地質統(tǒng)計學反演

1、精選優(yōu)質文檔-傾情為你奉上地質統(tǒng)計學反演（StatMod）一、方法原理JASON的StatMod是一個集多種隨機模擬技術的軟件包，是以概率論為其理論基礎的。其目的是提供一個或多個在某種概率條件下的，既滿足數(shù)據(jù)的地質統(tǒng)計學特征又滿足地質、測井和地震信息的三維儲層參數(shù)概率模型。數(shù)據(jù)的地質統(tǒng)計學特征由數(shù)據(jù)的概率分布圖和變異函數(shù)描述。由于地質統(tǒng)計模擬是基于概率意義上的隨機模擬。為滿足概率條件必須有足夠多的井資料。軟件要求的已知井數(shù)不少于6口。地質統(tǒng)計學主要的算法是巖性指示模擬和序貫高斯模擬技術（SGS）。序貫高斯模擬方法是一種產(chǎn)生來自高斯場模型實現(xiàn)的方法。它基于序貫模擬思想。該方法首先是將研究區(qū)域離散

2、為網(wǎng)格系統(tǒng)，然后序貫地處理每一個網(wǎng)格節(jié)點。由于每個節(jié)點處隨機變量是服從條件化的正態(tài)分布，因此，網(wǎng)格節(jié)點值完全由均值和方差兩個參數(shù)確定。通過求解克里金方程組就可給出該網(wǎng)格節(jié)點處的均值和方差，從而將節(jié)點處的正態(tài)分布確定下來，并采用相應的抽樣方法得到該網(wǎng)格節(jié)點處的一個樣本。直至全部網(wǎng)格節(jié)點計算完畢。需要指出的是：求解克里金方程組時的條件數(shù)據(jù)包括原始數(shù)據(jù)，先前已模擬的、落在模擬鄰域內(nèi)所有被模擬的網(wǎng)格節(jié)點處的值。序貫高斯模擬方法是一種條件模擬，它保證原始數(shù)據(jù)和直方圖及變異函數(shù)都被條件化。在地震儲層預測中，每一道就是一個網(wǎng)格節(jié)點。在模擬過程中，需要求取的最典型的屬性是波阻抗和孔隙度。地質統(tǒng)計學考慮了模擬過

3、程中結果的不唯一因素，故而增加了結果的誤差分析。通過用戶定義方式在三維地質模型的每個網(wǎng)格節(jié)點上計算出的概率密度函數(shù)，可以計算出結果數(shù)據(jù)體。概率密度函數(shù)是數(shù)據(jù)體中能夠對不確定性進行正常估算的參數(shù)分布規(guī)律。地質統(tǒng)計學反演對測井曲線的應用方式，與Jason其它的反演方法截然不同。Jason其它反演方法再隊測井曲線進行應用過程中，除子波估算外。只有在地震數(shù)據(jù)中沒有低頻信息時，在最終的反演結果中才會反映測井曲線的信息。然而地質統(tǒng)計學將重采樣后的測井曲線沿井軌跡復制到三維網(wǎng)格點中。在這種方式下，測井曲線被認為是“Priori”類型的信息，因此，在開展地質統(tǒng)計學反演之前，開展其它類型的常規(guī)反演就顯得十分重要

4、。只有這樣，我們才能夠確保曲線和地震數(shù)據(jù)具有一致性，代表了相同帶限的地質模型。因此，地質統(tǒng)計學反演比其它類型的反演具有如下技術優(yōu)勢：1 小井距間的精細尺度內(nèi)插2能夠進行誤差估算，進而評價風險3改善常規(guī)反演結果的分辨率4能夠生成巖性類型數(shù)據(jù)體，如砂巖和泥巖5根據(jù)波阻抗進行基于巖性的孔隙度估算6將高分辨率的井數(shù)據(jù)和低分辨率的地震數(shù)據(jù)聯(lián)合應用7可生成能夠直接輸入到油藏數(shù)值模擬軟件的參數(shù)文件由于模擬可以拓展到巖石類型（如砂巖、泥巖），因此，序列指示模擬（SIS）可以和序列高斯模擬（SGS）同時進行。當反演目標的巖性類型可應用油藏特征參數(shù)進行區(qū)分時，可以選擇應用序列指示模擬。當反演區(qū)域集中在井控范圍內(nèi)時

5、，應用傳統(tǒng)的地質統(tǒng)計學分析方法會取得很好的效果。它能保證輸出的模擬結果和輸入地震數(shù)據(jù)的差異在在預先定義的精確程度范圍內(nèi)。反演結果的合成記錄與輸入數(shù)據(jù)進行比較，符合程度較差的結果將不被接受。地質統(tǒng)計學反演結果的標準偏差較小，更重要的是：地質統(tǒng)計學反演能夠在遠離井或井控能力比較弱情況下發(fā)揮作用。在兩種情況下地質統(tǒng)計學反演的結果將不被接受，而用戶只能夠選擇接受所有與輸入數(shù)據(jù)吻合程度教高的結果，拒絕與輸入數(shù)據(jù)吻合程度低的結果。另外，為了避免陷入求解空間局部最小化問題，有時允許和原始數(shù)據(jù)不吻合程度增加的情況出現(xiàn)，此時，可以使用模擬退火技術。從液體到固體的平穩(wěn)冷卻過程所需要的溫度函數(shù)中，模擬退火自身遵循物理守恒。Statmod因其算法不同既克服了Invertrace分辨率太低的缺點，又克服了Invermod成層性過強的缺點，使得Statmod的反演結果更為真實地反映了地下地質特征。二、應用效果Jason的Statmod自投入生產(chǎn)以來，一直發(fā)揮著巨大的作用，尤其是在中淺層、薄互層等項目的勘探開發(fā)中更是具有其它反演方法無可比擬