【圖文】淺談網(wǎng)絡流算法的應用_第1頁
【圖文】淺談網(wǎng)絡流算法的應用_第2頁
【圖文】淺談網(wǎng)絡流算法的應用_第3頁
【圖文】淺談網(wǎng)絡流算法的應用_第4頁
【圖文】淺談網(wǎng)絡流算法的應用_第5頁
已閱讀5頁，還剩9頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

例 四 終極情報網(wǎng) 問題描述 構 圖 優(yōu) 化 淺談網(wǎng)絡流算法的應用 缺點：相對于其它圖論算法來說，它的模型更加 復雜，編程復雜度也更高，而且算法的系數(shù)較大。 小 結 優(yōu)點：網(wǎng)絡流模型可以容納的要素很多，特別是 權的類型眾多：不僅有表示容量和流量的權，還 有表示費用的權；容量不僅有上界，還可以有下 界，這些多變的因素，使網(wǎng)絡流模型在現(xiàn)實問題 的解決和圖論問題的研究中有了十分廣泛的應用。 它經(jīng)常能夠很好地解決一些搜索與動態(tài)規(guī)劃無法 解決的，看似NP的難題。 淺談網(wǎng)絡流算法的應用 難點： 網(wǎng)絡流在具體問題中的應用，最具挑戰(zhàn) 性的部分是模型的構造，其次是算法的優(yōu)化。 小 結 構造沒有現(xiàn)成的模式可依，只能根據(jù)題目的 具體條件來分析。這需要對各種網(wǎng)絡流的性質(zhì)了 如指掌，并且歸納總結一些經(jīng)驗，發(fā)揮我們的創(chuàng) 造性。 一般來說，用得最多的方法是拆點法。 優(yōu)化是算法的重要環(huán)節(jié)，它并非朝夕之功就 能提高的，必須靠經(jīng)驗的積累。

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論