國內生產總值與城鎮(zhèn)居民人均支配分析

1、國內生產總值與城鎮(zhèn)居民人均支配分析工程管理專業(yè) 2007級1班 田加平摘要：隨著我國經濟的快速發(fā)展，國內生產總值（GDP）迅速增長，從而帶動作為城鎮(zhèn)居民收入水平和結構變化的最主要指標的城鎮(zhèn)居民人均支配收入增加，人們有更多的錢去自由消費。讓人們的消費模式和生活環(huán)境發(fā)生了翻天覆地的變化。關鍵詞：國內生產總值 城鎮(zhèn)居民人均支配 相關性Abstract With our country economy develop rapidly, prompt increase of gross domestic product (GDP), the city and town dwell who spurs o

2、n thereby being the mainest index that city and town dwell invisible income level sum structure changes is per capita control invisible income increasing by, people has more money to get rid of free consumption. Let people's pattern of consumption and bag earthshaking change happened.Keywords: G

3、ross domestic product The city and town dwell is per capita control Correlativity一、我國經濟快速發(fā)展【小標題修改到更符合內容】新中國成立60年來，在中國共產黨領導下，社會發(fā)展、經濟發(fā)展、精神文明發(fā)展都取得了令人矚目的成就,城鎮(zhèn)居民生活顯著改善,生活質量全面提升,實現(xiàn)了從貧困向小康的跨越，部分居民已叩響了富裕的大門。我國經濟開始騰飛是以1992年春天鄧小平同志南巡講話為標志，我國改革開放和現(xiàn)代化建設事業(yè)又掀開了新的一頁。這一時期黨的“十四大”和“十五大”先后召開，為發(fā)展社會主義市場經濟提供了理論基礎，在所有制結構和

4、分配制度上進一步解放思想，鼓勵多種經濟成分共同發(fā)展，允許勞動報酬以外的多種分配方式并存。在十四大精神鼓舞下,全國出臺了一系列積極扶植和支持非公有制經濟發(fā)展的政策，非公有制經濟得到迅速發(fā)展。隨著市場經濟的深入發(fā)展，股票市場和房地產市場也迅速發(fā)展起來，投資渠道逐步拓寬；而作為社會保障制度的一部分，城鎮(zhèn)住房制度的改革也全面推開。我國近30年來經濟到保持兩位數(shù)的高發(fā)展勢頭。國內生產總值（GDP）也成直線似上升，同時我國城鎮(zhèn)居民人均支配比例也不斷增大。我國城鎮(zhèn)居民生活水平發(fā)生了質的變化。以下是從19912007年我國國內生產總值（GDP）與城鎮(zhèn)居民人均支配表 國內生產總值與城鎮(zhèn)居民人均支配收入年份國內生

5、產產值（百億元）城鎮(zhèn)居民人均支配（百元）1991218171992269201993353261994482351995608431996712481997790521998844541999897592000992632001109769200212037720031358852004159994200518321052006211911820072495138由此得出國民生產總值與城鎮(zhèn)居民人均支配收入的散點圖像是：n=17X²=91557Y²=25691528X*Y=1518230X=1103Y=17866XY=19706198(X)²=1216609（Y）&

6、#178;=319193956二 線形相關系數(shù)及其檢驗（一）計算其線性相關系數(shù)為：E=nX²-(X)²=339860 F=n*Y²-(Y)²=117562020r=(n*XY-XY)/(E½)(F½) =0.97因為r0，表示國內生產總值與城鎮(zhèn)居民人均支配收入兩變量之間具有高度的線性正相關系，并且0.7r1，表示高度線性相關。雖然有一定的偏差，但數(shù)據樣本的大量性克服了這一偏差，使分析結果更加準確，更加符合統(tǒng)計學的要求！（二）相關系數(shù)的檢驗：1 提出零假設和備選假設：【公式、符號用公式編輯器】 H0:Pxy=0,H1:pxy0. 如果H

7、0成立，表明本相關關系部顯著，有很大可能來自Pxy=0；如果r顯著，也就是H1成立，表示x與y的相關關系顯著。由以上計算得r=0.93,也就是表明H1成立，x與y相關關系顯著。2 構造t統(tǒng)計量并計算 t=r(n-2)½/(1-r²)½=0.9817*16½/(1-0.9817²)½=15.4582 給定顯著性水平，查t分布表得到臨界值t/2 (n-2)。取3 判斷因為t=15.4582>t0.025(n-2)=2.1199,所以有95的置信度認為Pxy不為零，即x與y之間線性相關性顯著。三 回歸分析（一）回歸方程的計算由于x與y

8、具有線性相關，所以設樣本回歸直線方程設為：y=a+bx計算a和b:a=y/n-bx/nb=nxy-(x)(y)/nx²-(x)²將數(shù)據帶進去得到：b=(17*1518230-19706198)/17*91557-1216609=17.96233.874所以建筑業(yè)總產值對人民幣存款余額的樣本回歸方程為：y=165.29+17.96x回歸方程系數(shù)計算值與實際值對照可知：方程的計算值與實際值相差較小，方程基本能反映真實情況回歸系數(shù)及相關系數(shù)的確定：cov(x,y)=(x-x)(y-y)/n=21326.1176x=(x-x)²/n=1109.5743y =(y-y)&#

9、178;/n=20.3165r=cov(x,y)/x*y=0.9843b=r*x/y=17.94推算結果與前面的結論基本一致的，說明其相關性較高四 回歸估計標準誤差（一）估計標準誤差Sy的計算Sy=(y-y1)²/(n-2)½將數(shù)據帶進去得到Sy=(136820.9587/15)½=95.5060運用Excel計算結果顯示：Sy/y=95.5060/1429.4865=0.06681<15,當其比值小于15時表示預測模型較好，同時也說明了回歸方程預測人民幣存款余額的可靠性較大。（二）模型擬合優(yōu)度檢驗有圖形得到r²=0.9837,接近與1，也說明該模

10、型對實際數(shù)據的擬合非常好，只有2是模型無法解釋的。五 利用回歸方程進行預測 單值預測是利用回歸模型，對于x一個特定的值x。求出y的一個預測值y。.例如當x。=80的時候，預測值y。=233.8+17.96x=1203 這個預測結果表明，當年的城鎮(zhèn)居民人均支配收入達到80百元的時候，當年的國內生產總值就會達到1203百億元。回歸預測是有限的，預測中指定自變量值超出所用資料的值范圍叫做外推回歸預測，但卻不能無限外推，預測效果隨著自變量對所用資料數(shù)值范圍的遠離有可能逐漸降低，所以回歸預測只能在一定的范圍內進行預測，其原因所受的因素很多。我們應該通過進行相關分析和回歸分析來嚴格證明自變量和因變量的相關性大小，再結合所預測的重要性對將來進行合理的預測。參考文獻：（1）