樣本含量的計算

1、編輯ppt第八講第八講 醫(yī)學研究樣本含量的計醫(yī)學研究樣本含量的計算方法算方法 編輯ppt2理論上，驗證某一干預措施與對照之間的差異，樣本量越大，試驗結果越接近于真實值，即結果越可靠。大樣本試驗還有助于探討亞組療效，發(fā)現罕見結局。臨床試驗報告中有無預先的樣本量估計是評價試驗質量的重要依據之一。一、為什么要計算樣本量？編輯ppt3試驗樣本量過小，無論試驗結果是否存在差異，均不能排除因機遇（隨機誤差）造成的假陽性或假陰性錯誤。樣本量過少：結果不穩(wěn)定，檢驗效能過低，結論缺乏充分依據。樣本量過大：增加臨床研究難度，造成人力、無力、時間和經濟上的浪費，倫理問題，一些臨床意義不大的微弱療效最終也可能會出現統

2、計學上的顯著差異。為什么要計算樣本量？(續(xù))編輯ppt4樣本含量估算就是在保證科研結論具有一定可靠性條件下，確定的最少觀察例數。定義編輯ppt樣本含量的確定有關因素設計的類型主要變量的性質醫(yī)學研究認為有意義的差值一類錯誤值（檢驗水準）二類錯誤值（把握度、檢驗效能1-）失訪率編輯ppt設計的類型觀察性研究實驗性研究配對設計隨機化設計編輯ppt7估計總體樣本與總體比較配對資料兩樣本比較多樣本比較按試驗類型編輯ppt主要變量的性質分類變量數值變量一般情況下，分類變量所需要的樣本量多于數值變量編輯ppt9計數（定性）指標死亡與存活， 陽性與陰性， 正常與異常計量（定量）指標血壓、血糖、血清酶結局指標有

3、多個時，估計樣本含量時需要選擇其中最重要的結局指標?；虬凑账铇颖玖孔疃嗟闹笜?。按結局指標編輯ppt10數值變量資料的樣本含量估計無序分類資料的樣本含量估計有序分類資料的樣本含量估計等效性檢驗的樣本含量估計非劣效性檢驗的樣本含量估計其他設計的樣本含量估計（診斷性試驗，多元回歸，多因素分析，重復測量，生存分析等）分類計算編輯ppt醫(yī)學研究認為有意義的差值有些情況下，只要有差異（和零值有差別）即可臨床上，很多情況下，需要更大的具有臨床意義的差別平均舒張壓的差值5mmHg如一種新療法治療兒童白血病比舊療法治愈率提高5%，則認為可取如治療頭痛，新藥和阿斯匹林比較可能要有30%的差別才會被認為有價值要達

4、到臨床有意義的差別，需要更大的樣本量編輯ppt一類錯誤一類錯誤 一般取0.05型(或假陽性)錯誤的概率 有單側檢驗還是雙側檢驗之分編輯ppt把握度把握度1-一般取0.8、0.9、0.95即組間確有差別，則在100次試驗中能發(fā)現此差別的平均概率檢驗效能不宜低于0.75一般取單側Z值編輯ppt編輯ppt15計算機模擬舉例計算機模擬舉例1假設：-試驗組死亡率為20%-對照組死亡率為50%-試驗組和對照組的樣本量均為n=50-顯著性水平為雙側0.05-檢驗方法=卡方檢驗結果：16次試驗（100次）中未能顯示出統計學差異84次試驗顯示有統計學差異次試驗顯示有統計學差異1次試驗成功率為次試驗成功率為84%

5、-power編輯ppt16計算機模擬舉例計算機模擬舉例2假設：-試驗組死亡率為20%-對照組死亡率為50%-試驗組和對照組的樣本量均為n=100-顯著性水平為雙側0.05-檢驗方法=卡方檢驗結果：1次試驗（100次）中未能顯示出統計學差異99次試驗顯示有顯著性差異次試驗顯示有顯著性差異1次試驗成功率為次試驗成功率為99%-power編輯ppt17比較90%和80%的事件發(fā)生率，是否有統計學差異？不僅看率，例數也起關鍵作用樣本量與統計學差異有效率（A VS B）每組Np值9 vs. 8100.5345 vs.40500.1690 vs. 801000.048編輯ppt18可滿足多種設計的要求，目

6、前應用廣泛。二、公式計算及練習編輯ppt192.1.1總體均數的估計總體均數的估計詳解：為總體標準差，一般用樣本標準差表示；為容許誤差，即樣本均數與總體均數間的容許差值；取雙側，Z值可以查表。2.1 數值變量資料的樣本含量估計222zn單側0.400.300.200.100.050.0250.010.005雙側/20.800.600.400.200.100.050.020.010.400.300.200.100.050.0250.010.0051-0.600.700.800.900.950.9750.990.995Z值0.25320.52430.84171.28161.64491.9602.3

