94，加入網(wǎng)評(píng)成績(jī)后，組間方差減少至11.84。由于方差減少，使得不同論文間的差別降低了，按照評(píng)價(jià)評(píng)委基本素質(zhì)的模型，不同論文間的方差減少，是不利于鑒別出優(yōu)良中劣的。因此，從這個(gè)方面看，加入網(wǎng)評(píng)成績(jī)可能會(huì)使得名次的的判定更困難。一般認(rèn)為，進(jìn)入集中評(píng)審的論文應(yīng)當(dāng)都是比較優(yōu)秀的，優(yōu)秀論文之間的差距減少是合乎常理的。因此，組內(nèi)方差應(yīng)該是比組間方差更重要的指標(biāo)，所以，總體來(lái)看，加入網(wǎng)評(píng)成績(jī)的利大于弊。但是，本文在這里的處理方法有些缺陷：由于重復(fù)使用網(wǎng)評(píng)成績(jī)來(lái)構(gòu)造“虛擬”總成績(jī)，會(huì)破壞評(píng)委評(píng)分的獨(dú)立性條件，也就是說(shuō)，本文的處理方法相當(dāng)于默認(rèn)網(wǎng)評(píng)的評(píng)委同時(shí)也是集中評(píng)審的評(píng)委。如果在實(shí)際操作中，競(jìng)賽組織者確

20、實(shí)是從網(wǎng)評(píng)評(píng)委中選派集中評(píng)審評(píng)委，那么這種構(gòu)造方法就是合理的。6、評(píng)價(jià)與應(yīng)用本文模型的優(yōu)點(diǎn)：1、盡量使用定量分析代替定性分析，特別是在最終成績(jī)的絕對(duì)分?jǐn)?shù)未知的情況下，將獲獎(jiǎng)名次數(shù)值化，從而得出網(wǎng)評(píng)成績(jī)與總成績(jī)之間的相關(guān)性；2、在構(gòu)建評(píng)委素質(zhì)的評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)，全面地利用了已知數(shù)據(jù)，得出了符合常理的結(jié)論；3、在集中評(píng)審分?jǐn)?shù)未知的情況下，利用評(píng)委打分是獨(dú)立隨機(jī)事件這一特點(diǎn)，將網(wǎng)評(píng)成績(jī)改造成虛擬的集中評(píng)審成績(jī)，從而模擬出加入和不加入網(wǎng)評(píng)成績(jī)的過(guò)程，從而避免了主觀分析。本文模型的缺點(diǎn)：1、在使用網(wǎng)評(píng)成績(jī)構(gòu)造虛擬總成績(jī)時(shí)，由于重復(fù)使用了評(píng)委數(shù)據(jù)，破壞了打分的獨(dú)立性，但考慮到集中評(píng)審評(píng)委很可能會(huì)從網(wǎng)評(píng)評(píng)委中選拔，因此此缺點(diǎn)并不是很致命；2、在比較不同題目評(píng)委之間的整體差異時(shí)，僅考慮了評(píng)委評(píng)分方差序列之間的差異，而沒(méi)有從其他角度進(jìn)行比較。參考文獻(xiàn)1杰弗里·M.伍德里奇.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論：現(xiàn)代觀點(diǎn)M.北京：清華大學(xué)出版社，2009.2余敏，劉修生.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)M.武漢：華中科技大學(xué)出版社，2006.3何曉群，多元統(tǒng)計(jì)分析M.北京：中國(guó)人名大學(xué)出版社，2004.4張文彤，SPSS統(tǒng)計(jì)分析高級(jí)教程M.北京：高等教育出版社，2007.5王嫻，張煒吉，章先鳴，關(guān)于