數(shù)字圖像處理-直方圖-實(shí)驗(yàn)報(bào)告

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上實(shí)驗(yàn)三 直方圖一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康恼莆栈镜膱D象增強(qiáng)方法,觀察圖象增強(qiáng)的效果,加深對(duì)灰度直方圖及直方圖均衡化的理解，掌握直方圖均衡化方法。二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容    將一張彩色圖片轉(zhuǎn)換成灰色圖片，畫灰度直方圖和均衡化后的直方圖，并將灰度圖和均衡化后的圖片對(duì)比。三、實(shí)驗(yàn)原理灰度直方圖是將數(shù)字圖像中的所有像素，按照灰度值的大小，統(tǒng)計(jì)其所出現(xiàn)的頻度。通常，灰度直方圖的橫坐標(biāo)表示灰度值，縱坐標(biāo)為像素個(gè)數(shù)，也可以采用某一灰度值的像素?cái)?shù)占全圖像素?cái)?shù)的百分比作為縱坐標(biāo)。直方圖均衡方法的基本原理是：對(duì)在圖像中像素個(gè)數(shù)多的灰度值（即對(duì)畫面起主要作用的灰度值）進(jìn)行展寬，而對(duì)

2、像素個(gè)數(shù)少的灰度值（即對(duì)畫面不起主要作用的灰度值）進(jìn)行歸并。從而達(dá)到清晰圖像的目的。四、實(shí)驗(yàn)程序1.函數(shù)功能，畫出圖像的直方圖，并對(duì)圖像進(jìn)行直方圖均衡 2.直接讀圖像football.jpg，讀到I中3.graydis是原始直方圖各灰度級(jí)像素個(gè)數(shù)4.原始直方圖graydispro，利用原始直方圖計(jì)算原始累計(jì)直方圖graydispro5.t計(jì)算和原始灰度對(duì)應(yīng)的新的灰度t，建立映射關(guān)系，t坐標(biāo)代表原始的灰度，t代表對(duì)應(yīng)原始坐標(biāo)的新坐標(biāo)6.new_graydis是統(tǒng)計(jì)新直方圖各灰度級(jí)像素個(gè)數(shù)7.計(jì)算新的灰度直方圖new_graydispro,利用新的直方圖計(jì)算新的累計(jì)直方圖new_graydispr

3、o8.計(jì)算直方圖均衡后的新圖new_J程序如下：I=imread('football.jpg');     %讀入圖片J=rgb2gray(I);                 %將彩色圖片轉(zhuǎn)換為灰度圖Imshow(J);graydis=zeros(1,256);          

4、; %設(shè)置矩陣大小graydispro=zeros(1,256);new_graydis=zeros(1,256);new_graydispro=zeros(1,256);h w=size(J);new_J=zeros(h,w);%計(jì)算原始直方圖各灰度級(jí)像素個(gè)數(shù)graydisfor x=1:h     for y=1:w         graydis(1,J(x,y)=graydis(1,J(x,y)+1;     endend%計(jì)算

5、原始直方圖graydisprograydispro=graydis./sum(graydis);subplot(1,2,1);plot(graydispro);title('灰度直方圖');xlabel('灰度值');ylabel('像素的概率密度'); %計(jì)算原始累計(jì)直方圖for i=2:256    graydispro(1,i)=graydispro(1,i)+graydispro(1,i-1);end%計(jì)算和原始灰度對(duì)應(yīng)的新的灰度t，建立映射關(guān)系for i=1:256t(1,i)=floor(254*gray

6、dispro(1,i)+0.5);end%統(tǒng)計(jì)新直方圖各灰度級(jí)像素個(gè)數(shù)new_graydisfor i=1:256    new_graydis(1,t(1,i)+1)=new_graydis(1,t(1,i)+1)+graydis(1,i);end%計(jì)算新的灰度直方圖new_graydispronew_graydispro=new_graydis./sum(new_graydis);subplot(1,2,2);plot(new_graydispro);title('均衡化后的灰度直方圖');xlabel('灰度值');ylabel('像素的概率密度');%計(jì)算直方圖均衡后的新圖new_Jfor x=1:h    for y=1:w      new_J(x,y)=t(1,J(x,y);