7、2632.5758編輯ppt20例1：某醫(yī)院擬用抽樣調查評價本地區(qū)健康成人白細胞數的水平，要求誤差不超過0.2*109/L。根據文獻報告，健康成人的白細胞數的標準差約1.5*109/L。問需要調查多少人（雙側=0.05）222znn=(1.96)n=(1.96)2 2(1.5)(1.5)2 2/(0.2)/(0.2)2 2=216.1=216.1217217編輯ppt212.1.2 樣本均數與總體均數比較樣本均數與總體均數比較例2：某院普查市區(qū)2-6歲幼兒體格發(fā)育情況，其中體重未達標的幼兒，血紅蛋白平均為100g/L，標準差25g/L?，F欲使用抗貧血藥物，如果治療前后血紅蛋白預計上升10g/L

8、。設單側=0.05，=0.1時，試問應治療多少人，可以認為該藥是有效的？222zznn=(1.6449+1.2816)n=(1.6449+1.2816)2 2(25)(25)2 2/(10)/(10)2 2=53.5=53.5編輯ppt22222dzzn2.1.3 配對資料配對資料例3：某醫(yī)師擬用新藥治療矽肺患者，預實驗尿矽排出量平均比治療前增加15mg/L，標準差為25mg/L，問需要觀察多少患者可以認為該藥有效（單側=0.05，=0.10）n=(1.6449+1.2816)n=(1.6449+1.2816)2 2(25)(25)2 2/(15)2=23.8/(15)2=23.8編輯ppt2

9、3222/11knzz 2.1.4 兩均數比較兩均數比較解析：式中整體方差2可用樣本方差S2估計， 差值 試驗組樣本量為n，對照組樣本含量為kn， 當k=1時兩組樣本含量相等。)/11/()(222kkssscexxce編輯ppt24例4：某一項研究吲達帕胺治療原發(fā)性高血壓的治療，經預試驗得治療前后舒張壓差值（mmHg）資料如下（與安慰劑比較，兩藥治療前后差異均有統計學差異），當=0.05，=0.10時需要治療多少例可以認為吲達帕胺有效？均數標準差吲達帕胺17.1（ ）8.175（ ）安慰劑9.9（ ）3（ ）xexcsesc222/11knzz)/11/()(222kkssce設設k=0.7

10、 n=20 kn=14編輯ppt2.2.1 估計總體率（抽樣）估計總體率（抽樣）當目標事件發(fā)生率為0.2-0.8（0.3-0.7）時，用下列公式P為總體率，為允許誤差，即允許樣本率和總體率的最大容許誤差為多少。2.2 二分類資料的樣本含量估計221ppzN編輯ppt例5：某口腔醫(yī)院研究青少年齲齒發(fā)病情況，擬了解某市青少年齲齒患病情況，期望誤差在平均患齲齒率30%的1/6范圍內，當=0.05，問需要抽樣調查多少人？z0.05=1.96P=0.3=0.3/6=0.05221ppzNn=(1.96)n=(1.96)2 2(0.30)(1-0.30)/(0.05)2=322.7(0.30)(1-0.3

11、0)/(0.05)2=322.7編輯ppt27當目標事件發(fā)生率為0.2-0.8（0.3-0.7）時，用下列公式例6：某醫(yī)師研究藥物對產后宮縮、外陰創(chuàng)傷的鎮(zhèn)痛效果，若新藥比公認穩(wěn)定有效的老藥物（鎮(zhèn)痛率55%）高于20%，可說明新藥優(yōu)于標準藥物,需治療多少例數？（設=0.05，=0.20）查表z0.05=1.6449, z0.02=0.84172.2.2 樣本率與總體率比較樣本率與總體率比較221)(PPzzN答案：38.339編輯ppt282.2.3 配對資料配對資料p1,p2分別為甲、乙兩法陽性率，p為甲、乙兩法一致性陽性率， 甲法乙法+-+PP1-PP1-P2-PP212/ )2(21ppp

12、p2121/)(22ppPPpPpzPzN編輯ppt29例7：某醫(yī)師觀察甲藥是否比乙藥治療過敏性鼻炎更有效，采用配對雙盲設計，預試驗甲藥有效率為60%，乙藥有效率為50%，兩藥一致性陽性率為43%，試估算兩藥療效差別有統計學意義時樣本含量。設z0.05=1.96， z0.1=1.28162121/)(22ppPPpPpzPzN2/ )2(21pppp本設計至少需要觀察本設計至少需要觀察235例例編輯ppt30例8：某醫(yī)師研究某藥對產后宮縮痛、外陰創(chuàng)傷痛效果，預試驗舊藥鎮(zhèn)痛率為55%，新藥鎮(zhèn)痛率為75%，當=0.05，=0.1時需要觀察多少例能說明新藥鎮(zhèn)痛效果優(yōu)于舊藥？2.2.4 兩樣本率比較兩

