第14章 生存分析

1、. . . 起始事件 隨訪時間 終點事件.圖1 102名黑色素瘤患者的生存時間分布time (Month)051015202530354045010203040. 。.某年年初觀察例數(shù)某年內(nèi)死亡數(shù)q截尾例數(shù)年初觀察例數(shù)校正人口數(shù)21.某年年初觀察例數(shù)某年活滿一年人數(shù)qp1. 觀察總例數(shù)時刻仍存活的例數(shù)kkkttTPtS)()(. kkkppptTPtS21)()(.圖2 102名黑色素瘤患者的生存率估計(Kaplan-Meier估計)生存率Kaplan-Meier survival estimateanalysis time0510152025303540450.000.250.500.751

2、.00. . . .914qkkkndq/.n第第(6)欄：各時點欄：各時點生存概率生存概率pk ，即，即恰好在恰好在t月前尚存活的觀察對象，在月前尚存活的觀察對象，在t月時點繼續(xù)月時點繼續(xù)存活的概率。存活的概率。 e.g. k為為4時對應的時對應的5月生存概率月生存概率p4為：為： kkkkndqp/119/11/114444ndqp. 7500. 0)1011)(1111)(1211 ()(3213ppptSkkkppptTPtS21)()(. kkkkkdntStStSSE)(1)()(1250. 01107500. 017500. 0)(1)()(33333dntStStSSE.)()

3、(kktSSEutS.5050. 01250. 096. 17500. 0)(96. 1)(33tSSEtS9950. 01250. 096. 17500. 0)(96. 1)(33tSSEtS. 4 .104861. 05833. 0)5 . 05833. 0)(117(7t. . . The LIFETEST Procedure Stratum 1: Group = 0 Product-Limit Survival Estimates Survival Standard Number Number Days Survival Failure Error Failed Left 0.000

4、1.0000 0 0 0 19 143.000 0.9474 0.0526 0.0512 1 18 164.000 0.8947 0.1053 0.0704 2 17 188.000 . . . 3 16 188.000 0.7895 0.2105 0.0935 4 15 190.000 0.7368 0.2632 0.1010 5 14 192.000 0.6842 0.3158 0.1066 6 13 206.000 0.6316 0.3684 0.1107 7 12 209.000 0.5789 0.4211 0.1133 8 11 213.000 0.5263 0.4737 0.114

5、5 9 10 216.000 0.4737 0.5263 0.1145 10 9 216.000* . . . 10 8 220.000 0.4145 0.5855 0.1145 11 7 227.000 0.3553 0.6447 0.1124 12 6 230.000 0.2961 0.7039 0.1082 13 5 234.000 0.2368 0.7632 0.1015 14 4 244.000* . . . 14 3 246.000 0.1579 0.8421 0.0934 15 2 265.000 0.0789 0.9211 0.0728 16 1 304.000 0 1.000

6、0 0 17 0 NOTE: The marked survival times are censored observations. . . . kkkkDCLL162047787DCLL. 2/kkkCLN5 .602/1612/333CLN.kkkNDq/4959. 05 .60/30/333NDq.kkqp15041. 04959. 01133qp.kkkppptTPtS21)()(.kkkkkNpqNpqNpqNpqtStSSE 333222111)()(. 3 . 22906. 05765. 0)5 . 05765. 0)(32(2t. . . . .TTA22.2.19. 487

7、18.118718.1181282. 51282. 59222. 2.) 1)()(212122121nnnnRRnn. .表14.7Gehan比分檢驗計算表. ) 1)()(212122121nnnnRRnnVu. 47. 2) 11111)(1111(3070111170u. . . 1. 方法選擇 本例上述兩種假設檢驗方法的結(jié)論一致，但在應用上有差別。Gehan比分檢驗僅用于未分組資料兩個樣本生存曲線的比較，對數(shù)秩檢驗既可用于兩個樣本生存曲線的比較，又可用于多個樣本生存曲線的比較；既可用于未分組資料生存曲線的比較，又可用于分組資料生存曲線的比較。 . 2. 應用條件 除了生存資料的基本要求外，還要求各樣本生存曲線不能交叉。若出現(xiàn)交叉，則提示可能存在混雜因素，應采用分層分析如分層對數(shù)秩檢驗，或其他多因素生存分析方法如Cox比例風險模型等進行分析。. 3. 處理措施優(yōu)劣的判斷 若Gehan比分檢驗和對數(shù)秩檢驗差別有統(tǒng)計學意義，往往還需要判斷處理措施的優(yōu)劣。兩種方法除了均可根據(jù)各組生存曲線位置的高低直觀判斷外，Gehan比分檢驗還可以根據(jù)Gehan比分總計V值的正負來判斷，V