鄰域平均法實(shí)驗(yàn)

1、湖南文理學(xué)院實(shí)驗(yàn)報(bào)告課程名稱：圖像處理技術(shù)實(shí)驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)名稱：鄰域平均法實(shí)驗(yàn) 成績(jī)： 學(xué)生姓名： 專業(yè)： 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) 班級(jí)： 芙蓉計(jì)科0901班 學(xué) 號(hào)： 同組者姓名： 實(shí)驗(yàn)日期： 2012/11/26 一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模赫莆請(qǐng)D像鄰域的概念；掌握鄰域平均法的原理、濾波過程； 掌握在給定閾值時(shí)，鄰域平均法的濾波過程（又叫做超限鄰域平均法）；熟悉Matlab編程。二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：利用鄰域平均法，對(duì)圖像進(jìn)行濾波；給定閾值時(shí)利用鄰域平均法，對(duì)圖像進(jìn)行濾波。三、實(shí)驗(yàn)原理：鄰域平均法的思想是用像素及其指定鄰域內(nèi)像素的平均值或加權(quán)平均值作為該像素的新值，以便去除突變的像素點(diǎn)，從而濾除一定的噪聲。鄰域平均法的數(shù)學(xué)

2、含義可用下式表示： （1）上式中：是以為中心的鄰域像素值；是對(duì)每個(gè)鄰域像素的加權(quán)系數(shù)或模板系數(shù)； 是加權(quán)系數(shù)的個(gè)數(shù)或稱為模板大小。鄰域平均法中常用的模板是： （2）為了解決鄰域平均法造成的圖像模糊問題，采用閾值法（又叫做超限鄰域平均法，如果某個(gè)像素的灰度值大于其鄰域像素的平均值，且達(dá)到一定水平，則判斷該像素為噪聲，繼而用鄰域像素的均值取代這一像素值；否則，認(rèn)為該像素不是噪聲點(diǎn)，不予取代），給定閾值： （3）（3）式中，是原始含噪聲圖像，是由（1）式計(jì)算的平均值，濾波后的像素值。四、實(shí)驗(yàn)步驟：Maltab讀取實(shí)驗(yàn)圖像；進(jìn)入MATLAB 6.5的運(yùn)行環(huán)境編寫代碼如下所示：clcclear allc

3、lose allI=imread('Lena256.bmp');figure;imshow(I);title('原始圖像');圖像添加椒鹽噪聲，得到原始含噪聲圖像；實(shí)現(xiàn)代碼如下：I_N=imnoise(I,'salt & pepper',0.05);figure;imshow(I_N);title('噪聲圖像'); 編程實(shí)現(xiàn)鄰域平均法濾波過程；實(shí)現(xiàn)代碼如下：、II=I_N;for i=2:255for j=2:255Block=I_N(i-1:i+1,j-1:j+1);II(i,j)=sum(Block(:)/9;ende

4、ndfigure;imshow(II);title('濾波后圖像');給定閾值時(shí)，編程實(shí)現(xiàn)鄰域平均法濾波過程。實(shí)現(xiàn)代碼如下：Io=10III=I_N;I_N=double(I_N);for i=2:255for j=2:255Block=I_N(i-1:i+1,j-1:j+1);Temp=sum(Block(:)/9;if abs(I_N(i,j)-Temp)>IoII(i,j)=Temp;endendendfigure;imshow(II);Title('超限濾波后圖像');五、實(shí)驗(yàn)結(jié)果（顯示所圖像，并標(biāo)明是什么圖像）：圖1 原始圖像 圖2 噪聲圖像 圖3 濾波后圖像 圖4超限濾波后圖像六、實(shí)驗(yàn)小結(jié)：通過本次實(shí)驗(yàn)掌握了圖像鄰域的概念，掌握了鄰