13、樣本率比較22)1(/11ppppkzzNcekpkppce1N=111.4112（k=0.75）編輯ppt兩樣本率較為復雜的一個公式樣本量相同時水平相應水平相應的標準正的標準正態(tài)差態(tài)差2e2ee)()1()1()1(2zPPPPPPzPPNcccN N：為計算所得一個組的樣本大?。簽橛嬎闼靡粋€組的樣本大小p對照對照組組發(fā)生率發(fā)生率試驗試驗組發(fā)生率組發(fā)生率為為1-水平相應水平相應的標準正態(tài)差的標準正態(tài)差編輯ppt2.3 觀察性研究樣本量2.3.1 橫截面調查的樣本量考慮橫截面調查的樣本量考慮定量資料的樣本量計算定性資料的樣本量計算222zn221ppzn編輯ppt2.3.2 病例對照樣本量計

14、算22102() /()npq zzpp201211002ppqpqpzpqzn編輯ppt2.3.3 隊列研究樣本量計算201211002ppqpqpzpqzn22102() /()npq zzpp編輯ppt醫(yī)學研究樣本量總結無論是病例對照、隊列研究還是實驗性研究，當結局是二分類時，公式都相似。201211002ppqpqpzpqzn22)1(/11ppppkzznce編輯ppt醫(yī)學研究樣本量總結上述情況均為單因素的研究，如果多因素，需要考慮回歸方程對樣本量的要求（1/10）生存分析，包括logRANK檢驗，COX回歸對樣本量要求更為復雜，甚至難以用公式表達，可直接借助軟件進行計算。編輯ppt

15、三、臨床試驗的樣本量考慮差異性檢驗差異性檢驗優(yōu)效性檢驗優(yōu)效性檢驗等效性檢驗等效性檢驗非劣效性檢驗非劣效性檢驗編輯ppt38優(yōu)效性優(yōu)效性檢驗：反應試驗藥效果優(yōu)于對照藥物（安慰劑，陽性藥）的試驗，常用單側檢驗；等效性等效性檢驗：確認2種或多種治療的效果差別大小在臨床上并無重要意義，試驗藥與陽性藥在療效上相當，常用雙側檢驗；非劣效性非劣效性檢驗：顯示試驗藥的療效在臨床上不劣于陽性對照藥，常用單側檢驗。由少到多：安慰劑對照優(yōu)效試驗 非劣效性試驗 等效性試驗 陽性對照優(yōu)效試驗。按假設檢驗類型編輯ppt差異性檢驗差異性檢驗差異性檢驗旨在證明差異性檢驗旨在證明：-A藥療效B藥療效-在統計學上，如果P0. 0

16、5，則認為A藥療效不等于B藥編輯ppt設A為A藥生存率， A為B藥生存率，A- B= ，可計算的95%CI可信區(qū)間設設A A為為A A藥生存率，藥生存率， A A為為B B藥生存率，藥生存率，A A- - B B= = ，可計算，可計算的的95%CI95%CI可信區(qū)間可信區(qū)間編輯ppt22)1(/11ppppkzzNce差異性檢驗樣本量計算差異性檢驗樣本量計算222dzzn編輯ppt優(yōu)效性性檢驗優(yōu)效性性檢驗優(yōu)效性檢驗旨在證明優(yōu)效性檢驗旨在證明：-藥療效-B藥療效-在統計學上，若P0. 05，可認為A藥優(yōu)于B藥。-Za一般用單側檢驗，用于比較新藥和安慰劑編輯ppt編輯ppt22)1(/11ppp

17、pkzzNce優(yōu)效性檢驗樣本量計算優(yōu)效性檢驗樣本量計算)(222dzzn編輯ppt等效性檢驗等效性檢驗等效性檢驗旨在證明等效性檢驗旨在證明：- A藥療效-B藥療效-在統計學上，若P0. 025，可認為A藥相等于B藥。-用于比較新藥和標準藥物編輯ppt等效性檢驗 - A藥療效-B藥療效在統計學上，若P0. 025，可認為A藥相等于B藥。編輯ppt22)1(/11ppkzzN等效性檢驗樣本量計算等效性檢驗樣本量計算222dzzn編輯ppt非劣效性檢驗非劣效性檢驗非劣效性檢驗旨在證明非劣效性檢驗旨在證明：- - A藥療效-B藥療效-在統計學上，若P0. 05，可認為A藥和B藥差不了多少。-用于比較新

18、藥和標準藥物。 一般比等效性稍大。編輯ppt非劣效性檢驗 - A藥療效-B藥療效在統計學上，若P0. 05，可認為A藥不差于B藥。編輯ppt22)1(/11ppkzzN非劣效性檢驗樣本量計算非劣效性檢驗樣本量計算222dzzn編輯ppt優(yōu)效/等效/非劣效檢驗的HRHR本意為風險比，即發(fā)生健康風險的比值比，與生存率比值相反HR1，表示實驗組較對照組生存率高，中位生存期長優(yōu)效性檢驗：HR1, 甚至統計分析甚至要求論證HR是否小于1-比值，如HR0.8等效性檢驗：HR要求在1 比值 之間非劣效性檢驗：HR要求在1+比值，如HR1.2 以生存分析HR為例編輯ppt52nQuery AdvisorSamplePowerPASSSAS